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一種命令與控制通道管理工具的設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對網(wǎng)絡(luò)攻防在隱蔽通信、后滲透攻擊、紅隊操作方面的功能性需求，基于gRPC框架、Protobuf機制、TLS協(xié)議設(shè)計與實現(xiàn)了集服務(wù)端、管理端、植入端于一體的命令與控制（C2）通道管理工具，并通過對該工具的數(shù)據(jù)交換、安全性、隱蔽性進(jìn)行評估分析，證明了該管理工具能夠?qū)崿F(xiàn)高效的數(shù)據(jù)交換和安全隱蔽的網(wǎng)絡(luò)通信功能，在多種環(huán)境下具備良好兼容性與穩(wěn)定性，提高了網(wǎng)絡(luò)攻防演練的實效性和組織對網(wǎng)絡(luò)威脅的防御能力，具有進(jìn)一步應(yīng)用推廣的價值。

發(fā)表于：10/22/2024 1:45:00 PM

多通道10G網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備的設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對數(shù)據(jù)中心服務(wù)器間數(shù)據(jù)安全傳輸需求，提出一種多通道10G網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備設(shè)計方案。此方案以國產(chǎn)高性能FPGA和CPU為核心，通過雙向認(rèn)證協(xié)商方式建立VPN通道，基于IPSec VPN技術(shù)實現(xiàn)10路10G業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)保護服務(wù)。搭建測試環(huán)境對樣機進(jìn)行測試驗證，測試結(jié)果表明，1 400 B包長下，每個通道可完成不小于9.4 Gb/s吞吐率的IPSec安全傳輸。

發(fā)表于：10/22/2024 1:35:00 PM

網(wǎng)絡(luò)靶場安全效能綜合評估方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)靶場已逐漸成為網(wǎng)絡(luò)空間安全測試、驗證、演練的重要基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)靶場安全效能的綜合評估正是其開展安全測評和風(fēng)險評估的重要依據(jù)。重點歸納了數(shù)學(xué)模型法、指標(biāo)體系法、知識推理法等方法在網(wǎng)絡(luò)安全效能綜合評估中的不同應(yīng)用，分析對比典型效能評估方法的優(yōu)勢、適用范圍，以及其模型化、自動化、智能化程度，討論已有工作的局限性，并指出未來發(fā)展趨勢和后續(xù)研究展望。

發(fā)表于：10/22/2024 1:25:00 PM

一種PCIe轉(zhuǎn)RapidIO擴展卡設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

RapidIO總線是一種廣泛應(yīng)用于嵌入式系統(tǒng)內(nèi)部互聯(lián)的高性能互聯(lián)總線，具有高帶寬、低延遲、支持多處理器等特征。針對目前市面上大多數(shù)處理器不支持RapidIO 總線的問題，基于國產(chǎn)PCIe轉(zhuǎn)RapidIO控制器設(shè)計了一款PCIe擴展卡，詳細(xì)介紹了該PCIe擴展卡各模塊硬件設(shè)計方案，并搭建測試環(huán)境對RapidIO總線的眼圖和DMA傳輸性能進(jìn)行測試。經(jīng)測試，當(dāng)RapidIO總線傳輸速率配置為5 Gb/s時，RapidIO總線DMA讀寫速率分別為1 677 MB/s 和1 711 MB/s。

發(fā)表于：10/12/2024 5:06:11 PM

超低雜散多級反饋帶通濾波器設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

針對于高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的測試和測量中，高質(zhì)量的帶通濾波器是非常關(guān)鍵的部分，然而，使用無源元器件實現(xiàn)低頻高質(zhì)量的濾波器需要大電感，尺寸和成本都令人望而卻步。采用高性能全差分音頻放大器OPA1632D設(shè)計了六階有源1 kHz帶通濾波器。該帶通濾波器采用多級反饋設(shè)計，原理結(jié)構(gòu)簡單，設(shè)計成本低廉，使用TINA-TI仿真測試效果較好，實際應(yīng)用于高性能模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器AD7961前端濾波測試，SNR與SFDR動態(tài)指標(biāo)接近手冊理論值。仿真和實踐證明該濾波器的設(shè)計滿足高精度的數(shù)據(jù)采集前端濾波的使用需求。

發(fā)表于：10/12/2024 4:52:05 PM

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面向密碼芯片設(shè)計階段的仿真?zhèn)刃诺腊踩苑治龇椒ㄑ芯縖模擬設(shè)計][信息安全]

密碼芯片是密碼算法實現(xiàn)的重要載體，在信息系統(tǒng)中承擔(dān)了加解密、簽名、認(rèn)證等功能，側(cè)信道分析是檢測密碼芯片安全性的重要手段，當(dāng)前行業(yè)內(nèi)通常采用專用設(shè)備進(jìn)行側(cè)信道分析，該方法存在發(fā)現(xiàn)時間晚、修復(fù)成本高、硬件設(shè)備昂貴等問題。研究面向密碼芯片設(shè)計階段的能量采集與側(cè)信道分析方法，采用EDA工具在設(shè)計階段對密碼芯片的RTL代碼進(jìn)行功能仿真，通過分析仿真生成的波形記錄文件，實現(xiàn)對能量跡的模擬和采集。采用Welch t檢驗、KL散度和相關(guān)能量分析方法，實現(xiàn)了對芯片RTL代碼的泄漏檢測、泄漏定位和側(cè)信道攻擊。通過對AES-128 RTL設(shè)計的仿真實驗，證明了該方法能夠正確地反映能量泄漏情況，且能夠在不借助專用硬件設(shè)備的條件下實現(xiàn)對密碼芯片早期設(shè)計階段的側(cè)信道泄漏安全風(fēng)險檢測。

發(fā)表于：10/12/2024 4:39:27 PM

采用SSI協(xié)議實現(xiàn)的通信控制器設(shè)計[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

提出一種部署在FPGA器件的SSI通信方法，應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域。SSI通信控制器采用高頻時鐘同步邊沿檢測原理對輸入時鐘信號進(jìn)行采樣，實現(xiàn)數(shù)據(jù)接收時通信速率的自動兼容功能。通過測量10 Mb/s通信速率時硬件接口時序參數(shù)，驗證控制器IP功能正常且信號質(zhì)量良好，采用仿真測試分析控制器IP讀、寫操作時有效通信帶寬都達(dá)到設(shè)定通信帶寬的99.9%以上，驗證控制器性能能夠滿足通信接口需求。

發(fā)表于：10/12/2024 4:25:11 PM

基于泰芯TX8M2260的矢量變頻器[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對傳統(tǒng)矢量變頻器成本高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等問題，設(shè)計了一種基于TX8M2260微控制器的矢量變頻器設(shè)計方案，該方案充分利用了TX8M2260的高性能低功耗特性以及其特有的硬件加速單元（MDU），并且采用了一種結(jié)構(gòu)緊湊、成本效益高且高度集成化的硬件架構(gòu)。通過對基于FOC理論的控制算法的實施和對硬件設(shè)計的優(yōu)化，提出的矢量變頻器在TX8M2260平臺上進(jìn)行了實現(xiàn)和實驗驗證。實驗結(jié)果表明，所設(shè)計的矢量變頻器成功實現(xiàn)了要求的各項功能，并具有良好的動態(tài)性能和穩(wěn)定性，這進(jìn)一步證實了這種矢量變頻方案的方便有效。

發(fā)表于：10/12/2024 4:10:52 PM

基于自主安全的算力基礎(chǔ)設(shè)施總體架構(gòu)設(shè)計[模擬設(shè)計][信息安全]

面對新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的全球算力競爭，提出的自主安全算力基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)設(shè)計整合了云計算、自主安全芯片、操作系統(tǒng)和全流程立體安全防護體系，構(gòu)建了綠色、先進(jìn)、安全的多元異構(gòu)大數(shù)據(jù)底座。系統(tǒng)深度融合高性能計算、邊緣計算和人工智能，實現(xiàn)資源池和高性能算力共享，為計算任務(wù)提供彈性、自動化和高性能支持。在安全架構(gòu)上，通過等保2.0“合規(guī)防御”“自主安全”和“可信計算”體系，構(gòu)建了算力平臺的安全綜合防御體系，強調(diào)數(shù)據(jù)安全和隱私保護。該基礎(chǔ)設(shè)施為國家和企業(yè)在全球算力競爭中提供了可持續(xù)、自主安全的高性能計算支持，推動數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)變革快速發(fā)展。

發(fā)表于：10/12/2024 3:55:06 PM

基于改進(jìn)Mask R-CNN的非結(jié)構(gòu)環(huán)境小目標(biāo)語義分割算法[其他][其他]

計算機視覺對于小目標(biāo)物體語義識別在非結(jié)構(gòu)環(huán)境下有著較好的工程應(yīng)用前景，但由于小目標(biāo)零部件結(jié)構(gòu)多變、樣本少、環(huán)境復(fù)雜，傳統(tǒng)方法對小目標(biāo)分割識別的準(zhǔn)確率較低。針對此問題，設(shè)計了一種基于注意力機制的Mask R-CNN改進(jìn)模型。在原網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上將FNP與融合注意力模塊相結(jié)合，提出了一種A-FNP模塊。以空間衛(wèi)星作為非結(jié)構(gòu)環(huán)境實驗場景，對衛(wèi)星帆板以及爆炸螺栓進(jìn)行實驗。實驗結(jié)果表明，該方法對衛(wèi)星帆板及其零部件的識別準(zhǔn)確率提高了5.36％，相較于原模型優(yōu)勢顯著。

發(fā)表于：10/12/2024 3:40:40 PM