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一种用于时间交织ADC的低时间失配采样方法[模拟设计][工业自动化]

为了应对时间交织型模数转换器中时间失配导致的性能下降问题，提出了一种高效的分层串联采样方法。该采样方法的思路是将与采样精度相关的时钟源集总在主采样开关位置，缓解由于多路子采样开关控制时钟存在时间失配导致采样精度下降的问题。此外，还设计了一种高速自举式采样开关，具有开启速度快、线性度高的特点。该采样方法基于22 nm CMOS工艺搭建电路并进行后仿真验证。仿真结果表明该采样方法对时间失配不敏感，在0.9 V电源电压，输入信号频率为2 GHz下，采样网络的信号噪声失真比（SNDR）达到72 dB。

發(fā)表于：2025/2/18 下午5:25:29

针对总剂量效应4H-SiC功率器件的加固设计方法[模拟设计][工业自动化]

介绍了总剂量效应对4H-SiC功率器件的影响以及对应的加固方案。首先介绍了4H-SiC功率器件的电气特性以及工作时面临的辐照环境。接着根据辐射对器件特性的影响，识别辐射缺陷，并建立了退化机制。然后，分析了单极性器件和双极性器件的辐照的特性。最后，针对器件在辐照环境中的退化机理，分别从工艺、器件结构、版图与电路方面提出了加固设计方法。

發(fā)表于：2025/2/18 下午5:11:17

基于深度学习的电厂跑冒滴漏视频识别应用研究[人工智能][工业自动化]

为解决火电厂设备在运行过程中会存在“跑冒滴漏”现象，通过视觉识别技术及深度学习的应用，提出基于卷积神经网络模型的电厂跑冒滴漏视频识别模型，并对模型进行优化和改进。该方法基于火电厂摄像头进行现场图像的采集，进行数据预处理和优化，同时按照缺陷形态建立对应数据集。然后，通过语义分割、数据增强、注意力机制、更改激活函数等技术与卷积神经网络结合，对YOLOv5算法进行深层次优化，包括训练策略的改进和模型评价调整，增强了模型算法对复杂场景识别理解能力，可有效提高视频识别精度与速度，有助于提高火电厂巡检的自动化、智能化水平，具有较好的工程应用前景。

發(fā)表于：2025/2/18 下午4:59:07

面向密集行人场景的YOLOv8n改进算法[人工智能][智能交通]

为了解决传统算法在密集行人场景中识别精度不足和检测不准确的问题，提出一种基于YOLOv8n的改进型密集行人检测模型。首先，引入SPPELAN模块替换骨干网络中的SPPF模块，以提升模型对多尺度目标的特征感知能力。其次，设计一种残差注意力机制，提高模型对细微特征的提取能力，进而提高检测精度。最后通过添加DySample算子、改进的小目标检测层提高模型对小尺度目标的定位识别能力。实验结果显示，改进的模型相较于YOLOv8n在CrowdHuman数据集上的召回率、mAP50和mAP50-95分别提升了2.5%、2.9%和2.4%，并且该模型在WiderPerson和CityPersons数据集上表现优异。实验结果表明，该算法能更好适用于密集行人检测任务。

發(fā)表于：2025/2/18 下午4:46:57

数字轨道交通系统DRT综述[模拟设计][智能交通]

简要综述了数字轨道交通（Digital Rail Transit ，DRT）系统作为一种电子导向胶轮系统在城市轨道交通领域的研究应用现状，分析了上海电气集团智能交通科技有限公司（简称上海电气）的i-DRT系统的技术研发，以及与上海申沃客车有限公司（简称申沃客车）在现有公交车型中的合作应用，评估了目前DRT系统的技术原理以及技术优势及挑战，提出了未来研究的方向和建议，以期为后续研究提供参考。

發(fā)表于：2025/2/18 下午4:35:52

量子计算技术在电池材料化学模拟中的实用化探索[电源技术][汽车电子]

量子计算技术的迅速发展，为解决新能源领域中的实际问题带来了加速潜力，特别是在复杂电池材料的模拟与设计上。与此同时，随着可再生能源和电动交通等新兴产业的快速崛起，对高效、精准地计算新能源电池材料特性的需求愈发迫切，传统计算方法在此类高复杂度问题上存在求解精度不足、资源消耗量大等诸多困难。而量子计算以其独特的计算方式和潜力，为进一步解决相关问题提供了新颖的思路和解决方案。概述了量子化学模拟的基础计算原理，对用于电池材料化学特性模拟中常用的量子算法进行了总结，探讨了多款量子化学模拟使用的新型软件包工具，并结合各汽车企业的应用案例，阐述了量子化学模拟在电池领域的实际应用情况。本研究为电池材料模拟、基态能量计算和性能优化提供了新的思路和方法，有望助力新能源电池材料的优化发展。

發(fā)表于：2025/2/18 下午4:25:19

数据安全审查实施困境与优化措施[其他][信息安全]

为防控数据安全风险，细化数据安全审查实施规范，实现维护国家安全的本质目的，提出应对数据安全审查实施困境的措施。基于数据安全审查实施的必要性，揭示现行数据安全审查实施在国家安全认定和影响难以衡量、数据安全审查主体和审查范围界定不清的困境，并对数据安全审查实施提出优化措施。研究针对数据安全审查实施中存在的挑战，实现“国家安全”审查因素具体化与抽象化的统一，以重要数据和核心数据的识别与管控为审查中心，实行常设与特设审查主体并行协调治理，推动数据安全审查的实施优化。

發(fā)表于：2025/2/8 下午4:48:37

数据交易客体的权属配置——从交易客体特殊性谈起[其他][其他]

数据交易客体权属配置问题在理论界和实务界的争论不休，严重阻碍了数据交易市场实践的发展。数据交易的客体具有特殊性，数字经济的发展态势要求数据共享，这与传统所有权要求的直接支配与排他相斥；数据资源的增殖性与矿产资源的消耗性互异；数据产品共享性与知识产权专有性也相悖，现有规则难以满足数据交易市场的需要。基于数据主权维护与数据的公益属性，考量数据生产主体提供的资本或者添附的劳动彰显私益属性，提出“数据资源的国家所有”与“数据产品的数据生产主体所有”的二元财产制度构造，使我国数据资源的权属配置以数据产品权利为中心并遵循法律的逻辑进路开展，赋予数据生产主体以数据产品所有权，满足交易客体所需的权属明晰标准，为构建统一数据交易市场提供基础。

發(fā)表于：2025/2/8 下午4:47:32

人工智能数据训练作品使用的困境破解——以不同法律主体地位为语境[人工智能][其他]

如何规制人工智能未经许可使用作品进行训练之行为是当前著作权法急需回应的问题。鉴于采取不同法律主体地位理论会存在不同利益分配对象，为避免影响规则的调整逻辑，应将不同利益关系置于具体语境中进行讨论。若采用“主体说”，应明确学习阶段侵权与输出阶段侵权的关系，作品性使用与非作品性使用的标准，来确定合理使用制度外缘；若采用“工具说”，人工智能在参照适用合理使用的同时，应承担更重的版权注意义务，采取更为严格的合理使用准入标准，借助集体管理组织制度简化降低许可成本以达到准入标准。

發(fā)表于：2025/2/8 下午4:46:04

论数据资源持有权：个体与社会双重视角下的限制[其他][其他]

在数据成为关键生产要素的背景下,数据资源持有权在数字经济中具有重要意义。基于数据处理流程，数据资源持有权的客体被限定为合法取得的原始数据，不包括经过进一步加工的数据集合。数据资源持有权实现方式包括有限控制的持有、有限范围的收益和方式受限的处分。权利实现方式受到双重限制。在个体层面，个体同意是数据资源持有权实施的基础，商业秘密和数据来源者权利是权利实施的边界。在社会层面，竞争法和合理使用原则限制数据资源持有权，竞争法约束权利以维护市场公平竞争，合理使用原则平衡数据持有者与公众利益，其适用条件包括非商业性利用、科研教育及公益研究。

發(fā)表于：2025/2/8 下午4:45:44