《電子技術應用》
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空间众包中一种支持高效任务分配的隐私保护方案
电子技术应用
李惟佳1,李军义2,龚志茂2,谭湘杰2
1.湖南大学 校园信息化建设与管理办公室, 湖南 长沙 410082;2.湖南大学 信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410082
摘要: 空间众包中的位置隐私泄露问题近些年来已经引起了学术界和产业界的广泛关注。面对这一挑战,不少研究者提出了相应的隐私保护方案来保护任务分配过程中参与者的位置信息安全。然而,这些方案在分配效率方面有所限制,不具备高效性。针对这一问题,提出了一种高效的隐私保护方案,使用网格索引四叉树结构来实现高效且稳定的任务分配服务,并使用一种对称隐藏向量加密算法来保护参与者的隐私安全。大量基于真实数据集的仿真实验表明该方案能够支持高效的任务分配服务。
中圖分類號:TP309.2 文獻標志碼:A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.234507
中文引用格式: 李惟佳,李軍義,龔志茂,等. 空間眾包中一種支持高效任務分配的隱私保護方案[J]. 電子技術應用,2024,50(3):66-72.
英文引用格式: Li Weijia,Li Junyi,Gong Zhimao,et al. A privacy-preserving scheme supporting efficient task assignment in spatial crowdsourcing[J]. Application of Electronic Technique,2024,50(3):66-72.
A privacy-preserving scheme supporting efficient task assignment in spatial crowdsourcing
Li Weijia1,Li Junyi2,Gong Zhimao2,Tan Xiangjie2
1.Office of Informatization, Hunan University, Changsha 410082, China; 2.College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China
Abstract: The location leakage problem in spatial crowdsourcing has attracted a lot of attention from academia and industry in recent years. Facing this challenge, some privacy-preserving schemes have been proposed to protect the location information of participants in task assignment. However, these schemes have limitations in terms of efficiency. To address this problem, an efficient privacy-preserving scheme is proposed in this paper, in which a grid-index Quadtree structure is used to achieve efficient and stable task assignment and a symmetric hidden vector encryption algorithm is employed to protect the privacy of participants. Extensive simulation experiments based on a real dataset show that the scheme can support efficient task assignment services.
Key words : spatial crowdsourcing;privacy-preserving;searchable encryption;task assignment

引言

眾包[1] (Crowdsourcing)是一類新興的分布式工作模式,是指將原本由機構或個人完成的任務通過互聯(lián)網(wǎng)公開招募的方式外包給大量未知網(wǎng)絡人群的一種行為。作為一種符合國家發(fā)展的全新經(jīng)濟模式,眾包服務已被廣泛應用于現(xiàn)實生活中,《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》第十五章也明確指出:“深入推進服務業(yè)數(shù)字化轉型,培育眾包設計、智慧物流、新零售等新增長點?!?a class="innerlink" href="http://ihrv.cn/tags/空間眾包" target="_blank">空間眾包[2](Spatial Crowdsourcing)是眾包與地理位置緊密結合的產(chǎn)物,其中包含3類實體,分別為任務請求者(以下簡稱請求者)、任務工作者(以下簡稱工作者)和云服務器。請求者將任務發(fā)布至云服務器,工作者從云服務器上選擇任務并物理移動到指定位置來執(zhí)行任務。


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作者信息:

李惟佳1,李軍義2,龔志茂2,譚湘杰2

1.湖南大學 校園信息化建設與管理辦公室  2.湖南大學 信息科學與工程學院


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