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數(shù)字生態(tài)建設(shè)的數(shù)網(wǎng)業(yè)安全一體化融合研究[其他][信息安全]

數(shù)字生態(tài)建設(shè)推進(jìn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，也同樣導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全威脅面擴(kuò)大、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)加劇。針對(duì)生態(tài)環(huán)境數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新環(huán)境，將網(wǎng)絡(luò)安全場(chǎng)景化防護(hù)與生態(tài)數(shù)據(jù)生命周期的安全管控深度融合，引入基于零信任機(jī)制的應(yīng)用接入與訪問控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化重構(gòu)以及大數(shù)據(jù)AI分析等技術(shù)，創(chuàng)新性開展生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)分類分級(jí)建設(shè)，對(duì)包括衍生數(shù)據(jù)在內(nèi)的生態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)施分類施策、分級(jí)管控，深化網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)字化建設(shè)協(xié)同運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字生態(tài)監(jiān)測(cè)體系安全穩(wěn)定運(yùn)行，提升數(shù)字生態(tài)的社會(huì)化供給能力。

發(fā)表于：2024/5/7 13:00:00

基于BERT-LSTM模型的WebShell文件檢測(cè)研究[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

針對(duì)基于傳統(tǒng)規(guī)則的WebShell文件檢測(cè)難度大，采用文本分類的思想，設(shè)計(jì)了一種基于BERT-LSTM模型的WebShell檢測(cè)方法。首先，對(duì)現(xiàn)有公開的正常PHP文件和惡意PHP文件進(jìn)行清洗編譯，得到指令opcode碼；然后，通過變換器的雙向編碼器表示技術(shù)（BERT）將操作碼轉(zhuǎn)換為特征向量；最后結(jié)合長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）從文本序列角度檢測(cè)特征建立分類模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測(cè)模型的準(zhǔn)確率為98.95%，召回率為99.45%，F(xiàn)1值為99.09%，相比于其他模型檢測(cè)效果更好。

發(fā)表于：2024/5/7 13:00:00

基于SPARTA框架的HAS4決賽攻擊路徑分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

太空網(wǎng)絡(luò)面臨的安全威脅越來越多，美國(guó)自2020年起，連續(xù)四年舉辦黑掉衛(wèi)星(Hack-A-Sat，HAS)挑戰(zhàn)賽，并發(fā)射真實(shí)衛(wèi)星“月光者”用于HAS比賽。太空攻擊研究與戰(zhàn)術(shù)分析框架SPARTA是針對(duì)太空網(wǎng)絡(luò)安全的對(duì)抗戰(zhàn)術(shù)和技術(shù)知識(shí)庫(kù)。借助SPARTA框架，詳細(xì)分析了第四屆HAS決賽中攻擊使用的戰(zhàn)術(shù)技術(shù)，對(duì)于深入理解SPARTA框架、太空網(wǎng)絡(luò)安全具有一定借鑒意義。

發(fā)表于：2024/5/7 13:00:00

分布式新型儲(chǔ)能場(chǎng)景下電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系研究[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)繁雜，設(shè)備數(shù)量規(guī)模龐大。闡述了分布式新型儲(chǔ)能應(yīng)用場(chǎng)景下電力系統(tǒng)可能面臨的設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、供應(yīng)鏈等方面的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)其信息安全威脅以及信息安全需求進(jìn)行分析，最后針對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)建議并給出新型儲(chǔ)能電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方案，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保障新型儲(chǔ)能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全。

發(fā)表于：2024/5/7 13:00:00

基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

針對(duì)油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問題，提出一種基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。首先通過對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，得到入侵證據(jù)及系統(tǒng)漏洞，結(jié)合入侵證據(jù)和漏洞利用成功概率，采用EM算法對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)全并動(dòng)態(tài)更新貝葉斯攻擊圖的條件概率參數(shù)表，通過條件概率表可計(jì)算得出先驗(yàn)概率，結(jié)合入侵證據(jù)計(jì)算得到節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率，進(jìn)而得到系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)值，考慮資源利用的相關(guān)性對(duì)風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行最終修正。仿真結(jié)果分析證明了該模型的有效性和準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：2024/5/7 13:00:00

推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記助力工業(yè)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化[其他][信息安全]

日前，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦的“2024中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)”在蘇州成功舉行,本次大會(huì)旨在加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，探索加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，國(guó)家數(shù)據(jù)局推動(dòng)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)行動(dòng)計(jì)劃，在12個(gè)典型行業(yè)和領(lǐng)域中，工業(yè)制造位列首位。在大會(huì)期間，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院副總工程師田野接受本刊專訪，就工業(yè)數(shù)據(jù)治理及工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化相關(guān)問題進(jìn)行解讀。

發(fā)表于：2024/5/7 13:00:00

準(zhǔn)諧振與有源鉗位反激變換器的性能比較和分析[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

高頻、高效和高功率密度已成為AC-DC變換器重要的設(shè)計(jì)指標(biāo)。傳統(tǒng)準(zhǔn)諧振反激變換器因其漏感能量多借助無源電阻元件以熱能形式釋放，不具備ZVS特性，限制了功率密度的進(jìn)一步提升，而有源鉗位反激變換器能彌補(bǔ)準(zhǔn)諧振反激變換器的不足。先簡(jiǎn)述準(zhǔn)諧振反激變換器與有源鉗位反激變換器的工作原理，接著分析準(zhǔn)諧振與有源鉗位反激變換器主要性能指標(biāo)差異，然后設(shè)計(jì)并制作兩款48 W的準(zhǔn)諧振反激變換器樣機(jī)和有源鉗位反激變換器樣機(jī)以便獲得相關(guān)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，作為性能比較分析的依據(jù)。

發(fā)表于：2024/4/29 13:10:00

基于藍(lán)牙Mesh分布式控制和平均一致性的智慧照明系統(tǒng)[模擬設(shè)計(jì)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)維持電力系統(tǒng)平衡向運(yùn)行儲(chǔ)備提出的更高要求，以及大型室內(nèi)場(chǎng)所中LED照明負(fù)荷成為非旋轉(zhuǎn)儲(chǔ)備的問題，設(shè)計(jì)了一種基于藍(lán)牙Mesh分布式控制和平均一致性算法的智慧照明系統(tǒng)。該照明系統(tǒng)采用藍(lán)牙Mesh組網(wǎng)搭建的分布式網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合平均一致性算法，以較低的運(yùn)算量控制大量燈具，在實(shí)現(xiàn)功率調(diào)整的同時(shí)確保用戶舒適度趨于一致。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該系統(tǒng)中所有燈具能夠在較短時(shí)間內(nèi)完成目標(biāo)功率容量的調(diào)節(jié)，同時(shí)減小了功率調(diào)節(jié)對(duì)用戶舒適度造成的影響，有著網(wǎng)絡(luò)資源消耗低、穩(wěn)定性強(qiáng)、易擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)，可以滿足實(shí)際需求。

發(fā)表于：2024/4/29 13:10:00

基于高精度采樣和控制系統(tǒng)的掃描電子顯微鏡高壓高穩(wěn)定電源[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)掃描電子顯微鏡（Scanning Electron Microscopy，SEM）高分辨率和全天候工作的嚴(yán)格要求，提出并研制了具備高穩(wěn)定度以及絕緣性能優(yōu)良的200 kV高穩(wěn)定性高壓直流電源。實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)能達(dá)到3.42‰的開關(guān)紋波和2.45‰的工頻紋波，每小時(shí)的長(zhǎng)期穩(wěn)定性達(dá)到0.093‰~0.158‰，能夠滿足SEM對(duì)紋波和穩(wěn)定性的要求。

發(fā)表于：2024/4/29 13:10:00

一種基于知識(shí)蒸餾的量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FPGA部署[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

設(shè)計(jì)了一種針對(duì)心電數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分類的量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將權(quán)重量化為兩位整數(shù)，運(yùn)用知識(shí)蒸餾的方法使性能達(dá)到了期望的效果，并部署于FPGA開發(fā)板上。知識(shí)蒸餾后的量化網(wǎng)絡(luò)比全精度網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率提升了9%。在FPGA開發(fā)板上的運(yùn)行結(jié)果符合預(yù)期，達(dá)到了需要的性能，可以對(duì)左束支傳導(dǎo)阻滯（L）、右束支傳導(dǎo)阻滯（R）、正常心拍（N）和室性早搏綜合征（V）四種心電信號(hào)進(jìn)行分類，相比于其他量化方式對(duì)存儲(chǔ)參數(shù)的需求更小，資源使用更少，相比于CPU速度提升了1.5倍，運(yùn)行時(shí)間達(dá)到實(shí)時(shí)性要求，適合于部署在小型、輕量化的資源有限的可穿戴設(shè)備上。

發(fā)表于：2024/4/29 13:10:00