• 首頁
  • 新聞
    業(yè)界動態(tài)
    新品快遞
    高端訪談
    AET原創(chuàng)
    市場分析
    圖說新聞
    會展
    專題
    期刊動態(tài)
  • 設(shè)計資源
    設(shè)計應(yīng)用
    解決方案
    電路圖
    技術(shù)專欄
    資源下載
    PCB技術(shù)中心
    在線工具庫
  • 技術(shù)頻道
    模擬設(shè)計
    嵌入式技術(shù)
    電源技術(shù)
    可編程邏輯
    測試測量
    通信與網(wǎng)絡(luò)
  • 行業(yè)頻道
    工業(yè)自動化
    物聯(lián)網(wǎng)
    通信網(wǎng)絡(luò)
    5G
    數(shù)據(jù)中心
    信息安全
    汽車電子
  • 大學(xué)堂
  • 期刊
  • 文獻(xiàn)檢索
期刊投稿
登錄 注冊

融合GhostNet的YOLOv5垃圾分類方法

融合GhostNet的YOLOv5垃圾分類方法[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

垃圾分類是建設(shè)生態(tài)文明的重要一環(huán),為解決重量級模型難以部署移動端設(shè)備的問題,提出基于YOLOv5網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的垃圾圖像分類方法。采用融合GhostNet的主干網(wǎng)絡(luò),用線性運算代替?zhèn)鹘y(tǒng)卷積運算,降低了模型的參數(shù)量,提高了模型推理速度;通過在網(wǎng)絡(luò)中加入改進(jìn)版通道注意力模塊,強化重要的通道特征,獲取更多深層次的特征信息;采用加權(quán)邊界融合方法,提升檢測框的定位精度。經(jīng)實驗證明,該方法在自制數(shù)據(jù)集中較原模型的精度提高了8.5%,參數(shù)量減少了46.7%,平均推理速度提高了1.22 ms,實現(xiàn)了精度和推理速度的綜合提升。

發(fā)表于:2/20/2024 11:12:00 AM

量子通信與ICT體系融合分析和標(biāo)準(zhǔn)化趨勢綜述

量子通信與ICT體系融合分析和標(biāo)準(zhǔn)化趨勢綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

標(biāo)準(zhǔn)化在支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)科技進(jìn)步中具有基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性作用,同時也為行業(yè)發(fā)展研究提供了新的視角。基于國內(nèi)外量子保密通信標(biāo)準(zhǔn)成果和進(jìn)展,結(jié)合重大基礎(chǔ)設(shè)施、關(guān)鍵應(yīng)用的實踐和新一代ICT技術(shù)的需求,探討分析了量子通信與ICT體系融合的特征,并發(fā)現(xiàn)量子通信與5G、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵ICT技術(shù)的融合是未來重要發(fā)展趨勢,特別在量子通信與ICT技術(shù)融合實踐已經(jīng)呈現(xiàn)領(lǐng)先于標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展的趨勢下,急需優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)布局,推動相關(guān)場景應(yīng)用,促進(jìn)量子通信這一未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

發(fā)表于:2/20/2024 11:01:00 AM

基于深度學(xué)習(xí)的無監(jiān)督領(lǐng)域自適應(yīng)語義分割算法綜述

基于深度學(xué)習(xí)的無監(jiān)督領(lǐng)域自適應(yīng)語義分割算法綜述[人工智能][消費電子]

隨著現(xiàn)代生活逐步智能化,越來越多的應(yīng)用需要從圖像中推斷相應(yīng)的語義信息再進(jìn)行后續(xù)的處理,如虛擬現(xiàn)實、自動駕駛和視頻監(jiān)控等應(yīng)用。目前的語義分割模型利用大量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練能達(dá)到理想的性能,但模型對與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理時,其性能嚴(yán)重下降。這意味著一旦應(yīng)用場景發(fā)生變化,就需對新場景的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。模型重新利用新數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,才能達(dá)到正常的性能。這無疑是耗時的、代價昂貴的。為此,領(lǐng)域自適應(yīng)語義分割算法提供了解決模型在分布不一致數(shù)據(jù)上語義分割性能下降問題的思路??偨Y(jié)了領(lǐng)域自適應(yīng)語義分割算法的前沿進(jìn)展,并對未來研究方向進(jìn)行展望。

發(fā)表于:2/20/2024 10:43:00 AM

基于PKS體系的 CockroachDB 性能優(yōu)化研究

基于PKS體系的 CockroachDB 性能優(yōu)化研究[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

分布式數(shù)據(jù)庫在PKS體系中扮演重要角色,其性能和穩(wěn)定性是提升信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵因素。聚焦基于PKS體系的 CockroachDB性能優(yōu)化研究,提出分布式數(shù)據(jù)庫 CockroachDB在 PKS平臺下的性能提升方案,并對所提出的方案進(jìn)行大量對比實驗,實驗結(jié)果表明所提出的方案能夠明顯提高數(shù)據(jù)庫的性能,為國產(chǎn)可信計算和可信存儲提供堅實基礎(chǔ)。 關(guān)鍵詞:分布式數(shù)據(jù)庫;優(yōu)化;PKS體系;CockroachDB

發(fā)表于:1/26/2024 1:29:00 PM

基于PKS體系的3D圖形圖像顯示技術(shù)探索與研究

基于PKS體系的3D圖形圖像顯示技術(shù)探索與研究[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

高性能3D 圖形圖像計算對 PKS 體系拓寬現(xiàn)有生態(tài),解決科學(xué)、工程和數(shù)據(jù)分析等問題有重要意義。聚焦于 PKS 體系的 3D 圖形圖像顯示技術(shù)探索,研究 PKS 體系上不同的 3D 圖形顯示技術(shù)路線,并在搭載兩種主流圖形顯卡上對不同 3D 圖形應(yīng)用程序編程接口的性能進(jìn)行比較,實驗結(jié)果旨在為未來 PKS 體系的3D 圖形圖像顯示技術(shù)的發(fā)展提供重要支撐和參考。 關(guān)鍵詞:PKS 體系;OpenGL;Vulkan;3D 圖形圖像

發(fā)表于:1/26/2024 1:27:00 PM

基于TMS570的衛(wèi)星配電熱控單元設(shè)計

基于TMS570的衛(wèi)星配電熱控單元設(shè)計[測試測量][航空航天]

為適應(yīng)國內(nèi)商業(yè)航天低成本、周期短、批產(chǎn)化的快速發(fā)展趨勢,針對星上各系統(tǒng)集成度不高的現(xiàn)狀,以微控制器TMS570為核心,設(shè)計了一種衛(wèi)星配電熱控管理單元。系統(tǒng)各模塊采用內(nèi)總線架構(gòu)進(jìn)行集成,通過CAN總線與中心機進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,實現(xiàn)星上各單機配電通斷控制、整星溫度采集、加熱帶開閉環(huán)控制、電源狀態(tài)監(jiān)測、SADA驅(qū)動、軟件在軌重構(gòu)等功能,已應(yīng)用在“吉林一號”星座多顆衛(wèi)星上。地面和在軌測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)具有功耗低、成本低、接口標(biāo)準(zhǔn)、集成度高、擴展性強等特點。 關(guān)鍵詞:TMS570;內(nèi)總線;配電;集成化設(shè)計

發(fā)表于:1/26/2024 1:25:00 PM

面向批產(chǎn)衛(wèi)星的并行模飛自動化測試系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用

面向批產(chǎn)衛(wèi)星的并行模飛自動化測試系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用[測試測量][航空航天]

為滿足衛(wèi)星批量化生產(chǎn)對測試工作提出的需求,針對測試中耗時長、任務(wù)重的模飛測試環(huán)節(jié)引入自動化測試的方法,具體介紹了模飛測試的基本架構(gòu),詳細(xì)闡述了模飛自動化測試系統(tǒng),包括測試任務(wù)自動上注、遙測自動判讀、數(shù)據(jù)自動接收、圖像自動解析四部分。目前,模飛自動化測試系統(tǒng)已成功應(yīng)用到衛(wèi)星的測試工作中,實現(xiàn)從傳統(tǒng)的單顆衛(wèi)星手動測試到多顆衛(wèi)星并行自動化測試的跨越,從而降低了人力成本,保證了測試質(zhì)量,提高了工作效率。 關(guān)鍵詞:衛(wèi)星測試;批產(chǎn)化衛(wèi)星;自動化測試;并行測試;模飛測試

發(fā)表于:1/26/2024 1:23:00 PM

高精度單脈沖角度跟蹤新方法

高精度單脈沖角度跟蹤新方法[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

在雷達(dá)、通信、測控等領(lǐng)域的角度跟蹤中,基于相控陣天線的幅度和差單脈沖測角技術(shù)是主要方法,但存在以下測角誤差來源:一是低SNR導(dǎo)致的信號幅度估計誤差,二是改變波束指向?qū)е碌姆较驁D畸變誤差。針對上述誤差來源,采用信號循環(huán)位移自相關(guān),用于估計信號幅度,減小帶內(nèi)噪聲對信號的影響;進(jìn)一步利用同心圓環(huán)陣在結(jié)構(gòu)上的對稱性,減小改變波束指向?qū)е碌姆较驁D變形。介紹了新算法的實施步驟,分析了運算復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明,本文方法能夠有效地提高測角精度。 關(guān)鍵詞:角度跟蹤;循環(huán)位移自相關(guān);同心圓環(huán)陣;幅度估計

發(fā)表于:1/26/2024 1:21:00 PM

基于諧波混頻的X波段頻率源設(shè)計

基于諧波混頻的X波段頻率源設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

為實現(xiàn)高分辨率、低相位噪聲、高雜散抑制、小體積、低成本的X波段頻率源,同時解決傳統(tǒng)鎖相環(huán)頻率合成頻率分辨率低和直接數(shù)字式頻率合成輸出頻率低的問題,提出了一種基于諧波混頻和小步進(jìn)鎖相環(huán)改善相位噪聲和頻率分辨率的X波段頻率源設(shè)計方法,采用了諧波混頻輸出粗步進(jìn)射頻信號與HMC830LP6GE鎖相環(huán)輸出細(xì)步進(jìn)混頻環(huán)的構(gòu)架,降低模塊的鑒相比并固定為1:1。實現(xiàn)了X波段頻率源輸出頻率范圍為8 GHz~12 GHz,幅度大于13 dBm,模塊頻率步進(jìn)為1 MHz,雜散抑制優(yōu)于60 dBc的特性,且相位噪聲優(yōu)于-115 dBc/Hz@10 kHz。該頻率源具有跳頻步進(jìn)小、體積小、雜散低、相位噪聲低等諸多優(yōu)點,能夠適用于各種需要小型化、低相位噪聲、低雜散X波段頻率源的應(yīng)用場景。 關(guān)鍵詞:X波段;頻率源;諧波混頻;相位噪聲;雜散抑制

發(fā)表于:1/26/2024 1:18:00 PM

一種基于UDP和FTP協(xié)議的遠(yuǎn)程瀏覽系統(tǒng)的設(shè)計

一種基于UDP和FTP協(xié)議的遠(yuǎn)程瀏覽系統(tǒng)的設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

SCADA系統(tǒng)主要部署在控制系統(tǒng)的操控室,由專業(yè)人員進(jìn)行操作,對于管理人員,如果在辦公室就可以實時監(jiān)視機組運行圖和數(shù)據(jù)曲線將給管理和決策帶來極大便利。設(shè)計了一種基于UDP和FTP協(xié)議的遠(yuǎn)程瀏覽系統(tǒng)的實現(xiàn)方法,分別介紹了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、軟件地位、系統(tǒng)模塊劃分、總體處理流程、進(jìn)程間的數(shù)據(jù)交互技術(shù),以及FTP文件下載系統(tǒng)設(shè)計、客戶端共享顯示內(nèi)存設(shè)計等。該系統(tǒng)信息獲取便捷、快速、準(zhǔn)確,使用方法簡單易操作,已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。 關(guān)鍵詞:SCADA;UDP協(xié)議;FTP協(xié)議;Tag點;進(jìn)程;共享內(nèi)存

發(fā)表于:1/26/2024 1:16:00 PM

  • ?
  • …
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • …
  • ?

活動

MORE
  • 【熱門活動】2025中國西部微波射頻技術(shù)研討會
  • 【熱門活動】2025年數(shù)據(jù)要素治理學(xué)術(shù)研討會
  • 【技術(shù)沙龍】網(wǎng)絡(luò)安全+DeepSeek
  • 【熱門活動】2025年NI測試測量技術(shù)研討會
  • 【熱門活動】2024年基礎(chǔ)電子測試測量方案培訓(xùn)

高層說

MORE
  • 推動制造業(yè)智能化變革的實踐者——張野的創(chuàng)新之路
    推動制造業(yè)智能化變革的實踐者——張野的創(chuàng)新之路
  • 重新思考數(shù)據(jù)中心架構(gòu),推進(jìn)AI的規(guī)模化落地
    重新思考數(shù)據(jù)中心架構(gòu),推進(jìn)AI的規(guī)?;涞?
  • AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯
    AI智能體的興起讓數(shù)據(jù)隱私的重要性日益凸顯
  • NVIDIA 的“三臺計算機”方案開啟機器人進(jìn)化新時代
    NVIDIA 的“三臺計算機”方案開啟機器人進(jìn)化新時代
  • 觀點|本土EDA工具要走差異化路線解決客戶“痛點”
    觀點|本土EDA工具要走差異化路線解決客戶“痛點”
  • 網(wǎng)站相關(guān)
  • 關(guān)于我們
  • 聯(lián)系我們
  • 投稿須知
  • 廣告及服務(wù)
  • 內(nèi)容許可
  • 廣告服務(wù)
  • 雜志訂閱
  • 會員與積分
  • 積分商城
  • 會員等級
  • 會員積分
  • VIP會員
  • 關(guān)注我們

Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2

感谢您访问我们的网站,您可能还对以下资源感兴趣:

欧美色综合二区