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基于層次分析法和模糊評價方法相結(jié)合的裝備數(shù)據(jù)評估模型方法研究

基于層次分析法和模糊評價方法相結(jié)合的裝備數(shù)據(jù)評估模型方法研究[其他][其他]

針對武警部隊裝備效能評估問題,提出一種基于層次分析法和模糊綜合評價法相結(jié)合的效能評估模型。首先,綜合考慮武警部隊任務(wù)特點和裝備建設(shè)情況,從“五種能力”角度出發(fā),運用層次分析方法構(gòu)建了包括目標(biāo)層、環(huán)境影響層、3級準(zhǔn)則層、方案層在內(nèi)的6層結(jié)構(gòu)模型,并對結(jié)構(gòu)模型的指標(biāo)體系設(shè)置相應(yīng)權(quán)重;之后利用模糊綜合評價法,建立相應(yīng)模糊評估模型,對裝備效能等級進行評判;最后以模擬評估綜合保障能力為例列出了評估模型的具體步驟和實現(xiàn)方法,結(jié)果顯示評估值為77.5,評判等級為及格,符合實際。通過實例驗證,所提評估方法能夠有效地實現(xiàn)武警部隊裝備效能評估,為武警部隊后續(xù)裝備建設(shè)籌劃提供了理論支持,為裝備體系效能評估提供了一種分析思路。

發(fā)表于:2024/11/27 14:02:31

火箭殘骸落點綜合態(tài)勢分析方法與應(yīng)用

火箭殘骸落點綜合態(tài)勢分析方法與應(yīng)用[其他][航空航天]

隨著高密度航天發(fā)射,火箭殘骸數(shù)量呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,全面掌握火箭殘骸落點綜合態(tài)勢,是高效評估火箭殘骸災(zāi)害風(fēng)險和應(yīng)急指揮決策的重要依據(jù)。提出了火箭殘骸落點綜合態(tài)勢分析業(yè)務(wù)模型和主題域數(shù)據(jù)模型,論述了基于海量歷史殘骸落點數(shù)據(jù)資源,開展火箭殘骸落點預(yù)報精確度分析、火箭殘骸預(yù)置落點區(qū)域準(zhǔn)確度分析和火箭殘骸落點散布區(qū)域特征分析等數(shù)據(jù)挖掘分析方法,給出了航天發(fā)射殘骸落點“態(tài)勢一張圖”的可視化設(shè)計要素。工程實踐表明,該成果可為提高航天發(fā)射火箭殘骸風(fēng)險評估和應(yīng)急指揮決策能力提供技術(shù)支撐,應(yīng)用效益較好。

發(fā)表于:2024/11/26 14:20:51

結(jié)合BERT語義融合和關(guān)鍵詞特征提取的方面級情感分類研究

結(jié)合BERT語義融合和關(guān)鍵詞特征提取的方面級情感分類研究[人工智能][其他]

方面級情感分類旨在確定句子中給定方面詞的情感極性。該任務(wù)先前提出的方法無法提取語義信息豐富的上下文初始表示向量,同時也不能精確地捕獲局部關(guān)鍵特征的范圍。因此,提出了一種結(jié)合BERT語義融合(BERTSF)和關(guān)鍵詞特征提取(KFE)的方面級情感分類模型(KFE-BERTSF)。BERTSF通過門控融合函數(shù)融合BERT編碼器的高層語義信息,以提取語義信息更加豐富的上下文初始表示向量。KFE通過動態(tài)閾值劃分句子的局部上下文和非局部上下文,并利用句法距離掩碼(SDMask)和距離感知注意力(ADA)提取兩個區(qū)域的局部關(guān)鍵特征?;谌齻€數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明, KFE-BERTSF取得了比基準(zhǔn)模型更好的成績。

發(fā)表于:2024/11/26 14:04:54

軍事智能數(shù)據(jù)安全問題:對抗攻擊威脅

軍事智能數(shù)據(jù)安全問題:對抗攻擊威脅[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

人工智能技術(shù)已深入軍事作戰(zhàn)的各個領(lǐng)域,對現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)進行了全面革新。數(shù)據(jù)作為軍事智能模型的核心驅(qū)動力,為模型的有效運轉(zhuǎn)提供了保障。然而,由于深度學(xué)習(xí)的不可解釋性,對抗攻擊技術(shù)的存在給當(dāng)前軍事智能模型帶來了嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全問題。這種威脅在智能系統(tǒng)的訓(xùn)練和推理過程中均可能產(chǎn)生,形式多樣,難以防范。同時,受到對抗樣本干擾的軍事數(shù)據(jù)類型多樣,敵方采取的欺騙手段也日趨復(fù)雜。因此,分析軍事智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險樣態(tài),并進一步給出軍事智能數(shù)據(jù)風(fēng)險的防范措施,希望能夠為增強軍事智能數(shù)據(jù)的安全性提供有益的參考和借鑒。

發(fā)表于:2024/11/26 13:49:00

國標(biāo)《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》分析與解讀

國標(biāo)《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》分析與解讀[其他][其他]

2024年3月14日,國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會正式發(fā)布了國標(biāo)GB/T 43697—2024《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》。該標(biāo)準(zhǔn)是我國在數(shù)據(jù)治理方面的最新研究成果,也是我國首次采用“數(shù)據(jù)安全技術(shù)”作為前綴的國標(biāo)文件。該文件的發(fā)布將在國家安全、社會秩序、經(jīng)濟運行等多個方面產(chǎn)生重大影響。從國內(nèi)外數(shù)據(jù)分類分級治理的相關(guān)研究背景出發(fā),介紹了新國標(biāo)的文本內(nèi)容,對比了中美兩國對數(shù)據(jù)的規(guī)制方案。本文認(rèn)為,新國標(biāo)的發(fā)布,將在提升國家數(shù)據(jù)治理水平、補齊國家安全短板、應(yīng)對國際數(shù)據(jù)規(guī)則制定壓力和提升我國國際形象等方面產(chǎn)生積極影響。最后,對我國未來數(shù)據(jù)安全工作給出了建議與展望。

發(fā)表于:2024/11/26 13:33:02

基于高性能FPGA的超高速IPSec安全設(shè)備設(shè)計與實現(xiàn)

基于高性能FPGA的超高速IPSec安全設(shè)備設(shè)計與實現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

基于高性能FPGA提出了一種超高速IPSec安全設(shè)備的設(shè)計方案;此方案在以CPU作為控制中樞的基礎(chǔ)上,利用高性能FPGA配合高速接口實現(xiàn)100G的IPSec安全傳輸,同時利用高性能FPGA和噪聲源芯片實現(xiàn)國密算法對高速數(shù)據(jù)進行加解密。搭建測試環(huán)境對樣機進行測試,測試結(jié)果表明,超高速IPSec安全設(shè)備可完成高達82 Gb/s吞吐率的IPSec安全傳輸,整個系統(tǒng)延時達90 μs級。

發(fā)表于:2024/11/26 13:29:21

基于多粒度級聯(lián)森林優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型研究

基于多粒度級聯(lián)森林優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)入侵方式層出不窮,為應(yīng)對多形態(tài)下的網(wǎng)絡(luò)安全威脅,提出一種基于多粒度級聯(lián)森林優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型。首先對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,然后融合Fisher Score算法對不同特征信息進行權(quán)重選擇排序,最后將其排序后的特征信息送入級聯(lián)森林的卷積層和森林層,對特征信息進行深度表達和分類,從而得到精準(zhǔn)的分類結(jié)果。經(jīng)KDD 99數(shù)據(jù)集進行驗證,在不同測試集占比為90%、70%和30%三組實驗情況下,分別實現(xiàn)了98.20%、99.00%、99.27%的分類精度。實驗結(jié)果證明,所提算法能夠準(zhǔn)確識別多種網(wǎng)絡(luò)攻擊,為現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)入侵檢測提供有效區(qū)分依據(jù)。

發(fā)表于:2024/11/26 13:17:00

數(shù)據(jù)要素驅(qū)動下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用研究

數(shù)據(jù)要素驅(qū)動下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化時代各項先進技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的深度融合。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,正日益成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動力,在促進生產(chǎn)效率提升、優(yōu)化生產(chǎn)過程、助力生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型升級等方面發(fā)揮重要作用。從數(shù)據(jù)要素與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基本概念出發(fā),系統(tǒng)論述了數(shù)據(jù)要素驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的作用機理,結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺典型應(yīng)用場景,深入分析了我國數(shù)據(jù)要素驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展面臨的現(xiàn)實問題與挑戰(zhàn),并給出相應(yīng)對策及建議,旨在為數(shù)據(jù)要素驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新應(yīng)用和推廣提供深刻洞察和有益啟示。

發(fā)表于:2024/11/26 13:07:37

基于頻差的衛(wèi)星通信互調(diào)干擾源定位方法研究

基于頻差的衛(wèi)星通信互調(diào)干擾源定位方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對衛(wèi)星通信系統(tǒng)頻帶內(nèi)互調(diào)干擾的定位問題進行研究,分析互調(diào)干擾產(chǎn)生機理,并給出系統(tǒng)內(nèi)互調(diào)干擾定位方法。定量分析互調(diào)干擾頻譜特性,并結(jié)合頻譜管控站分配各站頻率,建立系統(tǒng)內(nèi)各站頻率及頻差動態(tài)數(shù)據(jù)庫,設(shè)計基于頻差的衛(wèi)星通信互調(diào)干擾源定位方法,精確定位干擾站。仿真結(jié)果驗證了該方案在互調(diào)干擾定位過程的可行性,有效降低了干擾定位時間并提升了準(zhǔn)確定位干擾站的概率,為衛(wèi)星通信系統(tǒng)面臨此類干擾時的快速定位提供解決方法,對衛(wèi)星通信網(wǎng)的穩(wěn)定運行具有較大實際意義。

發(fā)表于:2024/11/14 17:21:57

一種寬輸入范圍高效率宇航二次電源的設(shè)計

一種寬輸入范圍高效率宇航二次電源的設(shè)計[電源技術(shù)][航空航天]

提出一種寬輸入電壓、高效率100 W宇航二次電源的設(shè)計方法。輸入電壓范圍達到20 V~50 V,可覆蓋星上28 V母線、42 V母線電壓范圍。峰值效率達到90%以上,具有體積小、功率密度高的特點。采用單端反激電路拓?fù)?,通過加入斜坡補償技術(shù),使得反激變換器的占空比工作在60%以上,拓寬了輸入電壓范圍。同時采用平面變壓器技術(shù),降低變壓器漏感,提高效率并減小尺寸。

發(fā)表于:2024/11/14 17:06:32

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