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基于時空主成分分析的惡意加密流量檢測技術*[測試測量][其他]

惡意加密流量檢測對關鍵信息基礎設施的可靠運行至關重要，也是應對DDoS攻擊等網絡威脅的有效手段。利用時空主成分分析技術，構建了時間維度和空間維度的網絡流量變化模型，實現惡意加密流量的實時檢測和追蹤溯源。在時間維度，利用歷史積累的網絡流量監(jiān)測信息進行主成分分析，構建瞬時流量預測模型與實際監(jiān)測流量之間的平方預測誤差，判定網絡中出現惡意加密流量的時刻。在空間維度，利用歷史積累的各國家和地區(qū)的網絡流量監(jiān)測數據，構建區(qū)域流量預測模型與實際監(jiān)測流量之間的平方預測誤差，對惡意加密流量的來源地進行追蹤溯源。最后，設計了一種可用于現網部署的算法實現流程，并分析了相比其他已有算法帶來的能力提升。

發(fā)表于：11/1/2023 2:19:33 PM

多源數據融合的雷達威力范圍評估分析方法研究[微波|射頻][數據中心]

傳統(tǒng)意義上，由于無法找到大量獨立同分布的樣本，雷達威力范圍評估分析是小樣本問題。從雷達威力范圍方程出發(fā)，分析其中和雷達本身工作狀態(tài)、參數密切相關的個性因素，以及和雷達本身無關的目標環(huán)境、氣象環(huán)境、操作使用等共性因素，對不同因素分別進行處理，形成能夠關聯不同雷達測試數據的雷達威力范圍方程。分析整理歷史上目標雷達截面積數據，確定其分布規(guī)律；結合雷達測試數據分析共性因素的分布規(guī)律；確定雷達威力范圍的分布規(guī)律，給出雷達威力范圍的點估計和區(qū)間估計。經過試驗分析，所提方法與其他相關方法相比有較好的優(yōu)越性。

發(fā)表于：11/1/2023 2:13:00 PM

基于元數據分離的數據管理體系結構及應用研究[其他][數據中心]

針對現有嵌入式工業(yè)計算設備的數據分散、管理不足等問題，提出了一種基于元數據分離的數據管理體系結構。融合數據特性需求，設計了一種數據統(tǒng)一標準化處理的規(guī)則庫，構建了元數據信息組織模型、索引存儲結構及標準格式的數據文件，實現了數據文件與元數據分離存儲的管理模式，將數據文件存儲至索引目錄磁盤，元數據信息實時寫入時序數據庫。初步開發(fā)了數據管理的應用原型系統(tǒng)，提升以元數據模型為基準的數據分級組織管理能力，實現數據互聯互通，提高以業(yè)務為導向的數據管理應用服務效能。

發(fā)表于：11/1/2023 2:05:00 PM

基于混合偏好分析的聯邦推薦框架[通信與網絡][通信網絡]

發(fā)表于：11/1/2023 2:01:00 PM

面向高分辨率遙感圖像的分割模型研究*[其他][航空航天]

高分辨率遙感影像往往蘊含著豐富的地物信息、復雜的拓撲關系和多變的目標對象，給復雜環(huán)境下情報識別與分析帶來了挑戰(zhàn)。為了高效、快速、精確地獲取到遙感圖像中的關鍵信息，在主流圖像分割的編碼-解碼模式的基礎上，提出了一種全新的遙感圖像分割方法，內部引入了多種注意力機制以及多尺度的特征表示結構，增強了對遙感圖像的解譯能力，提升了最終的目標分割效果。在公開數據集上的實驗表明，所提方案可以在保持低參數量的情況下，明顯優(yōu)于其余基線方法。

發(fā)表于：11/1/2023 1:51:00 PM

基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法[其他][數據中心]

社交媒體賬號分類方法從賬號的屬性信息出發(fā)，通過構建賬號特征從而對賬號進行分類，對從海量社交媒體數據中挖掘有價值的信息具有十分重要的作用?，F有社交媒體賬號分類一般基于用戶發(fā)布的信息提取特征，存在賬號信息描述不完整、分類有效性低的問題。針對上述問題，提出了一種基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法。該方法綜合考慮賬號自身屬性、文本以及賬號之間的社交關系等信息，使用張量分析的方法對賬號所表現的多模態(tài)特征進行融合。相比現有方法，所提方法可以更好地利用賬號的各種信息，獲得更好的分類效果。通過實驗，所提方法準確率達到了93.74%。

發(fā)表于：11/1/2023 1:46:00 PM

PKS體系運行SilverLight插件的研究與實現[可編程邏輯][信創(chuàng)產業(yè)]

SilverLight是基于Windows系統(tǒng)開發(fā)的瀏覽器插件，應用于Web網頁程序中，目前無法在PKS體系上運行。為了解決這個問題，將SilverLight插件運行在由二進制翻譯工具和Wine構成的系統(tǒng)環(huán)境兼容層中，以Pipelight作為通信機制，將系統(tǒng)環(huán)境兼容層與Pipelight相結合，實現SilverLight在PKS體系上高效運行。

發(fā)表于：10/23/2023 6:20:54 PM

基于PKS體系的國產智能網卡現狀研究分析[人工智能][信創(chuàng)產業(yè)]

隨著國家網信產業(yè)的快速發(fā)展，國產計算機的應用已成為國內市場的主流趨勢，同時也帶動了國產智能網卡的發(fā)展，但是國產智能網卡與國產計算機適配仍存在很大缺口。針對國產智能網卡在國產計算機上應用與研究較少的問題，開展基于PKS體系下的國產智能網卡適配驗證工作，分析國產智能網卡在PKS體系下不同場景的性能規(guī)律，發(fā)現現階段國產智能網卡的性能瓶頸點，從而促進國產智能網卡的優(yōu)化，同時也方便企業(yè)和用戶更好地了解目前國產智能網卡的性能現狀，并對其進行合理的選擇。

發(fā)表于：10/23/2023 6:17:20 PM

融合激光SLAM實現平衡車智能導航[人工智能][物聯網]

國內現有的兩輪智能平衡車幾乎不具有自主避障與定位功能。為了提高其安全性與靈活性，在傳統(tǒng)的平衡車基礎上加入了激光SLAM技術，實現自主建圖、路徑規(guī)劃、定位和避障。運用卡爾曼濾波器對六軸傳感器采集的加速度和傾斜角進行數據融合處理，在建圖和定位方面，采用Google發(fā)布的Cartographer算法，路徑規(guī)劃和避障上采用Navigation功能包集成的move_base下的Teb算法。由于激光雷達建圖時需要車速比較緩慢，并且需要盡可能避免抖動，因此讓車模保持穩(wěn)定的運動狀態(tài)就很重要，為此首先對傳感器獲得的數據進行濾波，其次對小車的PID參數進行細調。同時為了更方便地控制，加入藍牙功能，通過藍牙控制小車運動，實現快速建圖。在加入了SLAM技術之后，傳統(tǒng)的平衡車可以實現避障和定位功能，能夠實時檢測出靜態(tài)和動態(tài)障礙物，并繞開障礙物規(guī)劃出最優(yōu)路線，實現了無人駕駛功能。

發(fā)表于：10/23/2023 6:13:13 PM

基于特征投影預處理抗主瓣干擾的改進算法[微波|射頻][航空航天]

針對基于特征投影預處理后旁瓣干擾偏移的問題，提出一種基于特征投影預處理和協方差矩陣修正重構的主瓣干擾抑制算法。該方法首先通過最大相關系數法確定特征投影矩陣，對接收數據進行預處理充分去除主瓣干擾，然后對主瓣干擾信號功率置零，重新構造旁瓣干擾加噪聲協方差矩陣，進一步進行波束形成，方向圖在偏移旁瓣干擾處形成較深的零陷。仿真實驗表明，提出的方法在接收數據含有期望信號的條件下能夠有效地抑制主瓣干擾和旁瓣干擾，并且具有良好的穩(wěn)健性。

發(fā)表于：10/23/2023 6:07:34 PM