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數(shù)據(jù)抓取行為競爭法規(guī)制中的利益衡量研究[其他][其他]

數(shù)據(jù)是數(shù)字市場競爭格局形成中的核心要素，然數(shù)據(jù)抓取作為獲得數(shù)據(jù)要素的重要手段卻備受爭議。數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天，利益衡量這種古老的解釋方法，對于數(shù)據(jù)抓取行為的競爭法規(guī)制仍然具有較強回應性。從利益衡量的角度出發(fā)，以平臺經(jīng)營者利益、消費者利益及社會公共利益的多元利益維度展開，判斷其各方主體的利益沖突實質和利益的屬性。利益衡量為數(shù)據(jù)抓取行為的競爭法規(guī)制勘定邊界，亦為數(shù)據(jù)要素市場的建設提供價值序位考量，并暗含解決數(shù)據(jù)抓取行為這一復雜問題的指向，即建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素市場。

發(fā)表于：11/1/2023 2:43:00 PM

基于同態(tài)的多對多電子投票方案設計*[模擬設計][信息安全]

電子投票方案通?；诎踩喾接嬎?、盲簽名、同態(tài)加密和秘密共享等密碼學技術設計，并通過網(wǎng)絡實現(xiàn)。與傳統(tǒng)的投票方案相比，各個角色的隱私得到了更好的保護，投票和計票過程更安全高效?；赑aillier密碼的同態(tài)性設計了多對多的電子投票方案，采用預計算三元組的方式在不解密選票的情形下對贊同、棄權、反對選項進行合規(guī)性判斷；然后通過密碼同態(tài)性合成總投票、計票中心解密后便能夠從m個候選人中選出t個勝出者；最后證明了方案的正確性和安全性，并分析了方案實現(xiàn)需要的通信代價和投票人、可信中心以及計票員的計算量。方案整體實現(xiàn)效率高，適用于大型電子投票的場合。

發(fā)表于：11/1/2023 2:38:00 PM

基于策略和屬性隱藏的區(qū)塊鏈訪問控制方法研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對訪問控制過程中缺乏對用戶隱私保護的問題，提出了一種基于策略和屬性隱藏的區(qū)塊鏈訪問控制方案。首先，基于Hyperledger Fabric平臺編寫訪問請求、屬性管理和策略管理鏈碼，搭建基本的基于屬性的訪問控制模型，實現(xiàn)了細粒度的訪問控制。其次，使用AES對稱加密算法和屬性基加密算法將資源進行加密存儲，再將存儲地址和資源哈希上傳到區(qū)塊鏈上，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。最后，使用Paillier同態(tài)加密算法將用戶屬性和訪問策略加密并上傳到區(qū)塊鏈上，確保訪問過程中用戶的隱私安全。通過方案對比和仿真實驗說明了本文方案能夠有效保護用戶的隱私。

發(fā)表于：11/1/2023 2:27:31 PM

基于時空主成分分析的惡意加密流量檢測技術*[測試測量][其他]

惡意加密流量檢測對關鍵信息基礎設施的可靠運行至關重要，也是應對DDoS攻擊等網(wǎng)絡威脅的有效手段。利用時空主成分分析技術，構建了時間維度和空間維度的網(wǎng)絡流量變化模型，實現(xiàn)惡意加密流量的實時檢測和追蹤溯源。在時間維度，利用歷史積累的網(wǎng)絡流量監(jiān)測信息進行主成分分析，構建瞬時流量預測模型與實際監(jiān)測流量之間的平方預測誤差，判定網(wǎng)絡中出現(xiàn)惡意加密流量的時刻。在空間維度，利用歷史積累的各國家和地區(qū)的網(wǎng)絡流量監(jiān)測數(shù)據(jù)，構建區(qū)域流量預測模型與實際監(jiān)測流量之間的平方預測誤差，對惡意加密流量的來源地進行追蹤溯源。最后，設計了一種可用于現(xiàn)網(wǎng)部署的算法實現(xiàn)流程，并分析了相比其他已有算法帶來的能力提升。

發(fā)表于：11/1/2023 2:19:33 PM

多源數(shù)據(jù)融合的雷達威力范圍評估分析方法研究[微波|射頻][數(shù)據(jù)中心]

傳統(tǒng)意義上，由于無法找到大量獨立同分布的樣本，雷達威力范圍評估分析是小樣本問題。從雷達威力范圍方程出發(fā)，分析其中和雷達本身工作狀態(tài)、參數(shù)密切相關的個性因素，以及和雷達本身無關的目標環(huán)境、氣象環(huán)境、操作使用等共性因素，對不同因素分別進行處理，形成能夠關聯(lián)不同雷達測試數(shù)據(jù)的雷達威力范圍方程。分析整理歷史上目標雷達截面積數(shù)據(jù)，確定其分布規(guī)律；結合雷達測試數(shù)據(jù)分析共性因素的分布規(guī)律；確定雷達威力范圍的分布規(guī)律，給出雷達威力范圍的點估計和區(qū)間估計。經(jīng)過試驗分析，所提方法與其他相關方法相比有較好的優(yōu)越性。

發(fā)表于：11/1/2023 2:13:00 PM

基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結構及應用研究[其他][數(shù)據(jù)中心]

針對現(xiàn)有嵌入式工業(yè)計算設備的數(shù)據(jù)分散、管理不足等問題，提出了一種基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結構。融合數(shù)據(jù)特性需求，設計了一種數(shù)據(jù)統(tǒng)一標準化處理的規(guī)則庫，構建了元數(shù)據(jù)信息組織模型、索引存儲結構及標準格式的數(shù)據(jù)文件，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)文件與元數(shù)據(jù)分離存儲的管理模式，將數(shù)據(jù)文件存儲至索引目錄磁盤，元數(shù)據(jù)信息實時寫入時序數(shù)據(jù)庫。初步開發(fā)了數(shù)據(jù)管理的應用原型系統(tǒng)，提升以元數(shù)據(jù)模型為基準的數(shù)據(jù)分級組織管理能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，提高以業(yè)務為導向的數(shù)據(jù)管理應用服務效能。

發(fā)表于：11/1/2023 2:05:00 PM

基于混合偏好分析的聯(lián)邦推薦框架[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

發(fā)表于：11/1/2023 2:01:00 PM

面向高分辨率遙感圖像的分割模型研究*[其他][航空航天]

高分辨率遙感影像往往蘊含著豐富的地物信息、復雜的拓撲關系和多變的目標對象，給復雜環(huán)境下情報識別與分析帶來了挑戰(zhàn)。為了高效、快速、精確地獲取到遙感圖像中的關鍵信息，在主流圖像分割的編碼-解碼模式的基礎上，提出了一種全新的遙感圖像分割方法，內部引入了多種注意力機制以及多尺度的特征表示結構，增強了對遙感圖像的解譯能力，提升了最終的目標分割效果。在公開數(shù)據(jù)集上的實驗表明，所提方案可以在保持低參數(shù)量的情況下，明顯優(yōu)于其余基線方法。

發(fā)表于：11/1/2023 1:51:00 PM

基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

社交媒體賬號分類方法從賬號的屬性信息出發(fā)，通過構建賬號特征從而對賬號進行分類，對從海量社交媒體數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息具有十分重要的作用?，F(xiàn)有社交媒體賬號分類一般基于用戶發(fā)布的信息提取特征，存在賬號信息描述不完整、分類有效性低的問題。針對上述問題，提出了一種基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法。該方法綜合考慮賬號自身屬性、文本以及賬號之間的社交關系等信息，使用張量分析的方法對賬號所表現(xiàn)的多模態(tài)特征進行融合。相比現(xiàn)有方法，所提方法可以更好地利用賬號的各種信息，獲得更好的分類效果。通過實驗，所提方法準確率達到了93.74%。

發(fā)表于：11/1/2023 1:46:00 PM

PKS體系運行SilverLight插件的研究與實現(xiàn)[可編程邏輯][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

SilverLight是基于Windows系統(tǒng)開發(fā)的瀏覽器插件，應用于Web網(wǎng)頁程序中，目前無法在PKS體系上運行。為了解決這個問題，將SilverLight插件運行在由二進制翻譯工具和Wine構成的系統(tǒng)環(huán)境兼容層中，以Pipelight作為通信機制，將系統(tǒng)環(huán)境兼容層與Pipelight相結合，實現(xiàn)SilverLight在PKS體系上高效運行。

發(fā)表于：10/23/2023 6:20:54 PM