引言

截至2023年底全國特種設備達2 128.91萬臺，全年特種設備事故和相關事故71起［1］，隨著時間的推移，特種設備的服役年限也在增加，發(fā)生故障的概率趨于增大。在設備全生命周期的各個管理環(huán)節(jié)，特種設備數據存在檢驗檢測跨區(qū)域、多主體、分布分散、來源不一等問題。造成上述問題的關鍵因素之一就是特種設備數據質量低、共享難、效率低，無法及時為特種設備智慧監(jiān)管賦能。因此，亟需通過區(qū)塊鏈、云計算、大數據等新技術解決這些問題，以提高特種設備管理的效率和透明度，降低特種設備安全管理成本，減小故障發(fā)生的概率。

在平臺構建與信息管理方面，目前研究主要聚焦于搭建各類平臺以實現對特種設備不同層面的管理與信息處理，提升整體管理效率與信息處理能力。丁日佳等［2］針對移動式承壓設備動態(tài)監(jiān)管設計了具有動態(tài)感知、數據共享、智慧管理、社會服務的監(jiān)管云平臺。張莉君［3］定義了相關特種設備賬本資源要素，給出了基于聯盟鏈的特種設備質控分布式云平臺模型與設計方案，提供與現有信息系統(tǒng)數據共識交互的能力。趙輝［4］提出基于聯盟鏈技術建立特種設備健康檢測體系生態(tài)，通過聯盟鏈弱中心化的特征以解決服務調用過程中的數據安全及隱私性保護問題。伍冠樺［5］研究基于云平臺的特種設備信息管理應用系統(tǒng)，利用二維碼技術為每一臺新裝電梯建立具有“個人身份信息”的電子檔案，實現對電梯的安全管理與全面監(jiān)控。王旬［6］針對特種設備檢驗檔案信息管理的要求，分析了云計算技術及應用特點，設計了特種設備檔案信息管理云平臺。林寧［7］針對云數據處理技術在特種設備監(jiān)督管理平臺中的運用展開分析，以提高特種設備監(jiān)督管理效率。

在設備狀態(tài)監(jiān)測與故障處理方面，目前研究重點關注特種設備的運行狀態(tài)監(jiān)測以及故障診斷與處理。張凱［8］運用云平臺技術建立了基于云平臺的索道運行狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，實時監(jiān)測索道設備的運行狀態(tài)和工況參數，通過云端數據分析進行故障診斷及健康狀態(tài)預測。葉軒宇［9］設計了一種數據驅動的電梯遠程智能運維平臺，平臺主要功能包括數據大屏展示、電梯信息監(jiān)控、電梯故障維保、電梯故障預測等，提高了電梯的維保效率和安全性能。劉佳璐［10］建立了電梯維保智能管控云平臺，構建了完整的電梯安全評價體系和電梯故障知識庫，實現了基于大數據的電梯故障預警。周奇才等［11］提出了一種基于K8s的設備監(jiān)測云平臺架構方案，實現了監(jiān)測程序的容器化管理等功能，解決了起重機械監(jiān)測程序管理困難、數據結構復雜、數據量龐大等問題。何燕［12］、王開楝［13］等提出基于云平臺的承壓設備耐壓試驗監(jiān)督評價系統(tǒng)，實現耐壓試驗自動控制、合格性自動判定，輔助特檢部門遠程在線監(jiān)督耐壓試驗全過程。這些研究針對不同特種設備，從設備運行狀態(tài)監(jiān)測到故障處理的各個環(huán)節(jié)，保障設備的安全穩(wěn)定運行。

目前，現有研究多圍繞單一設備或特定管理環(huán)節(jié)展開，在范圍上較為分散，缺乏對特種設備全生命周期管理的系統(tǒng)性整合，無法形成全面、協(xié)同的管理體系。同時，針對特種設備故障救援、檢驗維保知識獲取不直觀，以及自然災害、重大活動、疫情等不可抗力因素導致專家現場指導不及時，作業(yè)人員知識儲備不足等實際問題，現有研究未能提供有效的解決途徑。因此，本文針對電梯、大型游樂設施、長管拖車等典型特種設備，基于質量安全風險防控去中心化模型及應用場景，研究質控分布式云平臺構建關鍵技術，搭建具有資源調度、輔助決策、遠程診斷等功能的分布式云平臺原型，實現質量安全風險防控數字化及去中心化。

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作者信息：

曹宏偉1，周前飛2，張莉君3，慶光蔚2，李歌1，唐海龍2

（1.中國特種設備檢測研究院,北京100000;

2.南京市特種設備安全監(jiān)督檢驗研究院，江蘇南京210000；

3.福建省特種設備檢驗研究院,福建福州350008）