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基于黑盒測試框架的深度學(xué)習(xí)模型版權(quán)保護(hù)方法[人工智能][信息安全]

當(dāng)前生成式人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)模型作為關(guān)鍵技術(shù)資產(chǎn)的版權(quán)保護(hù)變得越發(fā)重要。現(xiàn)有模型版權(quán)保護(hù)方法一般采用確定性測試樣本生成算法，存在選擇效率低和對(duì)抗攻擊脆弱的問題。針對(duì)上述問題，提出了一種基于黑盒測試框架的深度學(xué)習(xí)模型版權(quán)保護(hù)方法。首先引入基于隨機(jī)性算法的樣本生成策略，有效提高了測試效率并降低了對(duì)抗攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。此外針對(duì)黑盒場景，引入了新的測試指標(biāo)和算法，增強(qiáng)了黑盒防御的能力，確保每個(gè)指標(biāo)具有足夠的正交性。在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方面，所提方法顯示出了高效的版權(quán)判斷準(zhǔn)確性和可靠性，有效降低了高相關(guān)性指標(biāo)的數(shù)量。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

基于大模型的智能抄清：事件要點(diǎn)抽取與報(bào)告生成[其他][信息安全]

隨著信息爆炸時(shí)代的到來，如何利用抄清手段高效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息并生成準(zhǔn)確的抄清報(bào)告成為了情報(bào)分析和推理領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的手動(dòng)抄清方法難以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量龐大、多樣性高的情報(bào)數(shù)據(jù)，因此需要借助自然語言技術(shù)提升抄清分析效率和準(zhǔn)確性。提出了一種基于大模型的智能抄清方法，旨在通過事件要點(diǎn)抽取和報(bào)告生成，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確和可靠的情報(bào)分析和推理。該方法利用自然語言處理技術(shù)對(duì)抄清數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合語法及語義信息進(jìn)行文檔事件要點(diǎn)信息抽取，基于大模型的生成能力，生成全面且內(nèi)容豐富的抄清報(bào)告。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

基于句粒度提示的大語言模型時(shí)序知識(shí)問答方法[其他][信息安全]

知識(shí)問答是自然語言處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，而時(shí)序知識(shí)問答還需考慮知識(shí)的時(shí)序關(guān)系，更是研究難點(diǎn)所在。當(dāng)前時(shí)序知識(shí)問答方法通常將知識(shí)和問題的詞向量相似度作為回答的重要依據(jù)，忽略了知識(shí)所蘊(yùn)含的句粒度語義信息。對(duì)此，提出了一種基于句粒度提示的大語言模型時(shí)序知識(shí)問答方法，首先通過對(duì)句粒度提示的改進(jìn)，讓大語言模型高效學(xué)習(xí)句粒度語義信息，同時(shí)驗(yàn)證大語言模型在Zeroshot、Fewshot及弱監(jiān)督微調(diào)下時(shí)序知識(shí)問答能力。在ICEWS0515數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，所提方法回答正確準(zhǔn)確率得到可觀提升，體現(xiàn)了基于句粒度提示的大語言模型時(shí)序知識(shí)問答方法的有效性。

發(fā)表于：2/29/2024 4:13:00 PM

支持4K分辨率的ARINC818視頻傳輸驗(yàn)證系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][航空航天]

針對(duì)未來機(jī)載座艙4K以上分辨率視頻傳輸需求，設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的通用ARINC818視頻編解碼系統(tǒng)，并通過DP視頻接口完成視頻傳輸驗(yàn)證。系統(tǒng)接收上位機(jī)發(fā)送的DP視頻，在FPGA中完成解碼，再對(duì)視頻數(shù)據(jù)按照ARINC818協(xié)議進(jìn)行編碼，編碼后的ARINC818視頻回傳至本系統(tǒng)，再通過FPGA完成ARINC818解碼處理，解碼后的視頻再轉(zhuǎn)換成DP視頻送出顯示。本測試系統(tǒng)最高支持ARINC818-3標(biāo)準(zhǔn)中的10 Gb/s傳輸速率，實(shí)現(xiàn)了單lane 4K@30 Hz和雙lane 4K@60 Hz的ARINC818視頻收發(fā)功能，具有使用方便、功能豐富、配置靈活的特點(diǎn)。

發(fā)表于：2/21/2024 1:21:00 PM

道路平整度檢測多源數(shù)據(jù)高精度同步采集[可編程邏輯][其他]

隨著使用年限增加，道路出現(xiàn)了不平整等路面損壞情況，急需一種快速、有效的道路平整度檢測設(shè)備對(duì)道路進(jìn)行檢測。設(shè)計(jì)了一種道路平整度檢測多傳感器數(shù)據(jù)同步采集系統(tǒng)，以FPGA為控制核心，利用GPS輸出的NEMA數(shù)據(jù)和高穩(wěn)晶振建立高精度的時(shí)間基準(zhǔn)，采用A/D采樣的方式進(jìn)行同步數(shù)據(jù)采集。為提高系統(tǒng)的抗干擾能力和數(shù)據(jù)采樣的精度，傳感器信號(hào)調(diào)理電路采用差分放大和抗混疊濾波設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)完成了多傳感器數(shù)據(jù)高精度同步采集，時(shí)間同步精度為微秒級(jí)，能夠?yàn)樵u(píng)價(jià)路面平整度提供高精度原始數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)采樣精度高、穩(wěn)定性好、抗干擾能力強(qiáng)、成本低等優(yōu)點(diǎn)，已在武漢夕睿光電技術(shù)有限公司的道路檢測車上得到成功應(yīng)用。

發(fā)表于：2/21/2024 1:21:00 PM

一種用于頻率駕馭系統(tǒng)的快速捕獲鎖相環(huán)設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

鎖相環(huán)是一種能夠完成兩個(gè)信號(hào)相位同步的負(fù)反饋控制系統(tǒng)，其濾波作用可以使其通頻帶很窄，且自動(dòng)跟蹤輸入頻率，因此鎖相環(huán)常用于原子鐘、頻標(biāo)馴服系統(tǒng)以及時(shí)間同步系統(tǒng)中，是通信、衛(wèi)星導(dǎo)航以及電子測量系統(tǒng)的重要組成部分。鎖相環(huán)中相位噪聲和捕獲時(shí)間是兩個(gè)相互制約的指標(biāo)，在減少鎖相環(huán)捕獲時(shí)間的同時(shí)抑制相位噪聲是目前鎖相環(huán)技術(shù)研究中的重要問題之一。針對(duì)這一問題，基于模擬鎖相環(huán)的基本理論和構(gòu)成，根據(jù)環(huán)路帶寬和捕獲時(shí)間的數(shù)學(xué)關(guān)系，設(shè)計(jì)出一種輔助捕獲電路，并應(yīng)用于銣銫組合鐘的頻率駕馭模塊。此電路可根據(jù)檢相輸出信號(hào)動(dòng)態(tài)調(diào)整環(huán)路濾波器的阻值以改變環(huán)路帶寬，從而實(shí)現(xiàn)快速捕獲。實(shí)驗(yàn)表明，所設(shè)計(jì)的快速捕獲鎖相環(huán)的捕獲時(shí)間為5.71 ms@1 Hz，鎖相環(huán)輸出信號(hào)雜波抑制優(yōu)于-90 dBc，諧波抑制優(yōu)于-55 dBc。

發(fā)表于：2/21/2024 1:21:00 PM

一種基于FPGA的eMMC壽命驗(yàn)證的方法[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

為滿足測試eMMC存儲(chǔ)顆粒的長時(shí)間讀寫性能要求，研究了一種基于FPGA的eMMC壽命驗(yàn)證方法。結(jié)合eMMC工作原理和High Speed DDR（雙倍率）總線模式，詳細(xì)設(shè)計(jì)出驗(yàn)證系統(tǒng)的核心組成部分。硬件采用FPGA（xc7a50tfgg484-1）芯片作為主控器，4片eMMC（FEMDRW064G-88A19）芯片作為驗(yàn)證對(duì)象。解析eMMC初始化配置方法，設(shè)計(jì)開放式讀寫模塊，配合eMMC監(jiān)控軟件控制指令，完成4片180 000次塊區(qū)域的循環(huán)讀寫，測試結(jié)果全部通過，讀寫均速達(dá)到31 MB/s。

發(fā)表于：2/21/2024 1:21:00 PM

低成本慣性多冗余導(dǎo)航控制一體機(jī)設(shè)計(jì)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了智能體的精確定位和定姿，實(shí)現(xiàn)其穩(wěn)定運(yùn)動(dòng)控制，設(shè)計(jì)了一種低成本多慣性冗余導(dǎo)航控制一體機(jī)，給出了設(shè)計(jì)方法。穩(wěn)壓電路的開關(guān)電源MP2482DN和線性電源JW29300U-3.3V為一體機(jī)提供穩(wěn)定5 V和3.3 V的較大功率電源；控制器STM32H7的SPI采用星形拓?fù)淇偩€與3片六軸慣性芯片BMI088通信，2路TTL串口與差分衛(wèi)星定位板雙向通信，實(shí)現(xiàn)智能體定位和定姿；控制器STM32F4的CAN總線接口與智能體底盤雙向通信，實(shí)現(xiàn)其運(yùn)動(dòng)控制，1路TTL串口實(shí)現(xiàn)與控制器STM32H7的雙向通信；兩控制器的網(wǎng)絡(luò)接口與上位機(jī)組成無線局域網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和狀態(tài)監(jiān)控。整個(gè)系統(tǒng)具有功耗低、體積小、成本低、接口豐富的特點(diǎn)。

發(fā)表于：2/21/2024 1:21:00 PM

基于FPGA的高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器評(píng)估系統(tǒng)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)并驗(yàn)證了一種基于現(xiàn)場可編程邏輯陣列（FPGA）的高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）評(píng)估系統(tǒng)?；贔PGA設(shè)計(jì)了底層邏輯，根據(jù)不同的測試指標(biāo)控制ADC的信號(hào)采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將模擬輸入信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到FPGA的分布式存儲(chǔ)器（Block RAM）中，通過用戶數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議（UDP）將數(shù)據(jù)傳輸?shù)诫娔X端的基于MATLAB開發(fā)的上位機(jī)，由電腦中央處理器（CPU）負(fù)責(zé)處理計(jì)算數(shù)據(jù)并輸出測試結(jié)果到用戶界面上。以一款16位、采樣率100 MS/s的ADC為例，以該評(píng)估系統(tǒng)對(duì)ADC的各項(xiàng)參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行測試和分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)高速、高精度ADC的測試和評(píng)估。

發(fā)表于：2/21/2024 1:21:00 PM

系留多旋翼無人機(jī)通信系統(tǒng)天線布局及仿真分析[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一種適用于系留多旋翼無人機(jī)通信系統(tǒng)的天線布局，采用FEKO仿真軟件進(jìn)行了電磁兼容仿真分析，并進(jìn)行了實(shí)裝試飛。仿真及實(shí)測表明，該天線布局方式可適用于多旋翼無人機(jī)通信系統(tǒng)。

發(fā)表于：2/21/2024 1:21:00 PM