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單頻段體表/體外雙模式可穿戴天線設(shè)計*[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計了一款5.5 GHz頻段基于超表面的寬帶方向圖分集天線，可應(yīng)用于單頻段體表/體外雙通信模式。通過對超表面天線進(jìn)行特征模分析，選擇合適的定向和全向特征模式，修正超表面結(jié)構(gòu)，抑制高次模，設(shè)計合適的饋電結(jié)構(gòu)將其激勵出來。最后仿真和測試的結(jié)果表明，端口1具有全向輻射特性，可用于體表通信模式；端口2具有定向輻射特性，可用于體外通信模式。天線兩種模式的工作帶寬為23.6%（4.98 GHz~6.25 GHz），帶內(nèi)隔離度高于30 dB。

發(fā)表于：2023/9/22 15:50:08

一種用于FOD檢測系統(tǒng)的V波段波導(dǎo)縫隙陣列天線[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種適用于跑道異物（Foreign Object Debris， FOD）檢測系統(tǒng)的V波段波導(dǎo)縫隙陣列天線。所提出的陣列天線工作頻帶為74~79 GHz，陣面包含2 048個單元。天線采用多模波導(dǎo)縫隙陣列天線形式，并設(shè)計了波導(dǎo)功分網(wǎng)絡(luò)，具有高增益、低剖面等優(yōu)良特點(diǎn)。天線整體結(jié)構(gòu)厚度10 mm以內(nèi)，輻射效率50%以上。天線的實(shí)測結(jié)果表明，理論結(jié)果和測試結(jié)果吻合，具有較高的工程實(shí)用性。

發(fā)表于：2023/9/22 15:33:04

一種一分八微帶扇形功分器的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對毫米波大功率雷達(dá)導(dǎo)引頭接收機(jī)易燒毀的難題，設(shè)計了一種工作在Ka頻段的毫米波微帶一分八扇形功分器，用于毫米波接收前端來實(shí)現(xiàn)抗燒毀和低噪聲的功能。該功分器結(jié)構(gòu)緊湊，具有小型化、低插損、相位一致性好的優(yōu)點(diǎn)。將該功分器、超低噪聲低噪放、限幅器和與之對應(yīng)的八路合成器整體應(yīng)用于接收前端，突破了毫米波大功率導(dǎo)引頭的發(fā)展瓶頸，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2023/9/22 15:24:12

一種L/C雙頻段盤錐和微帶陣列的天線綜合設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計了一種工作于L、C頻段的復(fù)合天線，天線采用盤錐天線和微帶陣列疊層復(fù)合設(shè)計。盤錐天線通過加載金屬短路柱實(shí)現(xiàn)小型化和寬頻化，在0.95~1.6 GHz輻射水平全向電磁波；微帶天線采用2×2小型化陣列，在4.25~4.35 GHz實(shí)現(xiàn)高增益定向電磁波輻射。該復(fù)合天線內(nèi)嵌安裝于金屬腔體內(nèi)，腔體直徑為200 mm，高度為26.5 mm，易與蒙皮共形，能夠同時滿足L頻段多種數(shù)據(jù)鏈功能和C頻段無線電測高功能需求，可廣泛應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域。

發(fā)表于：2023/9/22 15:16:18

基于PG網(wǎng)絡(luò)的全流程優(yōu)化在高性能CPU內(nèi)核中的應(yīng)用[電子元件][工業(yè)自動化]

隨著高性能計算芯片的集成度不斷提高以及工藝的進(jìn)步，金屬連線的寬度越來越窄，芯片電源網(wǎng)絡(luò)上電阻增加和高密度的邏輯門單元同時有邏輯翻轉(zhuǎn)動作時會在電源網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生電壓降（IR Drop），導(dǎo)致芯片產(chǎn)生時序問題，甚至可能發(fā)生邏輯門的功能故障。

發(fā)表于：2023/8/29 13:25:00

一種基于Mesh網(wǎng)絡(luò)的混合AOA/RSSI協(xié)作定位算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

傳統(tǒng)到達(dá)角度（Angle-Of-Arrival， AOA）/接受信號強(qiáng)度指示（Received Signal Strength Indicator， RSSI）混合定位往往需要多個錨節(jié)點(diǎn)布設(shè)陣列天線以實(shí)現(xiàn)高精度定位，為解決在錨節(jié)點(diǎn)資源受限下精度較低的問題，提出了一種基于Mesh網(wǎng)絡(luò)的混合AOA/RSSI協(xié)作定位方法。僅有中心主錨節(jié)點(diǎn)提供AOA角度的情況下，采取最小二乘法對聯(lián)合真實(shí)和虛擬錨節(jié)點(diǎn)所對應(yīng)角度和距離信息進(jìn)行初步定位；利用未知節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作通信和測距信息，位置估計問題被轉(zhuǎn)換為無約束非線性優(yōu)化問題，給予短距離鏈路更高權(quán)重，通過迭代求解最終實(shí)現(xiàn)協(xié)作定位。仿真結(jié)果表明，所提算法在錨節(jié)點(diǎn)資源受限情況下有效地提升了定位精度。

發(fā)表于：2023/8/25 16:49:34

基于區(qū)塊鏈的分布式標(biāo)識密碼管理*[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

基于標(biāo)識的密碼算法（如SM9等），需要可信第三方密鑰生成中心KGC為用戶生成標(biāo)識私鑰，存在密鑰托管、單點(diǎn)故障的風(fēng)險和問題。提出了一種分布式標(biāo)識密碼管理方案，多個參與方分別產(chǎn)生部分標(biāo)識私鑰發(fā)送給用戶，用戶本地運(yùn)算產(chǎn)生標(biāo)識私鑰，避免了密鑰托管的問題；同時身份標(biāo)識狀態(tài)等數(shù)據(jù)可信上鏈，可以去中心化查詢用戶身份標(biāo)識及有效性，解決了KGC單點(diǎn)失效及信任的問題，提高了系統(tǒng)可用性和安全性。經(jīng)分析表明，方案在運(yùn)行效率和帶寬要求方面均具有明顯優(yōu)勢。

發(fā)表于：2023/8/25 16:46:35

基于改進(jìn)Stacking集成分類算法的用戶用電信息異常識別[人工智能][智能電網(wǎng)]

隨著電力用戶信息采集系統(tǒng)的發(fā)展，更豐富的用戶用電信息被用于用戶用電信息異常的識別?；贔DI攻擊進(jìn)行虛假數(shù)據(jù)注入，構(gòu)造用戶用電信息異常數(shù)據(jù)集，并提出了一種基于召回率的改進(jìn)Stacking集成分類算法。該算法采用K-近鄰算法（k-Nearest Neighbors，KNN）、隨機(jī)森林模型（Random Forests，RF）、支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）以及梯度決策樹（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）作為Stacking結(jié)構(gòu)的基分類模型；采用邏輯回歸（Logistic Regression，LR）作為Stacking結(jié)構(gòu)的元分類模型。并基于召回率為基分類模型的輸出結(jié)果進(jìn)行權(quán)值賦值，從而作為元分類模型的輸入數(shù)據(jù)集。通過實(shí)驗驗證，所提的基于召回率的改進(jìn)Stacking集成分類算法相比于傳統(tǒng)Stacking集成分類算法擁有更高效的分類性能。

發(fā)表于：2023/8/25 16:43:30

多核專用指令處理器集成開發(fā)環(huán)境設(shè)計[模擬設(shè)計][通信網(wǎng)絡(luò)]

該集成開發(fā)環(huán)境面向一款多核密碼專用指令協(xié)處理器而設(shè)計，包含指令集模擬器、匯編器、調(diào)試器等功能模塊，支持基于匯編語言的軟件調(diào)試，支持密碼算法性能評估。根據(jù)實(shí)現(xiàn)密碼算法的特點(diǎn)，該集成開發(fā)環(huán)境中的密碼處理引擎模擬器采用了運(yùn)算指令提前譯碼的方式，以提高模擬器的性能。在此基礎(chǔ)上，為了程序調(diào)試和算法性能評估的需要，采用不同的模擬策略，分別設(shè)計了指令級同步模擬器和共享數(shù)據(jù)級同步模擬器。經(jīng)測試，該集成開發(fā)環(huán)境在進(jìn)行算法評估時，模擬指令的速度達(dá)到了4.83 MIPS，性能評估結(jié)果與硬件仿真一致。

發(fā)表于：2023/8/25 16:40:25

萬兆鏈路聚合式多路高清視頻傳輸技術(shù)研究及應(yīng)用*[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了滿足目前攝像機(jī)看得清、看得遠(yuǎn)、看得實(shí)時、成本低等需求，結(jié)合高清模擬視頻的發(fā)展現(xiàn)狀，針對基于光纖通信技術(shù)的多路高清模擬視頻超遠(yuǎn)距離傳輸存在成本高、傳輸速率慢、實(shí)時性差等主要問題，分析多路大帶寬高清模擬視頻如何在一條光纜傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)，提出了基于萬兆鏈路聚合的模擬視頻遠(yuǎn)距離傳輸?shù)慕M網(wǎng)解決方案。該方案可以幫助同軸模擬高清視頻解決遠(yuǎn)距離超高成本傳輸問題，為模擬監(jiān)控整體解決方案提供了必不可缺的組成部分，具有引領(lǐng)作用。

發(fā)表于：2023/8/25 16:37:17