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設計應用

基于邊端協作的分布式數據分級管理技術

基于邊端協作的分布式數據分級管理技術[嵌入式技術][信息安全]

隨著智能應用在嵌入式裝備系統中的不斷普及與發(fā)展，對大數據的有效利用和深度融合提出了更高的要求。然而，嵌入式裝備類型多樣、大數據多源異構，由于缺乏統一的組織管理，業(yè)務應用間存在數據壁壘，并出現了數據孤島現象，導致大數據利用與開發(fā)困難。因此，在嵌入式裝備系統中，如何有效組織管理數據是亟待解決的難點。為此，以嵌入式裝備系統的數據統一管理和共享利用為導向，基于邊側與端側協作技術，從數據管理架構、數據分級協同管理方案、數據請求調度策略三個方面，探討了嵌入式裝備系統中分布式數據協作管理技術的可行性，以促進數據到信息、信息到知識、知識到決策的快速轉化，同時，通過管與用的緊密結合，推動嵌入式裝備系統中數據應用的開發(fā)。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

數字生態(tài)建設的數網業(yè)安全一體化融合研究

數字生態(tài)建設的數網業(yè)安全一體化融合研究[其他][信息安全]

數字生態(tài)建設推進生態(tài)環(huán)境監(jiān)測業(yè)務創(chuàng)新，也同樣導致網絡安全威脅面擴大、數據安全風險態(tài)勢加劇。針對生態(tài)環(huán)境數字化轉型的新環(huán)境，將網絡安全場景化防護與生態(tài)數據生命周期的安全管控深度融合，引入基于零信任機制的應用接入與訪問控制技術、網絡數字化重構以及大數據AI分析等技術，創(chuàng)新性開展生態(tài)環(huán)境數據分類分級建設，對包括衍生數據在內的生態(tài)數據實施分類施策、分級管控，深化網絡安全與數字化建設協同運營，實現數字生態(tài)監(jiān)測體系安全穩(wěn)定運行，提升數字生態(tài)的社會化供給能力。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

基于BERT-LSTM模型的WebShell文件檢測研究

基于BERT-LSTM模型的WebShell文件檢測研究[模擬設計][信息安全]

針對基于傳統規(guī)則的WebShell文件檢測難度大，采用文本分類的思想，設計了一種基于BERT-LSTM模型的WebShell檢測方法。首先，對現有公開的正常PHP文件和惡意PHP文件進行清洗編譯，得到指令opcode碼；然后，通過變換器的雙向編碼器表示技術（BERT）將操作碼轉換為特征向量；最后結合長短期記憶網絡（LSTM）從文本序列角度檢測特征建立分類模型。實驗結果表明，該檢測模型的準確率為98.95%，召回率為99.45%，F1值為99.09%，相比于其他模型檢測效果更好。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

基于SPARTA框架的HAS4決賽攻擊路徑分析

基于SPARTA框架的HAS4決賽攻擊路徑分析[通信與網絡][信息安全]

太空網絡面臨的安全威脅越來越多，美國自2020年起，連續(xù)四年舉辦黑掉衛(wèi)星(Hack-A-Sat，HAS)挑戰(zhàn)賽，并發(fā)射真實衛(wèi)星“月光者”用于HAS比賽。太空攻擊研究與戰(zhàn)術分析框架SPARTA是針對太空網絡安全的對抗戰(zhàn)術和技術知識庫。借助SPARTA框架，詳細分析了第四屆HAS決賽中攻擊使用的戰(zhàn)術技術，對于深入理解SPARTA框架、太空網絡安全具有一定借鑒意義。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

分布式新型儲能場景下電力系統網絡安全防護體系研究

分布式新型儲能場景下電力系統網絡安全防護體系研究[模擬設計][信息安全]

分布式儲能系統結構繁雜，設備數量規(guī)模龐大。闡述了分布式新型儲能應用場景下電力系統可能面臨的設備、網絡、數據安全與隱私保護、供應鏈等方面的網絡安全風險，并對其信息安全威脅以及信息安全需求進行分析，最后針對不同的網絡安全風險提出相應的應對建議并給出新型儲能電力系統網絡建設方案，結合區(qū)塊鏈技術保障新型儲能系統的數據安全。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產物聯網系統風險評估

基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產物聯網系統風險評估[模擬設計][信息安全]

針對油氣生產物聯網系統動態(tài)風險評估問題，提出一種基于貝葉斯攻擊圖的油氣生產物聯網系統風險評估模型。首先通過對系統進行風險分析，得到入侵證據及系統漏洞，結合入侵證據和漏洞利用成功概率，采用EM算法對訓練數據進行數據補全并動態(tài)更新貝葉斯攻擊圖的條件概率參數表，通過條件概率表可計算得出先驗概率，結合入侵證據計算得到節(jié)點的后驗概率，進而得到系統的風險值，考慮資源利用的相關性對風險值進行最終修正。仿真結果分析證明了該模型的有效性和準確性。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

推動工業(yè)數據產權登記助力工業(yè)數據要素資產化

推動工業(yè)數據產權登記助力工業(yè)數據要素資產化[其他][信息安全]

日前，由中國計算機學會（CCF）主辦的“2024中國數字經濟產業(yè)發(fā)展大會”在蘇州成功舉行,本次大會旨在加快發(fā)展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，探索加快產業(yè)數字化轉型路徑。工業(yè)是國民經濟的支柱產業(yè)，國家數據局推動數據要素乘數效應行動計劃，在12個典型行業(yè)和領域中，工業(yè)制造位列首位。在大會期間，中國工業(yè)互聯網研究院副總工程師田野接受本刊專訪，就工業(yè)數據治理及工業(yè)數據資產化相關問題進行解讀。

發(fā)表于：5/7/2024 1:00:00 PM

準諧振與有源鉗位反激變換器的性能比較和分析

準諧振與有源鉗位反激變換器的性能比較和分析[電源技術][工業(yè)自動化]

高頻、高效和高功率密度已成為AC-DC變換器重要的設計指標。傳統準諧振反激變換器因其漏感能量多借助無源電阻元件以熱能形式釋放，不具備ZVS特性，限制了功率密度的進一步提升，而有源鉗位反激變換器能彌補準諧振反激變換器的不足。先簡述準諧振反激變換器與有源鉗位反激變換器的工作原理，接著分析準諧振與有源鉗位反激變換器主要性能指標差異，然后設計并制作兩款48 W的準諧振反激變換器樣機和有源鉗位反激變換器樣機以便獲得相關的試驗數據，作為性能比較分析的依據。

發(fā)表于：4/29/2024 1:10:00 PM

基于藍牙Mesh分布式控制和平均一致性的智慧照明系統

基于藍牙Mesh分布式控制和平均一致性的智慧照明系統[模擬設計][智能電網]

針對維持電力系統平衡向運行儲備提出的更高要求，以及大型室內場所中LED照明負荷成為非旋轉儲備的問題，設計了一種基于藍牙Mesh分布式控制和平均一致性算法的智慧照明系統。該照明系統采用藍牙Mesh組網搭建的分布式網絡，結合平均一致性算法，以較低的運算量控制大量燈具，在實現功率調整的同時確保用戶舒適度趨于一致。實驗結果表明：該系統中所有燈具能夠在較短時間內完成目標功率容量的調節(jié)，同時減小了功率調節(jié)對用戶舒適度造成的影響，有著網絡資源消耗低、穩(wěn)定性強、易擴展等優(yōu)勢，可以滿足實際需求。

發(fā)表于：4/29/2024 1:10:00 PM

基于高精度采樣和控制系統的掃描電子顯微鏡高壓高穩(wěn)定電源

基于高精度采樣和控制系統的掃描電子顯微鏡高壓高穩(wěn)定電源[測試測量][工業(yè)自動化]

針對掃描電子顯微鏡（Scanning Electron Microscopy，SEM）高分辨率和全天候工作的嚴格要求，提出并研制了具備高穩(wěn)定度以及絕緣性能優(yōu)良的200 kV高穩(wěn)定性高壓直流電源。實驗表明該系統能達到3.42‰的開關紋波和2.45‰的工頻紋波，每小時的長期穩(wěn)定性達到0.093‰~0.158‰，能夠滿足SEM對紋波和穩(wěn)定性的要求。

發(fā)表于：4/29/2024 1:10:00 PM