基于數(shù)據(jù)湖平臺的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實踐：以智能油田能效分析為例[人工智能][工業(yè)自動化]

工業(yè)系統(tǒng)以及工業(yè)企業(yè)應用場景日益復雜，導致系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)類型日益增多。面對多樣化的業(yè)務應用場景和海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)分析的流動性與靈活性要求越來越高。而傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)分析平臺無法滿足不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)匯入與數(shù)據(jù)源變化。因此，構(gòu)建了一套端到端、高效協(xié)同的大數(shù)據(jù)分析應用實施框架，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺與智能算法建立針對工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析模型，實現(xiàn)以業(yè)務分析需求為驅(qū)動，結(jié)合數(shù)據(jù)湖平臺對于海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理、匯聚、管理能力，高效開展數(shù)據(jù)建模、準備、測試、訓練與驗證。最后，在智能油田能效分析場景進行應用驗證，成功實現(xiàn)對于智能油田能效分析場景下的系統(tǒng)預測、優(yōu)化與決策功能，為油田全業(yè)務流程提供數(shù)據(jù)支撐，推動智能油田可持續(xù)發(fā)展。

發(fā)表于：11/27/2024 3:23:00 PM

智能時代地方政府網(wǎng)絡輿情技術治理的困境及應對策略[通信與網(wǎng)絡][其他]

面向智能技術介入網(wǎng)絡輿情生成和傳播的新環(huán)境，分析智能時代網(wǎng)絡輿情特征、地方政府網(wǎng)絡輿情技術治理面臨的困境以及應對策略，對維護國家意識形態(tài)安全政權安全，以及促進社會和諧穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。通過實地調(diào)查、文獻調(diào)研、輿情案例分析等實證研究，綜合運用歸納和演繹方法，圍繞網(wǎng)絡輿情主體、客體以及傳播媒介等方面，分析了人工智能技術介入后網(wǎng)絡輿情的特征，并從人工智能技術在網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警全流程作用出發(fā)，分析了智能時代地方政府網(wǎng)絡輿情技術治理面臨的困境。智能時代網(wǎng)絡輿情呈現(xiàn)出主體“非人化”、網(wǎng)絡輿情客體多樣化以及智能算法加速網(wǎng)絡輿論傳播等方面特征。當前一些地方政府輿情治理部門面臨處理能力跟不上、輿情監(jiān)測算法智能化程度弱、缺少推演預警手段、跨平臺治理難等系列困境，提出了應從樹立網(wǎng)絡輿情智能化治理理念、構(gòu)建智能化網(wǎng)絡輿情監(jiān)測預警系統(tǒng)以及建立網(wǎng)絡輿情多部門聯(lián)動處理機制等方面的應對策略。

發(fā)表于：11/27/2024 2:50:16 PM