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數(shù)據(jù)產權新范式下的企業(yè)數(shù)據(jù)持有者權

數(shù)據(jù)產權新范式下的企業(yè)數(shù)據(jù)持有者權[其他][信息安全]

企業(yè)數(shù)據(jù)權屬不清給數(shù)據(jù)產品市場化交易帶來巨大障礙,延用傳統(tǒng)產權保護模式已經捉襟見肘,如何尋求更為合理的產權配置方案已成為學界日益關注的焦點?!稊?shù)據(jù)二十條》創(chuàng)新性提出構建數(shù)據(jù)產權“三權分置”的新范式,賦予企業(yè)數(shù)據(jù)持有者權,是促進數(shù)據(jù)社會化流通和數(shù)字經濟發(fā)展的必然要求。但該政策指引并不能直接與法定權利作等價轉換,需要通過立法程序予以法定化,個人利益和共同善則為其權利建構提供了正當化依據(jù)。從本質上看,企業(yè)數(shù)據(jù)持有者權是一種對數(shù)據(jù)的“弱支配權”,其淡化了所有權的絕對排他支配性,強調企業(yè)對數(shù)據(jù)的事實支配控制。在權利內容上,包含持有、處理、收益和處分權能,旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的使用與交換雙重價值,以此化解企業(yè)數(shù)據(jù)上承載的多元主體利益沖突,保護企業(yè)合法權益,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值。

發(fā)表于:3/25/2024 2:30:00 PM

自動化行政的裁量困境與解決路徑

自動化行政的裁量困境與解決路徑[其他][信息安全]

行政裁量自動化是行政裁量與人工智能相結合的產物,也是順應智慧政府建設的必然趨勢。但由于計算機程序算法的確定性特征,在編程中不允許存在二義性,特別是法條中俯拾皆是的“不確定法律概念”帶來的模糊性,給行政裁量的自動化造成困難,很多學者因此認為,行政自動化系統(tǒng)不能處理裁量問題。事實上,模糊邏輯理論是人類處理這一問題的有力工具,將其引入自動化系統(tǒng)可以突破傳統(tǒng)二值邏輯的束縛,并為運用模糊產生式規(guī)則處理行政裁量問題奠定堅實的基礎。

發(fā)表于:3/25/2024 2:30:00 PM

流量劫持罪名認定的困境與紓解——基于數(shù)據(jù)安全法益的視角

流量劫持罪名認定的困境與紓解——基于數(shù)據(jù)安全法益的視角[其他][信息安全]

流量劫持不僅會因破壞市場競爭秩序被反不正當競爭法規(guī)制,還有可能因參與網絡黑灰產業(yè)犯罪而落入刑法范疇?;谛袨閺碗s與主體多元的特性,流量劫持的罪名認定存在計算機犯罪與財產犯罪兩種典型觀點,其背后反映出虛擬財產法益、網絡秩序法益與系統(tǒng)安全法益的取舍。基于流量劫持行為過程和應用場景的考量,其本質應為對計算機信息系統(tǒng)或應用程序的數(shù)據(jù)通信行為加以非法控制,侵害了數(shù)據(jù)安全法益。破壞計算機信息系統(tǒng)罪所保護的數(shù)據(jù)安全法益,與流量劫持的侵害法益趨同,具有適用的可行性與必要性;同時需要對數(shù)據(jù)、應用程序、干擾等入罪要件進行刑法教義學釋義。

發(fā)表于:3/25/2024 2:30:00 PM

算法解釋權:賦權爭議、適用邏輯與適用機制

算法解釋權:賦權爭議、適用邏輯與適用機制[其他][信息安全]

自動化決策算法在商業(yè)領域的應用日漸廣泛,算法治理成為法學研究的熱點。在算法治理探索的路徑上,算法解釋權的引入具有重要意義。我國《個人信息保護法》第24條第3款規(guī)定了具有中國特色的算法解釋權,但在權利構造上依舊模糊。因此需要圍繞算法解釋權的構成要件展開分析,從主體、時間和內容三個方面著重討論算法解釋權的適用機制,有助于為算法解釋權適用提供充分的理論依據(jù)和具體的操作指引。

發(fā)表于:3/25/2024 2:30:00 PM

Turbo譯碼SOVA算法的研究與實現(xiàn)

Turbo譯碼SOVA算法的研究與實現(xiàn)[通信與網絡][航空航天]

針對低軌道衛(wèi)星通信的應用需求,為了降低干擾,減小負荷,通常采用卷積碼、Turbo碼等信道編碼的方法提升傳輸?shù)目煽啃阅?。Turbo碼是一種具有接近香農極限定理的優(yōu)異信道碼,SOVA譯碼是Turbo碼的一種譯碼方法。以CCSDS推薦的Turbo碼為例,研究了網格圖在SOVA譯碼過程中的功能和用法,并與Viterbi譯碼進行了對比,并基于網格圖詳細闡述了SOVA譯碼的原理和實現(xiàn)步驟,最后對SOVA譯碼的實現(xiàn)過程進行了仿真驗證。該方法已實際應用于項目,經測試該方法實現(xiàn)簡單,獲得了良好的信道編碼增益。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:44 PM

星載高增益寬頻帶高指向性陣列天線設計

星載高增益寬頻帶高指向性陣列天線設計[通信與網絡][航空航天]

針對衛(wèi)星對X波段通信系統(tǒng)電磁波傳輸?shù)男枨?,設計了一款新型X波段高增益寬頻帶高指向性微帶陣列天線。采用平面多層板形式,通過多種技術手段改善天線性能。陣列天線采用側饋的能量輸入方式、多層縫隙耦合饋電設計提高天線帶寬,同時將輻射層和饋電網絡層分離以減小電磁波串擾和提升分離設計簡約度,增加金屬反射層以提高天線正向增益和前后比。根據(jù)工程總體需求,共設計了64陣元和256陣元的矩形微帶陣列天線。兩種天線經加工測試結果與仿真結果基本一致。該天線實現(xiàn)了高增益、寬頻帶、高指向性等性能指標,對X波段星地無線通信系統(tǒng)的設計有一定指導意義。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:41 PM

用于FPGA平臺上圖像快速旋轉的改進CORDIC算法

用于FPGA平臺上圖像快速旋轉的改進CORDIC算法[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

坐標旋轉數(shù)字算法(CORDIC)被廣泛應用于消旋、相機邊框等系統(tǒng)中。在對傳統(tǒng)CORDIC算法分析的基礎上提出了重編碼預測和多倍迭代優(yōu)化的方法,并用MATLAB進行了仿真,又在VIVADO上進行了FPGA驗證與對比。實驗結果表明,上述優(yōu)化相對傳統(tǒng)CORDIC算法以及VIVADO自帶的CORDIC IP核顯著減少了迭代次數(shù),消耗了更少的資源,計算的精度也有了一定的提升。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:39 PM

基于RuoYi-Cloud的勞動教育平臺建設

基于RuoYi-Cloud的勞動教育平臺建設[其他][其他]

為幫助學生學習勞動文化、進行勞動實踐,輔助教師精準地安排和開展勞動教學活動,設計且實現(xiàn)了一款基于RuoYi-Cloud框架的勞動教育系統(tǒng),具有勞動教育管理、選課管理、在線學習、學業(yè)預警、系統(tǒng)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析等功能,使用RuoYi-Cloud框架開發(fā)降低了開發(fā)和維護成本,提高了開發(fā)效率。采用微服務架構,實現(xiàn)對用戶友好的界面和高度可擴展的后端功能,優(yōu)化了系統(tǒng)的響應時間和資源利用率確保系統(tǒng)高效運行,系統(tǒng)的靈活性和擴展性為未來的功能擴展提供良好的基礎。系統(tǒng)為勞動教育實施提供可靠解決方案,通過對系統(tǒng)的實際應用和用戶反饋,系統(tǒng)對勞動教育領域有一定參考價值。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:37 PM

多源極軌衛(wèi)星微波溫度計資料實時區(qū)域同化系統(tǒng)

多源極軌衛(wèi)星微波溫度計資料實時區(qū)域同化系統(tǒng)[模擬設計][航空航天]

基于中尺度數(shù)值預報模式WRF和WRFDA同化系統(tǒng),實現(xiàn)多源極軌衛(wèi)星微波溫度計資料實時區(qū)域同化,并對同化產品進行評估和應用。2018年同化試驗結果表明:通過質量控制和偏差訂正,AMSU-A資料第5~9通道亮溫觀測增量O-B(觀測值O和背景場的正演輻射模擬值B的差值)的標準差有效降低,同化后各通道亮溫分析殘差O-A(觀測值O和分析場的正演輻射模擬值A的差值)的標準差有效降低。同化預報產品被應用在暴雨強對流個例和臺風個例中,取得良好效果。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:34 PM

基于改進YOLOv5的路面裂縫檢測方法

基于改進YOLOv5的路面裂縫檢測方法[模擬設計][智能交通]

針對現(xiàn)有裂縫檢測模型體積較大且檢測精度不高的問題,提出一種基于輕量化網絡的無人機航拍圖像裂縫檢測方法。首先,使用MobileNetv3網絡替代YOLOv5的主干網絡,降低模型大??;其次,引入C3TR和CBAM模塊提高網絡表征能力,將損失函數(shù)替換為EIOU以提高模型的魯棒性。實驗結果表明,該方法在自制數(shù)據(jù)集上獲得98.9%的精度,相較于原始YOLOv5提高1.2%,模型大小減小51.5%,檢測速度提高37%。改進后的模型在精度、大小和速度上均優(yōu)于Faster-RCNN等4種常見裂縫檢測模型,滿足了裂縫檢測的實時性、輕量化和精度需求。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:31 PM

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