人工智能數(shù)據(jù)訓練作品使用的困境破解——以不同法律主體地位為語境
網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)治理
劉婷
江西理工大學法學院
摘要： 如何規(guī)制人工智能未經(jīng)許可使用作品進行訓練之行為是當前著作權(quán)法急需回應的問題。鑒于采取不同法律主體地位理論會存在不同利益分配對象，為避免影響規(guī)則的調(diào)整邏輯，應將不同利益關系置于具體語境中進行討論。若采用“主體說”，應明確學習階段侵權(quán)與輸出階段侵權(quán)的關系，作品性使用與非作品性使用的標準，來確定合理使用制度外緣；若采用“工具說”，人工智能在參照適用合理使用的同時，應承擔更重的版權(quán)注意義務，采取更為嚴格的合理使用準入標準，借助集體管理組織制度簡化降低許可成本以達到準入標準。
中圖分類號：D923.8;TP18文獻標識碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2025.01.017引用格式：劉婷. 人工智能數(shù)據(jù)訓練作品使用的困境破解——以不同法律主體地位為語境［J］.網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)治理，2025，44（1）：104-109.
Cracking the difficulties in the use of artificial intelligence works——In the context of different legal subject statuses
Liu Ting
Law School, Jiangxi University of Science and Technology
Abstract： How to regulate the unauthorized use of works by artificial intelligence for training is an urgent issue that needs to be addressed in current copyright law. Given that different theories of legal subject status can lead to different interest distribution objects and affect the adjustment logic of rules, different interest relationships should be discussed in specific contexts.. If the "subject theory" is adopted, the relationship between infringement in the learning stage and infringement in the output stage should be clarified, and the standard of creative use and non creative use should be adopted to determine the outer edge of the reasonable use system. If the "tool theory" is adopted, artificial intelligence should bear heavier copyright obligations and stricter fair use access standards while referring to the application of fair use. With the help of collective management organization system, simplifying the licensing process and reducing licensing costs can help artificial intelligence achieve access standards.
Key words : artificial intelligence; legal subject status; use of works; reasonable use
引言
作品與數(shù)據(jù)是人工智能學習的前提。與傳統(tǒng)的計算機學習、人類學習不同，人工智能學習具有其特殊性，無論是自主獲取抑或是人工投喂，極高的學習效率使人工智能需要輸入大量作品與數(shù)據(jù)進行訓練，產(chǎn)出與其他作品具有實質(zhì)性相似的作品，進而引發(fā)著作權(quán)人與人工智能作品使用的侵權(quán)之爭。2023年8月，由國家網(wǎng)信辦、發(fā)改委、科技部等七個部門通過的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式施行，其中第七條第一、二款規(guī)定，生成式人工智能服務提供者應當依法開展預訓練、優(yōu)化訓練等訓練數(shù)據(jù)處理活動，使用具有合法來源的數(shù)據(jù)和基礎模型，涉及知識產(chǎn)權(quán)的，不得侵害他人依法享有的知識產(chǎn)權(quán)。此規(guī)定的施行在一定程度上彌補了著作權(quán)法在人工智能合理使用規(guī)則上的空白，但仍然缺乏具體的規(guī)則設計與調(diào)整思路。著作權(quán)法應當如何把握多方主體利益之博弈，選擇適應于我國境況的規(guī)則調(diào)整策略突破現(xiàn)有困境，是著作權(quán)法急需回應的問題。
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作者信息：
劉婷
（江西理工大學法學院，江西贛州341000）
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