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基于云計算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預測[人工智能][其他]

構(gòu)建基于云計算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預測框架，通過數(shù)據(jù)云存儲設備獲取蛋白質(zhì)序列原始數(shù)據(jù)，采用HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式存儲方式保存于云端。資源和隊列管理器RQM（Resource Queue Management）開啟云端虛擬機后，以之作為掃描節(jié)點（Sensor Node， SN），SN基于二維AB非格點模型建立最小蛋白質(zhì)分子能量優(yōu)化函數(shù)，采用局部搜索機制改進的量子遺傳算法對其作優(yōu)化求解。利用云端GPU設備處理模型訓練數(shù)據(jù)，即可實現(xiàn)蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)的自動化預測。實驗結(jié)果表明：蛋白質(zhì)序列能量勢函數(shù)計算結(jié)果更小、執(zhí)行效率更高、GDT-TS（Geothermal Development and Testing Tool Suite）評價指標值更大。

發(fā)表于：9/4/2024 1:10:35 PM

基于多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別方法[人工智能][其他]

喬木在維持生態(tài)平衡、保護生物多樣性以及調(diào)節(jié)氣候和改善空氣質(zhì)量等方面發(fā)揮著至關重要的作用。針對復雜背景下喬木識別準確率較低的問題，提出了一種基于樹木多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別模型MFFMN-KD-TA。該模型采用3個并行的MobileNetV3_Small主干網(wǎng)絡分別提取樹葉、樹干和樹木整體特征；并通過知識蒸餾和嵌入Triplet Attention模塊的方法優(yōu)化訓練。試驗結(jié)果表明，MFFMN-KD-TA模型在自建樹木測試集上的準確率、精確率和F1分數(shù)分別為0.960 9、0.962 1和0.960 8，較MFFMN模型分別提升了3.05%、2.83%和3.07%。與三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比，提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA參數(shù)量較小且能夠較準確地識別喬木種類，為亞熱帶和其他地區(qū)的樹種識別提供了新思路和新方法。

發(fā)表于：9/4/2024 1:01:00 PM

個人信息侵權(quán)因果關系認定困境的紓解——以推定因果關系為進路[其他][信息安全]

在個人信息侵權(quán)案件中，受害人證明因果關系受證明能力不足、證明成本高、證明標準模糊、數(shù)人侵權(quán)案情復雜等而陷入困境。上述司法認定困境與因果關系理論爭議不無關系，條件說、類推說、相當因果關系說均存在理論缺陷與價值局限，基于蓋然性標準的理論支撐以及個人信息侵權(quán)解紛的現(xiàn)實需要，推定因果關系說具有適用的可行性與必要性。規(guī)則優(yōu)化方面，原告需在形式上對因果關系負證明責任，證明的程度達到一般程度以上；被告需證明因果關系不存在且該證明責任達到高度蓋然性方可否認侵權(quán)責任。

發(fā)表于：9/3/2024 3:50:15 PM

縣域數(shù)據(jù)安全治理體系建設與挑戰(zhàn)[其他][信息安全]

發(fā)表于：9/3/2024 3:35:37 PM

消費型App強制“用戶同意”的形式、原因與規(guī)制[其他][信息安全]

隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展，傳統(tǒng)線下經(jīng)濟大量向線上轉(zhuǎn)移，App平臺成為用戶在互聯(lián)網(wǎng)消費的重要工具。“平臺強-用戶弱”的失衡格局長期存在于網(wǎng)絡領域，App平臺強制“用戶同意”用戶協(xié)議已然成為行業(yè)慣例。消費型App利用其網(wǎng)絡技術(shù)優(yōu)勢，以顯性形式或隱性形式強制面臨信息鴻溝的用戶同意其制定的用戶協(xié)議，從而實現(xiàn)獲取消費者個人信息、規(guī)避法律風險等目的。強制“用戶同意”不僅違反了平等、自愿原則，而且嚴重侵害了用戶的知情權(quán)、選擇權(quán)等權(quán)利，這種強制行為亟需規(guī)制。一方面，要規(guī)范用戶協(xié)議，平衡消費型App和用戶之間的地位；另一方面，推進用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)化，提升用戶議價能力，增加平臺的規(guī)避成本。通過規(guī)制以促使消費型App平臺履行保護個人信息和數(shù)據(jù)安全等法定的合規(guī)義務，平衡消費型App平臺和用戶之間的權(quán)利義務關系，推進App平臺從“形式合規(guī)”轉(zhuǎn)向“實質(zhì)合規(guī)”。

發(fā)表于：9/3/2024 3:22:30 PM

數(shù)據(jù)隱私框架體系視角下數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則分析與中國啟示[其他][信息安全]

歐盟與美國新近建立起包括數(shù)據(jù)隱私框架以及第14086號行政命令在內(nèi)的數(shù)據(jù)跨境流動體系，填補了雙邊數(shù)據(jù)流動法律空缺。新體系通過修改規(guī)則細節(jié)以及引入雙重救濟機制，較以往協(xié)定更為完善，但仍存在數(shù)據(jù)保護審查法院獨立性不足等制度性隱患。歐盟與美國在數(shù)據(jù)治理模式上一貫存在分歧，數(shù)據(jù)隱私框架體系充分展現(xiàn)出雙方的談判博弈，特別是在規(guī)則制度設計上的角力。歐美分立的數(shù)據(jù)治理政策顯露出數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則并無定式，中國可借機探索并完善符合自身需求的數(shù)據(jù)流動規(guī)制路徑，數(shù)據(jù)隱私框架體系的雙邊談判策略及其展露的歐盟立場也可為中國參考，為未來中國與歐盟及其他國家開展數(shù)字合作提供良好借鑒。

發(fā)表于：9/3/2024 3:10:51 PM

地方政府數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)政策分析及政策工具框架建議[其他][信息安全]

隨著我國將數(shù)據(jù)要素列為第五大生產(chǎn)要素，國家出臺多項政策文件推動數(shù)據(jù)要素市場化配置改革，以數(shù)據(jù)要素為抓手加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，做強做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟；各地方政府積極響應，結(jié)合本地實際發(fā)布行動方案、實施意見等文件促進數(shù)據(jù)要素市場建設和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本文基于數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)研究，對地方政府已發(fā)布的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)扶持措施進行梳理和分析，建立了數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)政策工具框架，按照市場主體、產(chǎn)業(yè)鏈條和要素保障三大類十二個細分措施，對地方政府產(chǎn)業(yè)扶持政策的設計制定和實施保障提出了具體建議。

發(fā)表于：9/3/2024 3:00:37 PM

數(shù)據(jù)要素市場化途徑構(gòu)建——以中國式數(shù)據(jù)信托為切入口[其他][信息安全]

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟價值日益彰顯。2021年，數(shù)據(jù)信托入選《麻省理工科技評論》“十大突破性技術(shù)”，發(fā)展數(shù)據(jù)信托有利于實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護與數(shù)據(jù)利用之間的平衡，在數(shù)據(jù)流通和交易中保證數(shù)據(jù)隱私和安全。在明確數(shù)據(jù)權(quán)利可以作為信托標的的前提下，數(shù)據(jù)信托可以劃定數(shù)據(jù)主體和數(shù)據(jù)處理者之間的權(quán)利界限，通過借助第三方監(jiān)管機制，利用區(qū)塊鏈、隱私脫敏處理技術(shù)保障個人信息安全，構(gòu)建個人信息保護與數(shù)據(jù)流通利用的良性循環(huán)。因此，構(gòu)建中國式數(shù)據(jù)信托具有理論和現(xiàn)實的雙重意義。

發(fā)表于：9/3/2024 2:51:05 PM

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核電運行數(shù)據(jù)服務研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

在核電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中，核電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設至關重要。然而，現(xiàn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺存在子系統(tǒng)研發(fā)分散、外部接入復雜等問題，影響了開發(fā)和維護效率。針對這些問題，提出了一種核電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的實時數(shù)據(jù)服務管理機制，包括數(shù)據(jù)服務目錄管理、多維標簽及查詢技術(shù)，以及面向核電場景的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分發(fā)和調(diào)度技術(shù)。研究結(jié)果表明，該平臺能夠提供統(tǒng)一、可視化、自助式、安全的實時數(shù)據(jù)服務。平臺已成功應用于多個核電廠，支持21類服務和200個以上數(shù)據(jù)接口，有效滿足了數(shù)字化應用的數(shù)據(jù)服務需求。該研究不僅為核電行業(yè)提供了實時、安全、高效的數(shù)據(jù)服務解決方案，也為其他工業(yè)領域的實時數(shù)據(jù)服務提供了參考。

發(fā)表于：9/3/2024 2:39:37 PM

基于居民出行特征的職住地精細化識別[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

為了解決傳統(tǒng)職住模型測算規(guī)則的單一性和局限性，降低各區(qū)域居民用戶因作息規(guī)律差異或臨時性變化而造成的職住地識別誤差，創(chuàng)新性提出一種基于不同區(qū)域居民出行特征的職住地精細化識別方法。首先，采用“3 min切片”和“角度+駐留時間+連接次數(shù)”等多種方式對手機信令數(shù)據(jù)進行降噪提煉；然后，基于時空約束密度聚類進行駐留點識別分析；最后，根據(jù)各城市居民日常出行特征，通過引入加權(quán)駐留時長動態(tài)更新各城市區(qū)域居民用戶職住地測算規(guī)則，進而精細化識別不同城市用戶職住地分布。實驗結(jié)果表明，所提方法涉及的過程均合理有效，且最終的職住地識別效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)單一職住模型測算規(guī)則，適用于同時批量處理多個區(qū)域職住地問題，尤其對因突發(fā)狀況而產(chǎn)生作息時間變化的城市效果更為顯著。

發(fā)表于：9/3/2024 2:26:26 PM