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設(shè)計(jì)應(yīng)用

数字示波器模拟输入带宽测试方法研究

数字示波器模拟输入带宽测试方法研究[测试测量][工业自动化]

分析了数字示波器带宽的概念，研究分析两种示波器带宽测试方法。搭建示波器带宽测试专用硬件平台，并实现了自动化测试。测试了指定示波器产品的带宽，使用提出的方法得到对应的波特图，验证了方法的可行性。该硬件平台和自动化测试方法不仅适用于示波器带宽测试，而且适用于各类数据采集产品的模拟输入带宽测试。

發(fā)表于：2025/1/20 下午5:12:00

适用于超声电机驱动器的双H桥电路设计

适用于超声电机驱动器的双H桥电路设计[模拟设计][工业自动化]

超声电机作为新型电机，其电机驱动器的设计至关重要。基于0.18 μm高压CMOS工艺设计了一款适用于超声电机驱动器的双H桥集成电路，本集成电路包含两个相同的独立裸芯，搭配简单的外围电路能够实现两路不同相位电压的输出。同时，内部集成了逻辑控制模块可兼容TTL、CMOS两种输入电平，集成自适应死区控制可避免同一桥臂直通。最后，通过验证板实测可满足100 kHz的两路不同相位电压的输出，可完成对超声电机的有效驱动。

發(fā)表于：2025/1/20 下午4:36:46

一种基于AHB总线DMA控制器验证方法

一种基于AHB总线DMA控制器验证方法[模拟设计][工业自动化]

针对传统芯片验证平台验证用例复用性差、验证时间长的问题，提出了一种基于AHB总线DMA控制器验证方法。通过该方法修改优化的验证平台可移植性高，具有模拟联动IP产生请求、回复与中断信号的功能，支持在传输中对AHB总线随机注入错误的能力。为证明方法的有效性，对DMA控制器UVM验证平台架构进行修改优化，并复用该平台构建Image2D控制器UVM验证平台，分别收集两个验证平台代码覆盖率。实验结果表明，该方法能够提高验证平台调试排错速度，提升验证平台兼容性，节约15%以上的验证开发时间，并保证验证平台代码覆盖率为100%。

發(fā)表于：2025/1/20 下午4:21:21

基于AES和SM4加密算法的固态硬盘设计与实现

基于AES和SM4加密算法的固态硬盘设计与实现[模拟设计][信息安全]

硬盘安全存储是固态硬盘（SSD）相关技术中的一个核心问题。基于SATA接口，提出了一种在SSD控制器设计时，添加硬件模块实现多种加密算法来进行SSD存储数据的加解密方法，实现了AES和SM4两种算法。实验表明，方案中设计的SSD进行加密读速率为223 MB/s，写速率159 MB/s，提出的加密算法对SATA硬盘的读写速度无影响。方案中的加密算法为硬件并行输入，对SATA接口的速度和其他因素没有干扰，因此保证了加密速度较快、兼容性高、安全性高和灵活性强的优势。

發(fā)表于：2025/1/20 下午4:05:53

SerDes链路协同仿真与无源链路优化设计

SerDes链路协同仿真与无源链路优化设计[人工智能][工业自动化]

随着SerDes链路信号传输速率的提升，信道链路经过芯片封装和印刷电路板过孔、AC电容和连接器等，会导致信号完整性（Signal Integrity， SI）挑战进一步增大。提出基于SerDes 32 Gbps-NRZ信道传输系统，优化无源信道中的BGA过孔、AC耦合电容焊盘、FMC连接器（FPGA Mezzanine Card Connector）处Pin脚设计，提升了通道阻抗的一致性，建立了更为准确的无源链路通道模型，并结合芯片有源IBIS-AMI模型，对比分析优化前后链路信道对眼图的影响，保证了32 Gbps-NRZ高速信号的稳定传输。

發(fā)表于：2025/1/20 下午3:50:00

基于ERNIE-CAB-CNN的稀土专利文本分类模型

基于ERNIE-CAB-CNN的稀土专利文本分类模型[EDA与制造][工业自动化]

针对稀土专利文本专业性强的特点以及现有的文本分类方法存在的不足，鉴于类别注意力在计算机视觉领域的广泛应用和取得的良好效果，提出了一种用于文本分类的类别注意力模块（Category Attention Module，CAB），并结合预训练模型ERNIE和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）构建了一个用于稀土专利文本分类的创新模型ERNIE-CAB-CNN。模型使用ERNIE对专利文本进行向量化，得到语义信息更加丰富的向量表示后，通过CAB为文本中各个类别的重要特征赋予较高权值，使模型可以更准确地区分不同类别的特征。最后用CNN进一步提取文本中其他关键局部特征，得到的最终文本向量表示用于分类。通过Patsnap专利数据库官方网站检索下载稀土专利数据构建数据集进行实验，实验结果表明，稀土专利文本分类模型ERNIE-CAB-CNN在测试集上分类的准确率、精确率、F1分数分别为82.68％、83.2％、82.06％，取得了良好的分类效果。

發(fā)表于：2025/1/20 下午3:36:00

基于动态自适应计算引擎的MobileNetV3网络加速器设计

基于动态自适应计算引擎的MobileNetV3网络加速器设计[模拟设计][工业自动化]

现有面向高效轻量化MobileNetV3网络的加速方法通常采用高度定制的计算引擎进行模型计算，从而限制了加速器的可扩展性使其仅适用于小型网络或资源丰富的硬件平台。针对此问题，提出了基于动态自适应计算引擎的MobileNetV3网络加速器。首先，设计了局部感知区域卷积的流水线推理架构实现特征、权重的高度并行处理和缓冲调度。其次，提出全局自适应的点卷积方法优化点卷积，并结合空间探索获得最优的参数配置以实现最大计算并行性。此外，加速器可以根据模型参数变化动态配置以适应不同场景。实验结果显示加速器推理速度为8 F/s，是现有方法速度的2.7倍。

發(fā)表于：2025/1/20 下午3:23:30

基于深度学习的植物病害图像识别算法综述

基于深度学习的植物病害图像识别算法综述[人工智能][其他]

植物病害对农业生产和粮食安全构成严重威胁，及时准确地识别和处理成为关键步骤。综述了深度学习在植物病害识别中的应用现状、挑战及未来发展方向。首先介绍了植物病害的重要性和传统识别方法的局限性，然后探讨了深度学习技术的优势及其在植物病害识别中的应用前景，特别是YOLO系列模型在植物病害实时检测中的应用。同时对比了常见的深度学习算法在植物病害识别中的性能，以及对数据集多样性、实时性和灾难性遗忘等挑战进行了分析。最后，提出了持续学习和模型更新的重要性，并展望了未来研究方向。

發(fā)表于：2025/1/20 下午3:09:00

个人信息保护负责人履职困境和规制策略研究

个人信息保护负责人履职困境和规制策略研究[其他][信息安全]

个人信息保护负责人集监督、代表和信息功能为一体，但作为组织成员过度依赖企业组织设计且缺乏决策权限，导致上述功能无法得到发挥。为了保障个人信息保护负责人独立履职，使个人信息保护成为企业内生机制，国家应当进一步要求企业将组织义务转化为有约束力的实施方案提交给监管机关，后者可以据此对个人信息保护负责人的监督能力进行审查，必要时采取制裁措施。对于个人信息保护负责人行政法律责任的承担，应当根据个人信息保护负责人履职过程中的实际权限大小、是否穷尽可行手段防止违法行为进行综合判断。

發(fā)表于：2024/12/26 下午3:44:51

多元规制视角下消费者个人信息权益的反垄断法保护

多元规制视角下消费者个人信息权益的反垄断法保护[其他][信息安全]

消费者个人信息已与价格同等重要，共同构成消费者福利的主要内容。当前平台企业过度利用或侵害消费者个人信息增强自身竞争优势的现象普遍。既有的“个人本位”与“国家本位”路径不足以规制消费者个人信息被违规收集、非法滥用等行为。除了对个人信息进行专门立法保护外，亦应引入反垄断法保护，实现对个人信息保护的补充与强化。可将侵犯消费者个人信息的垄断行为类型化为以个人信息聚合为目的的经营者集中、算法价格歧视、算法合谋行为。通过多元共治，强化平台经营者的社会责任，促进消费者个人信息的有序共享，实现个人信息保护与数据经济市场发展的动态平衡。

發(fā)表于：2024/12/26 下午3:26:32