談及行業(yè)預測，有時需要大膽預判，而有時答案卻顯而易見。2026 年，人工智能、生成式人工智能以及智能體人工智能無疑將繼續(xù)成為推動科技行業(yè)發(fā)展的關鍵熱詞。

或許稍顯隱蔽的趨勢是，2026 年也將成為邊緣人工智能發(fā)展機遇不斷顯現(xiàn)的起點 —— 各類人工智能核心工作負載將得以在離線環(huán)境中運行或在客戶端類設備上本地運行。神經(jīng)處理單元（NPU）的問世、圖形處理器（GPU）和中央處理器（CPU）的性能升級，讓邊緣端的人工智能處理性能實現(xiàn)質的飛躍；同時，小型語言模型（SLM）的能力持續(xù)提升，二者結合之下，諸多此前僅能依靠云計算資源完成的任務，如今已可在本地落地實現(xiàn)。

同樣關鍵的是，軟件領域也迎來了多項核心技術突破。其一，針對現(xiàn)代片上系統(tǒng)（SOC）中各類xPU架構的抽象化工具日趨完善。這一進步讓人工智能應用開發(fā)者能以更簡潔的方式，充分利用這些高性能芯片的全部功能，無需為不同企業(yè)的專屬架構單獨編寫代碼。其二，模型量化與模型蒸餾技術不斷精進，催生出新一代小型人工智能模型 —— 其性能較前代產(chǎn)品大幅提升，甚至可與早期云端模型相媲美。此外，針對特定應用場景和行業(yè)需求優(yōu)化的小型專用模型正迎來爆發(fā)式增長。最后，人工智能驅動的輔助編程工具的普及，讓開發(fā)者甚至非技術人員都能輕松打造各類高度定制化的邊緣應用，而這類應用正是推動邊緣人工智能賽道發(fā)展的核心支撐。

與此同時，模型上下文協(xié)議（MCP）、智能體間通信協(xié)議（A2A）等技術協(xié)議的支持度迅速提升，這些協(xié)議能讓人工智能工作負載靈活分配至各類異構計算資源中。多重因素疊加，邊緣設備與邊緣場景勢必會在未來的人工智能應用，以及愈發(fā)普遍的混合人工智能架構中，扮演至關重要的角色。

將人工智能工作負載向邊緣端遷移，不僅能帶來諸多核心優(yōu)勢，更契合了近期研究中發(fā)現(xiàn)的企業(yè)核心需求。這一趨勢的核心驅動力包括：純云端計算方案的成本持續(xù)攀升，以及企業(yè)對數(shù)據(jù)安全和隱私保護的擔憂日益加劇。企業(yè)實踐表明，想要充分發(fā)揮新一代生成式人工智能模型和工具的價值，最佳方式是利用企業(yè)自有數(shù)據(jù)開展模型訓練與微調(diào)，而這些數(shù)據(jù)大多來源于邊緣設備。此外，在對延遲要求極高的場景中 —— 例如海量傳感器數(shù)據(jù)的實時讀取與解析，邊緣計算是唯一現(xiàn)實可行的選擇。

對于計劃在 2026 年研發(fā)和部署人工智能解決方案的企業(yè)而言，這一技術轉型的影響意義深遠。其中最顯著的一點，是企業(yè)需要對自身的計算資源進行現(xiàn)代化升級與重新規(guī)劃。這一趨勢不僅將推動企業(yè)本地數(shù)據(jù)中心對更高性能人工智能計算資源的需求，還將促進各類具備人工智能處理能力的計算設備的采購與應用。英特爾近期在國際消費電子展（CES）的主題演講中公布了一組值得關注的數(shù)據(jù)：其已出貨的所有人工智能個人電腦，所具備的人工智能計算能力總和，相當于 40 余個大型人工智能數(shù)據(jù)中心的算力。這是企業(yè)可挖掘的海量算力資源，也將推動更多能充分利用該算力的應用與工具的研發(fā)。

除了對原始計算能力的追求，邊緣人工智能應用的增長還將使這類部署所帶來的更高的安全需求成為行業(yè)焦點。在此背景下，萊迪思半導體等公司的FPGA所提供的強化安全功能，其重要性愈發(fā)凸顯。網(wǎng)絡交換機的控制系統(tǒng)，以及更復雜的人工智能硬件基礎設施中的各類核心組件，也將獲得更多關注。最后，隨著后量子時代的臨近，企業(yè)將更加依賴能夠在新一代人工智能環(huán)境中支持后量子加密（PQC）的解決方案。

因此，專為這類部署場景的安全控制應用設計的萊迪思 MachXO5?-NX 系列產(chǎn)品，將在新一代基礎設施建設和邊緣設備中扮演愈發(fā)重要的角色。同理，企業(yè)也將加大對具備人工智能的邊緣設備的投入，而基于萊迪思 Nexus?小型 FPGA 平臺、Avant?中端 FPGA 平臺及其他產(chǎn)品線打造的低功耗 FPGA，將成為這一領域的關鍵支撐。這類產(chǎn)品不僅具備強化安全功能，還能提供與傳感器的高速連接、執(zhí)行傳感器融合，甚至可以在器件端獨立運行小型專用人工智能模型。

人工智能領域的技術迭代速度極快，想要精準預判某一具體趨勢的發(fā)展方向并非易事，但從宏觀層面來看，諸多信號均指向邊緣人工智能的高速增長。由此可見，F(xiàn)PGA 將在多場景人工智能計算基礎設施的發(fā)展機遇中，持續(xù)發(fā)揮重要作用 —— 盡管其價值或許尚未被充分認知。未來的解決方案形式可能各不相同，但 FPGA 所具備的靈活性、安全性和可定制化這一核心優(yōu)勢，將在 2026 年及未來持續(xù)成為推動行業(yè)發(fā)展的重要力量。

Bob O’Donnell是TECHnalysis Research, LLC的總裁兼首席分析師，該公司為科技行業(yè)和專業(yè)金融領域提供戰(zhàn)略咨詢和市場研究服務。