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基于神经网络的加密恶意流量检测技术研究[通信与网络][5G]

随着加密通信的广泛应用，传统基于内容分析的恶意流量检测方法逐渐失效，如何高效检测加密流量中的恶意行为成为网络安全领域的研究重点。研究提出了一种基于神经网络的加密恶意流量检测方法，通过深度学习模型实现恶意加密流量的分类。首先，将网络流量预处理并提取关键特征，包括包大小分布、时间间隔及协议类型等，随后将特征映射为二维特征图（Feature Map），作为深度学习模型的输入。设计可伸缩的窗口自注意力机制，利用Transfomer神经网络模型对特征图进行分类，实现了对恶意流量的高效检测。实验结果表明，该方法在检测精度、召回率等方面均表现优异，为解决加密流量恶意行为检测问题提供了一种可行方案。

發(fā)表于：2025/3/17 下午2:01:23

5G非地面网络技术进展研究[通信与网络][5G]

非地面网络（Non-Terrestrial Network， NTN）的出现标志着通信技术的重大突破，它通过利用卫星和高空平台扩展了地面网络的覆盖范围，从而为全球范围内的通信提供了新的解决方案。对NTN进行了多方面的研究，具体包括以下几个方面：首先，介绍了NTN的基本概念及其重要性，并全面概述了NTN的部署模式、应用场景和工作频段，同时详细描述了不同的系统架构；其次，探讨了NTN面临的主要技术挑战，并总结了相关的研究成果；最后，对NTN的未来发展进行了展望，指出了潜在的技术创新和发展路径。

發(fā)表于：2025/3/17 下午1:44:00

6G分布式网络场景和需求研究[通信与网络][5G]

为满足未来行业应用需求，6G网络需构建高性能、高灵活性和高可靠性的网络。从6G分布式网络场景和需求出发，设计了由中心网络节点和分布式网络节点组成的6G分布式网络架构，并提出了网络节点粒度的信息交互、业务连续性保障、网络自治及组网协同等关键技术。研究结果表明，该架构和关键技术能有效支持6G网络的多样化服务和灵活部署，为6G网络的发展提供理论支撑和实践指导。

發(fā)表于：2025/3/17 下午1:32:10

典型特种设备质控分布式云平台设计及应用[其他][信息安全]

针对特种设备数据跨区域、多主体、分布分散、质量低、共享难、效率低、无法及时为特种设备智慧监管赋能问题，研发电梯、长管拖车、大型游乐设施等典型特种设备质控分布式云平台并进行应用。提出了特种设备质控分布式云平台设计的基础技术需求、应用集成需求、架构需求、安全需求和性能需求，以服务+数据为核心，通过能力平台化、管控集中化，建立了高弹性、高可靠的分布式云平台架构，并设计开发云平台原型；以检验大数据平台、特种设备质控分布式云平台、国家电梯事故追溯平台、长管拖车动态风险监管平台、全国大型游乐设施健康管理平台构成“1+N+3”的平台主线建立示范应用场景，实现存证、追溯、协同三方面的应用，为智慧监管提供新的手段和工具，提高特种设备管理的效率和透明度。

發(fā)表于：2025/3/4 下午2:20:57

数据处理者社会责任的正当基础与内容体系[其他][信息安全]

数据处理者作为数字时代发展的“灵魂人物”，掌握着数据这一核心经济引擎，无论从其内生驱动还是外部期望角度，要求其承担社会责任均具有正当性。企业社会责任的基础性问题包括由谁负责、对谁负责、负责什么和负责到什么程度，而现有立法对后两者问题明显回应不足。故为厘清数据处理者社会责任的基本内容，应当遵循“两步法”，即在责任内容上，明确其内涵限于法律责任与道德责任两方面；在责任范围上，构建担责的“必须而为”“能为尽为”“量力而为”三层级框架。以此为基础，进一步细化各层级责任的具体内容，可以构建系统的数据处理者社会责任内容体系，从而实现数据处理者社会责任实践的有效治理。

發(fā)表于：2025/3/4 下午2:06:42

网络滋扰行为的刑法规制[其他][信息安全]

网络滋扰行为是指借助网络之手对特定人实施纠缠、追踪、监视、曝光身份等具有反复持续性的行为。该行为虽滋生于虚拟网络，但危害后果最终会“落地”现实生活。其不仅侵犯公民的精神安宁领地，还会演化为更加严重的暴力犯罪。近年来，网络滋扰普遍多发却未能受到有效遏制。究其原因，我国非刑事法律对该类行为规制力度不足以及相关罪名的解释适用出现困境。为了防阻网络滋扰的蔓延，保护公民人身完整性，有必要在刑法中增设跟踪纠缠罪，运用冒犯原则加以正当化。在罪状构想上，建议先采取“危险犯”的立法模式，再对主客观构成要件选择性记述；在刑罚设置上，建议先定位轻罪再适用同类法定刑，保证量刑的均衡；在追诉机制上，建议将跟踪纠缠罪归属于亲告罪，由被害人告诉才处理。

發(fā)表于：2025/3/4 下午1:50:25

隧道工作面数据挖掘分析研究[其他][信息安全]

对隧道工人时态地理信息系统（TGIS）数据进行研究，可以挖掘出隧道工人在工作中潜在的信息。为解决数据噪声干扰和数据量大的困境，通过中值滤波技术去除轨迹数据中的噪声，使用改进的道格拉斯算法进行数据压缩，采用DBSCAN算法进行曲线聚类，最后利用最小二乘法进行曲线拟合，精确地找出了工作面。实验发现部分工人在一天中的轨迹具有高度相似性，这将有助于了解工人的工作模式，避免工人出现瞒报、误报工作情况。

發(fā)表于：2025/3/4 下午1:37:15

三维视阈下网络身份认证公共服务的发展路径探索[其他][信息安全]

随着数字化手段对科技的革命与产业的升级，社会中也滋生了各种互联网平台乱象与违法犯罪行为。网络身份认证公共服务作为我国可信网络身份战略的重要推进，如何对网络身份认证公共服务进行全面优化是当前亟待解决的问题。通过梳理我国网络身份认证的提出与发展进程，围绕公民网络身份数据权利视阈、价值风险视阈、制度建设视阈三个维度，分析网络身份认证公共服务所形成公共数据的权利应然，聚焦公共数据的价值实然与网络身份认证公共服务的风险似然，探索网络身份认证公共服务在制度建设过程中的优化策略。

發(fā)表于：2025/3/4 下午1:33:32

我国自贸试验区数据出境负面清单制度分析与解读[其他][信息安全]

随着全球数字经济的发展与世界跨国贸易规则的重塑，数据的国家安全属性逐渐显现，其跨国流动可能会对国家安全、公共利益带来安全威胁。近年来，我国不断探索能够保障国家安全的数据出境管理办法。2024年3月22日国家互联网信息办公室发布了《促进和规范数据跨境流动规定》，其中第六条要求建立国家自贸试验区数据出境负面清单制度，这是我国在数据跨境流动安全监管方面的最新探索，其实施将为进一步细化我国数据跨境流动监管方案积累宝贵经验。文章从数据出境负面清单基本内涵、负面清单制定的政策空间、自贸试验区数据出境负面清单设计要点展开研究，并提出了对自贸试验区负面清单制度的两点认识。该研究将为我国各自贸试验区开展本自贸试验区数据出境负面清单的制定工作提供参考。

發(fā)表于：2025/3/4 下午1:19:02

东盟与中日韩新兴产业数据治理合作路径研究[其他][信息安全]

随着全球数字经济的快速发展，新兴产业不断涌现，数据治理成为东盟与中日韩共同面临的重要议题。当前，东盟、中国、日本和韩国均形成具有各自特色的数据治理规制体系，并通过《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP），开始探索数据治理领域的国际合作，为推动新兴产业发展提供重要助力。然而，当前东盟与中日韩国家间仍存在数据治理法规制度差异、区域“数字鸿沟”、数据治理标准规范兼容性等问题挑战，给多方开展新兴产业数据治理合作带来了严峻的挑战。为此，东盟与中日韩多方需要在推动建立数据治理框架和协调机制、深化区域数字技术创新与合作、开发数据治理标准与认证体系等方面加强交流合作，以进一步促进区域内新兴产业的可持续发展和数字经济的繁荣。

發(fā)表于：2025/3/4 下午1:01:21