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W頻段固態(tài)氣密功率放大器設(shè)計(jì)

W頻段固態(tài)氣密功率放大器設(shè)計(jì)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)3 mm頻段功率合成的需要,基于波導(dǎo)氣密結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了一種8合1放大器,實(shí)現(xiàn)了W波段瓦級(jí)的功率輸出。利用硅基芯片實(shí)現(xiàn)了模塊的氣密,創(chuàng)新地解決了W頻段波導(dǎo)的氣密需求。本合路結(jié)構(gòu)基于波導(dǎo)合路原理,并對(duì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行了電磁分析。而后使用高頻仿真軟件進(jìn)行了建模、仿真,對(duì)比分析仿真結(jié)果與實(shí)物測(cè)試結(jié)果,表明該W頻段基于波導(dǎo)氣密結(jié)構(gòu)的功率合成放大器的指標(biāo)可滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于:2/21/2024 1:21:00 PM

基于深度自編碼器的智能電網(wǎng)竊電網(wǎng)絡(luò)攻擊異常檢測(cè)

基于深度自編碼器的智能電網(wǎng)竊電網(wǎng)絡(luò)攻擊異常檢測(cè)[模擬設(shè)計(jì)][智能電網(wǎng)]

現(xiàn)有AMIs中的異常檢測(cè)器存在淺層架構(gòu),難以捕獲時(shí)間相關(guān)性以及電力消耗數(shù)據(jù)中存在的復(fù)雜模式,從而影響檢測(cè)性能。提出基于長(zhǎng)短期記憶(LSTM)的序列對(duì)序列(seq2seq)結(jié)構(gòu)的深度(堆棧)自編碼器。自動(dòng)編碼器結(jié)構(gòu)的深度有助于捕獲數(shù)據(jù)的復(fù)雜模式,seq2seq LSTM模型可以利用數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特性。研究了簡(jiǎn)單自編碼器、變分自編碼器和注意自編碼器(AEA)的性能,得出在這3種自編碼器采用seq2seq結(jié)構(gòu)時(shí)檢測(cè)性能優(yōu)于全連接結(jié)構(gòu)。仿真結(jié)果表明,帶有注意力機(jī)制的檢測(cè)器(AEA)檢出率和虛警率分別比現(xiàn)有性能最好的檢測(cè)器高4%~21%和4%~13%。

發(fā)表于:2/21/2024 1:21:00 PM

基于弧度特征的火箭時(shí)序數(shù)據(jù)相似性評(píng)估

基于弧度特征的火箭時(shí)序數(shù)據(jù)相似性評(píng)估[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

評(píng)估火箭時(shí)序數(shù)據(jù)的相似性是火箭時(shí)序數(shù)據(jù)分析的主要任務(wù)之一。動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法是最具代表性的相似性度量算法,但由于其容易發(fā)生病態(tài)對(duì)齊現(xiàn)象,時(shí)刻點(diǎn)常被算法錯(cuò)誤匹配,導(dǎo)致度量精度難以滿(mǎn)足要求。為解決該問(wèn)題,提出一種基于弧度特征的時(shí)序數(shù)據(jù)相似性評(píng)估算法。該算法充分考慮了原始時(shí)序特征和弧度特征,并采用時(shí)刻鄰域信息進(jìn)行計(jì)算,極大地提升了算法對(duì)序列局部形狀的捕捉能力。將算法用于時(shí)間序列分類(lèi)任務(wù),在9個(gè)具有火箭數(shù)據(jù)類(lèi)似特征的數(shù)據(jù)集上與4種相似度度量進(jìn)行了對(duì)比,獲得了26.04%以上的分類(lèi)精度提升,證明了算法的有效性。

發(fā)表于:2/21/2024 1:21:00 PM

基于體硅MEMS工藝的射頻微系統(tǒng)沖擊特性仿真研究*

基于體硅MEMS工藝的射頻微系統(tǒng)沖擊特性仿真研究*[微波|射頻][航空航天]

高過(guò)載沖擊試驗(yàn)成本高、周期長(zhǎng),同時(shí)失效檢測(cè)手段較少,難以定位結(jié)構(gòu)薄弱點(diǎn)。針對(duì)體硅工藝MEMS(Micro-electromechanical System)射頻微系統(tǒng),采用沖擊響應(yīng)譜與瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)方法,研究板級(jí)與試驗(yàn)條件下的高沖擊載荷響應(yīng)。仿真結(jié)果表明,該射頻微系統(tǒng)能夠承受高沖擊過(guò)載,仿真結(jié)果可提前預(yù)判結(jié)構(gòu)失效點(diǎn),提高產(chǎn)品抗沖擊可靠性。

發(fā)表于:2/21/2024 1:21:00 PM

單極性ADC靜態(tài)參數(shù)的測(cè)試方法

單極性ADC靜態(tài)參數(shù)的測(cè)試方法[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的靜態(tài)指標(biāo)包括微分非線性(DNL)和積分非線性(INL),測(cè)量靜態(tài)參數(shù)的主要方法為碼密度直方圖法。傳統(tǒng)的碼密度直方圖法對(duì)輸入正弦波的幅值的計(jì)算精度有較高的要求,提出了一種基于碼密度直方圖的歸一化處理的平臺(tái)方案。根據(jù)測(cè)試要求,選取符合要求的測(cè)試激勵(lì)幅值輸入,從而對(duì)歸一化處理后的方案有效性進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明進(jìn)行歸一化處理降低了正弦波幅值的變化對(duì)于碼密度直方圖法的影響,提高了碼密度直方圖法測(cè)試的穩(wěn)定性。

發(fā)表于:2/21/2024 1:21:00 PM

基于主軸電機(jī)電流信號(hào)的表面粗糙度檢測(cè)

基于主軸電機(jī)電流信號(hào)的表面粗糙度檢測(cè)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)表面粗糙度不能及時(shí)檢測(cè)造成的工件浪費(fèi)問(wèn)題,首次提出根據(jù)主軸電機(jī)電流信號(hào)進(jìn)行表面粗糙度檢測(cè)分類(lèi)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)采集不同表面粗糙度加工時(shí)的主軸電機(jī)電流信號(hào),采用小波包分解將電流信號(hào)分解成不同頻段,借助能量特征和裕度因子對(duì)不同頻段電流信號(hào)進(jìn)行評(píng)估,過(guò)濾低相關(guān)性頻段,再通過(guò)隨機(jī)森林篩選特征,降低特征的冗余性。總諧波失真特征實(shí)現(xiàn)了積屑瘤檢測(cè),僅依賴(lài)構(gòu)建的電流信號(hào)特征工程表面粗糙度檢測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上,并且檢測(cè)時(shí)間在2 s以?xún)?nèi),基本實(shí)現(xiàn)了工件表面粗糙度的快速準(zhǔn)確檢測(cè)。

發(fā)表于:2/21/2024 1:21:00 PM

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組高強(qiáng)度螺栓的疲勞預(yù)測(cè)

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組高強(qiáng)度螺栓的疲勞預(yù)測(cè)[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組法蘭盤(pán)和葉根輪轂處通過(guò)高強(qiáng)度螺栓進(jìn)行連接,大多數(shù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)塔筒發(fā)生倒塌就是連接螺栓疲勞所導(dǎo)致的。為了減少此類(lèi)塔筒倒塌事故的發(fā)生,提出了一種新的螺栓疲勞損傷分析和預(yù)測(cè)方法。針對(duì)2.0 MW風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的高強(qiáng)度連接螺栓,采用超聲探頭和溫度傳感器采集螺栓數(shù)據(jù),獲得螺栓隨機(jī)應(yīng)力譜;然后基于雨流計(jì)數(shù)法和Goodman公式修正應(yīng)力譜,提取應(yīng)力循環(huán)數(shù)據(jù);最后基于螺栓材料S-N曲線和Miner線性累計(jì)損傷理論,構(gòu)建螺栓疲勞預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所估算的螺栓疲勞損傷遠(yuǎn)小于螺栓疲勞極限,滿(mǎn)足風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的設(shè)計(jì)壽命要求。

發(fā)表于:2/21/2024 1:21:00 PM

基于JTAG接口的多通道測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于JTAG接口的多通道測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

為了實(shí)現(xiàn)雷達(dá)數(shù)字接收機(jī)的自動(dòng)采集與分析,通過(guò)電路的JTAG接口和Quartus軟件的SignalTap功能,將數(shù)字IQ數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和存儲(chǔ),經(jīng)過(guò)嵌入式MATLAB的組合封裝和LabVIEW測(cè)試算法的通用化分析,實(shí)現(xiàn)了多通道數(shù)字化接收機(jī)性能指標(biāo)的便捷化測(cè)試,提升了系統(tǒng)的自動(dòng)測(cè)試效率。

發(fā)表于:2/21/2024 1:21:00 PM

一種適用于SHE規(guī)范的安全加密電路設(shè)計(jì)

一種適用于SHE規(guī)范的安全加密電路設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

為加強(qiáng)汽車(chē)系統(tǒng)信息安全的防御能力,設(shè)計(jì)了一種適用于安全硬件擴(kuò)展(Secure Hardware Extensions, SHE)規(guī)范的安全加密電路。該電路設(shè)計(jì)了高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)(Advanced Encryption Standard, AES)算法模塊、SHE指令執(zhí)行有限狀態(tài)機(jī)以及指令和密鑰的存儲(chǔ)控制接口。仿真結(jié)果表明,該安全加密電路具有嚴(yán)格的訪問(wèn)權(quán)限,支持硬件密鑰管理,保護(hù)密鑰免受軟件攻擊,具有運(yùn)算隔離保護(hù)措施,提高了系統(tǒng)的安全性和機(jī)密性。

發(fā)表于:2/21/2024 1:21:00 PM

金屬封裝微系統(tǒng)內(nèi)部高壓擊穿和爬電問(wèn)題的點(diǎn)云分析方法

金屬封裝微系統(tǒng)內(nèi)部高壓擊穿和爬電問(wèn)題的點(diǎn)云分析方法[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

面對(duì)金屬封裝高壓隔離微系統(tǒng)內(nèi)部潛在的擊穿和爬電風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合高精度建模和圖論思想建立一種新的可靠性分析方法,為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和測(cè)試提供有力保障。首先,將微系統(tǒng)三維模型轉(zhuǎn)化為點(diǎn)云模型,經(jīng)濾波和曲面重構(gòu)形成可計(jì)算的數(shù)值模型;之后,根據(jù)幾何特征和物理關(guān)系,將表面爬電問(wèn)題和擊穿問(wèn)題分別等效為測(cè)地路徑和歐氏路徑的計(jì)算;并根據(jù)微系統(tǒng)布局方式優(yōu)化Dijkstra算法,計(jì)算封裝后的擊穿和爬電路徑;最終,參考實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)判斷產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。對(duì)照實(shí)驗(yàn)結(jié)果與計(jì)算匹配,精度理想,表明該方法對(duì)微系統(tǒng)相關(guān)問(wèn)題的有效性。

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