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基于AES和SM4加密算法的固態(tài)硬盤設計與實現(xiàn)[模擬設計][信息安全]

硬盤安全存儲是固態(tài)硬盤（SSD）相關技術中的一個核心問題?；赟ATA接口，提出了一種在SSD控制器設計時，添加硬件模塊實現(xiàn)多種加密算法來進行SSD存儲數(shù)據的加解密方法，實現(xiàn)了AES和SM4兩種算法。實驗表明，方案中設計的SSD進行加密讀速率為223 MB/s，寫速率159 MB/s，提出的加密算法對SATA硬盤的讀寫速度無影響。方案中的加密算法為硬件并行輸入，對SATA接口的速度和其他因素沒有干擾，因此保證了加密速度較快、兼容性高、安全性高和靈活性強的優(yōu)勢。

發(fā)表于：2025/1/20 16:05:53

SerDes鏈路協(xié)同仿真與無源鏈路優(yōu)化設計[人工智能][工業(yè)自動化]

隨著SerDes鏈路信號傳輸速率的提升，信道鏈路經過芯片封裝和印刷電路板過孔、AC電容和連接器等，會導致信號完整性（Signal Integrity， SI）挑戰(zhàn)進一步增大。提出基于SerDes 32 Gbps-NRZ信道傳輸系統(tǒng)，優(yōu)化無源信道中的BGA過孔、AC耦合電容焊盤、FMC連接器（FPGA Mezzanine Card Connector）處Pin腳設計，提升了通道阻抗的一致性，建立了更為準確的無源鏈路通道模型，并結合芯片有源IBIS-AMI模型，對比分析優(yōu)化前后鏈路信道對眼圖的影響，保證了32 Gbps-NRZ高速信號的穩(wěn)定傳輸。

發(fā)表于：2025/1/20 15:50:00

基于ERNIE-CAB-CNN的稀土專利文本分類模型[EDA與制造][工業(yè)自動化]

針對稀土專利文本專業(yè)性強的特點以及現(xiàn)有的文本分類方法存在的不足，鑒于類別注意力在計算機視覺領域的廣泛應用和取得的良好效果，提出了一種用于文本分類的類別注意力模塊（Category Attention Module，CAB），并結合預訓練模型ERNIE和卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）構建了一個用于稀土專利文本分類的創(chuàng)新模型ERNIE-CAB-CNN。模型使用ERNIE對專利文本進行向量化，得到語義信息更加豐富的向量表示后，通過CAB為文本中各個類別的重要特征賦予較高權值，使模型可以更準確地區(qū)分不同類別的特征。最后用CNN進一步提取文本中其他關鍵局部特征，得到的最終文本向量表示用于分類。通過Patsnap專利數(shù)據庫官方網站檢索下載稀土專利數(shù)據構建數(shù)據集進行實驗，實驗結果表明，稀土專利文本分類模型ERNIE-CAB-CNN在測試集上分類的準確率、精確率、F1分數(shù)分別為82.68％、83.2％、82.06％，取得了良好的分類效果。

發(fā)表于：2025/1/20 15:36:00

基于動態(tài)自適應計算引擎的MobileNetV3網絡加速器設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

現(xiàn)有面向高效輕量化MobileNetV3網絡的加速方法通常采用高度定制的計算引擎進行模型計算，從而限制了加速器的可擴展性使其僅適用于小型網絡或資源豐富的硬件平臺。針對此問題，提出了基于動態(tài)自適應計算引擎的MobileNetV3網絡加速器。首先，設計了局部感知區(qū)域卷積的流水線推理架構實現(xiàn)特征、權重的高度并行處理和緩沖調度。其次，提出全局自適應的點卷積方法優(yōu)化點卷積，并結合空間探索獲得最優(yōu)的參數(shù)配置以實現(xiàn)最大計算并行性。此外，加速器可以根據模型參數(shù)變化動態(tài)配置以適應不同場景。實驗結果顯示加速器推理速度為8 F/s，是現(xiàn)有方法速度的2.7倍。

發(fā)表于：2025/1/20 15:23:30

基于深度學習的植物病害圖像識別算法綜述[人工智能][其他]

植物病害對農業(yè)生產和糧食安全構成嚴重威脅，及時準確地識別和處理成為關鍵步驟。綜述了深度學習在植物病害識別中的應用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來發(fā)展方向。首先介紹了植物病害的重要性和傳統(tǒng)識別方法的局限性，然后探討了深度學習技術的優(yōu)勢及其在植物病害識別中的應用前景，特別是YOLO系列模型在植物病害實時檢測中的應用。同時對比了常見的深度學習算法在植物病害識別中的性能，以及對數(shù)據集多樣性、實時性和災難性遺忘等挑戰(zhàn)進行了分析。最后，提出了持續(xù)學習和模型更新的重要性，并展望了未來研究方向。

發(fā)表于：2025/1/20 15:09:00

個人信息保護負責人履職困境和規(guī)制策略研究[其他][信息安全]

個人信息保護負責人集監(jiān)督、代表和信息功能為一體，但作為組織成員過度依賴企業(yè)組織設計且缺乏決策權限，導致上述功能無法得到發(fā)揮。為了保障個人信息保護負責人獨立履職，使個人信息保護成為企業(yè)內生機制，國家應當進一步要求企業(yè)將組織義務轉化為有約束力的實施方案提交給監(jiān)管機關，后者可以據此對個人信息保護負責人的監(jiān)督能力進行審查，必要時采取制裁措施。對于個人信息保護負責人行政法律責任的承擔，應當根據個人信息保護負責人履職過程中的實際權限大小、是否窮盡可行手段防止違法行為進行綜合判斷。

發(fā)表于：2024/12/26 15:44:51

多元規(guī)制視角下消費者個人信息權益的反壟斷法保護[其他][信息安全]

消費者個人信息已與價格同等重要，共同構成消費者福利的主要內容。當前平臺企業(yè)過度利用或侵害消費者個人信息增強自身競爭優(yōu)勢的現(xiàn)象普遍。既有的“個人本位”與“國家本位”路徑不足以規(guī)制消費者個人信息被違規(guī)收集、非法濫用等行為。除了對個人信息進行專門立法保護外，亦應引入反壟斷法保護，實現(xiàn)對個人信息保護的補充與強化?？蓪⑶址赶M者個人信息的壟斷行為類型化為以個人信息聚合為目的的經營者集中、算法價格歧視、算法合謀行為。通過多元共治，強化平臺經營者的社會責任，促進消費者個人信息的有序共享，實現(xiàn)個人信息保護與數(shù)據經濟市場發(fā)展的動態(tài)平衡。

發(fā)表于：2024/12/26 15:26:32

生成式人工智能數(shù)據跨境流動的安全風險及治理范式[人工智能][信息安全]

發(fā)表于：2024/12/26 14:50:00

互聯(lián)網公開數(shù)據爬取行為的反不正當競爭規(guī)制研究[其他][信息安全]

關于公開數(shù)據爬取的規(guī)制路徑學界沒有達成共識，立法上也沒有關于數(shù)據的權屬規(guī)定，司法界亦只能依據《反不正當競爭法》來兜底裁判。但反不正當競爭法在立法與司法上都存在問題，具體而言，一般條款的不確定性導致其極易被濫用，互聯(lián)網專條也無法適用到公開數(shù)據的爬取行為上，司法實踐中缺乏統(tǒng)一的裁判標準，賠償金額也缺乏量化標準。對此，可以從立法和司法兩個層面進行完善，以期更好地適用《反不正當競爭法》對互聯(lián)網公開數(shù)據爬取行為予以規(guī)制。具體而言，在立法上，增設公開數(shù)據不正當競爭的行為類型；在司法上，完善裁判思路和賠償金額的計算標準。

發(fā)表于：2024/12/26 14:30:21

數(shù)據要素下的數(shù)據安全合規(guī)風險與對策建議[其他][信息安全]

隨著數(shù)據流通交易市場活動日趨頻繁，數(shù)據安全合規(guī)的重要性日益突出。數(shù)據安全合規(guī)不僅是數(shù)字經濟發(fā)展的關鍵所在，更與國家和地區(qū)的安全發(fā)展緊密相關。然而，受多重復雜因素的影響，當前數(shù)據安全合規(guī)管理仍然面臨著缺乏有效監(jiān)管機制的問題。分析總結國內數(shù)據安全合規(guī)體系建設現(xiàn)狀和存在的問題，借鑒歐美在數(shù)據安全合規(guī)體系構建的經驗，提出構建數(shù)據安全合規(guī)管理體系的建議，通過完善數(shù)據分類分級管理、建立監(jiān)督管理規(guī)則、強化數(shù)據流通管理要求、加強流通基礎設施建設和安全保障等多重機制，進一步完善數(shù)據安全合規(guī)管理，為經濟社會的快速發(fā)展提供堅實的支撐。

發(fā)表于：2024/12/26 14:15:59