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面向批產(chǎn)衛(wèi)星的并行模飛自動化測試系統(tǒng)設計與應用[測試測量][航空航天]

為滿足衛(wèi)星批量化生產(chǎn)對測試工作提出的需求，針對測試中耗時長、任務重的模飛測試環(huán)節(jié)引入自動化測試的方法，具體介紹了模飛測試的基本架構(gòu)，詳細闡述了模飛自動化測試系統(tǒng)，包括測試任務自動上注、遙測自動判讀、數(shù)據(jù)自動接收、圖像自動解析四部分。目前，模飛自動化測試系統(tǒng)已成功應用到衛(wèi)星的測試工作中，實現(xiàn)從傳統(tǒng)的單顆衛(wèi)星手動測試到多顆衛(wèi)星并行自動化測試的跨越，從而降低了人力成本，保證了測試質(zhì)量，提高了工作效率。關(guān)鍵詞：衛(wèi)星測試；批產(chǎn)化衛(wèi)星；自動化測試；并行測試；模飛測試

發(fā)表于：1/26/2024 1:23:00 PM

高精度單脈沖角度跟蹤新方法[微波|射頻][通信網(wǎng)絡]

在雷達、通信、測控等領域的角度跟蹤中，基于相控陣天線的幅度和差單脈沖測角技術(shù)是主要方法，但存在以下測角誤差來源：一是低SNR導致的信號幅度估計誤差，二是改變波束指向?qū)е碌姆较驁D畸變誤差。針對上述誤差來源，采用信號循環(huán)位移自相關(guān)，用于估計信號幅度，減小帶內(nèi)噪聲對信號的影響；進一步利用同心圓環(huán)陣在結(jié)構(gòu)上的對稱性，減小改變波束指向?qū)е碌姆较驁D變形。介紹了新算法的實施步驟，分析了運算復雜度。仿真結(jié)果表明，本文方法能夠有效地提高測角精度。關(guān)鍵詞：角度跟蹤；循環(huán)位移自相關(guān)；同心圓環(huán)陣；幅度估計

發(fā)表于：1/26/2024 1:21:00 PM

基于諧波混頻的X波段頻率源設計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡]

為實現(xiàn)高分辨率、低相位噪聲、高雜散抑制、小體積、低成本的X波段頻率源，同時解決傳統(tǒng)鎖相環(huán)頻率合成頻率分辨率低和直接數(shù)字式頻率合成輸出頻率低的問題，提出了一種基于諧波混頻和小步進鎖相環(huán)改善相位噪聲和頻率分辨率的X波段頻率源設計方法，采用了諧波混頻輸出粗步進射頻信號與HMC830LP6GE鎖相環(huán)輸出細步進混頻環(huán)的構(gòu)架，降低模塊的鑒相比并固定為1：1。實現(xiàn)了X波段頻率源輸出頻率范圍為8 GHz~12 GHz，幅度大于13 dBm，模塊頻率步進為1 MHz，雜散抑制優(yōu)于60 dBc的特性，且相位噪聲優(yōu)于-115 dBc/Hz@10 kHz。該頻率源具有跳頻步進小、體積小、雜散低、相位噪聲低等諸多優(yōu)點，能夠適用于各種需要小型化、低相位噪聲、低雜散X波段頻率源的應用場景。關(guān)鍵詞：X波段；頻率源；諧波混頻；相位噪聲；雜散抑制

發(fā)表于：1/26/2024 1:18:00 PM

一種基于UDP和FTP協(xié)議的遠程瀏覽系統(tǒng)的設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

SCADA系統(tǒng)主要部署在控制系統(tǒng)的操控室，由專業(yè)人員進行操作，對于管理人員，如果在辦公室就可以實時監(jiān)視機組運行圖和數(shù)據(jù)曲線將給管理和決策帶來極大便利。設計了一種基于UDP和FTP協(xié)議的遠程瀏覽系統(tǒng)的實現(xiàn)方法，分別介紹了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、軟件地位、系統(tǒng)模塊劃分、總體處理流程、進程間的數(shù)據(jù)交互技術(shù)，以及FTP文件下載系統(tǒng)設計、客戶端共享顯示內(nèi)存設計等。該系統(tǒng)信息獲取便捷、快速、準確，使用方法簡單易操作，已經(jīng)得到廣泛應用。關(guān)鍵詞：SCADA；UDP協(xié)議；FTP協(xié)議；Tag點；進程；共享內(nèi)存

發(fā)表于：1/26/2024 1:16:00 PM

基于動力學的自適應多段回溯前推實時速度規(guī)劃算法開發(fā)[EDA與制造][工業(yè)自動化]

為了提高微小線段的加工精度和效率，提出一種實時速度規(guī)劃算法。該算法由兩部分組成：針對剛?cè)狁詈?、重負載平臺在數(shù)控運動中的抖動問題，提出基于動力學的初步規(guī)劃算法，以優(yōu)化短線段的實際加速度，提高運動的平穩(wěn)性；針對單段回溯前推算法對于微小直線/圓弧加工效率不高的問題，提出基于動力學的自適應多段回溯前推速度規(guī)劃算法，以提升加工效率。在基于PC的實時控制器和龍門雙驅(qū)XY激光切割平臺上進行了測試，并將該算法與自適應速率算法和單段回溯前推算法進行了比較。結(jié)果表明，所提算法在加工質(zhì)量和加工效率方面均有所提高。此外，該算法簡單有效，適用于高實時性的應用環(huán)境。關(guān)鍵詞：數(shù)控系統(tǒng)；速度規(guī)劃；動力學；回溯前推算法；龍門雙驅(qū)

發(fā)表于：1/26/2024 1:13:00 PM

基于可見光定位技術(shù)的智能車導航系統(tǒng)設計[模擬設計][汽車電子]

提出了一種基于室內(nèi)可見光定位技術(shù)的智能車導航方案。在可見光定位方面，通過快速傅里葉變換（FFT）、最小二乘法、Tolay迭代算法可獲得誤差在12 cm以下的空間坐標；在智能車導航方面，采用A*算法，并通過可見光定位獲取當前空間坐標來修正智能車導航路線，使導航誤差在15 cm以下，達到更精準的導航。

發(fā)表于：1/26/2024 1:11:00 PM

一種基于小波聚類的NOMA系統(tǒng)SIC盲檢測算法[模擬設計][通信網(wǎng)絡]

非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access， NOMA）下行多用戶傳輸場景中，基站將發(fā)送給多個用戶的信息在頻率域進行疊加，各用戶通過串行干擾消除（Successive Interference Cancellation， SIC）來消除其他用戶的干擾。在解調(diào)和SIC前，需要進行多用戶的參數(shù)盲檢測，從而降低NOMA 系統(tǒng)信令開銷。通過對星座圖的形狀特征的利用，提出一種基于小波聚類的多參數(shù)盲檢測算法，該算法利用到了聚類中的網(wǎng)格法。仿真結(jié)果表明，提出的算法檢測性能優(yōu)于經(jīng)典的基于對數(shù)最大似然估計（Max-Log Likelihood Estimation， MLLE）算法且計算復雜度與之相當。關(guān)鍵詞：NOMA；盲檢測；小波聚類；網(wǎng)格法

發(fā)表于：1/26/2024 1:06:00 PM

基于雙線以太網(wǎng)的Modbus TCP-MQTT協(xié)議轉(zhuǎn)換網(wǎng)關(guān)設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

發(fā)表于：1/26/2024 1:03:00 PM

基于UltraScale架構(gòu)FPGA的DDR3用戶接口優(yōu)化系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

為滿足高速傳輸系統(tǒng)領域?qū)τ趯崟r、高速數(shù)據(jù)采集與緩存的需求，結(jié)合Xilinx 提供的基于UltraScale架構(gòu)的XCKU060，在了解FPGA與DDR3相應節(jié)點的定義與特性的基礎上，對其引腳進行合理分配連接，使其能夠成功在IP核上運行使用。為了方便用戶在軟件方面的使用，在此基礎上對其控制器接口引入讀寫FIFO和讀寫邏輯控制模塊，優(yōu)化了接口封裝，并在VIVADO軟件對讀寫過程進行測試。該方法可滿足高速、大容量、實時數(shù)據(jù)的讀寫要求，充分發(fā)揮了DDR3存儲的靈活性。關(guān)鍵詞：XCKU060；DDR3 SDRAM；讀寫方案優(yōu)化；IP核應用；FPGA引腳分配；數(shù)據(jù)采集存儲

發(fā)表于：1/26/2024 11:47:00 AM

基于FPGA的晶圓級芯片封裝圖像序列配準方法的設計與實現(xiàn)*[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對未切割晶圓進行封裝后的晶圓級芯片封裝（WLCSP），12英寸晶圓以1 μm物理分辨率進行自動光學檢測（AOI）面臨大幅面、高質(zhì)量成像和成像速度的技術(shù)挑戰(zhàn)。晶圓全局圖像需由多幅掃描生成的局部圖像序列拼接而成，為實現(xiàn)圖像序列的高質(zhì)量、高速配準，在FPGA中采用OpenCL實現(xiàn)相位相關(guān)法進行四鄰域棋盤配準。首先在構(gòu)建二維FFT和互功率譜函數(shù)內(nèi)核的基礎上，采用雙端口緩存和行緩存的設備全局內(nèi)存對計算過程的頻譜數(shù)據(jù)進行復用并應用內(nèi)核通道級聯(lián)提高配準速度，基于最小生成樹優(yōu)化配準結(jié)果降低全局圖像坐標計算的累積誤差，并經(jīng)實際掃描圖像驗證配準算法及加速性能。關(guān)鍵詞：晶圓級芯片封裝；圖像配準；FPGA；OpenCL

發(fā)表于：1/26/2024 11:44:00 AM