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基于生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量生成方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)仿真中的流量生成對于確保仿真效果至關(guān)重要。目前常見的網(wǎng)絡(luò)流量生成器通?；谀撤N隨機模型，生成的流量只能服從指定的隨機分布。實際網(wǎng)絡(luò)中的隨機模型往往難以確定，導(dǎo)致現(xiàn)有模型對真實網(wǎng)絡(luò)流量的仿真有一定的偏差。為了解決這些問題，提出了基于生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時空相關(guān)流量生成模型；對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)改進了其編碼方式，并使用 Z-score 處理流量數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；提出了一種網(wǎng)絡(luò)流量時空相關(guān)性的度量方法。實驗結(jié)果表明，相較于現(xiàn)有的基線生成方式，所提出的方法在真實性和相關(guān)性的度量上平均提高了9%。

發(fā)表于：7/2/2024 2:14:00 PM

高校數(shù)據(jù)分類分級策略的探討與實踐[其他][信息安全]

隨著教育信息化的深度推進，高校數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)越來越深入師生工作生活，數(shù)據(jù)安全與個人信息安全問題隨之日益突出。通過分析高校數(shù)據(jù)特點，結(jié)合高校數(shù)據(jù)實際，提出一套切實可行的分類分級策略，并提出針對不同分級數(shù)據(jù)采取的數(shù)據(jù)保護方案，旨在保障高校數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

發(fā)表于：7/2/2024 2:14:00 PM

企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級自動化路徑研究[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)分類分級自動化是提升企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級效率、促進數(shù)據(jù)安全管理的重要手段。目前，針對數(shù)據(jù)分類分級自動化路徑的研究還相對較少。結(jié)合數(shù)據(jù)分類分級工作流程，總結(jié)企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級面臨的主要問題挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)探測、數(shù)據(jù)預(yù)處理、敏感數(shù)據(jù)識別、分類分級打標(biāo)等典型自動化技術(shù)進行分析，提出了企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級自動化的框架和路徑，為企業(yè)更加高效有序地開展數(shù)據(jù)分類分級自動化工作提供有效借鑒。

發(fā)表于：7/2/2024 2:14:00 PM

基于EtherCAT總線的Modbus-RTU主站網(wǎng)關(guān)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

EtherCAT在國內(nèi)工控領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，國內(nèi)許多工業(yè)現(xiàn)場采用EtherCAT總線作為控制系統(tǒng)總線。Modbus也是一種標(biāo)準(zhǔn)開放的通信協(xié)議，許多儀器儀表、傳感器、變頻器支持Modbus協(xié)議，作為Modbus從設(shè)備被大量地應(yīng)用于工控現(xiàn)場。為了解決工控現(xiàn)場EtherCAT總線與Modbus設(shè)備通信問題，設(shè)計了一種基于EtherCAT總線的Modbus-RTU主站網(wǎng)關(guān)模塊，實現(xiàn)EtherCAT總線與Modbus協(xié)議的轉(zhuǎn)化。該模塊對外支持2路RJ45接口和1路DB9接口，其中RJ45接口支持EtherCAT協(xié)議，DB9接口支持Modbus-RTU主協(xié)議。模塊通過2路RJ45接口靈活應(yīng)用于EtherCAT網(wǎng)絡(luò)中，可以配置鏈型和環(huán)型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：7/2/2024 2:14:00 PM

一種多機制融合的可信網(wǎng)絡(luò)探測認(rèn)證技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了在確保網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔踩耐瑫r，保留網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可調(diào)性，提出了一種多機制融合的可信探測認(rèn)證技術(shù)，旨在對類Traceroute的拓?fù)涮綔y流量進行認(rèn)證。該技術(shù)通過基于IP地址的可信認(rèn)證、基于令牌的可信認(rèn)證以及基于哈希鏈的可信認(rèn)證三種機制融合，實現(xiàn)了效率與安全的平衡。通過這種方法，網(wǎng)絡(luò)管理員可以在不阻斷合法拓?fù)涮綔y的前提下，保護網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔?。開發(fā)了一種支持該技術(shù)的拓?fù)涮綔y工具，并利用Netfilter技術(shù)在Linux主機上實現(xiàn)了該技術(shù)。實驗結(jié)果表明，該技術(shù)能夠有效識別可信探測，其延遲相比傳統(tǒng)Traceroute略有提升。

發(fā)表于：7/2/2024 2:14:00 PM

基于蜜罐的新能源工控協(xié)議模糊識別分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

新能源行業(yè)是國家可再生能源發(fā)展的重要領(lǐng)域，在新能源工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全研究中需要快速確認(rèn)工控協(xié)議存在的缺陷。分析了新能源風(fēng)電工業(yè)控制系統(tǒng)存在的安全風(fēng)險問題，實現(xiàn)了基于蜜罐輕量級部署Modbus協(xié)議，使用模糊測試的方法對協(xié)議的安全屬性快速測試并進行分析。該研究對新能源工控協(xié)議安全發(fā)展有重要研究意義。

發(fā)表于：7/2/2024 2:14:00 PM

圖結(jié)構(gòu)下基于通信模式匹配的物聯(lián)網(wǎng)異常流量檢測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用帶來了新的安全風(fēng)險，為了在不干擾系統(tǒng)正常運行的前提下實時洞察網(wǎng)絡(luò)的異常狀態(tài)，基于流量的異常檢測方案應(yīng)運而生，然而當(dāng)前檢測方案普遍存在通用性欠缺、攻擊樣本依賴性強的問題。基于此，依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運行的物理限制與領(lǐng)域規(guī)范，創(chuàng)新性地提出了一種圖結(jié)構(gòu)下基于通信模式匹配的物聯(lián)網(wǎng)異常流量檢測方法，在通信圖構(gòu)建的基礎(chǔ)上利用子圖挖掘、同構(gòu)子圖發(fā)現(xiàn)等算法分析表征物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中固定、周期、自動運轉(zhuǎn)的通信模式來構(gòu)建檢測基準(zhǔn)，并利用社區(qū)檢測算法高效、精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)實時流量中存在的異常數(shù)據(jù)。在BoT-IoT和IoT-23數(shù)據(jù)集上從不同數(shù)據(jù)集上的效果對比、不同檢測方案的效果對比以及不同時間窗口下的實時檢測效率三個方面對方案進行了評估，99%的檢測準(zhǔn)確率和秒級的實時檢測時間充分證明了本方案的高效性和可用性。

發(fā)表于：7/2/2024 2:14:00 PM

基于信譽評分的共識網(wǎng)絡(luò)重組機制設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對共識算法對良性節(jié)點占比的依賴，設(shè)計了一種基于信譽評分的共識網(wǎng)絡(luò)重組機制，使得網(wǎng)絡(luò)能在遭受攻擊或發(fā)生故障時迅速自我修復(fù)和重組，顯著提升了抗攻擊能力和服務(wù)連續(xù)性。首先基于信譽機制理論，開發(fā)了一個分布式信譽評分系統(tǒng)，實時評估節(jié)點信譽，有效處理潛在惡意節(jié)點。此外，提出了一種基于信譽評分的共識網(wǎng)絡(luò)重組機制，通過識別和隔離惡意節(jié)點來增強網(wǎng)絡(luò)的彈性和安全性。該機制設(shè)計了網(wǎng)絡(luò)彈性重組算法，整合了冗余設(shè)置、故障診斷和服務(wù)節(jié)點重新配置功能，確保網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行和高可靠性。該研究對金融服務(wù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等廣泛使用共識技術(shù)的高安全需求領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價值。

發(fā)表于：7/2/2024 2:14:00 PM

基于衛(wèi)星雙向時間比對的無中心站間時間同步[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對多站分布式協(xié)同站間高精度時間同步關(guān)鍵問題，在詳細(xì)介紹衛(wèi)星雙向時間比對的基本原理和精度分析基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種無中心多站衛(wèi)星雙向比對邏輯架構(gòu)和多站時間同步處理算法，充分考慮硬件資源約束，并提供時差測量數(shù)據(jù)冗余，避免了因某個站故障造成的全系統(tǒng)時間同步功能失效，提高系統(tǒng)時間同步的魯棒性和靈活性?；诰軉吸c定位技術(shù)進行了異地遠(yuǎn)程衛(wèi)星雙向時間同步精度驗證，試驗結(jié)果表明時間同步精度優(yōu)于6 ns。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:35 PM

強干擾與通道誤差條件下弱信號DOA估計的實驗研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

在實際測向系統(tǒng)中，當(dāng)弱信號和強干擾空間臨近時，空間譜測向系統(tǒng)僅能對強干擾進行波達(dá)方向（Direction of Arrival，DOA）估計，弱信號DOA估計性能下降甚至失效。針對這一問題，研究了空間譜擴展噪聲子空間算法結(jié)合通道幅相誤差校正，在強干擾抑制條件下對弱信號進行DOA估計的方法。該方法對采樣信號的噪聲協(xié)方差進行去加權(quán)處理，并對空間譜擴展噪聲子空間算法的空間譜導(dǎo)向矢量進行修正?；谕ㄓ密浖o線電外設(shè)（Universal Software Radio Peripheral，USRP）和印刷偶極子線形天線陣構(gòu)建實驗平臺，實驗結(jié)果證明空間譜擴展噪聲子空間算法結(jié)合改進的通道幅相誤差校正方法，能對臨近干擾源進行空間譜抑制的同時，實現(xiàn)對弱信號的DOA估計。

發(fā)表于：6/24/2024 1:03:34 PM