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基于數(shù)據(jù)到達間隔的網(wǎng)絡大流檢測方法[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

大流檢測是網(wǎng)絡監(jiān)管中的重要任務。現(xiàn)有的檢測方法主要圍繞流的大小來進行篩選評判。然而，真實的大流往往與數(shù)量眾多的老鼠流混合在一起，尤其是當路由器存儲空間有限時，依靠所能記錄下來的流大小信息通常不能準確實現(xiàn)大流檢測。為此提出一種新的大流檢測方法，該方法根據(jù)流的新舊及數(shù)據(jù)到達間隔來濾除老鼠流。實驗顯示該方法在有限的存儲空間條件下，表現(xiàn)出良好的檢測準確性。

發(fā)表于：9/3/2024 2:14:13 PM

基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)可信存儲系統(tǒng)實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對敏感數(shù)據(jù)保密性和可靠性需求，提出了基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)可信存儲技術，為敏感數(shù)據(jù)的安全存儲和高效管理提供了一種創(chuàng)新性的解決方案。通過去中心化存儲和不可篡改賬本、區(qū)塊鏈安全監(jiān)管、鏈外數(shù)據(jù)可信接入、區(qū)塊鏈共識機制等技術，永久記錄網(wǎng)絡或數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)，有效防止入侵者數(shù)據(jù)竊取，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，保障數(shù)據(jù)的完整性。通過成功實現(xiàn)大幅提高并發(fā)容量的同時實現(xiàn)實時有效傳輸和處理數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)具備適應復雜環(huán)境的通信能力，推動了敏感數(shù)據(jù)存儲應用的發(fā)展，為相關領域的科研和實際應用提供有力支持。

發(fā)表于：9/3/2024 2:02:07 PM

橢圓曲線標量乘高效方案設計[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

對于一些資源受限的應用場景而言，橢圓曲線密碼算法的計算量還是比較大，這嚴重影響了網(wǎng)絡的生命周期，需要對算法進行輕量化改進以減少資源消耗。標量乘運算是影響橢圓曲線密碼算法執(zhí)行效率的關鍵，針對無線傳感器節(jié)點的內(nèi)存和處理特點，首先對其底層的域運算進行改進，提出了二進制域上的3-Karatsuba聯(lián)合區(qū)塊乘法算法、快速模約減算法、模平方及模逆算法，減少了域運算過程的基本運算和內(nèi)存讀寫次數(shù)，最后基于Montgomery算法設計了GF(2m)上的標量乘快速實現(xiàn)方案。在8 bit AVR 微處理器上實驗表明，完成一次GF(2163)域上的ECC點乘運算共需要5 160 991個時鐘周期，時間消耗大約為0.70 s，改進后的方案在運算效率方面有一定優(yōu)化。

發(fā)表于：9/3/2024 1:50:27 PM

基于深度學習的智慧校園勒索病毒防御架構設計[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

智慧校園建設是現(xiàn)代高校信息化發(fā)展的必然趨勢，然而，網(wǎng)絡安全問題，尤其是勒索病毒攻擊，對智慧校園的正常運作構成了嚴重威脅。傳統(tǒng)的安全防護手段難以應對不斷演變的勒索病毒，因此，提出一種基于深度學習的自適應勒索病毒防御架構（Adaptive Ransomware Defense Architecture Based on Deep Learning，ARDAD），旨在提升智慧校園云平臺的勒索病毒防御能力。ARDAD通過整合多層次防護、行為分析和動態(tài)響應等安全機制，實時監(jiān)控網(wǎng)絡、文件和服務器，并利用深度學習技術識別和攔截勒索病毒，實現(xiàn)對智慧校園云平臺的安全防護。

發(fā)表于：9/3/2024 1:36:21 PM

基于威脅情報關聯(lián)的APT攻擊識別與溯源技術[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

網(wǎng)絡空間對抗形態(tài)正變得更加復雜，其中摻雜了人工智能、躲避逃逸、情報收集、社會工程、地緣政治等多種因素。目前威脅情報IOC特征主要被用來識別受控主機以及C&C終端連接行為；另外通過關聯(lián)拓展IOC進行黑客組織溯源。以全流量存儲、回溯和全球APT威脅情報監(jiān)測為數(shù)據(jù)基礎，提出基于IOC拓展指標和TTP規(guī)則、模型關聯(lián)的APT攻擊識別和背景溯源方案，可以將傳統(tǒng)的基于時間點的檢測模式延伸到基于歷史時間窗的檢測模式，能夠更加充分地應對APT的持續(xù)性和長期性，同時也成為APT組織背景溯源的有效途徑之一。

發(fā)表于：9/3/2024 1:23:00 PM

基于PKS體系的城市燃氣管網(wǎng)SCADA監(jiān)控系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[其他][信息安全]

隨著網(wǎng)信技術的迭代更新，SCADA系統(tǒng)因其獨特的功能性得到了廣泛應用，尤其極大地推動了我國天然氣管網(wǎng)的建設。以某城市燃氣系統(tǒng)的改造工程為樣本，介紹了國產(chǎn)SCADA系統(tǒng)在天然氣管網(wǎng)的應用，并在天然氣管網(wǎng)系統(tǒng)的監(jiān)控層、控制層、網(wǎng)絡層進行國產(chǎn)化探索。實踐證明，國產(chǎn)天然氣系統(tǒng)可通過將核心芯片、操作系統(tǒng)、軟件平臺、網(wǎng)絡防護等組件均采用國產(chǎn)設備的方式，從根源上解決天然氣系統(tǒng)防御能力弱、存在網(wǎng)絡安全隱患等問題，在降低系統(tǒng)部署成本的同時，極大地提高了系統(tǒng)防護能力。

發(fā)表于：9/3/2024 1:12:56 PM

基于虛擬化的網(wǎng)絡空間綜合靶場建設研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

隨著網(wǎng)絡空間對抗的復雜化，網(wǎng)絡靶場已成為奪取國家網(wǎng)絡空間安全主導權的關鍵領域，同時也是確保國家網(wǎng)絡安全的戰(zhàn)略新高地。網(wǎng)絡綜合靶場是開展防護訓練、對抗競賽、攻防演練、技術研究等網(wǎng)絡安防實戰(zhàn)化工作的重要基礎設施。研究了基于虛擬化技術的網(wǎng)絡空間綜合靶場建設問題，根據(jù)網(wǎng)絡空間安全防護需求，對網(wǎng)絡綜合靶場能力建設、架構設計、功能組成、關鍵技術和應用場景等方面進行了研究，為網(wǎng)絡綜合靶場的建設提供了有益借鑒。

發(fā)表于：9/3/2024 1:00:10 PM

數(shù)據(jù)主權下CPTPP安全例外條款適用困境及其紓解[其他][其他]

CPTPP沿用的WTO安全例外條款已難以應對當前大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)主權理論能夠有效紓解CPTPP安全例外條款所面臨的理論困境。為此，應當肯定爭端裁判機構的管轄權，至于自裁決的范圍可由專家組自行判斷，或是考慮該成員方向WTO遞交的相關意見書；從規(guī)則層面，應將可能直接威脅國家主權的非傳統(tǒng)安全問題納入到“基本安全利益”的范圍，明確列舉可適用的情形；從程序方面，應完善安全例外條款的程序要求，以防范安全例外條款的濫用。

發(fā)表于：7/29/2024 5:39:00 PM

立法視角下“信息”與“數(shù)據(jù)”的四重概念界定與區(qū)分[其他][其他]

由于在立法與理論研究中信息與數(shù)據(jù)概念未進行明確區(qū)分，個人信息與數(shù)據(jù)、個人信息與個人數(shù)據(jù)被混同使用，導致數(shù)據(jù)財產(chǎn)權內(nèi)涵與外延爭議不斷。從事實、多學科、規(guī)范與理論共四重維度，對信息與數(shù)據(jù)概念進行分析后發(fā)現(xiàn)，信息與數(shù)據(jù)在本質(zhì)上不能等同,信息指代人類社會中的一切資訊、消息和內(nèi)容，而數(shù)據(jù)是對信息的一種電子化記錄或表達形態(tài)。從這個意義上說，數(shù)據(jù)屬于信息。因此，中國法律文本與理論研究中的個人信息、個人數(shù)據(jù)等概念也具有法律層面的區(qū)分意義。

發(fā)表于：7/29/2024 5:26:00 PM

涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范的沖突解決——論形式和實質(zhì)二分法[其他][其他]

目前涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范在適用中存在沖突，沖突解決不當導致法律責任歸結(jié)失衡。判斷涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范沖突的本質(zhì)，可將其分為法益侵害單一性的形式?jīng)_突和法益侵害多重性的實質(zhì)沖突。涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范沖突解決的前提是：明確《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》及《網(wǎng)絡安全法》保護法益所指涉對象的不同及關聯(lián)性；厘清法律規(guī)范間的關系輪廓。涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范的沖突解決方式需要類型化區(qū)分形式?jīng)_突及實質(zhì)沖突，形式?jīng)_突類比于《刑法》中法條競合，遵循“特別優(yōu)先”；實質(zhì)沖突類比于《刑法》中想象競合和并罰競合，遵循“擇一重罪處罰”或“并罰”。正確解決涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范沖突不僅實現(xiàn)恰當評價涉數(shù)據(jù)違法行為的目標，也是提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的內(nèi)在要求。

發(fā)表于：7/29/2024 5:12:00 PM