中文引用格式： 呂進偉，付雄. 電力物聯(lián)網智能巡檢業(yè)務與無線通信適配技術研究[J]. 電子技術應用，2025，51(3)：65-69.
英文引用格式： Lv Jinwei，F(xiàn)u Xiong. Research on adaptation of intelligent inspection service and wireless technology in IOTIPS[J]. Application of Electronic Technique，2025，51(3)：65-69.
引言
近年來，電力行業(yè)大力推廣基于電力物聯(lián)網的智能巡檢技術[1]，智能巡檢終端（如無人機[2]、移動巡檢機器人[3]、移動作業(yè)手持終端[4]等）在輸配電巡檢領域的應用日益普及。傳統(tǒng)的巡檢手段通常采用人工巡檢的方式，存在巡檢時間長、分析結果不準確、巡檢工作不安全等問題。結合5G通信[5]的高速特性和電力物聯(lián)網的基礎性支撐，巡檢人員能夠方便地獲取輸配電網的現(xiàn)場情況。然而，智能巡檢需要低延遲、高帶寬、高可靠的無線通信網絡[6]，對無線通信的需求遠遠超過傳統(tǒng)的人工巡檢。因此，需要對智能巡檢業(yè)務與現(xiàn)有無線通信技術進行適配性分析，并提出切實可信的無線通信技術適配方法。
目前，已有眾多學者開展了電網業(yè)務與通信技術的相關研究。鐘成等人[7]使用了基于相關系數的模糊層次分析-熵權主客觀組合權重法和改進的逼近理想解排序法。張平等人[8]結合場景偏好和熵權法，計算解空間距離得到適配性評估結果。董朝武等人[9]提出了基于貝葉斯最優(yōu)最劣和折中解決方法的主客觀賦權適配性綜合分析模型，并對中、低壓配電網業(yè)務進行了分析。楊銘[10]基于多約束條件下的最優(yōu)匹配方法建立通信技術與電網業(yè)務對應的匹配模型，得出一般場景感知采集等11種本地業(yè)務場景及配電自動化等12種廣域接入場景所適用的通信技術。
現(xiàn)有電網業(yè)務與無線通信技術適配研究中，大部分方法依賴專家的經驗知識，對通信指標進行評估。在群體MCDM（Multi-Criteria Decision Making）問題[11]中，評估的關鍵在于評價結果聚合方法的選取。傳統(tǒng)方法包括算術平均、加權平均等。本文采用另一種基于各DM（Decision Maker）評分偏好的描述性方法。該方法考慮每個DM的評分偏好，盡可能獲得最合理的一致意見，典型方法有BWM（Best-Worst Method）[12]。
本文綜合考慮電力物聯(lián)網智能巡檢業(yè)務通信需求與無線通信技術性能指標，提出了基于BBWM和改進VIKOR的智能巡檢業(yè)務與無線通信技術適配方法。本方法首先選取10個典型通信評估指標，然后使用基于BBWM[12]的權重確定算法和基于改進VIKOR[13]的決策指標確定算法優(yōu)選最終方案，最后對三種智能巡檢場景進行了仿真實驗，仿真結果符合實際情況，證明了方法的可行性與有效性。
本文詳細內容請下載：
http://ihrv.cn/resource/share/2000006361
作者信息：
呂進偉，付雄
（南京郵電大學 計算機學院，江蘇 南京 210023）
