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個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人履職困境和規(guī)制策略研究[其他][信息安全]

個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人集監(jiān)督、代表和信息功能為一體，但作為組織成員過度依賴企業(yè)組織設(shè)計(jì)且缺乏決策權(quán)限，導(dǎo)致上述功能無法得到發(fā)揮。為了保障個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人獨(dú)立履職，使個(gè)人信息保護(hù)成為企業(yè)內(nèi)生機(jī)制，國(guó)家應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步要求企業(yè)將組織義務(wù)轉(zhuǎn)化為有約束力的實(shí)施方案提交給監(jiān)管機(jī)關(guān)，后者可以據(jù)此對(duì)個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人的監(jiān)督能力進(jìn)行審查，必要時(shí)采取制裁措施。對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人行政法律責(zé)任的承擔(dān)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人履職過程中的實(shí)際權(quán)限大小、是否窮盡可行手段防止違法行為進(jìn)行綜合判斷。

發(fā)表于：12/26/2024 3:44:51 PM

多元規(guī)制視角下消費(fèi)者個(gè)人信息權(quán)益的反壟斷法保護(hù)[其他][信息安全]

消費(fèi)者個(gè)人信息已與價(jià)格同等重要，共同構(gòu)成消費(fèi)者福利的主要內(nèi)容。當(dāng)前平臺(tái)企業(yè)過度利用或侵害消費(fèi)者個(gè)人信息增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)象普遍。既有的“個(gè)人本位”與“國(guó)家本位”路徑不足以規(guī)制消費(fèi)者個(gè)人信息被違規(guī)收集、非法濫用等行為。除了對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行專門立法保護(hù)外，亦應(yīng)引入反壟斷法保護(hù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的補(bǔ)充與強(qiáng)化?？蓪⑶址赶M(fèi)者個(gè)人信息的壟斷行為類型化為以個(gè)人信息聚合為目的的經(jīng)營(yíng)者集中、算法價(jià)格歧視、算法合謀行為。通過多元共治，強(qiáng)化平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者的社會(huì)責(zé)任，促進(jìn)消費(fèi)者個(gè)人信息的有序共享，實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡。

發(fā)表于：12/26/2024 3:26:32 PM

生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的安全風(fēng)險(xiǎn)及治理范式[人工智能][信息安全]

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速迭代，相關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的頻率顯著增加。面對(duì)生成式人工智能在數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)中呈現(xiàn)的多樣化應(yīng)用場(chǎng)景及其所伴隨的安全風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)當(dāng)從技術(shù)防控、制度優(yōu)化與國(guó)際合作三個(gè)維度來建構(gòu)生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的安全風(fēng)險(xiǎn)治理范式，在保障生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)安全性與規(guī)范性的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)的平衡，推動(dòng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

發(fā)表于：12/26/2024 2:50:00 PM

互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)爬取行為的反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)制研究[其他][信息安全]

關(guān)于公開數(shù)據(jù)爬取的規(guī)制路徑學(xué)界沒有達(dá)成共識(shí)，立法上也沒有關(guān)于數(shù)據(jù)的權(quán)屬規(guī)定，司法界亦只能依據(jù)《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》來兜底裁判。但反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法在立法與司法上都存在問題，具體而言，一般條款的不確定性導(dǎo)致其極易被濫用，互聯(lián)網(wǎng)專條也無法適用到公開數(shù)據(jù)的爬取行為上，司法實(shí)踐中缺乏統(tǒng)一的裁判標(biāo)準(zhǔn)，賠償金額也缺乏量化標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)此，可以從立法和司法兩個(gè)層面進(jìn)行完善，以期更好地適用《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)爬取行為予以規(guī)制。具體而言，在立法上，增設(shè)公開數(shù)據(jù)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的行為類型；在司法上，完善裁判思路和賠償金額的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)表于：12/26/2024 2:30:21 PM

數(shù)據(jù)要素下的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策建議[其他][信息安全]

隨著數(shù)據(jù)流通交易市場(chǎng)活動(dòng)日趨頻繁，數(shù)據(jù)安全合規(guī)的重要性日益突出。數(shù)據(jù)安全合規(guī)不僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵所在，更與國(guó)家和地區(qū)的安全發(fā)展緊密相關(guān)。然而，受多重復(fù)雜因素的影響，當(dāng)前數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理仍然面臨著缺乏有效監(jiān)管機(jī)制的問題。分析總結(jié)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系建設(shè)現(xiàn)狀和存在的問題，借鑒歐美在數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系構(gòu)建的經(jīng)驗(yàn)，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理體系的建議，通過完善數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理、建立監(jiān)督管理規(guī)則、強(qiáng)化數(shù)據(jù)流通管理要求、加強(qiáng)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和安全保障等多重機(jī)制，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的支撐。

發(fā)表于：12/26/2024 2:15:59 PM

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)建設(shè)的現(xiàn)狀研究與對(duì)策建議[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)是面向數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記、流通憑證等多方位服務(wù)的重要載體，有利于高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集聚，為建立一體化數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)、提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能級(jí)提供強(qiáng)力支撐。通過文獻(xiàn)分析和現(xiàn)狀分析，歸納總結(jié)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)面臨登記客體規(guī)范、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、互聯(lián)互通、安全風(fēng)險(xiǎn)、溯源取證等方面的挑戰(zhàn)，并從制度管理機(jī)制、跨鏈交互技術(shù)、平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)三個(gè)維度提供平臺(tái)建設(shè)對(duì)策，以期為數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記確權(quán)工作推進(jìn)提供堅(jiān)實(shí)的依據(jù)。

發(fā)表于：12/26/2024 1:55:38 PM

基于多頭卷積殘差連接的文本數(shù)據(jù)實(shí)體識(shí)別[人工智能][其他]

為構(gòu)建工作報(bào)告中的文本數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，針對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中有效信息實(shí)體提取問題以及傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)在提取信息時(shí)特征丟失問題，設(shè)計(jì)了一種基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)體識(shí)別模型RoBERTa-MCR-BiGRU-CRF，首先利用預(yù)訓(xùn)練模型RoBERTa作為編碼器，將訓(xùn)練后的詞向量輸入到多頭卷積殘差網(wǎng)絡(luò)層MCR擴(kuò)充語義信息，接著輸入到門控循環(huán)BiGRU層進(jìn)一步提取上下文特征，最后經(jīng)過條件隨機(jī)場(chǎng)CRF層解碼進(jìn)行標(biāo)簽判別。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)，模型在工作報(bào)告數(shù)據(jù)集上F1值達(dá)到96.64%，優(yōu)于其他對(duì)比模型；并且在數(shù)據(jù)名稱實(shí)體類別上，F(xiàn)1值分別比BERT-BiLSTM-CRF和RoBERTa-BiGRU-CRF提高了3.18%、2.87%，結(jié)果表明該模型能較好地提取非結(jié)構(gòu)化文本中的有效信息。

發(fā)表于：12/25/2024 5:28:01 PM

基于云-邊-端的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)研究[其他][其他]

隨著航空機(jī)載產(chǎn)品制造過程中數(shù)字化程度的不斷提升，多源異構(gòu)工業(yè)大數(shù)據(jù)高速增長(zhǎng)，這些實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)交融的大數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理能力提出了更高的要求。設(shè)計(jì)了一種基于云-邊-端的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，以提升數(shù)據(jù)傳輸和管理效能為目標(biāo)，重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)采樣同步機(jī)制、邊緣數(shù)據(jù)治理、云端數(shù)據(jù)治理等方面進(jìn)行功能設(shè)計(jì)，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了架構(gòu)的可行性和可用性，能支撐云、邊、端各類節(jié)點(diǎn)的差異化數(shù)據(jù)應(yīng)用。

發(fā)表于：12/25/2024 5:11:00 PM

基于標(biāo)識(shí)密碼技術(shù)的身份認(rèn)證及加密通信方案設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

目前公鑰基礎(chǔ)設(shè)施證書認(rèn)證體系被廣泛用于數(shù)字證書、數(shù)字簽名和密鑰交換等領(lǐng)域，但其復(fù)雜的證書管理流程限制了該體系在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的應(yīng)用。所提方案基于標(biāo)識(shí)密碼技術(shù)，以用戶公開的標(biāo)識(shí)信息作為標(biāo)識(shí)公鑰，并利用標(biāo)識(shí)算法進(jìn)行密鑰協(xié)商，在提升身份認(rèn)證和加密通信效率與安全性的同時(shí)，也兼顧了用戶操作的便捷性，為物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的身份認(rèn)證和加密通信提供了一種更可行和有效的解決方案。

發(fā)表于：12/25/2024 4:58:50 PM

基于分?jǐn)?shù)變換域數(shù)字水印的自適應(yīng)圖像溯源技術(shù)[其他][信息安全]

隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，圖像傳播為人們的社交生活和工作提供了便利，同時(shí)也帶來了安全隱患，保護(hù)圖像擁有者本身的數(shù)據(jù)所有權(quán)成為了當(dāng)下亟待解決的問題之一。以圖像溯源技術(shù)中數(shù)字水印技術(shù)為主要研究對(duì)象，提出了一種基于分?jǐn)?shù)階變換域的自適應(yīng)聯(lián)合數(shù)字水印算法，以分?jǐn)?shù)變換域技術(shù)替代了傳統(tǒng)變換域技術(shù)，使得數(shù)字水印具有更強(qiáng)的魯棒性。同時(shí)，以自適應(yīng)地動(dòng)態(tài)選擇變換階數(shù)平衡了水印的隱蔽性和魯棒性，保證了圖像溯源的有效性。

發(fā)表于：12/25/2024 4:46:17 PM