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數據分級分類授權確權的空間治理之道——基于國內外數據管理實踐展開[其他][其他]

國家數據整體授權下數據確權的困境包括規(guī)范主義、價值主義和實證主義的困境。公共治理是解決這一問題的理論源泉?？梢栽跀祿a權連接沖突中找到平衡，也可以在數據法律行為連接沖突中找到平衡。通過空間治理，可以實現數據資源的合理利用，保護個人數據權益，創(chuàng)新治理形態(tài)在數據領域的新發(fā)展。在國家數據可信空間治理實踐中，提出一種數據公共治理之道：包括從私益到公益層面的定價機制，數據分類清單、數據分級標準和安全控制措施的創(chuàng)建，以及規(guī)范行為準則的建立和公主體利他行為規(guī)范的擴展。

發(fā)表于：4/27/2025 4:44:29 PM

基于數據中臺的地理信息要素融合治理的構想與實踐[其他][數據中心]

隨著技術的發(fā)展，測繪地理信息已經從傳統的數據資源轉變?yōu)閿祿?，其在各類數據之間發(fā)揮著“紐帶”作用，對于數據治理尤為重要。面向地理信息要素，分析其特點與問題，針對其難以匯聚管理且應用質效低的情況，基于數據中臺的理念與思想，設計地理信息要素面向數據中臺融合治理的體系架構，提出全流程的實踐方法，并針對其中的數據融合、要素實體化兩個關鍵步驟的流程與方法進行闡述。地理信息要素的有效融合與治理，對于構建數字中國、推動經濟社會高質量發(fā)展具有重要作用。

發(fā)表于：4/27/2025 4:28:36 PM

應用于相機標定的亞像素棋盤角點檢測[人工智能][消費電子]

在相機標定過程中，棋盤角點檢測精度對于確保標定結果的準確性至關重要。針對當前棋盤角點檢測方法在精度方面的不足，提出一種新型的亞像素級棋盤角點檢測技術。首先，采用U-Net卷積神經網絡作為主干網絡，根據相機捕獲的棋盤圖像構建角點熱圖。此外，為了縮小編碼器特征和解碼器特征之間的語義差距，創(chuàng)新性地引入了通道和空間雙交叉注意模塊。接著，通過高斯曲面擬合方法，計算出精確的亞像素棋盤角點坐標。實驗結果表明，該方法能夠有效提高角點檢測的精度，并在相機標定任務中實現了更低的重投影誤差。

發(fā)表于：4/27/2025 4:15:27 PM

生成式人工智能時代信息生態(tài)秩序的失衡風險與治理方案[人工智能][信息安全]

生成式人工智能驅動了人工智能生成內容時代的到來，變革了信息生成和傳播的機制。在變革過程中，信息生態(tài)秩序的失衡風險也隨之產生。受到語料庫、模型目標設定、模型微調中相關主體價值觀念等內外因素影響，生成式人工智能存在輸出和傳播虛構信息、錯誤信息、誤導性信息的問題，會對現有信息生態(tài)的有序性、真實性、可信性產生影響。為應對失衡風險，應在包容審慎、動態(tài)敏捷的柔性治理理念指引下，調動政府部門、運營管理主體、產品使用者等多元主體共同參與風險治理；針對模型訓練、服務嵌入、內容生成、內容發(fā)布、信息傳播等具體階段和場景展開分層分類精細治理；綜合采取法律規(guī)制、倫理規(guī)制、行業(yè)自律、技術規(guī)制等多種治理方案展開立體化治理。

發(fā)表于：4/27/2025 3:59:26 PM

海量數據下的網絡安全智能檢測技術研究[通信與網絡][通信網絡]

系統遷移上云、海量數據積累、智能技術應用等發(fā)展趨勢給網絡安全，特別是智能檢測領域帶來了諸多機遇和挑戰(zhàn)。基于網絡安全智能檢測和隱蔽通信技術研究現狀，從海量數據下的網絡安全智能檢測視角，提出了從數據采集到數據應用的五層框架和特征統計度量、分類模型算法等關鍵技術。在對網絡隱蔽通信檢測技術進行研究論述和討論分析后，提出通過特征統計指標來評估數據流間的規(guī)律性、擬合度及相關性，設計了基于支持向量機（Support Vector Machine，SVM）的分類模型，并以分類特征向量為輸入訓練SVM分類器，實現對隱蔽通信的智能檢測。

發(fā)表于：4/27/2025 3:50:25 PM

聯邦學習中基于NMSS和LoRA的魯棒防御機制研究[通信與網絡][信息安全]

針對聯邦學習中隱私泄露、數據投毒和模型篡改等安全威脅，構建了一種融合不可篡改秘密共享與低秩適應技術的防御架構。該方案采用三服務器門限驗證機制與零知識證明技術，確保參數分片在傳輸和恢復過程中的安全性；同時，利用低秩約束與動態(tài)權重聚合算法，有效限制惡意攻擊干擾并降低通信開銷。在CIFAR-10和mini-ImageNet等數據集上的實驗充分驗證了該方法在提高防御準確率、降低模型誤差和提升系統魯棒性方面的顯著優(yōu)勢，證明了方案在大規(guī)模場景下的實用性和可擴展性。結論表明，該架構為聯邦學習環(huán)境下安全防護提供了一種高效、可行的技術路徑。

發(fā)表于：4/27/2025 3:37:00 PM

UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞模糊測試技術研究[通信與網絡][信息安全]

基于統一可擴展固件接口(Unified Extensible Firmware Interface, UEFI)標準實現的固件已廣泛應用于個人計算機、云服務器以及網絡設備, UEFI固件服務漏洞會引發(fā)嚴重安全威脅，模糊測試是檢測漏洞的主要手段。然而，受限于傳統內存類漏洞機理，當前UEFI固件模糊測試方法無法檢測諸如UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞等特殊類型漏洞。提出了Double-fetch信息引導的UEFI固件服務模糊測試方法,并實現了原型系統UEFIDFFuzzer，通過對來自英特爾廠商的114個UEFI固件服務驅動進行測試, UEFIDFFuzzer發(fā)現了兩個現有UEFI模糊測試工具RSFuzzer以及靜態(tài)分析工具efiXplorer沒有發(fā)現的UEFI固件Double-fetch零日漏洞。

發(fā)表于：4/27/2025 3:25:23 PM

兩階段物聯網資產識別模型的研究[通信與網絡][物聯網]

提出了一種兩階段的物聯網資產識別模型。首先，對異構協議進行分析，解決多樣化協議流量特征提取困難問題。其次，利用輕量級模型SqueezeNet過濾非物聯網設備，提高識別效率并降低計算負擔。為進一步解決數據不均衡問題，引入生成對抗網絡（GAN）生成合成樣本數據，平衡數據分布。最后，采用 XLNet與注意力機制結合的模型來識別物聯網設備的類型，有效提升了模型在大規(guī)模物聯網網絡環(huán)境中的識別精度和效率。實驗結果表明，模型在公開數據集上的準確率達到99.48%，召回率提升2.02%，F1分數提高1.85%，并在真實環(huán)境中保持99.01%的準確率。該模型為物聯網資產管理和安全管理提供了有效的解決方案。

發(fā)表于：4/27/2025 3:12:22 PM

面向跨域聯合信息共享的網絡空間測繪數據體系框架設計與工程實踐方法[通信與網絡][其他]

面向政府、軍事、金融等各行業(yè)開展跨領域、跨系統聯合信息共享、業(yè)務協同的迫切需要，從國內外數據體系戰(zhàn)略性演進發(fā)展路徑、架構變化以及存算技術發(fā)展入手，借鑒數據網格、數據管道等理念，提出具有“自治透明、虛擬集成”特點的現代化數據體系框架，并從數據統籌、平臺建設、數據治理三個方面提出工程化實施落地方法，包括5維統一話語體系基準、8大平臺創(chuàng)新功能、“8+8”治理框架、“五階十二步”治理流程、2個典型計算治理策略設置場景等，為建立以“數據”為內生驅動力的領域網絡信息體系提供頂層框架與建設實施參考，支持網絡空間測繪數據的有序融合、價值涌現。

發(fā)表于：4/27/2025 3:02:22 PM

基于特征點提取和PCA的改進ICP點云配準方法[通信與網絡][通信網絡]

傳統迭代最近點（Iterative Closest Point， ICP）方法進行點云配準時存在實時性差、易陷入局部極值且配準精度低等問題。提出一種基于特征點提取、主成分分析（Principal Component Analysis， PCA）粗配準和ICP精配準的三步點云配準方法。首先定義點云數據局部密度概念，并自動選擇局部密度較大的點作為特征點，然后利用PCA對提取的特征點進行分析，根據PCA主分量方向計算配準所需平移和旋轉參數。最后利用ICP對數據進行精配準。試驗結果表明，所提方法相對于對比方法的配準精度提升超過13.4%，實時性提升超過38.2%，并且在低信噪比條件下表現出了更高的適應性，具有較高的應用前景。

發(fā)表于：4/22/2025 3:19:28 PM