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SerDes链路协同仿真与无源链路优化设计[人工智能][工业自动化]

随着SerDes链路信号传输速率的提升，信道链路经过芯片封装和印刷电路板过孔、AC电容和连接器等，会导致信号完整性（Signal Integrity， SI）挑战进一步增大。提出基于SerDes 32 Gbps-NRZ信道传输系统，优化无源信道中的BGA过孔、AC耦合电容焊盘、FMC连接器（FPGA Mezzanine Card Connector）处Pin脚设计，提升了通道阻抗的一致性，建立了更为准确的无源链路通道模型，并结合芯片有源IBIS-AMI模型，对比分析优化前后链路信道对眼图的影响，保证了32 Gbps-NRZ高速信号的稳定传输。

發(fā)表于：2025/1/20 下午3:50:00

基于ERNIE-CAB-CNN的稀土专利文本分类模型[EDA与制造][工业自动化]

针对稀土专利文本专业性强的特点以及现有的文本分类方法存在的不足，鉴于类别注意力在计算机视觉领域的广泛应用和取得的良好效果，提出了一种用于文本分类的类别注意力模块（Category Attention Module，CAB），并结合预训练模型ERNIE和卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）构建了一个用于稀土专利文本分类的创新模型ERNIE-CAB-CNN。模型使用ERNIE对专利文本进行向量化，得到语义信息更加丰富的向量表示后，通过CAB为文本中各个类别的重要特征赋予较高权值，使模型可以更准确地区分不同类别的特征。最后用CNN进一步提取文本中其他关键局部特征，得到的最终文本向量表示用于分类。通过Patsnap专利数据库官方网站检索下载稀土专利数据构建数据集进行实验，实验结果表明，稀土专利文本分类模型ERNIE-CAB-CNN在测试集上分类的准确率、精确率、F1分数分别为82.68％、83.2％、82.06％，取得了良好的分类效果。

發(fā)表于：2025/1/20 下午3:36:00

基于动态自适应计算引擎的MobileNetV3网络加速器设计[模拟设计][工业自动化]

现有面向高效轻量化MobileNetV3网络的加速方法通常采用高度定制的计算引擎进行模型计算，从而限制了加速器的可扩展性使其仅适用于小型网络或资源丰富的硬件平台。针对此问题，提出了基于动态自适应计算引擎的MobileNetV3网络加速器。首先，设计了局部感知区域卷积的流水线推理架构实现特征、权重的高度并行处理和缓冲调度。其次，提出全局自适应的点卷积方法优化点卷积，并结合空间探索获得最优的参数配置以实现最大计算并行性。此外，加速器可以根据模型参数变化动态配置以适应不同场景。实验结果显示加速器推理速度为8 F/s，是现有方法速度的2.7倍。

發(fā)表于：2025/1/20 下午3:23:30

基于深度学习的植物病害图像识别算法综述[人工智能][其他]

植物病害对农业生产和粮食安全构成严重威胁，及时准确地识别和处理成为关键步骤。综述了深度学习在植物病害识别中的应用现状、挑战及未来发展方向。首先介绍了植物病害的重要性和传统识别方法的局限性，然后探讨了深度学习技术的优势及其在植物病害识别中的应用前景，特别是YOLO系列模型在植物病害实时检测中的应用。同时对比了常见的深度学习算法在植物病害识别中的性能，以及对数据集多样性、实时性和灾难性遗忘等挑战进行了分析。最后，提出了持续学习和模型更新的重要性，并展望了未来研究方向。

發(fā)表于：2025/1/20 下午3:09:00

个人信息保护负责人履职困境和规制策略研究[其他][信息安全]

个人信息保护负责人集监督、代表和信息功能为一体，但作为组织成员过度依赖企业组织设计且缺乏决策权限，导致上述功能无法得到发挥。为了保障个人信息保护负责人独立履职，使个人信息保护成为企业内生机制，国家应当进一步要求企业将组织义务转化为有约束力的实施方案提交给监管机关，后者可以据此对个人信息保护负责人的监督能力进行审查，必要时采取制裁措施。对于个人信息保护负责人行政法律责任的承担，应当根据个人信息保护负责人履职过程中的实际权限大小、是否穷尽可行手段防止违法行为进行综合判断。

發(fā)表于：2024/12/26 下午3:44:51

多元规制视角下消费者个人信息权益的反垄断法保护[其他][信息安全]

消费者个人信息已与价格同等重要，共同构成消费者福利的主要内容。当前平台企业过度利用或侵害消费者个人信息增强自身竞争优势的现象普遍。既有的“个人本位”与“国家本位”路径不足以规制消费者个人信息被违规收集、非法滥用等行为。除了对个人信息进行专门立法保护外，亦应引入反垄断法保护，实现对个人信息保护的补充与强化。可将侵犯消费者个人信息的垄断行为类型化为以个人信息聚合为目的的经营者集中、算法价格歧视、算法合谋行为。通过多元共治，强化平台经营者的社会责任，促进消费者个人信息的有序共享，实现个人信息保护与数据经济市场发展的动态平衡。

發(fā)表于：2024/12/26 下午3:26:32

生成式人工智能数据跨境流动的安全风险及治理范式[人工智能][信息安全]

發(fā)表于：2024/12/26 下午2:50:00

互联网公开数据爬取行为的反不正当竞争规制研究[其他][信息安全]

关于公开数据爬取的规制路径学界没有达成共识，立法上也没有关于数据的权属规定，司法界亦只能依据《反不正当竞争法》来兜底裁判。但反不正当竞争法在立法与司法上都存在问题，具体而言，一般条款的不确定性导致其极易被滥用，互联网专条也无法适用到公开数据的爬取行为上，司法实践中缺乏统一的裁判标准，赔偿金额也缺乏量化标准。对此，可以从立法和司法两个层面进行完善，以期更好地适用《反不正当竞争法》对互联网公开数据爬取行为予以规制。具体而言，在立法上，增设公开数据不正当竞争的行为类型；在司法上，完善裁判思路和赔偿金额的计算标准。

發(fā)表于：2024/12/26 下午2:30:21

数据要素下的数据安全合规风险与对策建议[其他][信息安全]

随着数据流通交易市场活动日趋频繁，数据安全合规的重要性日益突出。数据安全合规不仅是数字经济发展的关键所在，更与国家和地区的安全发展紧密相关。然而，受多重复杂因素的影响，当前数据安全合规管理仍然面临着缺乏有效监管机制的问题。分析总结国内数据安全合规体系建设现状和存在的问题，借鉴欧美在数据安全合规体系构建的经验，提出构建数据安全合规管理体系的建议，通过完善数据分类分级管理、建立监督管理规则、强化数据流通管理要求、加强流通基础设施建设和安全保障等多重机制，进一步完善数据安全合规管理，为经济社会的快速发展提供坚实的支撑。

發(fā)表于：2024/12/26 下午2:15:59

数据资产登记平台建设的现状研究与对策建议[其他][信息安全]

数据资产登记平台是面向数据要素市场提供数据产权登记、流通凭证等多方位服务的重要载体，有利于高质量数据资产的集聚，为建立一体化数据要素交易市场、提升数字经济发展能级提供强力支撑。通过文献分析和现状分析，归纳总结了数据资产登记平台面临登记客体规范、数据关联、互联互通、安全风险、溯源取证等方面的挑战，并从制度管理机制、跨链交互技术、平台生态系统三个维度提供平台建设对策，以期为数据资产登记确权工作推进提供坚实的依据。

發(fā)表于：2024/12/26 下午1:55:38