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高精度單脈沖角度跟蹤新方法[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

在雷達、通信、測控等領(lǐng)域的角度跟蹤中，基于相控陣天線的幅度和差單脈沖測角技術(shù)是主要方法，但存在以下測角誤差來源：一是低SNR導致的信號幅度估計誤差，二是改變波束指向?qū)е碌姆较驁D畸變誤差。針對上述誤差來源，采用信號循環(huán)位移自相關(guān)，用于估計信號幅度，減小帶內(nèi)噪聲對信號的影響；進一步利用同心圓環(huán)陣在結(jié)構(gòu)上的對稱性，減小改變波束指向?qū)е碌姆较驁D變形。介紹了新算法的實施步驟，分析了運算復雜度。仿真結(jié)果表明，本文方法能夠有效地提高測角精度。關(guān)鍵詞：角度跟蹤；循環(huán)位移自相關(guān)；同心圓環(huán)陣；幅度估計

發(fā)表于：2024/1/26 13:21:00

基于諧波混頻的X波段頻率源設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

為實現(xiàn)高分辨率、低相位噪聲、高雜散抑制、小體積、低成本的X波段頻率源，同時解決傳統(tǒng)鎖相環(huán)頻率合成頻率分辨率低和直接數(shù)字式頻率合成輸出頻率低的問題，提出了一種基于諧波混頻和小步進鎖相環(huán)改善相位噪聲和頻率分辨率的X波段頻率源設(shè)計方法，采用了諧波混頻輸出粗步進射頻信號與HMC830LP6GE鎖相環(huán)輸出細步進混頻環(huán)的構(gòu)架，降低模塊的鑒相比并固定為1：1。實現(xiàn)了X波段頻率源輸出頻率范圍為8 GHz~12 GHz，幅度大于13 dBm，模塊頻率步進為1 MHz，雜散抑制優(yōu)于60 dBc的特性，且相位噪聲優(yōu)于-115 dBc/Hz@10 kHz。該頻率源具有跳頻步進小、體積小、雜散低、相位噪聲低等諸多優(yōu)點，能夠適用于各種需要小型化、低相位噪聲、低雜散X波段頻率源的應用場景。關(guān)鍵詞：X波段；頻率源；諧波混頻；相位噪聲；雜散抑制

發(fā)表于：2024/1/26 13:18:00

一種基于UDP和FTP協(xié)議的遠程瀏覽系統(tǒng)的設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

SCADA系統(tǒng)主要部署在控制系統(tǒng)的操控室，由專業(yè)人員進行操作，對于管理人員，如果在辦公室就可以實時監(jiān)視機組運行圖和數(shù)據(jù)曲線將給管理和決策帶來極大便利。設(shè)計了一種基于UDP和FTP協(xié)議的遠程瀏覽系統(tǒng)的實現(xiàn)方法，分別介紹了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、軟件地位、系統(tǒng)模塊劃分、總體處理流程、進程間的數(shù)據(jù)交互技術(shù)，以及FTP文件下載系統(tǒng)設(shè)計、客戶端共享顯示內(nèi)存設(shè)計等。該系統(tǒng)信息獲取便捷、快速、準確，使用方法簡單易操作，已經(jīng)得到廣泛應用。關(guān)鍵詞：SCADA；UDP協(xié)議；FTP協(xié)議；Tag點；進程；共享內(nèi)存

發(fā)表于：2024/1/26 13:16:00

基于動力學的自適應多段回溯前推實時速度規(guī)劃算法開發(fā)[EDA與制造][工業(yè)自動化]

為了提高微小線段的加工精度和效率，提出一種實時速度規(guī)劃算法。該算法由兩部分組成：針對剛?cè)狁詈?、重負載平臺在數(shù)控運動中的抖動問題，提出基于動力學的初步規(guī)劃算法，以優(yōu)化短線段的實際加速度，提高運動的平穩(wěn)性；針對單段回溯前推算法對于微小直線/圓弧加工效率不高的問題，提出基于動力學的自適應多段回溯前推速度規(guī)劃算法，以提升加工效率。在基于PC的實時控制器和龍門雙驅(qū)XY激光切割平臺上進行了測試，并將該算法與自適應速率算法和單段回溯前推算法進行了比較。結(jié)果表明，所提算法在加工質(zhì)量和加工效率方面均有所提高。此外，該算法簡單有效，適用于高實時性的應用環(huán)境。關(guān)鍵詞：數(shù)控系統(tǒng)；速度規(guī)劃；動力學；回溯前推算法；龍門雙驅(qū)

發(fā)表于：2024/1/26 13:13:00

基于可見光定位技術(shù)的智能車導航系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][汽車電子]

提出了一種基于室內(nèi)可見光定位技術(shù)的智能車導航方案。在可見光定位方面，通過快速傅里葉變換（FFT）、最小二乘法、Tolay迭代算法可獲得誤差在12 cm以下的空間坐標；在智能車導航方面，采用A*算法，并通過可見光定位獲取當前空間坐標來修正智能車導航路線，使導航誤差在15 cm以下，達到更精準的導航。

發(fā)表于：2024/1/26 13:11:00

一種基于小波聚類的NOMA系統(tǒng)SIC盲檢測算法[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access， NOMA）下行多用戶傳輸場景中，基站將發(fā)送給多個用戶的信息在頻率域進行疊加，各用戶通過串行干擾消除（Successive Interference Cancellation， SIC）來消除其他用戶的干擾。在解調(diào)和SIC前，需要進行多用戶的參數(shù)盲檢測，從而降低NOMA 系統(tǒng)信令開銷。通過對星座圖的形狀特征的利用，提出一種基于小波聚類的多參數(shù)盲檢測算法，該算法利用到了聚類中的網(wǎng)格法。仿真結(jié)果表明，提出的算法檢測性能優(yōu)于經(jīng)典的基于對數(shù)最大似然估計（Max-Log Likelihood Estimation， MLLE）算法且計算復雜度與之相當。關(guān)鍵詞：NOMA；盲檢測；小波聚類；網(wǎng)格法

發(fā)表于：2024/1/26 13:06:00

基于雙線以太網(wǎng)的Modbus TCP-MQTT協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，雙線以太網(wǎng)憑借其數(shù)據(jù)傳輸和遠程供電能力、高效利用空間和節(jié)約成本的特點被廣泛應用在工業(yè)物聯(lián)和智能制造領(lǐng)域。設(shè)計了一種雙線以太網(wǎng)協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)，將雙線以太網(wǎng)Modbus TCP協(xié)議轉(zhuǎn)換為MQTT協(xié)議，并將數(shù)據(jù)發(fā)送到阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺。首先介紹了雙線以太網(wǎng)協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)使用的硬件和設(shè)計的軟件構(gòu)架，再通過搭建實驗環(huán)境并部署EdgeX Foundry平臺驗證其可行性。測試結(jié)果表明，所設(shè)計雙線以太網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的硬件能夠進行數(shù)據(jù)傳輸，雙線以太網(wǎng)網(wǎng)口在不同的帶寬和長度的條件下能達到理論的傳輸速率，雙線以太網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的軟件能正常接收Modbus TCP數(shù)據(jù)并實現(xiàn)MQTT通信。關(guān)鍵詞：雙線以太網(wǎng)；網(wǎng)關(guān)；協(xié)議轉(zhuǎn)換

發(fā)表于：2024/1/26 13:03:00

基于UltraScale架構(gòu)FPGA的DDR3用戶接口優(yōu)化系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足高速傳輸系統(tǒng)領(lǐng)域?qū)τ趯崟r、高速數(shù)據(jù)采集與緩存的需求，結(jié)合Xilinx 提供的基于UltraScale架構(gòu)的XCKU060，在了解FPGA與DDR3相應節(jié)點的定義與特性的基礎(chǔ)上，對其引腳進行合理分配連接，使其能夠成功在IP核上運行使用。為了方便用戶在軟件方面的使用，在此基礎(chǔ)上對其控制器接口引入讀寫FIFO和讀寫邏輯控制模塊，優(yōu)化了接口封裝，并在VIVADO軟件對讀寫過程進行測試。該方法可滿足高速、大容量、實時數(shù)據(jù)的讀寫要求，充分發(fā)揮了DDR3存儲的靈活性。關(guān)鍵詞：XCKU060；DDR3 SDRAM；讀寫方案優(yōu)化；IP核應用；FPGA引腳分配；數(shù)據(jù)采集存儲

發(fā)表于：2024/1/26 11:47:00

基于FPGA的晶圓級芯片封裝圖像序列配準方法的設(shè)計與實現(xiàn)*[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對未切割晶圓進行封裝后的晶圓級芯片封裝（WLCSP），12英寸晶圓以1 μm物理分辨率進行自動光學檢測（AOI）面臨大幅面、高質(zhì)量成像和成像速度的技術(shù)挑戰(zhàn)。晶圓全局圖像需由多幅掃描生成的局部圖像序列拼接而成，為實現(xiàn)圖像序列的高質(zhì)量、高速配準，在FPGA中采用OpenCL實現(xiàn)相位相關(guān)法進行四鄰域棋盤配準。首先在構(gòu)建二維FFT和互功率譜函數(shù)內(nèi)核的基礎(chǔ)上，采用雙端口緩存和行緩存的設(shè)備全局內(nèi)存對計算過程的頻譜數(shù)據(jù)進行復用并應用內(nèi)核通道級聯(lián)提高配準速度，基于最小生成樹優(yōu)化配準結(jié)果降低全局圖像坐標計算的累積誤差，并經(jīng)實際掃描圖像驗證配準算法及加速性能。關(guān)鍵詞：晶圓級芯片封裝；圖像配準；FPGA；OpenCL

發(fā)表于：2024/1/26 11:44:00

PCIe總線DMA高速傳輸系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中外設(shè)帶寬受限、有效帶寬低的問題，設(shè)計了一種PCIe總線的DMA高速傳輸系統(tǒng)。以FPGA為控制核心，采用PIO操作與DMA操作分時組合的控制模式實現(xiàn)全雙工DMA讀寫通道的傳輸層協(xié)議。PIO操作配合中斷實現(xiàn)指令與狀態(tài)實時收發(fā)，DMA模塊設(shè)計了一種兩段式切片的裁剪機制實現(xiàn)PCIe協(xié)議的傳輸長度控制，發(fā)送模塊設(shè)計請求仲裁邏輯實現(xiàn)請求事務的優(yōu)先級仲裁，接收模塊采用本地緩存TAG標號的方法實現(xiàn)請求回應的實時管理并解決回應亂序問題。最后通過時鐘計數(shù)的方法測試傳輸速度，分析了影響讀寫傳輸速度的制約因素。經(jīng)驗證，DMA寫操作有效帶寬已經(jīng)達到75%，非常接近80%的理論極限，DMA讀操作也達到了60%。本設(shè)計解決了高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中的帶受限寬問題，具有一定的工程應用價值。

發(fā)表于：2024/1/26 11:42:00