《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于關(guān)鍵信息流的氣象水文輔助決策服務(wù)
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理
程煜峰1，2，木子堯1，馬申佳1，張娟1，李昌宏1，付正養(yǎng)1
1.中國人民解放軍31308部隊； 2.成都信息工程大學大氣探測重點開放實驗室
摘要： 借助大數(shù)據(jù)技術(shù),以信息流的形式開展輔助決策是滿足指揮決策中關(guān)鍵信息需求行之有效的手段。氣象水文保障亟需將關(guān)鍵信息流作為重要支撐手段，對氣象水文輔助決策服務(wù)架構(gòu)進行探索設(shè)計。在分析氣象水文決策內(nèi)容和特點的基礎(chǔ)上，提出基于跨網(wǎng)系傳輸?shù)年P(guān)鍵信息流支撐指揮員關(guān)鍵信息需求，以提高氣象水文輔助決策的質(zhì)量和效率，并且結(jié)合實際情況開展了氣象水文輔助決策服務(wù)架構(gòu)的初步設(shè)計，以新的架構(gòu)支撐信息網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)體系建設(shè)，提高氣象水文輔助決策服務(wù)水平。
中圖分類號：TP399文獻標識碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.11.009引用格式：程煜峰，木子堯，馬申佳，等.基于關(guān)鍵信息流的氣象水文輔助決策服務(wù)［J］.網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2024，43（11）：50-55.
Assistant decision-making of meteorology and hydrology based on key information flow
Cheng Yufeng1,2，Mu Ziyao1，Ma Shenjia1，Zhang Juan1，Li Changhong1，F(xiàn)u Zhengyang1
1.PLA Troops No. 31308; 2.Key Laboratory of Atmospheric Sounding, Chengdu University of Information Technology
Abstract： By leveraging big data technology and conducting assisted decision-making in the form of information flow, it is an effective means to meet the key information needs in command decision-making.The meteorological and hydrological assurance urgently needs to take key information flow as an important supporting method and explore the design of the service architecture for meteorological and hydrological assistant decision-making.Based on the analysis of the content and characteristics of meteorological and hydrological decision-making, this paper proposes to support commander′s key information needs based on cross-network transmission of key information flows, in order to improve the quality and efficiency of meteorological and hydrological assistant decision-making.Combining with the actual situation,a preliminary design of the service architecture for meteorological and hydrological assistant decision-making is conducted,which supports the construction of the information network and business system with the new architecture and improves the level of meteorological and hydrological assistant decision-making services.
Key words : meteorology and hydrology; big data; information flow; assistant decision-making

引言

氣象和水文作為兩門建立在觀探測基礎(chǔ)上的基礎(chǔ)學科，由于其基礎(chǔ)觀測數(shù)據(jù)量大、要素關(guān)聯(lián)性強、時間空間連續(xù)性強，具備大數(shù)據(jù)的天然屬性。隨著氣象水文態(tài)勢感知技術(shù)的發(fā)展，雷達、遙感、反演等非常規(guī)觀探測手段得到廣泛應(yīng)用，形成地基、?；⒖栈⑻旎^測相互協(xié)調(diào)的一體化綜合觀測體系。同時，數(shù)值模式和人工智能方法助力氣象水文預報產(chǎn)品向著更精細化的方向發(fā)展，相應(yīng)產(chǎn)生了一系列高時空分辨率的氣象水文服務(wù)產(chǎn)品，這些產(chǎn)品具備典型的大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）和真實性（Veracity）“5V”特征［1］，且用傳統(tǒng)的常規(guī)手段難以處理海量的氣象水文數(shù)據(jù)，因此現(xiàn)代化的氣象水文輔助決策離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持［2-4］。

大數(shù)據(jù)能夠滿足指揮決策對信息全面性、精確性和有效性的要求，輔助決策者準確定下行動決心、科學統(tǒng)籌資源配置、精準控制行動進程，降低決策的風險和不確定性［5-7］。在信息化發(fā)展的初期，人們往往更加注重數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)規(guī)模，數(shù)據(jù)量越大、數(shù)據(jù)種類越豐富，關(guān)聯(lián)度就越高，越容易提高決策效率。但隨著任務(wù)信息量的急劇攀升，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，決策者的關(guān)注重點就轉(zhuǎn)到如何篩選出真正有用的關(guān)鍵信息。為適應(yīng)信息化新需要，指揮官關(guān)鍵信息需求（Commander′s Critical Information Requirements，CCIR）這一理念［8］被提出，就是基于海量數(shù)據(jù)的搜集、挖掘、分析、判斷，提取出與行動目的高度契合的關(guān)鍵問題，以關(guān)鍵信息需求的形式來呈現(xiàn)，滿足決策者的關(guān)鍵信息需求。

關(guān)于如何滿足指揮決策中的氣象水文關(guān)鍵信息需求，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、以信息流的形式開展氣象水文輔助決策是一條行之有效的手段，但因各類氣象水文數(shù)據(jù)來自不同安全管理等級的網(wǎng)絡(luò)，必須考慮在信息流動受限于跨網(wǎng)系傳輸效率的前提下，合理構(gòu)建基于混合網(wǎng)絡(luò)的信息服務(wù)架構(gòu)，以關(guān)鍵信息流高效支撐氣象水文輔助決策。

為適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的輔助決策要求，氣象水文保障亟需將關(guān)鍵信息流作為重要支撐手段，對氣象水文輔助決策服務(wù)架構(gòu)進行探索設(shè)計，支撐信息網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)體系建設(shè)，基于混合網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對海量氣象水文信息資源的深度挖掘和分析，提高氣象水文輔助決策服務(wù)水平。


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作者信息：

程煜峰1，2，木子堯1，馬申佳1，張娟1，李昌宏1，付正養(yǎng)1

（1.中國人民解放軍31308部隊，四川成都610032；

2.成都信息工程大學大氣探測重點開放實驗室，四川成都610225）


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