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面向风险的人工智能监管进展、创新与启示：基于欧盟视角的观察[人工智能][工业自动化]

随着人工智能技术发展和市场化应用下的风险衍化，人工智能监管产生并独立于人工智能治理，成为化解人工智能风险的基础理念与新兴领域。欧盟首创面向风险的人工智能监管新范式，并借助国际合作、伦理约束与风险监管框架等方式实现欧盟人工智能监管的领导力和行动力。考虑到人工智能技术与社会需求的参差，欧盟优化人工智能监管主体、监管流程以及监管内容以达到人工智能动态风险的有效监管。面对复杂的人工智能风险态势，我国可借鉴欧盟经验，在政策决定层面，基于本土国情制定面向风险的人工智能法律政策与框架体系；在应用实践层面，构建司法机关、市场监督机关以及企业等主体的交互协同机制；在产业结构层面，通过市场赋能推动人工智能监管职能下沉和产业创新发展；在通识教育层面，培育人工智能素养作为防范人工智能风险的监管“安全阀”，实现公正、和谐和创新的未来人工智能发展。

發(fā)表于：2024/11/27 下午4:00:16

公共数据信托模式构造：特征识别、他山之石与中国镜鉴[其他][其他]

公共数据信托具有平衡数据安全与价值分配的折中式法律结构，是赋能数字经济集成法律、技术、政策、资本的协同创新引擎。英国“第三方数据信托”模式在数据信托标的、衡平法系信义关系以及权利救济等方面的经验，对我国探索公共数据信托和公共数据授权运营具有重要参考。基于此，提出厘定公共数据信托标的范围、严密设计信托主体间的权利义务关系、提升公共数据信托治理效能、完善公共数据信托监管机制等举措，以期推动我国公共数据信托的本土化建构，并为地方政府更加高效有序地开展公共数据授权运营工作提供有益借鉴。

發(fā)表于：2024/11/27 下午3:43:02

基于数据湖平台的工业大数据分析实践：以智能油田能效分析为例[人工智能][工业自动化]

工业系统以及工业企业应用场景日益复杂，导致系统处理数据量与数据类型日益增多。面对多样化的业务应用场景和海量多源异构数据，对数据分析的流动性与灵活性要求越来越高。而传统基于数据库的大数据分析平台无法满足不同结构数据汇入与数据源变化。因此，构建了一套端到端、高效协同的大数据分析应用实施框架，结合数据湖平台与智能算法建立针对工业大数据的分析模型，实现以业务分析需求为驱动，结合数据湖平台对于海量多源异构数据的处理、汇聚、管理能力，高效开展数据建模、准备、测试、训练与验证。最后，在智能油田能效分析场景进行应用验证，成功实现对于智能油田能效分析场景下的系统预测、优化与决策功能，为油田全业务流程提供数据支撑，推动智能油田可持续发展。

發(fā)表于：2024/11/27 下午3:23:00

智能时代地方政府网络舆情技术治理的困境及应对策略[通信与网络][其他]

面向智能技术介入网络舆情生成和传播的新环境，分析智能时代网络舆情特征、地方政府网络舆情技术治理面临的困境以及应对策略，对维护国家意识形态安全政权安全，以及促进社会和谐稳定发展具有重要意义。通过实地调查、文献调研、舆情案例分析等实证研究，综合运用归纳和演绎方法，围绕网络舆情主体、客体以及传播媒介等方面，分析了人工智能技术介入后网络舆情的特征，并从人工智能技术在网络舆情监测预警全流程作用出发，分析了智能时代地方政府网络舆情技术治理面临的困境。智能时代网络舆情呈现出主体“非人化”、网络舆情客体多样化以及智能算法加速网络舆论传播等方面特征。当前一些地方政府舆情治理部门面临处理能力跟不上、舆情监测算法智能化程度弱、缺少推演预警手段、跨平台治理难等系列困境，提出了应从树立网络舆情智能化治理理念、构建智能化网络舆情监测预警系统以及建立网络舆情多部门联动处理机制等方面的应对策略。

發(fā)表于：2024/11/27 下午2:50:16

基于Vensim PLE的决策监管类系统的数据质量影响因素分析——以智能化国资国企在线监管平台系统为例[其他][其他]

大数据时代，数据赋能和应用给政府和国有企业的决策和监管带来了便利，但决策监管类系统面临源数据获取、分析、处理等过程导致的数据质量不高问题，影响决策的精准性和监管的有效性。结合本人参与该平台建设需求分析和数据获取的实际工作过程，针对国有资产和国有企业数据获取到应用过程中影响数据质量的主要因素进行分析，构建了数据质量模型的因果关系图和流图，并通过Vensim PLE进行仿真实验，识别到人才对数据质量的重要性。同时，了解其中的学习培训时间、需求变更和元数据因素对数据质量的具体影响趋势，并提出对应改进数据质量的有效方法。

發(fā)表于：2024/11/27 下午2:38:05

基于主从多链的科学数据共享方法构建与实证研究[通信与网络][信息安全]

针对当前科学数据管理中普遍存在安全性不足的问题，试图基于主从多链理论，探索提出一套科学数据保护与共享架构方法。提出一种基于主从多链的科学数据保护与共享方法，这一方法借助多个智能合约、数字签名、星际文件系统（IPFS）技术，并结合科学数据的分级分类和身份认证实现细腻度管理；采用主从多链结合的方式，确保数据的安全性和可扩展性。实证研究结果表明，本方法在存储开销方面显著优于公共链方案，在性能上提升约3倍，并在处理大量交易时展现出更高的稳定性与可靠性。综上所述，该方法具备去中心化、安全可靠、不可篡改等重要特性，能够有效应对日益增长的科学数据保护与共享需求。

發(fā)表于：2024/11/27 下午2:25:00

基于关键信息流的气象水文辅助决策服务[通信与网络][其他]

借助大数据技术,以信息流的形式开展辅助决策是满足指挥决策中关键信息需求行之有效的手段。气象水文保障亟需将关键信息流作为重要支撑手段，对气象水文辅助决策服务架构进行探索设计。在分析气象水文决策内容和特点的基础上，提出基于跨网系传输的关键信息流支撑指挥员关键信息需求，以提高气象水文辅助决策的质量和效率，并且结合实际情况开展了气象水文辅助决策服务架构的初步设计，以新的架构支撑信息网络和业务体系建设，提高气象水文辅助决策服务水平。

發(fā)表于：2024/11/27 下午2:14:47

基于层次分析法和模糊评价方法相结合的装备数据评估模型方法研究[其他][其他]

针对武警部队装备效能评估问题，提出一种基于层次分析法和模糊综合评价法相结合的效能评估模型。首先，综合考虑武警部队任务特点和装备建设情况，从“五种能力”角度出发，运用层次分析方法构建了包括目标层、环境影响层、3级准则层、方案层在内的6层结构模型，并对结构模型的指标体系设置相应权重；之后利用模糊综合评价法，建立相应模糊评估模型，对装备效能等级进行评判；最后以模拟评估综合保障能力为例列出了评估模型的具体步骤和实现方法，结果显示评估值为77.5，评判等级为及格，符合实际。通过实例验证，所提评估方法能够有效地实现武警部队装备效能评估，为武警部队后续装备建设筹划提供了理论支持，为装备体系效能评估提供了一种分析思路。

發(fā)表于：2024/11/27 下午2:02:31

火箭残骸落点综合态势分析方法与应用[其他][航空航天]

随着高密度航天发射，火箭残骸数量呈现快速增长态势，全面掌握火箭残骸落点综合态势，是高效评估火箭残骸灾害风险和应急指挥决策的重要依据。提出了火箭残骸落点综合态势分析业务模型和主题域数据模型，论述了基于海量历史残骸落点数据资源，开展火箭残骸落点预报精确度分析、火箭残骸预置落点区域准确度分析和火箭残骸落点散布区域特征分析等数据挖掘分析方法，给出了航天发射残骸落点“态势一张图”的可视化设计要素。工程实践表明，该成果可为提高航天发射火箭残骸风险评估和应急指挥决策能力提供技术支撑，应用效益较好。

發(fā)表于：2024/11/26 下午2:20:51

结合BERT语义融合和关键词特征提取的方面级情感分类研究[人工智能][其他]

方面级情感分类旨在确定句子中给定方面词的情感极性。该任务先前提出的方法无法提取语义信息丰富的上下文初始表示向量，同时也不能精确地捕获局部关键特征的范围。因此，提出了一种结合BERT语义融合(BERTSF)和关键词特征提取（KFE）的方面级情感分类模型（KFE-BERTSF）。BERTSF通过门控融合函数融合BERT编码器的高层语义信息，以提取语义信息更加丰富的上下文初始表示向量。KFE通过动态阈值划分句子的局部上下文和非局部上下文，并利用句法距离掩码（SDMask）和距离感知注意力（ADA）提取两个区域的局部关键特征。基于三个数据集上的实验结果表明， KFE-BERTSF取得了比基准模型更好的成绩。

發(fā)表于：2024/11/26 下午2:04:54