《電子技術(shù)應(yīng)用》
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制導(dǎo)雷達智能處理技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
電子技術(shù)應(yīng)用
張永鵬
中國電子科技集團公司第三十八研究所
摘要: 圍繞制導(dǎo)雷達智能處理技術(shù)的最新進展及其發(fā)展趨勢進行綜述。闡述了當前在制導(dǎo)雷達智能處理領(lǐng)域存在的技術(shù)挑戰(zhàn),從多源信息融合技術(shù)、跟蹤與濾波方法、智能化與認知技術(shù)及智能抗干擾技術(shù)等方面著手,梳理總結(jié)了近幾年的研究進展,并針對該領(lǐng)域未來技術(shù)發(fā)展趨勢進行了展望。整體上看,智能處理技術(shù)正朝著高度集成化、自主智能化和多模態(tài)融合的方向發(fā)展,以提升制導(dǎo)雷達的精確性和可靠性,為未來制導(dǎo)系統(tǒng)提供更為強大、靈活和可靠的導(dǎo)引信息。
中圖分類號:TN95 文獻標志碼:A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.245727
中文引用格式: 張永鵬. 制導(dǎo)雷達智能處理技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用,2025,51(3):25-31.
英文引用格式: Zhang Yongpeng. Current status and development trend of intelligent processing technology for guidance radar[J]. Application of Electronic Technique,2025,51(3):25-31.
Current status and development trend of intelligent processing technology for guidance radar
Zhang Yongpeng
The 38th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation
Abstract: This article reviews the latest developments and trends in intelligent processing technology for guidance radar. This article elaborates on the current technological challenges in the field of intelligent processing of guidance radar, starting from multi-source information fusion technology, tracking and filtering methods, intelligent and cognitive technology, and intelligent anti-interference technology. In summarizes the research progress in recent years and looks forward to the future development trend of this comprehension technology. Overall, intelligent tracking and processing technology is developing towards high integration, autonomous intelligence, and multimodal fusion, aiming to enhance the accuracy and reliability of guidance radar, and provide more powerful, flexible, and reliable guidance information for future guidance systems.
Key words : guidance radar;intelligent processing;high integration;autonomous intelligence;multimodal fusion

引言

在過去幾十年內(nèi),雷達在軍民用等領(lǐng)域中的制導(dǎo)系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。隨著現(xiàn)代制導(dǎo)系統(tǒng)對高速、隱身和機動性目標追蹤的需求不斷增長,智能化雷達導(dǎo)引技術(shù)的發(fā)展成為了一項緊迫的任務(wù)。這項技術(shù)側(cè)重于利用先進算法和計算機技術(shù)提升跟蹤精度、反應(yīng)速度及抗干擾能力,從而有效提高制導(dǎo)雷達對目標的捕獲與跟蹤性能。

當前智能雷達技術(shù)在多傳感器信息融合、目標濾波跟蹤、智能化認知、抗干擾處理等方面取得了顯著成就。如基于認知雷達的智能目標譜估計和反干擾方法不斷涌現(xiàn),多模態(tài)信息融合技術(shù)也為雷達提供了更加準確的環(huán)境感知與決策支持。盡管技術(shù)不斷進步,目前仍面臨諸如數(shù)據(jù)處理速度、算法實時性、系統(tǒng)復(fù)雜度與抗強干擾能力等關(guān)鍵問題。智能化技術(shù)在有效整合多源傳感器數(shù)據(jù)等方面仍需要突破,以適應(yīng)未來戰(zhàn)場環(huán)境中更為復(fù)雜的工作要求。智能雷達應(yīng)具有閉環(huán)學習自進化的雷達架構(gòu),具備自適應(yīng)干擾環(huán)境感知及對抗、多目標跟蹤、智能化處理和多源信息融合等能力,可以適應(yīng)復(fù)雜多變的電磁及干擾環(huán)境[1-2]。從功能結(jié)構(gòu)上,智能雷達主要由信息融合、目標跟蹤濾波、智能化認知以及抗干擾4大功能模塊組成,如圖1所示。

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圖1 智能雷達技術(shù)架構(gòu)示意圖

本文系統(tǒng)總結(jié)和分析了現(xiàn)有雷達智能跟蹤處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,針對當前技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)進行梳理,并對需進一步探索的研究空間提供指引。目的在于為后續(xù)研究提供一個以以往研究成果和未來發(fā)展趨勢為基礎(chǔ)的知識框架,以指導(dǎo)未來雷達智能化技術(shù)的研究與發(fā)展。


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作者信息:

張永鵬

(中國電子科技集團公司第三十八研究所,安徽 合肥 230088)


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