空基網(wǎng)絡(luò)中定向自組網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于定向天線(xiàn)的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，尤其對(duì)于具有易實(shí)施、高隱蔽性、高保密性要求的空基網(wǎng)絡(luò)，定向天線(xiàn)比全向天線(xiàn)更具有優(yōu)勢(shì)，它具有更遠(yuǎn)的傳輸范圍，減小了節(jié)點(diǎn)間的相互干擾，能夠?qū)崿F(xiàn)空間復(fù)用能力的提升。但是定向天線(xiàn)的引入在增加通信距離的同時(shí)也會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題，給許多協(xié)議層帶來(lái)破壞性的副作用。目前，國(guó)內(nèi)外研究人員已提出多種算法來(lái)解決這些問(wèn)題。結(jié)合空基網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，研究了國(guó)內(nèi)外提出的基于定向天線(xiàn)的移動(dòng)自組網(wǎng)數(shù)據(jù)鏈路層和網(wǎng)絡(luò)層的各類(lèi)算法和協(xié)議，總結(jié)對(duì)比近年來(lái)定向鄰居發(fā)現(xiàn)算法、媒體訪問(wèn)控制協(xié)議和定向路由協(xié)議三種關(guān)鍵技術(shù)，并提出更適合用于空基網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)與協(xié)議，最后對(duì)這些算法和協(xié)議的下一步研究提供了一些方向。

發(fā)表于：2024/4/29 13:10:00

基于遺傳算法和LightGBM的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知模型[其他][信息安全]

針對(duì)傳統(tǒng)煙草工業(yè)系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法存在的特征間聯(lián)系和上下文信息丟失等問(wèn)題，提出了一種基于遺傳算法改進(jìn)的LightGBM模型，此模型能夠使得模型避免陷入局部最優(yōu)情況。首先通過(guò)計(jì)算構(gòu)建樹(shù)模型對(duì)數(shù)據(jù)降維，從高維數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)于檢測(cè)效果影響重要的關(guān)鍵特征信息，并使用提出的模型對(duì)這些關(guān)鍵特征信息進(jìn)行分析。為了評(píng)估模型的有效性與優(yōu)越性，使用準(zhǔn)確率和損失進(jìn)行模型評(píng)價(jià)，并與其他網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)模型Tabular model、TabNet、LightGBM、XGBoost進(jìn)行對(duì)比。使用公開(kāi)數(shù)據(jù)集 CIC.IDS.2018 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。結(jié)果表明，在高特征的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知下，多分類(lèi)和二分類(lèi)的識(shí)別準(zhǔn)確率分別達(dá)99.43%和99.87%，在低特征情況下，多分類(lèi)和二分類(lèi)的識(shí)別準(zhǔn)確率分別達(dá)98.73%和99.39%，具有較高準(zhǔn)確率以及良好的靈活性和魯棒性。

發(fā)表于：2024/3/25 14:30:03