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基于GRU-FedAdam的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測方法[其他][信息安全]

針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的入侵檢測存在數(shù)據(jù)隱私泄露和訓練時間長的問題，提出一種基于GRU-FedAdam的入侵檢測方法。該方法首先采用聯(lián)邦學習協(xié)作訓練入侵檢測模型，保護客戶端數(shù)據(jù)隱私；其次，構建基于門控循環(huán)單元（GRU）的入侵檢測模型并采用Adam優(yōu)化算法，提高客戶端模型的訓練速度。選用TON_IoT數(shù)據(jù)集為實驗數(shù)據(jù)，經過兩輪通信輪次計算，訓練時間比單層LSTM模型減少4 s；利用Adam算法訓練模型比SGD算法收斂速度更快，入侵檢測模型準確率為0.99。實驗結果表明，基于GRU-FedAdam的入侵檢測方法在保護數(shù)據(jù)隱私的情況下，可減少訓練時間和獲得更好的入侵檢測效果。

發(fā)表于：3/7/2024 3:00:08 PM

基于機器學習建模的液體火箭發(fā)動機噴管內型面優(yōu)化設計[其他][信息安全]

噴管是液體火箭發(fā)動機產生推力的重要部件。噴管型面的結構將直接影響燃燒所產生的燃氣在噴管中的流動情況，進而對發(fā)動機的性能產生影響。采用B樣條曲線對拋物面型線進行參數(shù)化，計算樣本集的流體動力學（Computational Fluid Dynamics, CFD）流場，以比沖為優(yōu)化變量對噴管性能進行評估。研究表明，基于代理模型優(yōu)化得到的噴管內型面結構與特征線法計算結果基本一致，比沖計算結果相當，最大誤差為0.28%。通過代理模型和網(wǎng)格變形方法，可實現(xiàn)液體火箭發(fā)動機噴管內型面優(yōu)化設計，提高優(yōu)化效率。

發(fā)表于：3/7/2024 3:00:00 PM

基于攻擊意圖的工業(yè)網(wǎng)絡抗毀性評價研究[其他][信息安全]

隨著工業(yè)網(wǎng)絡的迅猛發(fā)展，安全事件層出不窮，網(wǎng)絡抗毀性成為了該領域關注的焦點之一。針對工業(yè)網(wǎng)絡中的安全問題，以攻擊意圖為切入點，開展了工業(yè)網(wǎng)絡抗毀性評價問題的研究。首先，通過對已知攻擊案例的分析，識別了多種攻擊類型及其潛在影響；然后，區(qū)別于現(xiàn)有針對網(wǎng)絡系統(tǒng)本身特性的評價方法，將攻擊的潛在意圖納入考量，構建了一個綜合性的抗毀性評價方法；最后，在一個工業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)模型上，通過與現(xiàn)有流行的網(wǎng)絡系統(tǒng)抗毀性評價方法對比，發(fā)現(xiàn)所提出的基于攻擊意圖的工業(yè)網(wǎng)絡抗毀性評價方法具有更加客觀、穩(wěn)定的評估效果。該抗毀性評價方法綜合考慮了外界攻擊的意圖、發(fā)生概率、影響范圍以及可能的后果，有效刻畫了不同場景下系統(tǒng)面對相同規(guī)模外界攻擊時的抗毀性。

發(fā)表于：3/7/2024 3:00:00 PM

基于無線Mesh自組網(wǎng)煤礦液壓支架壓力傳感器設計與應用[其他][信息安全]

通過研究現(xiàn)有無線礦山壓力監(jiān)測系統(tǒng)中液壓支架傳感器應用情況，發(fā)現(xiàn)普遍存在數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定與傳感器功耗高問題，為此利用無線Mesh自組網(wǎng)技術設計煤礦液壓支架壓力傳感器，克服數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定及功耗高的問題。以STM32L412單片機為核心處理器，定時采集液壓支架壓力數(shù)據(jù)，對壓力數(shù)據(jù)進行處理和存儲，并控制數(shù)據(jù)通過無線Mesh網(wǎng)絡傳輸至監(jiān)測分站，最終到達地面監(jiān)測系統(tǒng)。設計中將無線Mesh模塊喚醒機制與STM32L412單片機低功耗模式結合設計，保證數(shù)據(jù)傳輸可靠性同時，兼顧傳感器低功耗。經過現(xiàn)場實際應用，所設計的液壓支架壓力傳感器在礦井下環(huán)境中數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定、傳感器功耗低，適合煤礦工作面液壓支架壓力采集監(jiān)測。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:46 PM

數(shù)據(jù)財產確權保護的法理邏輯與規(guī)則展開[其他][信息安全]

大數(shù)據(jù)時代下的行為規(guī)制保護模式與數(shù)據(jù)確權保護模式目的是加強數(shù)據(jù)源發(fā)者的信息保護與規(guī)范數(shù)據(jù)資源合法利用的重要方式。數(shù)據(jù)財產權的保護模式立足于財產權勞動理論和經濟學視角的產權理論進行證立，結合數(shù)據(jù)資源價值確權的法理邏輯與市場資源有效配置的規(guī)律性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場的高質量、高效率流通。數(shù)據(jù)財產確權立足于現(xiàn)有法律法規(guī)與數(shù)據(jù)流通中存在的多維度法律風險的本質，堅持數(shù)據(jù)人格利益與財產利益一體化，構建數(shù)據(jù)財產權利體系，明確權利的主體與客體，規(guī)范數(shù)據(jù)財產控制權、使用權和處分權的內容，并且針對數(shù)據(jù)權利主體行使權利的方式與財產權的保護期限予以限制，從而實現(xiàn)擺脫數(shù)據(jù)“公地悲劇”的困境。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:36 PM

公共數(shù)據(jù)授權運營分級標準構建[其他][信息安全]

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:34 PM

德陽市“生態(tài)型智慧城市”建設探索及成果[其他][信息安全]

智慧城市是全球城市發(fā)展的新理念和新模式。當前，新型智慧城市已經成為貫徹落實新發(fā)展理念、培育數(shù)字經濟市場、建設數(shù)字中國和智慧社會的綜合載體。德陽積極響應國家關于網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國總體部署，加快推進數(shù)字德陽建設。針對國內外智慧城市發(fā)展情況及存在問題，德陽基于城市發(fā)展現(xiàn)狀，創(chuàng)新提出“生態(tài)型智慧城市”建設模式，探索出一條推動新型智慧城市建設的新路徑，并取得一定成果。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:33 PM

基于注意力特征融合網(wǎng)絡的DGA惡意域名檢測方法[其他][信息安全]

僵尸網(wǎng)絡借助DGA生成大量隨機域名逃避安全防御系統(tǒng)監(jiān)測。為解決已有DGA惡意域名檢測方法準確性不高和泛化能力受限等問題，提出基于注意力特征融合網(wǎng)絡。通過結合輸入層、Embedding層、卷積神經網(wǎng)絡層、注意力模塊和長短時記憶網(wǎng)絡層，實現(xiàn)層次化特征提取使模型性能得到極大的改善。實驗結果顯示，該方法在各項指標上都有明顯的提升，表現(xiàn)出優(yōu)秀的DGA惡意域名檢測能力。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:26 PM

生成式人工智能訓練數(shù)據(jù)風險的規(guī)制路徑研究[其他][信息安全]

探討了生成式人工智能如ChatGPT在訓練數(shù)據(jù)方面的法律風險與規(guī)制問題。首先分析了生成式人工智能在數(shù)據(jù)來源、歧視傾向、數(shù)據(jù)質量以及安全風險等方面的問題，通過對中歐法律體系的比較研究，建議明確界定治理原則，并針對數(shù)據(jù)合規(guī)性制定完善路徑。最后，從具體措施層面，對中國現(xiàn)行的法律規(guī)制提出了具體的完善建議，為生成式人工智能的健康發(fā)展與法律規(guī)制提供有益參考。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:21 PM

沖突型緩存?zhèn)刃诺拦舻臉嫿屩鸺芯烤C述[其他][信息安全]

緩存?zhèn)刃诺拦舨粩喟l(fā)展，對用戶的信息安全和硬件基礎設施的安全造成威脅。緩存?zhèn)刃诺拦羯婕按鎯ο到y(tǒng)、加密算法、瀏覽器、虛擬機、操作系統(tǒng)等，尤其涉及與內存的交互。部分更復雜的微架構攻擊中，攻擊者使用緩存?zhèn)刃诺拦臬@取關鍵信息。沖突型緩存?zhèn)刃诺拦魞H需要共享緩存，攻擊范圍廣，隱蔽性強。構建驅逐集，是沖突型緩存?zhèn)刃诺拦糁械氖滓完P鍵步驟。首先回顧驅逐集構建研究的發(fā)展，接著分類介紹構建驅逐集算法，并對構建驅逐集算法性能的影響因素進行分析。

發(fā)表于：3/5/2024 2:00:16 PM