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極端條件下高壓輸電線路覆冰識(shí)別檢測技術(shù)[測試測量][其他]

目前，越來越多的高壓輸電線路需穿過重度覆冰區(qū)，由冰雪災(zāi)害引起的輸電線路故障問題頻繁發(fā)生，從而造成一定的經(jīng)濟(jì)損失，故需要探索一種有效識(shí)別極端條件下覆冰輸電線路狀態(tài)的檢測算法。提出小波變換模極大值和多尺度多結(jié)構(gòu)形態(tài)學(xué)兩者加權(quán)融合算法，對(duì)算法的原理進(jìn)行了分析，結(jié)合所采集到的圖像，通過去霧、濾波、灰度增強(qiáng)等方法對(duì)圖像預(yù)處理，對(duì)邊緣檢測算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。通過對(duì)比經(jīng)典常用的邊緣檢測算子發(fā)現(xiàn)，該方法在極端條件下對(duì)覆冰輸電線路邊緣輪廓檢測誤差只有0.661 7%，滿足極端條件下覆冰輸電線路識(shí)別檢測，為下一步輸電線路覆冰厚度計(jì)算以及故障診斷提供技術(shù)支持。

發(fā)表于：2023/7/11 16:44:03

支持多協(xié)議的可配置通信引擎設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)國內(nèi)對(duì)于專用通信引擎的研究空缺，實(shí)現(xiàn)了一種支持多協(xié)議的可配置通信引擎設(shè)計(jì)，并以典型的數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議——高級(jí)數(shù)據(jù)鏈路控制（High 1evel Data Link Control， HDLC）協(xié)議的引擎塊實(shí)現(xiàn)為例，采用System Verilog搭建仿真平臺(tái)，通過C語言編寫測試case，以回環(huán)驗(yàn)證的方式保證設(shè)計(jì)正確性?？膳渲靡鎵K以自研RSIC核為核心，采用AHB總線互連，內(nèi)部集成HDLC、UART等通信協(xié)議以及DMA、TDM、GPIO等通用外設(shè)，實(shí)現(xiàn)通信協(xié)議的處理及數(shù)據(jù)傳輸，有助于解放處理器負(fù)載，提高數(shù)據(jù)處理效率，同時(shí)將HDLC與可配置通信引擎相結(jié)合，解決了多路信號(hào)的HDLC對(duì)處理器資源的占用率高等問題。

發(fā)表于：2023/7/11 16:33:28

一種基于頂部熱沉的抗輻射POL電源設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][航空航天]

針對(duì)衛(wèi)星裝備的小型化、整機(jī)系統(tǒng)的輕量化需求，提出一種基于頂部熱沉的抗輻射POL電源設(shè)計(jì)方案，重點(diǎn)討論了電路設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)。通過仿真分析、樣品測試及評(píng)估試驗(yàn)，驗(yàn)證該設(shè)計(jì)的合理性。基于該方案設(shè)計(jì)的樣品在體積、功率密度、重量等方面優(yōu)勢明顯，可為宇航用高可靠、高性能電子裝備系統(tǒng)提供微型化、輕量化的三次電源解決方案。

發(fā)表于：2023/7/11 16:24:53

基于RISC-V架構(gòu)的Spike緩存模型的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

使用基于精簡指令集原則的指令架構(gòu)（RISC-V）的指令集，針對(duì)現(xiàn)有Spike驗(yàn)證模型中的緩存寫回功能的缺失問題，設(shè)計(jì)一種基于RISC-V指令集的現(xiàn)代超標(biāo)量處理器緩存模型。基于現(xiàn)代高速緩存的基本原理，結(jié)合Spike驗(yàn)證模型，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代高速緩存的基本讀寫操作，并進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）環(huán)境下的仿真和驗(yàn)證，可作為微型電子芯片（IC）前端邏輯設(shè)計(jì)中的驗(yàn)證模型使用。該方案能夠以較快的時(shí)間完成基于RISC-V指令集的大型SoC的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證。

發(fā)表于：2023/7/11 16:17:40

一種面向SoC的全方位系統(tǒng)監(jiān)測驗(yàn)證方案[電子元件][其他]

伴隨著目前SoC尺寸和復(fù)雜度的迅速增加，如何在系統(tǒng)層面實(shí)施充分完善的驗(yàn)證成為了一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。棘手的工作不但來自于對(duì)系統(tǒng)層面各項(xiàng)硬件資源的調(diào)度和測試場景實(shí)現(xiàn)，也來自于如何從復(fù)雜的系統(tǒng)運(yùn)行中獲得有用的信息。為了讓驗(yàn)證人員在仿真過程中及時(shí)掌握系統(tǒng)信息，提出一種面向SoC的全方位系統(tǒng)監(jiān)測驗(yàn)證方案，基于UVM框架可以實(shí)時(shí)獲得多種系統(tǒng)狀態(tài)信息。該方案也是基于一種自動(dòng)化的驗(yàn)證平臺(tái)并在此之上將監(jiān)測到的信息做了處理，以用來輔助驗(yàn)證人員更好地分析系統(tǒng)和定位問題。

發(fā)表于：2023/7/11 16:03:31

一種乳腺X線影像腫塊的多特征融合檢測算法[人工智能][醫(yī)療電子]

針對(duì)在單視圖的乳腺腫塊檢測算法中漏檢率和假陽性率較高的問題，提出了一種改進(jìn)的自動(dòng)檢測算法。將擴(kuò)張殘留網(wǎng)絡(luò)（Dilated Residual Network，DRN）結(jié)合重新設(shè)計(jì)的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)（Feature Pyramid Network，F(xiàn)PN）用于對(duì)乳腺腫塊的檢測。首先利用DRN中的膨脹卷積，減少對(duì)圖像的下采樣次數(shù)；再擴(kuò)充網(wǎng)絡(luò)的深度，使其輸出滿足FPN所需的輸入；在FPN結(jié)構(gòu)中，采用注意力機(jī)制降低不同特征圖直接融合所造成的信息損失，同時(shí)采用密集連接代替原有的橫向連接，充分融合淺層特征中目標(biāo)的位置和細(xì)節(jié)信息。仿真實(shí)驗(yàn)顯示，所設(shè)計(jì)的模型在CBSI-DDSM數(shù)據(jù)集上的檢測精度相比于基準(zhǔn)模型提升了7.1%。

發(fā)表于：2023/7/11 15:53:02

基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反應(yīng)器辨識(shí)[人工智能][其他]

針對(duì)化工過程中廣泛應(yīng)用的連續(xù)攪拌反應(yīng)釜（CSTR）反應(yīng)器，提出一種新的基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的Hammerstein-Wiener模型的辨識(shí)建模方法。其中，Hammerstein-Wiener模型的兩個(gè)非線性環(huán)節(jié)采用兩個(gè)不同的極限學(xué)習(xí)機(jī)逼近，線性環(huán)節(jié)采用自回歸ARX模型。因極限學(xué)習(xí)機(jī)的特殊結(jié)構(gòu)，此模型可以表示成線性回歸的形式，最終利用廣義最小二乘法求解模型的參數(shù)。此方法辨識(shí)過程簡單，辨識(shí)過程的計(jì)算量較小。最后對(duì)CSTR的辨識(shí)結(jié)果表明，在相同條件下與基于多項(xiàng)式的Hammerstein 模型和ARX-LSSVM Hammerstein 模型相比，該方法具有較高辨識(shí)精度，表明了該方法的有效性。

發(fā)表于：2023/7/11 15:46:03

一種小型化可復(fù)用的接收前端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

設(shè)計(jì)了一款衛(wèi)星通信領(lǐng)域的小型化可復(fù)用的接收前端，將950 MHz~2 150 MHz射頻信號(hào)經(jīng)過預(yù)選濾波、放大、混頻等過程，下變頻至720 MHz中頻輸出。首先介紹了電路的設(shè)計(jì)方案，并對(duì)主要技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行了分析。接收前端的尺寸為105 mm×55 mm×9.5 mm。實(shí)現(xiàn)了小型化、通用化設(shè)計(jì)，可以復(fù)用在多種衛(wèi)星通信設(shè)備。

發(fā)表于：2023/7/11 15:33:59

鈮酸鋰晶片間的太赫茲無線傳能[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

太赫茲無線傳能在空間應(yīng)用具備潛力。介紹了現(xiàn)階段主要的太赫茲產(chǎn)生和接收方法，針對(duì)太赫茲波可以在亞波長鈮酸鋰晶片間的無線傳輸?shù)默F(xiàn)象，分析了利用片上微結(jié)構(gòu)增強(qiáng)晶片表面倏逝場的可能，從而能夠增加片間太赫茲無線傳能的距離，為太赫茲無線能量傳能的應(yīng)用提供了一種可行性方案。

發(fā)表于：2023/7/11 15:22:55

基于銑削式加工的140 GHz矩形波導(dǎo)帶通濾波器[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)數(shù)控機(jī)床（Computer Numerical Control，CNC）銑削技術(shù)實(shí)現(xiàn)了中心頻率為140 GHz的矩形波導(dǎo)帶通濾波器?；陔姶欧抡孳浖﨟FSS對(duì)該濾波器進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)和容差分析。采用CNC銑削技術(shù)完成了該濾波器的加工制備。測試結(jié)果與仿真結(jié)果吻合良好，表明該濾波器具備優(yōu)越的性能：其中心頻率為 140.2 GHz、3 dB相對(duì)帶寬為10.1%，插入損耗小于0.5 dB，帶內(nèi)回波損耗優(yōu)于25 dB，距中心頻率±20 GHz處帶外抑制大于30 dB。該結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了利用CNC銑削技術(shù)加工140 GHz波段濾波器的可行性。

發(fā)表于：2023/7/11 15:10:00