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算法解釋權:賦權爭議、適用邏輯與適用機制

算法解釋權:賦權爭議、適用邏輯與適用機制[其他][信息安全]

自動化決策算法在商業(yè)領域的應用日漸廣泛,算法治理成為法學研究的熱點。在算法治理探索的路徑上,算法解釋權的引入具有重要意義。我國《個人信息保護法》第24條第3款規(guī)定了具有中國特色的算法解釋權,但在權利構造上依舊模糊。因此需要圍繞算法解釋權的構成要件展開分析,從主體、時間和內容三個方面著重討論算法解釋權的適用機制,有助于為算法解釋權適用提供充分的理論依據和具體的操作指引。

發(fā)表于:3/25/2024 2:30:00 PM

Turbo譯碼SOVA算法的研究與實現

Turbo譯碼SOVA算法的研究與實現[通信與網絡][航空航天]

針對低軌道衛(wèi)星通信的應用需求,為了降低干擾,減小負荷,通常采用卷積碼、Turbo碼等信道編碼的方法提升傳輸的可靠性能。Turbo碼是一種具有接近香農極限定理的優(yōu)異信道碼,SOVA譯碼是Turbo碼的一種譯碼方法。以CCSDS推薦的Turbo碼為例,研究了網格圖在SOVA譯碼過程中的功能和用法,并與Viterbi譯碼進行了對比,并基于網格圖詳細闡述了SOVA譯碼的原理和實現步驟,最后對SOVA譯碼的實現過程進行了仿真驗證。該方法已實際應用于項目,經測試該方法實現簡單,獲得了良好的信道編碼增益。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:44 PM

星載高增益寬頻帶高指向性陣列天線設計

星載高增益寬頻帶高指向性陣列天線設計[通信與網絡][航空航天]

針對衛(wèi)星對X波段通信系統(tǒng)電磁波傳輸的需求,設計了一款新型X波段高增益寬頻帶高指向性微帶陣列天線。采用平面多層板形式,通過多種技術手段改善天線性能。陣列天線采用側饋的能量輸入方式、多層縫隙耦合饋電設計提高天線帶寬,同時將輻射層和饋電網絡層分離以減小電磁波串擾和提升分離設計簡約度,增加金屬反射層以提高天線正向增益和前后比。根據工程總體需求,共設計了64陣元和256陣元的矩形微帶陣列天線。兩種天線經加工測試結果與仿真結果基本一致。該天線實現了高增益、寬頻帶、高指向性等性能指標,對X波段星地無線通信系統(tǒng)的設計有一定指導意義。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:41 PM

用于FPGA平臺上圖像快速旋轉的改進CORDIC算法

用于FPGA平臺上圖像快速旋轉的改進CORDIC算法[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

坐標旋轉數字算法(CORDIC)被廣泛應用于消旋、相機邊框等系統(tǒng)中。在對傳統(tǒng)CORDIC算法分析的基礎上提出了重編碼預測和多倍迭代優(yōu)化的方法,并用MATLAB進行了仿真,又在VIVADO上進行了FPGA驗證與對比。實驗結果表明,上述優(yōu)化相對傳統(tǒng)CORDIC算法以及VIVADO自帶的CORDIC IP核顯著減少了迭代次數,消耗了更少的資源,計算的精度也有了一定的提升。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:39 PM

基于RuoYi-Cloud的勞動教育平臺建設

基于RuoYi-Cloud的勞動教育平臺建設[其他][其他]

為幫助學生學習勞動文化、進行勞動實踐,輔助教師精準地安排和開展勞動教學活動,設計且實現了一款基于RuoYi-Cloud框架的勞動教育系統(tǒng),具有勞動教育管理、選課管理、在線學習、學業(yè)預警、系統(tǒng)監(jiān)控、數據分析等功能,使用RuoYi-Cloud框架開發(fā)降低了開發(fā)和維護成本,提高了開發(fā)效率。采用微服務架構,實現對用戶友好的界面和高度可擴展的后端功能,優(yōu)化了系統(tǒng)的響應時間和資源利用率確保系統(tǒng)高效運行,系統(tǒng)的靈活性和擴展性為未來的功能擴展提供良好的基礎。系統(tǒng)為勞動教育實施提供可靠解決方案,通過對系統(tǒng)的實際應用和用戶反饋,系統(tǒng)對勞動教育領域有一定參考價值。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:37 PM

多源極軌衛(wèi)星微波溫度計資料實時區(qū)域同化系統(tǒng)

多源極軌衛(wèi)星微波溫度計資料實時區(qū)域同化系統(tǒng)[模擬設計][航空航天]

基于中尺度數值預報模式WRF和WRFDA同化系統(tǒng),實現多源極軌衛(wèi)星微波溫度計資料實時區(qū)域同化,并對同化產品進行評估和應用。2018年同化試驗結果表明:通過質量控制和偏差訂正,AMSU-A資料第5~9通道亮溫觀測增量O-B(觀測值O和背景場的正演輻射模擬值B的差值)的標準差有效降低,同化后各通道亮溫分析殘差O-A(觀測值O和分析場的正演輻射模擬值A的差值)的標準差有效降低。同化預報產品被應用在暴雨強對流個例和臺風個例中,取得良好效果。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:34 PM

基于改進YOLOv5的路面裂縫檢測方法

基于改進YOLOv5的路面裂縫檢測方法[模擬設計][智能交通]

針對現有裂縫檢測模型體積較大且檢測精度不高的問題,提出一種基于輕量化網絡的無人機航拍圖像裂縫檢測方法。首先,使用MobileNetv3網絡替代YOLOv5的主干網絡,降低模型大小;其次,引入C3TR和CBAM模塊提高網絡表征能力,將損失函數替換為EIOU以提高模型的魯棒性。實驗結果表明,該方法在自制數據集上獲得98.9%的精度,相較于原始YOLOv5提高1.2%,模型大小減小51.5%,檢測速度提高37%。改進后的模型在精度、大小和速度上均優(yōu)于Faster-RCNN等4種常見裂縫檢測模型,滿足了裂縫檢測的實時性、輕量化和精度需求。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:31 PM

分布式“源荷儲”資源協(xié)同互動異構組網方法與仿真實現

分布式“源荷儲”資源協(xié)同互動異構組網方法與仿真實現[通信與網絡][智能電網]

為提升新型電力系統(tǒng)海量分布式“源荷儲”資源協(xié)同互動能力,提出了分布式“源荷儲”資源協(xié)同互動異構組網方法與仿真實現。構建“三層兩網” 分布式源荷儲資源協(xié)同互動異構組網方法,在調峰、調頻、需求響應等典型互動業(yè)務建模需求分析基礎上,通過OMNeT++平臺建立分布式資源協(xié)同互動通信網絡模型,根據網絡實際運行特征構建通信仿真平臺,實現分布式“源荷儲”資源協(xié)同互動網絡性能多場景仿真。為分布式資源協(xié)同互動業(yè)務開展提供定量分析工具,對新型電力系統(tǒng)建設與新能源消納能力提升具有重要支撐作用。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:29 PM

空間眾包中一種支持高效任務分配的隱私保護方案

空間眾包中一種支持高效任務分配的隱私保護方案[通信與網絡][通信網絡]

空間眾包中的位置隱私泄露問題近些年來已經引起了學術界和產業(yè)界的廣泛關注。面對這一挑戰(zhàn),不少研究者提出了相應的隱私保護方案來保護任務分配過程中參與者的位置信息安全。然而,這些方案在分配效率方面有所限制,不具備高效性。針對這一問題,提出了一種高效的隱私保護方案,使用網格索引四叉樹結構來實現高效且穩(wěn)定的任務分配服務,并使用一種對稱隱藏向量加密算法來保護參與者的隱私安全。大量基于真實數據集的仿真實驗表明該方案能夠支持高效的任務分配服務。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:27 PM

基于EEMD奇異值熵的局部放電模式識別

基于EEMD奇異值熵的局部放電模式識別[測試測量][智能電網]

針對氣體絕緣組合電器(GIS)局部放電故障信號非平穩(wěn)性和放電類型識別準確率低的問題,提出了一種基于集合經驗模態(tài)分解(EEMD)奇異值熵的局部放電模式識別算法。首先對局部放電原始信號進行EEMD分解,得到多個固有模態(tài)分量(IMF),根據均方差、峭度和歐氏距離評價指標選取隱含放電信息居多的最優(yōu)模態(tài)分量進行信號重構;然后對重構信號進行奇異值分解,結合信息熵算法計算出奇異值熵;最后,根據奇異值熵大小區(qū)分出GIS局部放電的類型。實驗結果表明,通過與傳統(tǒng)的EMD奇異值熵和VMD奇異值熵算法對比,該方法可以有效地通過各自不同區(qū)間的奇異熵值進行識別放電類型。

發(fā)表于:3/20/2024 1:02:25 PM

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