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高校智慧黨建數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建與實(shí)踐路徑研究[其他][其他]

從智慧黨建數(shù)據(jù)治理工作面臨缺少頂層的統(tǒng)籌規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)集成度不高、數(shù)據(jù)分析能力不足等問題出發(fā)，初步構(gòu)建智慧黨建數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)，并提出一套切實(shí)可行的智慧黨建數(shù)據(jù)治理的實(shí)施路徑解決方案。在此基礎(chǔ)上，按照“數(shù)據(jù)匯聚-業(yè)務(wù)打散-流程重構(gòu)”建設(shè)思路優(yōu)化實(shí)踐路徑，為智慧黨建數(shù)據(jù)治理、促進(jìn)高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考價(jià)值。經(jīng)過實(shí)踐案例驗(yàn)證，該研究對(duì)于高校如何進(jìn)行黨建數(shù)據(jù)治理以及如何開展各類黨建應(yīng)用建設(shè)提供了范例。

發(fā)表于：2024/9/26 16:58:52

數(shù)據(jù)要素化背景下文化數(shù)字化的創(chuàng)新發(fā)展研究[其他][其他]

隨著數(shù)字技術(shù)的跨越式發(fā)展，數(shù)字化浪潮對(duì)文化傳承與傳播產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，與此同時(shí)，數(shù)據(jù)要素化已經(jīng)逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。對(duì)文化數(shù)字化的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨難題進(jìn)行深入剖析，在此基礎(chǔ)上，分析數(shù)據(jù)要素化進(jìn)程對(duì)文化數(shù)字化發(fā)展的影響，并對(duì)文化數(shù)據(jù)要素化的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望，以期為新時(shí)代優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的創(chuàng)新傳承提供思路，并為推動(dòng)文化數(shù)字化建設(shè)提供參考。

發(fā)表于：2024/9/26 16:46:52

新一輪省級(jí)數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革的實(shí)證分析[其他][其他]

新一輪數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革是國家推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場化配置改革背景下的新要求。通過搜集整理31個(gè)省份數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)立有關(guān)資料和信息，對(duì)其設(shè)立模式、隸屬關(guān)系、職能設(shè)置進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)，新設(shè)省級(jí)數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)主要通過“單獨(dú)設(shè)立”和“綜合政務(wù)服務(wù)”兩種模式建立。隸屬類別包括了省政府組成部門、省政府直屬機(jī)構(gòu)、省政府辦公廳管理機(jī)構(gòu)等5大類，整體上呈現(xiàn)出行政地位上升和分布均勻的新特征，其職能設(shè)置較早期階段也呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)。為充分發(fā)揮新設(shè)數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的作用，研究也對(duì)數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)存在的不足也進(jìn)行了分析，并提出了相應(yīng)建議。

發(fā)表于：2024/9/26 16:19:39

個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)的輔助實(shí)現(xiàn)技術(shù)框架研究[其他][信息安全]

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，合格評(píng)定工作呈現(xiàn)出數(shù)字轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，這將對(duì)開展個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)活動(dòng)產(chǎn)生重要影響。概述了個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)檢查技術(shù)工具概況和相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，提出了個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)可以依托技術(shù)輔助實(shí)現(xiàn)的審計(jì)項(xiàng)，指明了個(gè)人信息合規(guī)審計(jì)工作技術(shù)輔助實(shí)現(xiàn)的路徑。依托以上研究成果，提出《個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)技術(shù)能力及工具要求（征求意見稿）》標(biāo)準(zhǔn)，明確了個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)輔助實(shí)現(xiàn)技術(shù)框架，介紹了依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)的個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)技術(shù)工具原型，及其對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)輔助技術(shù)框架的示范驗(yàn)證作用。

發(fā)表于：2024/9/26 16:05:37

基于信息標(biāo)簽體系的人員崗位匹配方法研究[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

人力資源管理信息化，既是信息化建設(shè)的重要內(nèi)容，又是重要支撐和保證。隨著人力資源數(shù)據(jù)不斷積累，如何借助先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息是當(dāng)前研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題之一。本文依托于人力資源數(shù)據(jù)，提出了基于雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的圖采樣聚合模型生成模型標(biāo)簽，并構(gòu)建了崗位和人員信息標(biāo)簽體系；提出了兩種人崗匹配方法，實(shí)現(xiàn)了智能化的人員崗位匹配。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的模型方法取得了較好的效果，為相關(guān)數(shù)據(jù)信息的有效組織與管理提供了一種良好的解決方案，并為實(shí)現(xiàn)人力資源的智能化管理提供了有效借鑒。

發(fā)表于：2024/9/26 15:51:03

基于模仿學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的啟發(fā)式多智能體路徑規(guī)劃[人工智能][信息安全]

多智能體路徑規(guī)劃（Multi-Agent Path Finding, MAPF）擴(kuò)展到大型動(dòng)態(tài)環(huán)境中是一個(gè)越來越有挑戰(zhàn)的問題?，F(xiàn)實(shí)世界中，環(huán)境動(dòng)態(tài)變化往往需要實(shí)時(shí)重新規(guī)劃路徑。在部分可觀察環(huán)境中，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)分散的策略解決MAPF問題表現(xiàn)出較大潛力。針對(duì)智能體之間如何學(xué)會(huì)合作和環(huán)境獎(jiǎng)勵(lì)稀疏問題，提出基于模仿學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的啟發(fā)式多智能體路徑規(guī)劃算法。實(shí)驗(yàn)表明，該方法在高密度障礙環(huán)境中具有較好的性能和擴(kuò)展性。

發(fā)表于：2024/9/26 15:38:52

基于隱私保護(hù)的電解鋁生產(chǎn)決策方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

在電解鋁生產(chǎn)過程中，傳統(tǒng)的人工控制決策方式已經(jīng)難以適應(yīng)現(xiàn)代鋁電解生產(chǎn)要求，當(dāng)下深度學(xué)習(xí)算法處理此類時(shí)間序列數(shù)據(jù)得到廣泛應(yīng)用，決策是否高效影響鋁電解槽的穩(wěn)定運(yùn)行和高效產(chǎn)出鋁。同時(shí)，數(shù)據(jù)隱私問題也不容忽視，隱私安全既影響電解鋁生產(chǎn)過程又影響其正常使用，誤用、濫用數(shù)據(jù)挖掘可能導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)特別是敏感信息的泄露，而信息一旦丟失或泄漏將造成重大的損失。針對(duì)以上問題，提出一種利用改進(jìn)LSTM模型結(jié)構(gòu)結(jié)合優(yōu)化ElGamal算法的電解鋁決策方法：首先針對(duì)數(shù)據(jù)隱私問題提出了優(yōu)化后的ElGamal算法；再針對(duì)電解鋁數(shù)據(jù)特性改進(jìn)LSTM模型結(jié)構(gòu)與優(yōu)化ElGamal算法的雙結(jié)合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法可以在保證決策隱私安全的情況下，性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法，在實(shí)際情況中有參考的價(jià)值。

發(fā)表于：2024/9/26 15:25:08

基于自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了解決現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法在特征提取單一、數(shù)據(jù)依賴強(qiáng)以及模型泛化能力差等方面的問題，提出了一種基于自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)方法。首先，通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)特征，增強(qiáng)模型在無標(biāo)簽數(shù)據(jù)上的特征學(xué)習(xí)能力，從而降低對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴并提升泛化能力。其次，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取網(wǎng)絡(luò)流量中時(shí)間序列的空間特征，并通過長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)建模時(shí)間依賴性，進(jìn)行多視角特征提取，提高檢測(cè)的全面性。最后，設(shè)計(jì)了一種特征融合策略，豐富模型特征表示，提升模型魯棒性。在公開數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法具有更高的準(zhǔn)確率和F1值。

發(fā)表于：2024/9/26 15:13:51

金融行業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的安全保護(hù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了推動(dòng)金融行業(yè)轉(zhuǎn)型的新興力量。然而，在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)安全防護(hù)成為了保障金融穩(wěn)定和安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其對(duì)于國家安全和社會(huì)穩(wěn)定的影響不容忽視。分析了金融行業(yè)面臨的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，提出在金融行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)實(shí)踐，為構(gòu)建金融行業(yè)的數(shù)據(jù)安全體系提供參考。

發(fā)表于：2024/9/26 15:01:08

基于匿名查詢的雙向隱私保護(hù)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為應(yīng)對(duì)多方數(shù)據(jù)查詢中潛在的信息泄露、身份暴露以及查詢內(nèi)容泄露等安全風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)計(jì)了一個(gè)保護(hù)多方隱私的匿名查詢方法。通過結(jié)合ElGamal同態(tài)加密技術(shù)、不經(jīng)意傳輸協(xié)議以及一次性會(huì)話密鑰等多種加密手段，提出了一種基于匿名查詢的雙向隱私保護(hù)方法。該方法引入代理節(jié)點(diǎn)來執(zhí)行所有的查詢操作，從而有效隱藏查詢方和被查詢方的原始數(shù)據(jù)及查詢行為，并支持多個(gè)機(jī)構(gòu)在保護(hù)各自數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)進(jìn)行聯(lián)合查詢。通過測(cè)試驗(yàn)證，該方法可以提供高效的查詢性能和準(zhǔn)確的查詢結(jié)果，有效保障各參與方的數(shù)據(jù)安全。

發(fā)表于：2024/9/26 14:50:52