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许可区块链网络中的数据动态存储方法[其他][信息安全]

区块链技术是具有划时代意义的创新，一旦数据被录入区块链，就几乎无法被篡改或删除，这为重要信息的长期保存提供了可靠保障。然而，传统区块链节点间通信依赖直接连接，在面对链路变化时，会发生同步延迟，从而导致存储数据不一致。针对这一问题，提出了一种基于权威证明的许可链动态存储方法。在许可区块链网络中，节点需要存储大量的交易数据和区块信息，同时还需要保证链上数据的安全性和可靠性。为了更好地适应链路环境变化，该方法通过引入动态存储机制，更好地保证数据的安全性和完整性。实验结果表明，该方法可有效缓解时变链路环境中的数据不可用，并显著提高数据存储的安全性。

發(fā)表于：2025/3/3 下午5:34:20

基于差分隐私的数据脱敏技术研究[其他][信息安全]

随着人工智能和大数据技术的发展，全球数据产业规模和数据储量呈爆发式增长。在挖掘数据价值的同时，确保数据安全已成为亟需解决的关键问题。数据脱敏技术通过预先设定的规则和算法，对敏感数据进行变换，去除数据中的敏感信息，可防止敏感数据被非法访问、获取，又可以减少对整体数据集挖掘利用的影响，实现了保持数据可用性的同时，保护用户的隐私数据。针对神经网络预测模型中的数据隐私保护问题，利用差分隐私技术中的Laplace机制对Adult数据集进行脱敏，并在神经网络预测模型中进行验证，对比原始数据、差分隐私脱敏数据及其他脱敏技术数据生成模型的预测效果，结果表明，经差分隐私技术处理后的数据，既保证了数据隐私，又实现了数据的有效利用。

發(fā)表于：2025/3/3 下午5:14:54

基于加性噪声的强鲁棒数据库盲水印方法[其他][信息安全]

针对大数据共享和发布过程中面临的侵权盗版与隐私泄露问题，提出了一种基于加性噪声的强鲁棒数据库盲水印方法。该方法结合了数据库水印与数据脱敏技术，利用加性拉普拉斯噪声已有失真，通过比值奇偶性与噪声修改机制嵌入水印信息，显著减少二次失真，并通过统计特征调整，保持数据的可用性。该方法在强化隐私保护性能的同时，实现水印信息盲提取，并具备极强的鲁棒性。实验证明，该方法有效降低了数据泄露和被盗用的风险，是一种同时实现敏感数据的隐私保护、泄密溯源与版权标识的集成式方案。

發(fā)表于：2025/3/3 下午4:58:23

甘肃地震信息系统国产化研究与实践[通信与网络][信息安全]

在当前甘肃地震信息系统上，深度应用新一代云计算、软硬件、网络安全等技术，从基础硬件环境层对系统进行国产化技术适配探究，自底向上整合运行支撑、管理层等架构设施，提出该系统的国产化方案。结合地震业务开展系统适配测试，结果显示新环境与原X86架构的Red Hat操作系统、PostgreSQL数据库及Tomcat中间件性能相当，具备安全、稳定、高效运行能力。该研究可为行业系统国产化、实现自主安全提供有益参考。

發(fā)表于：2025/3/3 下午4:42:43

基于双模态融合的ZigBee设备识别方法[通信与网络][信息安全]

智能家居为人们日常生活带来便利的同时，也带来了隐私安全风险，智能传感器能够不断收集周围环境的信息，并通过无线通信远程传输数据。为了保护用户的隐私安全，提出了一种基于双模态融合的ZigBee设备识别方法。首先，通过空中接口被动捕获智能家居设备ZigBee流量数据；然后，对设备流量进行分片处理，在文本模态下提取加密流量的时序、长度等特征信息，在图像模态下提取流量图像的高维特征；最后，融合加密流量的文本特征和图像特征，构建基于双模态融合的设备类型识别模型。通过对5个厂家15个设备的实验结果表明，即使设备的无线流量被加密保护，该方法在ZigBee设备识别准确率上达到99%左右，能够有效地识别用户身边的智能传感器，保护用户的隐私安全。

發(fā)表于：2025/3/3 下午4:29:12

基于神经网络的大型无人值守风电场网络安全监控技术研究[通信与网络][信息安全]

大型无人值守风电场作为清洁能源的重要组成部分，其网络安全不仅关系到风电场的稳定运行，还直接影响到整个电力系统的安全。研究基于神经网络的大型无人值守风电场网络安全监控技术，以提高风电场的网络安全防护能力。首先分析了大型无人值守风电场的网络安全威胁，包括外部攻击、内部泄露、设备故障等。针对这些威胁，设计了基于神经网络的网络安全监控模型，该模型能够实时监测风电场的网络流量、设备状态等关键信息，并通过深度学习算法对异常行为进行识别和预警。为了验证模型的有效性，在模拟风电场环境中进行了实验，结果表明，该模型能够准确识别出多种网络安全威胁，并提前发出预警，为风电场的网络安全防护提供了有力支持。

發(fā)表于：2025/3/3 下午4:15:00

基于机器学习和规则的网络异常流量检测研究[通信与网络][信息安全]

网络异常流量检测的主流方法有基于机器学习的和基于规则匹配的，前者可以检测未知异常流量，后者可以精准指出攻击类型。结合两者优势，采用混合的方式实现网络异常流量检测系统。该系统设置了两道过滤器，第一道过滤器采用流聚类算法进行初步过滤，第二道过滤器采用开源工具Suricata进行精细识别。基于DenStream算法提出了一种可以根据网络中异常流量比例变化而动态确定半径阈值的流聚类算法DenStream-DRT，此外，为改进Suricata存在无法识别未知异常流量的问题,提出了基于Apriori的含有效负载约束规则的生成算法PCRG-Apriori，最后将基于规则的网络入侵检测系统Suricata与DenStream-DRT分类器进行了整合，形成了一个全新的网络异常流量检测系统。实验证明，集成系统在速率和准确性方面都有较好的表现。

發(fā)表于：2025/3/3 下午3:59:26

基于全桥半桥切换LLC谐振变换器的霍尔电源设计[模拟设计][工业自动化]

针对深空探测等空间任务电推力器高输入电压的需求，设计出一种适用于霍尔电推进系统的电源处理单元，对LLC谐振变换器对半桥全桥动态拓扑切换和软启动进行研究，实现高效率、宽范围的输出。通过建立LLC谐振变换器的基波模型，分析频率与增益的特性曲线，K值和Q值的选值，实现变频率控制输出电压，并设计基于同时变频和变占空比的低尖峰全桥半桥切换模式。同时为满足电推进所需的软启动功能，根据移相全桥软启动设计出基于改变LLC谐振变换器MOSFET移相角的分段线性的软启动模式。为了验证设计性能，设计了一款5 kW的全数字样机，输入400 V输出200 ~1 000 V，能够实现LLC谐振变换器宽范围、高效率的输出。

發(fā)表于：2025/2/20 下午2:37:15

基于PXIe的CMUT多通道超声收发板卡设计与实现[模拟设计][工业自动化]

为实现基于电容式微机械超声换能器（CMUT）阵列探头的多通道脉冲发射、数据采集、存储、传输与分析，设计了一款基于PXIe总线的32通道的超声收发一体板卡。该板卡采用现场可编程逻辑门阵列（FPGA）作为主控制器，具备发射和接收两种工作模式，通过T/R开关切换，在发射模式下，驱动CMUT阵列探头发射超声波信号，在采集模式下，接收CMUT的模拟回波信号，并由ADC转换成14位的数字信号，编帧打包经DDR3缓存，通过PXIe接口传输至PC。对系统硬件电路和FPGA逻辑设计作了阐述，并通过驱动CMUT线阵，对亚力克板进行测试。测试结果表明，该板卡的设计满足CMUT阵列探头的使用需求，而且该系统可拓展更多通道。该板卡为精细化的超声影像检测、无损检测提供了硬件支持。

發(fā)表于：2025/2/20 下午2:17:06

基于双环控制的高频LLC谐振变换器的空间电源设计[模拟设计][工业自动化]

研究了基于双环控制的高频LLC谐振电路在电推进二次电源中的应用。给出选定的LLC谐振转换器拓扑的设计过程，并进行了详细的讨论。所使用的功率开关管在高频操作的情况下原边采用软开关技术，副边利用同步整流技术可以显著减少开关损耗。对谐振转换器——LLC拓扑结构进行了深入的分析，采用脉宽调制（PFM）代替传统的脉宽调制（PWM）。同时，提出一种电压-电流的双环控制的方案，能够在负载变化和电压变化的范围内恒压操作。最后，仿真结果表明，所提出的电源变换器在较宽输入电压和不同负载阶跃下内都能获得恒定电压，并且控制器的功能和性能良好。

發(fā)表于：2025/2/20 下午2:03:00