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基于FPGA的多通道橇载数据采集存储系统设计[可编程逻辑][航空航天]

针对火箭橇试验极端环境下数据测量难、精确度不高等问题，设计了一种基于FPGA的多通道、高精度数据采集存储系统。该系统能够对传感器输出的模拟信号进行调理，以FPGA作为主控芯片，控制两片AD7606芯片对12个通道进行同步采集，将采集的数据进行实时处理并存储至Flash芯片。PC端的上位机可以对存储至Flash的数据进行回读，并将数据解析绘图。并通过灌封工艺使系统具有抗高冲击、高过载的特性。经试验表明，该系统实现了12路通道的实时同步采集，测量结果非线性误差不大于1%，能够满足火箭橇试验环境下数据采集与存储的可靠性要求。

發(fā)表于：2025/5/15 下午3:39:06

Ka频段小型化气密宽带功放组件研制[微波|射频][通信网络]

介绍了一种Ka频段小型化气密宽带功放组件的工程实现。使用16片GaN功率芯片，1片GaAs驱动芯片，同时采用微带环形电桥功分器与波导功分/合成网络相结合的方式进行功率合成，采用同轴探针式波导气密封电路与射频腔体激光封焊对功放模块射频电路进行整体气密封装以避免盐雾和低气压等环境对功放可靠性的影响。最终得到的功放组件在25~31 GHz的宽工作频带内连续波饱和输出功率大于140 W，同时使用翅片散热器的强制风冷方案，提高了散热器的换热效率，散热性能良好。功放技术状态稳定，可靠性及实用性满足工程使用要求，适用于测控、通信、电子对抗等领域的微波发射系统。

發(fā)表于：2025/5/15 下午3:27:05

基于Kriging插值的天线近场测量误差修正方法[微波|射频][通信网络]

随着天线技术的不断发展，近场测量技术的重要性也在不断增加，近场测量过程中部分探头故障或者采样点间隔过大会导致外推的远场方向图误差较大，为了减少这些误差，提出了一种基于Kriging插值的天线近场测量误差降低方法。首先，在HFSS中对矩形口径喇叭天线进行仿真。随后，将采样间隔为1°的近场数据与采样间隔为6°的近场数据进行近远变换并对比。在采样间隔6°的基础上，随机减少30%的采样点，并通过Kriging插值法填补缺失的数据，进行近远场变换，并与仿真远场结果进行对比。插值后的误差与插值前的误差相比，E面减少了1.65 dB，H面减少了4.93 dB，同时采样点数减少了30%。结果表明，基于Kriging插值的近场数据修正方法能够在近场采样间隔过大时有效减少测量误差，且在部分探头故障时也能保持较高精度。

發(fā)表于：2025/5/15 下午3:16:05

融合长短期记忆网络和支持向量机的Wi-Fi室内入侵检测[模拟设计][通信网络]

基于Wi-Fi感知的室内入侵检测系统是一种无需在移动实体上附加任何设备即可检测移动实体的系统。针对目前检测方法忽略复杂的幅度变化和相位变化引起的潜在影响，提出了融合长短期记忆网络和支持向量机的室内入侵检测新方法LSID（Long Short-Term Memory and Support Vector Machine Intrusion Detection）。LSID方法采用一种新的特征值建模方式，利用长短期记忆网络可以学习到时序特征并且能捕捉时序信号长期的依赖关系，将信道状态信息真实值与长短期记忆神经网络的预测值之差作为特征值，能更准确地捕捉入侵者对信号状态信息的影响。该检测方法在学校实验室环境下经过多次实验验证，最终检测准确率达到99.21%，通过多组实验比对，结果显示LSID方法具有有效性和可行性，相比于其他入侵检测方法准确率明显提升。

發(fā)表于：2025/5/15 下午2:50:05

基于K-means的异常识别方法[模拟设计][工业自动化]

在工业、电力、交通等领域，异常往往是系统发生问题或故障的先兆。通过异常识别技术，可以及时发现系统异常行为，预防或迅速应对潜在的故障，提高系统的可靠性和稳定性。当前的异常识别算法通常需要引入专家信息（如适宜的参数值），但在许多识别场景中，数据分布以及异常发生原因是未知的，导致专家信息不可信。因此，如何设计一款无需专家信息介入的异常识别算法意义非凡。设计了一种自适应的异常识别算法，通过K-means聚类算法识别出众多小簇，然后统计各簇中对象数量的分布概率以生成概率分布图。从概率分布图中，可以清晰观察到哪些簇中的对象数量明显小于其他簇，从而将它们识别为异常簇，其中的对象识别为异常。换句话说，概率分布图代替了专家信息，可协助使用者在分布以及原因未知情况下识别有效异常。

發(fā)表于：2025/5/15 下午2:19:04

基于CoatiOA-VMD-WT的光电容积脉搏波去噪方法[通信与网络][通信网络]

在采集光电容积脉搏波信号（PPG）时，特别容易受到环境和采集对象所带来的噪声影响，导致采取的信号与真实值差距过大。针对这一问题，提出了一种PPG信号的去噪方式，给出一种长鼻浣熊优化算法，利用通过最小包络熵作为评判标准，取确定变分模态分解（VMD）的最优模态分量的个数和惩罚因子，这两个参数直接影响到了VMD的处理结果的好坏。以此对原始信号进行分解，利用余弦相似度区分不同的IMFs，再利用小波去噪，最后将信号进行重构，得到去噪后的信号。仿真和实验结果表明：与传统的去噪方法相比，提出的方法处理信号信噪比更高，均方差更低，波形相似度更高。

發(fā)表于：2025/5/15 下午2:06:04

基于发布-订阅机制的异构平台消息中间件设计[通信与网络][通信网络]

针对嵌入式异构计算系统中计算单元间的互联需求，面向CPU及FPGA平台设计一种工作在发布-订阅模式下的消息中间件。首先研究发布-订阅模型及对应的报文传输方式，为解决可靠组播的错误控制、拥塞控制问题选用RapidIO作为中间件传输协议。其次研究中间件的通信方案与发布-订阅机制的实现方案并设计了热插拔机制与异常监测模块以提升可靠性。系统验证与测试结果表明，中间件具有较好的通信性能，且热插拔机制有效提升了系统的可靠性，与其他设计方案相比具有一定优势。

發(fā)表于：2025/5/14 下午5:06:33

面向高动态无线网络的信道状态收集系统研究[通信与网络][通信网络]

在以无线体域网为典型代表的高动态无线网络中，如何以高时间精度记录无线信道状态是开展传输优化方案研究的关键前置问题之一。以低成本便携化为核心目标，综合对比研究了几类典型无线开发组件，选取ESP32+ESP-NOW作为软硬件开发平台；并设计了一套高精度的无线信道状态收集记录系统。经过设计优化，这套软硬件系统最高能达到约257 μs的收发间隔。另外，通过控制变量的多组实验测试，详细评估了协议模式、收发速率、核心数、线程数、主频、串口通信及文件读写等变量对报文收发间隔和稳定性的影响。研究成果为高动态无线网络邻域的相关研究提供了设计方案和测试数据参考。

發(fā)表于：2025/5/14 下午4:53:00

基于SCA-PSO的支持向量回归车辆尾气传感器温湿度补偿方法研究[MEMS|传感技术][工业自动化]

氮氧化物和颗粒物是柴油机车尾气排放的两种主要污染物。利用车辆尾气检测装置对柴油机车进行尾气排放监控是治理城市空气污染的一项有效措施。对于氮氧化物气体传感器而言，基于其检测原理，温度和湿度会对其检测过程发生的化学反应产生较大影响，因此需要相应的温湿度补偿方法来提升传感器测量精度。为此，设计了一种车载式车辆尾气检测装置，并提出了一种基于正余弦优化算法（SCA）和改进式粒子群优化算法（PSO）的支持向量回归（SVR）的传感器温湿度补偿方法，通过传感器实时检测氮氧化物气体和颗粒物浓度，并利用补偿模型对传感器检测值进行温湿度补偿。经过测试数据训练和验证，补偿模型可以有效降低由温湿度造成的误差，能够满足工程需求。

發(fā)表于：2025/5/14 下午4:38:31

一种可调电压DC-DC电源无线智能测控系统设计[电源技术][工业自动化]

工业生产中有线通信方式通常受布线和传输距离的影响，给测控任务带来诸多不便。特别是在一些高低温、高噪声和高电压等不宜人员参与的环境中，有线数据传输方式很易受到干扰，同时需要人员不断干预而存在安全隐患问题。为了解决以上问题，并结合系统设计自身特征，提出了基于“5G模块+STM32+PC”的一种可调电压DC-DC电源无线智能测控系统设计方案，通过用户端上位机智能测控软件实现对远端设备的测控功能。该系统具有电源电压测控、误差智能补偿、5G无线通信等功能。整个系统具有控制精度高、可靠性高的特点。

發(fā)表于：2025/5/14 下午4:27:28