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馮·諾依曼瓶頸下計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新[其他][其他]

在計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展過程中，馮·諾依曼架構(gòu)無疑是最為傳統(tǒng)且主流的架構(gòu)之一。為了追求更加高速的計算效率，人們在馮·諾依曼架構(gòu)的基礎(chǔ)上不斷做出優(yōu)化，直至達(dá)到其發(fā)展瓶頸。從傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)出發(fā)，分析了該架構(gòu)固有的局限性，并列舉了針對這些局限性所作出的基本改良措施。然后具體介紹了存算一體、數(shù)據(jù)流計算等在馮·諾依曼架構(gòu)上進(jìn)行創(chuàng)新的多種技術(shù)手段。最后簡述了突破原始電子計算機(jī)物理材料體系的其他非馮·諾依曼架構(gòu)的發(fā)展歷程，例如類腦計算機(jī)和量子計算機(jī)等，并展望了現(xiàn)代計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展前景與方向。

發(fā)表于：2023/12/14 19:08:00

基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)水下磁目標(biāo)探測實(shí)驗教學(xué)平臺建構(gòu)[模擬設(shè)計][其他]

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的出現(xiàn)重構(gòu)了傳統(tǒng)實(shí)驗教學(xué)形態(tài)。依托虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將基礎(chǔ)物理知識與軍事問題融合自主開發(fā)了水下磁目標(biāo)探測實(shí)驗平臺。通過該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了大量的磁場數(shù)值仿真數(shù)據(jù)在虛擬平臺直觀展示，構(gòu)建了實(shí)時測量顯示磁異常值的實(shí)驗場景，并巧妙地設(shè)計了實(shí)驗環(huán)境和教學(xué)模塊。該實(shí)驗平臺能夠幫助學(xué)生深刻理解磁現(xiàn)象的物理本質(zhì)，并打開專業(yè)應(yīng)用的窗口。

發(fā)表于：2023/12/14 19:00:00

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海雜波數(shù)據(jù)分析與鑒別[其他][其他]

海雜波成因復(fù)雜多樣，并且目標(biāo)回波受多種因素影響，使得海雜波對于海上目標(biāo)探測、識別、跟蹤產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響。針對傳統(tǒng)研究方法精度不足的問題，通過分析海雜波相關(guān)統(tǒng)計特性，以海雜波幅度特征和基本統(tǒng)計量為基礎(chǔ)，構(gòu)建了以幅度熵、赫斯特指數(shù)、頻域峰均比為特征分量的三維特征向量，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，實(shí)現(xiàn)海雜波與目標(biāo)在特征空間中的明顯區(qū)分。

發(fā)表于：2023/12/14 18:54:00

海面目標(biāo)散射特性仿真技術(shù)分析[模擬設(shè)計][其他]

目前，在雷達(dá)系統(tǒng)海面回波信號的模擬中，僅僅是根據(jù)距離和相對運(yùn)動速度等參數(shù)，建立起目標(biāo)的回波模型，但實(shí)際雷達(dá)在海面探測到的回波不僅有艦船目標(biāo)，還有海浪的電磁散射，探測環(huán)境復(fù)雜。利用復(fù)合電磁場景模擬計算技術(shù)計算出低海況下目標(biāo)與海面耦合下的散射場景，實(shí)現(xiàn)某些典型軍事目標(biāo)和背景環(huán)境雷達(dá)反射截面積（Radar Cross Section，RCS）預(yù)估和成像、目標(biāo)高分辨距離像（High Resolution Range Profile， HRRP）成像與逆合成孔徑雷達(dá)（Inverse Synthetic Aperture Radar，ISAR）成像，并對仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞：RCS；高分辨距離像；逆合成孔徑雷達(dá)

發(fā)表于：2023/12/14 18:47:00

基于微動滑窗的敏捷長時混合積累方法研究[模擬設(shè)計][其他]

針對雜波背景下末制導(dǎo)雷達(dá)微弱目標(biāo)檢測問題，提出一種基于微動滑窗的敏捷長時混合積累方法。長時相參積累是一種有效的微弱目標(biāo)檢測方法，但是此類方法需要大量的參數(shù)搜索，不適用于彈載末制導(dǎo)雷達(dá)實(shí)時性的問題，將長時間相參積累分為短時MTD處理和長時PRT變換的非相參積累處理，解決現(xiàn)有長時間相參積累計算量大的問題。針對制導(dǎo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)率要求，進(jìn)一步提出利用微動滑窗完成數(shù)據(jù)的邊積累邊輸出，滿足末制導(dǎo)雷達(dá)輸出數(shù)據(jù)率的需求。仿真和實(shí)際數(shù)據(jù)驗證證明了方法的可行性和優(yōu)越性。

發(fā)表于：2023/12/14 17:42:00

基于雙模單包授權(quán)的公路零信任安全應(yīng)用研究* [通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對交通信息系統(tǒng)工程具有接入范圍復(fù)雜、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險大的特點(diǎn)，提出了公路全面零信任系統(tǒng)架構(gòu)。該架構(gòu)主要由網(wǎng)關(guān)管理平臺、可信身份管控平臺等6個平臺組成。重點(diǎn)研究了基于網(wǎng)關(guān)管理平臺的安全交互過程，一是實(shí)現(xiàn)多物理環(huán)境下自動路由策略；二是研究雙模SPA敲門機(jī)制，重點(diǎn)分析UDP認(rèn)證和TCP敲門數(shù)據(jù)訪問。依托智慧農(nóng)路系統(tǒng)工程，評估了應(yīng)用前后安全訪問的效果和效率。研究結(jié)果表明，公路零信任系統(tǒng)可在國產(chǎn)芯片Loongson3A4000上運(yùn)行；雙模單包授權(quán)SPA技術(shù)在UDP SPA基礎(chǔ)上拓展了TCP SPA能力，比單模SPA訪問速率快50%；在滿足三級等保控制點(diǎn)的基礎(chǔ)上可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱身。

發(fā)表于：2023/11/1 15:47:05

基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)研究*[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對法院、檢察院和司法行政機(jī)關(guān)等單位傳遞與共享案件數(shù)據(jù)過程中面臨的身份偽冒、監(jiān)管困難、隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用等安全風(fēng)險，提出一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的法檢司數(shù)據(jù)安全共享模型。通過模擬實(shí)驗，驗證了模型的可行性,并且對基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享涉及的混合加密技術(shù)、可信計算技術(shù)、數(shù)據(jù)共享管控智能合約以及基于區(qū)塊鏈的跨域身份認(rèn)證技術(shù)進(jìn)行了闡述，以期提升數(shù)據(jù)資源共享環(huán)節(jié)的安全防護(hù)能力。

發(fā)表于：2023/11/1 15:42:59

揭開“算法的面紗”：關(guān)于構(gòu)建算法解釋框架的思考[其他][其他]

如何解決算法可解釋性問題是算法治理中的一個重要法律議題，囿于算法使用者與受眾之間不斷擴(kuò)大的“解釋鴻溝”，現(xiàn)階段算法解釋困境存在于算法運(yùn)行、決策形成到應(yīng)用的過程之中，具體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)識別的失衡、證明依據(jù)的不足和損害結(jié)果的泛化三方面?？紤]到不同算法運(yùn)用場域之下解釋需求的差異，借助體系思維構(gòu)建起算法解釋框架，或?qū)⒊蔀榻鉀Q可解釋性問題的突破口。以解釋對象為邏輯起點(diǎn)將解釋方法劃分為定向告知、公開披露和行政報備三種模式，并基于“場景公正”理念將其應(yīng)用于醫(yī)療、信息推薦、金融等領(lǐng)域，針對不同業(yè)務(wù)和場景區(qū)分可解釋性程度和標(biāo)準(zhǔn)，以期實(shí)現(xiàn)算法可解釋。

發(fā)表于：2023/11/1 15:39:51

企業(yè)“數(shù)據(jù)池”的商業(yè)秘密保護(hù)路徑探究[其他][數(shù)據(jù)中心]

“數(shù)據(jù)池”是數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的重要表現(xiàn)形式，對促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有積極作用。但我國目前缺乏數(shù)據(jù)權(quán)利基礎(chǔ)制度，著作權(quán)法和數(shù)據(jù)共享協(xié)議都未能對數(shù)據(jù)池提供全面的法律保護(hù)。此種情況下，可以通過商業(yè)秘密相關(guān)法律規(guī)范對數(shù)據(jù)池予以保護(hù)，但數(shù)據(jù)池必須滿足商業(yè)秘密的秘密性、價值性和保密措施構(gòu)成要件。在分析數(shù)據(jù)池秘密性構(gòu)成要件時，應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)認(rèn)識公開信息形成的新信息可以具有秘密性，企業(yè)間數(shù)據(jù)池共享的行為也不會使其喪失秘密性。

發(fā)表于：2023/11/1 14:51:40

注意力經(jīng)濟(jì)下陪伴式人工智能平臺的侵權(quán)責(zé)任[人工智能][其他]

注意力經(jīng)濟(jì)背景下，傳統(tǒng)技術(shù)中立理論受到?jīng)_擊。在侵權(quán)責(zé)任規(guī)制上，應(yīng)為具有情感連接功能的陪伴式人工智能平臺找尋新的規(guī)制路徑。這一路徑不應(yīng)完全脫離當(dāng)前以過錯責(zé)任為主的侵權(quán)責(zé)任體系，但由于陪伴式人工智能平臺的算法可能引發(fā)廣泛且嚴(yán)重的損害，因此在規(guī)制的整體態(tài)度上，保持相對嚴(yán)格的歸責(zé)傾向；而在具體的司法實(shí)踐中，以舉證責(zé)任倒置等方法補(bǔ)足直接運(yùn)用過錯責(zé)任的缺陷，并對未來建立陪伴式人工智能平臺的通用規(guī)則持樂觀態(tài)度。

發(fā)表于：2023/11/1 14:48:23