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基于注意力特征融合網絡的DGA惡意域名檢測方法[其他][信息安全]

僵尸網絡借助DGA生成大量隨機域名逃避安全防御系統(tǒng)監(jiān)測。為解決已有DGA惡意域名檢測方法準確性不高和泛化能力受限等問題，提出基于注意力特征融合網絡。通過結合輸入層、Embedding層、卷積神經網絡層、注意力模塊和長短時記憶網絡層，實現層次化特征提取使模型性能得到極大的改善。實驗結果顯示，該方法在各項指標上都有明顯的提升，表現出優(yōu)秀的DGA惡意域名檢測能力。

發(fā)表于：2024/3/5 14:00:26

生成式人工智能訓練數據風險的規(guī)制路徑研究[其他][信息安全]

探討了生成式人工智能如ChatGPT在訓練數據方面的法律風險與規(guī)制問題。首先分析了生成式人工智能在數據來源、歧視傾向、數據質量以及安全風險等方面的問題，通過對中歐法律體系的比較研究，建議明確界定治理原則，并針對數據合規(guī)性制定完善路徑。最后，從具體措施層面，對中國現行的法律規(guī)制提出了具體的完善建議，為生成式人工智能的健康發(fā)展與法律規(guī)制提供有益參考。

發(fā)表于：2024/3/5 14:00:21

沖突型緩存?zhèn)刃诺拦舻臉嫿屩鸺芯烤C述[其他][信息安全]

緩存?zhèn)刃诺拦舨粩喟l(fā)展，對用戶的信息安全和硬件基礎設施的安全造成威脅。緩存?zhèn)刃诺拦羯婕按鎯ο到y(tǒng)、加密算法、瀏覽器、虛擬機、操作系統(tǒng)等，尤其涉及與內存的交互。部分更復雜的微架構攻擊中，攻擊者使用緩存?zhèn)刃诺拦臬@取關鍵信息。沖突型緩存?zhèn)刃诺拦魞H需要共享緩存，攻擊范圍廣，隱蔽性強。構建驅逐集，是沖突型緩存?zhèn)刃诺拦糁械氖滓完P鍵步驟。首先回顧驅逐集構建研究的發(fā)展，接著分類介紹構建驅逐集算法，并對構建驅逐集算法性能的影響因素進行分析。

發(fā)表于：2024/3/5 14:00:16

加快數據基礎設施建設釋放數據要素創(chuàng)新活力[其他][信息安全]

為推動數據產業(yè)健康快速發(fā)展，促進數據產業(yè)生態(tài)良性循環(huán)，近日，由中國經濟體制改革研究會、中國電子信息產業(yè)集團有限公司（以下簡稱中國電子）、鄭州市人民政府、中國經濟改革研究基金會聯合主辦的中國“數據要素×”生態(tài)大會在鄭州國際會展中心成功召開。《網絡安全與數據治理》期刊作為特邀媒體，對中國電子數據產業(yè)有限公司副總經理鄭曦進行專訪，就數據要素治理、數據基礎設施建設等各方關注的議題進行解讀。

發(fā)表于：2024/3/5 14:00:00

大數據時代：數值天氣預報的機遇與挑戰(zhàn)[其他][信息安全]

隨著地球觀測系統(tǒng)及數值模擬方法的不斷發(fā)展，數值天氣預報研究進入以數據驅動為核心的新范式，大氣科學也邁入了大數據時代，大數據技術賦能數值天氣預報發(fā)展成為大氣科學研究的熱點方向。從氣象海洋大數據的內涵、分類及其特征出發(fā)，概括和梳理了氣象海洋大數據在數值天氣預報的應用，從技術方面，對資料同化、物理過程參數化、數值預報產品訂正,以及機理與數據融合的模式開發(fā)等問題進行分析，并對相關應用進行了深入探討和展望，從而為氣象海洋大數據與數值天氣預報的融合發(fā)展提供重要參考依據。

發(fā)表于：2024/3/5 14:00:00

基于YOLOv7-RS的遙感圖像目標檢測研究[其他][信息安全]

針對遙感圖像目標檢測過程中存在的背景復雜、目標特征不明顯、小目標排列密集的問題，基于YOLOv7算法，提出了一種改進的遙感圖像目標檢測算法YOLOv7-RS(YOLOv7 Remote Sensing)，提高了遙感圖像的目標檢測精度。首先，向特征提取網絡中融合SimAM減少背景噪聲的干擾；其次，提出了D ELAN網絡增強遙感目標的特征提取能力；再次，利用SIOU損失函數以提高算法模型的收斂速度；最后，優(yōu)化了正負樣本分配策略，改善了遙感圖像中小目標密集排列時的漏檢問題。實驗結果表明，YOLOv7-RS在NWPU VHR 10和DOTA數據集上的mAP達到95.4%和74.1%，相較于其他主流算法有了明顯提升。

發(fā)表于：2024/3/5 14:00:00

個人信息保護合規(guī)審計的理論邏輯與制度構建[其他][信息安全]

個人信息保護合規(guī)審計制度不僅是個人信息處理者的法定義務，同時其預防型免責的功能也有助于激勵個人信息處理者合理規(guī)避法律風險、主動提升個人信息保護能力、推動監(jiān)管模式轉型背景下政府監(jiān)管與企業(yè)自律協(xié)同進行?！秱€人信息保護法》規(guī)定了“自主審計+強制審計”雙層審計模式，《個人信息保護合規(guī)審計管理辦法（征求意見稿）》為合規(guī)審計的落地提供了重要依據，但仍在制度銜接、法律效力、審計工作開展等方面留有空白。個人信息保護合規(guī)審計在風險內涵上應兼顧個人信息保護風險和合規(guī)風險，并與個人信息保護影響評估、算法審計等制度在適用情形、目的、內容等方面明確區(qū)分。為個人信息保護合規(guī)審計的有效性，審計制度既需要關注審計原則、審計準備、審計依據、審計方式、審計內容、審計結論等體系化的制度建設，同時也需要考慮審計活動實際開展過程中，審計原則的落實、審計清單的制定、審計依據的選擇、審計結論的應用等關鍵事項。

發(fā)表于：2024/3/5 14:00:00

對網絡空間安全建模的系統(tǒng)思考[其他][信息安全]

解決網絡空間安全問題需要對網絡空間中的組成部分、因素、結構及其相互作用有一個整體性的理解，但傳統(tǒng)式建模方法更注重技術性問題，缺乏從宏觀的視角看待網絡空間安全。嘗試討論把系統(tǒng)思維方式應用到網絡空間安全的建模上。首先回顧了系統(tǒng)思維方式，列舉了網絡空間中與安全相關的領域、組成部分、影響因素以及它們間的交互情況。其次，針對網絡空間安全建模的困難與挑戰(zhàn)，對能夠解決相關問題的系統(tǒng)理論與方法進行了舉例。最后，提出了一個針對網絡空間安全建模的系統(tǒng)思維框架，涵蓋了方法論、理論、技術和實踐等內容。該研究認為系統(tǒng)思維是開展網絡空間安全建模的重要工具之一，幫助研究人員和從業(yè)人員去探索、刻畫、理解、評估及預測網絡空間安全相關的內容。

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00

彈性自組織多集群管理系統(tǒng)設計與實現[其他][信息安全]

Kubernetes等云原生技術在業(yè)界應用時，承載能力有限，無法滿足更高可用性要求，且易被云供應商鎖定；東數西算等戰(zhàn)略的實施運行，需以多集群管理技術為基礎，但是傳統(tǒng)的云管平臺難以滿足跨多云應用的服務部署和治理的挑戰(zhàn)。提出軟件定義的自組織基礎設施管理、冪等的分層調度新理念，實現以集群為最小單位的彈性基礎設施管理架構，將多個Kubernetes集群組成中心式、去中心式、樹狀等任意拓撲結構，進行應用的跨云調度及管理。方案基于樹狀集群結構進行了測試驗證，并與其他方案對比，測試結果表明該方案能夠滿足未來分布式云場景下海量集群組織管理需求，且保持接入新集群不超過1 s，應用的調度延遲不超過200 ms。

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00

內網敏感大數據跨網域跨密區(qū)數據交換需求及方法策略研究[其他][信息安全]

針對內網敏感大數據治理和應用，分析闡述了數據采集報送、引接匯聚、分發(fā)共享、綜合應用過程中跨網域跨密區(qū)數據流轉和信息交互需求，對比研究了各類跨網域跨密區(qū)數據交換技術方法，并提出了面向應用需求實現跨網域跨密區(qū)數據交換的方法策略，為內網大數據建設運用提供技術支持和策略建議。

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00