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加快數(shù)據(jù)基礎設施建設釋放數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新活力[其他][信息安全]

為推動數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展，促進數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)良性循環(huán)，近日，由中國經(jīng)濟體制改革研究會、中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司（以下簡稱中國電子）、鄭州市人民政府、中國經(jīng)濟改革研究基金會聯(lián)合主辦的中國“數(shù)據(jù)要素×”生態(tài)大會在鄭州國際會展中心成功召開。《網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)治理》期刊作為特邀媒體，對中國電子數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有限公司副總經(jīng)理鄭曦進行專訪，就數(shù)據(jù)要素治理、數(shù)據(jù)基礎設施建設等各方關注的議題進行解讀。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:00 PM

大數(shù)據(jù)時代：數(shù)值天氣預報的機遇與挑戰(zhàn)[其他][信息安全]

隨著地球觀測系統(tǒng)及數(shù)值模擬方法的不斷發(fā)展，數(shù)值天氣預報研究進入以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的新范式，大氣科學也邁入了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術賦能數(shù)值天氣預報發(fā)展成為大氣科學研究的熱點方向。從氣象海洋大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、分類及其特征出發(fā)，概括和梳理了氣象海洋大數(shù)據(jù)在數(shù)值天氣預報的應用，從技術方面，對資料同化、物理過程參數(shù)化、數(shù)值預報產(chǎn)品訂正,以及機理與數(shù)據(jù)融合的模式開發(fā)等問題進行分析，并對相關應用進行了深入探討和展望，從而為氣象海洋大數(shù)據(jù)與數(shù)值天氣預報的融合發(fā)展提供重要參考依據(jù)。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:00 PM

基于YOLOv7-RS的遙感圖像目標檢測研究[其他][信息安全]

針對遙感圖像目標檢測過程中存在的背景復雜、目標特征不明顯、小目標排列密集的問題，基于YOLOv7算法，提出了一種改進的遙感圖像目標檢測算法YOLOv7-RS(YOLOv7 Remote Sensing)，提高了遙感圖像的目標檢測精度。首先，向特征提取網(wǎng)絡中融合SimAM減少背景噪聲的干擾；其次，提出了D ELAN網(wǎng)絡增強遙感目標的特征提取能力；再次，利用SIOU損失函數(shù)以提高算法模型的收斂速度；最后，優(yōu)化了正負樣本分配策略，改善了遙感圖像中小目標密集排列時的漏檢問題。實驗結果表明，YOLOv7-RS在NWPU VHR 10和DOTA數(shù)據(jù)集上的mAP達到95.4%和74.1%，相較于其他主流算法有了明顯提升。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:00 PM

個人信息保護合規(guī)審計的理論邏輯與制度構建[其他][信息安全]

個人信息保護合規(guī)審計制度不僅是個人信息處理者的法定義務，同時其預防型免責的功能也有助于激勵個人信息處理者合理規(guī)避法律風險、主動提升個人信息保護能力、推動監(jiān)管模式轉(zhuǎn)型背景下政府監(jiān)管與企業(yè)自律協(xié)同進行?！秱€人信息保護法》規(guī)定了“自主審計+強制審計”雙層審計模式，《個人信息保護合規(guī)審計管理辦法（征求意見稿）》為合規(guī)審計的落地提供了重要依據(jù)，但仍在制度銜接、法律效力、審計工作開展等方面留有空白。個人信息保護合規(guī)審計在風險內(nèi)涵上應兼顧個人信息保護風險和合規(guī)風險，并與個人信息保護影響評估、算法審計等制度在適用情形、目的、內(nèi)容等方面明確區(qū)分。為個人信息保護合規(guī)審計的有效性，審計制度既需要關注審計原則、審計準備、審計依據(jù)、審計方式、審計內(nèi)容、審計結論等體系化的制度建設，同時也需要考慮審計活動實際開展過程中，審計原則的落實、審計清單的制定、審計依據(jù)的選擇、審計結論的應用等關鍵事項。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:00 PM

對網(wǎng)絡空間安全建模的系統(tǒng)思考[其他][信息安全]

解決網(wǎng)絡空間安全問題需要對網(wǎng)絡空間中的組成部分、因素、結構及其相互作用有一個整體性的理解，但傳統(tǒng)式建模方法更注重技術性問題，缺乏從宏觀的視角看待網(wǎng)絡空間安全。嘗試討論把系統(tǒng)思維方式應用到網(wǎng)絡空間安全的建模上。首先回顧了系統(tǒng)思維方式，列舉了網(wǎng)絡空間中與安全相關的領域、組成部分、影響因素以及它們間的交互情況。其次，針對網(wǎng)絡空間安全建模的困難與挑戰(zhàn)，對能夠解決相關問題的系統(tǒng)理論與方法進行了舉例。最后，提出了一個針對網(wǎng)絡空間安全建模的系統(tǒng)思維框架，涵蓋了方法論、理論、技術和實踐等內(nèi)容。該研究認為系統(tǒng)思維是開展網(wǎng)絡空間安全建模的重要工具之一，幫助研究人員和從業(yè)人員去探索、刻畫、理解、評估及預測網(wǎng)絡空間安全相關的內(nèi)容。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

彈性自組織多集群管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[其他][信息安全]

Kubernetes等云原生技術在業(yè)界應用時，承載能力有限，無法滿足更高可用性要求，且易被云供應商鎖定；東數(shù)西算等戰(zhàn)略的實施運行，需以多集群管理技術為基礎，但是傳統(tǒng)的云管平臺難以滿足跨多云應用的服務部署和治理的挑戰(zhàn)。提出軟件定義的自組織基礎設施管理、冪等的分層調(diào)度新理念，實現(xiàn)以集群為最小單位的彈性基礎設施管理架構，將多個Kubernetes集群組成中心式、去中心式、樹狀等任意拓撲結構，進行應用的跨云調(diào)度及管理。方案基于樹狀集群結構進行了測試驗證，并與其他方案對比，測試結果表明該方案能夠滿足未來分布式云場景下海量集群組織管理需求，且保持接入新集群不超過1 s，應用的調(diào)度延遲不超過200 ms。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

內(nèi)網(wǎng)敏感大數(shù)據(jù)跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換需求及方法策略研究[其他][信息安全]

針對內(nèi)網(wǎng)敏感大數(shù)據(jù)治理和應用，分析闡述了數(shù)據(jù)采集報送、引接匯聚、分發(fā)共享、綜合應用過程中跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和信息交互需求，對比研究了各類跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換技術方法，并提出了面向應用需求實現(xiàn)跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換的方法策略，為內(nèi)網(wǎng)大數(shù)據(jù)建設運用提供技術支持和策略建議。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

基于動態(tài)均衡技術的海量異構數(shù)據(jù)高并發(fā)可靠接入方法[其他][信息安全]

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，海量異構數(shù)據(jù)的高并發(fā)可靠接入成為了一個亟待解決的問題。提出了一種基于動態(tài)均衡技術的海量異構數(shù)據(jù)高并發(fā)可靠接入方法。該方法采用去中心化的任務分配機制實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)源接入；針對各類異構數(shù)據(jù)源設計了基于HTTPS、SFTP、Kafka等多樣化采集手段及相應的節(jié)點分配和回收機制；采用動態(tài)負載均衡策略對采集資源進行實時調(diào)整，以適應不斷變化的數(shù)據(jù)負載，實現(xiàn)高并發(fā)處理。該研究為實現(xiàn)海量異構數(shù)據(jù)的高效、可靠接入提供了一種有效的解決方法。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

基于ADE-ABiGRU的物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢預測[其他][信息安全]

針對物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢預測的復雜性和多變性，提出一種基于ADEABiGRU的物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢預測模型。該模型融合了雙向門控循環(huán)單元、多頭注意力機制和殘差結構，并經(jīng)由自適應差分進化算法調(diào)優(yōu)，增強了對復雜時序依賴性的捕捉和對數(shù)據(jù)的多維度分析能力。通過改進自適應差分進化算法的自適應機制，充分考慮時序數(shù)據(jù)特征，以提升全局搜索效率和局部逼近精度。在ToN_IoT數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，與傳統(tǒng)算法相比，該模型在MAPE、R2和MSE上均表現(xiàn)出色，展現(xiàn)出更高的預測準確性和穩(wěn)定性。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

目標與態(tài)勢三維可視化系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[其他][信息安全]

為提升大規(guī)模數(shù)據(jù)下態(tài)勢展示的性能和效果，對態(tài)勢展示的關鍵技術進行研究，設計并實現(xiàn)了實時態(tài)勢監(jiān)控、歷史態(tài)勢回放、目標三維可視化等功能的系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)插值和數(shù)據(jù)融合等技術對多源異構態(tài)勢數(shù)據(jù)進行實時處理；然后將處理后的數(shù)據(jù)儲存于多級數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，通過緩存和批量數(shù)據(jù)獲取機制提升數(shù)據(jù)加載效率；最后，基于瀏覽器和GIS服務實現(xiàn)目標與態(tài)勢的三維地理空間可視化。仿真結果表明，該系統(tǒng)態(tài)勢數(shù)據(jù)獲取快速高效，態(tài)勢展示效果立體清晰，能夠滿足大型模擬對抗演習中的目標分析、態(tài)勢監(jiān)控和回放需求。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM