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馮·諾依曼瓶頸下計算機體系結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新

馮·諾依曼瓶頸下計算機體系結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新[其他][其他]

在計算機體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展過程中,馮·諾依曼架構(gòu)無疑是最為傳統(tǒng)且主流的架構(gòu)之一。為了追求更加高速的計算效率,人們在馮·諾依曼架構(gòu)的基礎(chǔ)上不斷做出優(yōu)化,直至達到其發(fā)展瓶頸。從傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)出發(fā),分析了該架構(gòu)固有的局限性,并列舉了針對這些局限性所作出的基本改良措施。然后具體介紹了存算一體、數(shù)據(jù)流計算等在馮·諾依曼架構(gòu)上進行創(chuàng)新的多種技術(shù)手段。最后簡述了突破原始電子計算機物理材料體系的其他非馮·諾依曼架構(gòu)的發(fā)展歷程,例如類腦計算機和量子計算機等,并展望了現(xiàn)代計算機體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展前景與方向。

發(fā)表于:12/14/2023 7:08:00 PM

基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)水下磁目標探測實驗教學平臺建構(gòu)

基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)水下磁目標探測實驗教學平臺建構(gòu)[模擬設(shè)計][其他]

隨著信息技術(shù)的發(fā)展,虛擬現(xiàn)實技術(shù)的出現(xiàn)重構(gòu)了傳統(tǒng)實驗教學形態(tài)。依托虛擬現(xiàn)實技術(shù),將基礎(chǔ)物理知識與軍事問題融合自主開發(fā)了水下磁目標探測實驗平臺。通過該技術(shù)實現(xiàn)了大量的磁場數(shù)值仿真數(shù)據(jù)在虛擬平臺直觀展示,構(gòu)建了實時測量顯示磁異常值的實驗場景,并巧妙地設(shè)計了實驗環(huán)境和教學模塊。該實驗平臺能夠幫助學生深刻理解磁現(xiàn)象的物理本質(zhì),并打開專業(yè)應(yīng)用的窗口。

發(fā)表于:12/14/2023 7:00:00 PM

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海雜波數(shù)據(jù)分析與鑒別

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海雜波數(shù)據(jù)分析與鑒別[其他][其他]

海雜波成因復雜多樣,并且目標回波受多種因素影響,使得海雜波對于海上目標探測、識別、跟蹤產(chǎn)生了嚴重的影響。針對傳統(tǒng)研究方法精度不足的問題,通過分析海雜波相關(guān)統(tǒng)計特性,以海雜波幅度特征和基本統(tǒng)計量為基礎(chǔ),構(gòu)建了以幅度熵、赫斯特指數(shù)、頻域峰均比為特征分量的三維特征向量,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,實現(xiàn)海雜波與目標在特征空間中的明顯區(qū)分。

發(fā)表于:12/14/2023 6:54:00 PM

海面目標散射特性仿真技術(shù)分析

海面目標散射特性仿真技術(shù)分析[模擬設(shè)計][其他]

目前,在雷達系統(tǒng)海面回波信號的模擬中,僅僅是根據(jù)距離和相對運動速度等參數(shù),建立起目標的回波模型,但實際雷達在海面探測到的回波不僅有艦船目標,還有海浪的電磁散射,探測環(huán)境復雜。利用復合電磁場景模擬計算技術(shù)計算出低海況下目標與海面耦合下的散射場景,實現(xiàn)某些典型軍事目標和背景環(huán)境雷達反射截面積(Radar Cross Section,RCS)預估和成像、目標高分辨距離像(High Resolution Range Profile, HRRP)成像與逆合成孔徑雷達(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像,并對仿真結(jié)果進行了分析。 關(guān)鍵詞:RCS;高分辨距離像;逆合成孔徑雷達

發(fā)表于:12/14/2023 6:47:00 PM

基于微動滑窗的敏捷長時混合積累方法研究

基于微動滑窗的敏捷長時混合積累方法研究[模擬設(shè)計][其他]

針對雜波背景下末制導雷達微弱目標檢測問題,提出一種基于微動滑窗的敏捷長時混合積累方法。長時相參積累是一種有效的微弱目標檢測方法,但是此類方法需要大量的參數(shù)搜索,不適用于彈載末制導雷達實時性的問題,將長時間相參積累分為短時MTD處理和長時PRT變換的非相參積累處理,解決現(xiàn)有長時間相參積累計算量大的問題。針對制導系統(tǒng)的數(shù)據(jù)率要求,進一步提出利用微動滑窗完成數(shù)據(jù)的邊積累邊輸出,滿足末制導雷達輸出數(shù)據(jù)率的需求。仿真和實際數(shù)據(jù)驗證證明了方法的可行性和優(yōu)越性。

發(fā)表于:12/14/2023 5:42:00 PM

基于雙模單包授權(quán)的公路零信任安全應(yīng)用研究*

基于雙模單包授權(quán)的公路零信任安全應(yīng)用研究* [通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對交通信息系統(tǒng)工程具有接入范圍復雜、網(wǎng)絡(luò)安全風險大的特點,提出了公路全面零信任系統(tǒng)架構(gòu)。該架構(gòu)主要由網(wǎng)關(guān)管理平臺、可信身份管控平臺等6個平臺組成。重點研究了基于網(wǎng)關(guān)管理平臺的安全交互過程,一是實現(xiàn)多物理環(huán)境下自動路由策略;二是研究雙模SPA敲門機制,重點分析UDP認證和TCP敲門數(shù)據(jù)訪問。依托智慧農(nóng)路系統(tǒng)工程,評估了應(yīng)用前后安全訪問的效果和效率。研究結(jié)果表明,公路零信任系統(tǒng)可在國產(chǎn)芯片Loongson3A4000上運行;雙模單包授權(quán)SPA技術(shù)在UDP SPA基礎(chǔ)上拓展了TCP SPA能力,比單模SPA訪問速率快50%;在滿足三級等??刂泣c的基礎(chǔ)上可實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱身。

發(fā)表于:11/1/2023 3:47:05 PM

基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)研究*

基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)研究*[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對法院、檢察院和司法行政機關(guān)等單位傳遞與共享案件數(shù)據(jù)過程中面臨的身份偽冒、監(jiān)管困難、隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用等安全風險,提出一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的法檢司數(shù)據(jù)安全共享模型。通過模擬實驗,驗證了模型的可行性,并且對基于區(qū)塊鏈的法檢司數(shù)據(jù)安全共享涉及的混合加密技術(shù)、可信計算技術(shù)、數(shù)據(jù)共享管控智能合約以及基于區(qū)塊鏈的跨域身份認證技術(shù)進行了闡述,以期提升數(shù)據(jù)資源共享環(huán)節(jié)的安全防護能力。

發(fā)表于:11/1/2023 3:42:59 PM

揭開“算法的面紗”:關(guān)于構(gòu)建算法解釋框架的思考

揭開“算法的面紗”:關(guān)于構(gòu)建算法解釋框架的思考[其他][其他]

如何解決算法可解釋性問題是算法治理中的一個重要法律議題,囿于算法使用者與受眾之間不斷擴大的“解釋鴻溝”,現(xiàn)階段算法解釋困境存在于算法運行、決策形成到應(yīng)用的過程之中,具體體現(xiàn)在數(shù)據(jù)識別的失衡、證明依據(jù)的不足和損害結(jié)果的泛化三方面??紤]到不同算法運用場域之下解釋需求的差異,借助體系思維構(gòu)建起算法解釋框架,或?qū)⒊蔀榻鉀Q可解釋性問題的突破口。以解釋對象為邏輯起點將解釋方法劃分為定向告知、公開披露和行政報備三種模式,并基于“場景公正”理念將其應(yīng)用于醫(yī)療、信息推薦、金融等領(lǐng)域,針對不同業(yè)務(wù)和場景區(qū)分可解釋性程度和標準,以期實現(xiàn)算法可解釋。

發(fā)表于:11/1/2023 3:39:51 PM

 企業(yè)“數(shù)據(jù)池”的商業(yè)秘密保護路徑探究

企業(yè)“數(shù)據(jù)池”的商業(yè)秘密保護路徑探究[其他][數(shù)據(jù)中心]

“數(shù)據(jù)池”是數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的重要表現(xiàn)形式,對促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有積極作用。但我國目前缺乏數(shù)據(jù)權(quán)利基礎(chǔ)制度,著作權(quán)法和數(shù)據(jù)共享協(xié)議都未能對數(shù)據(jù)池提供全面的法律保護。此種情況下,可以通過商業(yè)秘密相關(guān)法律規(guī)范對數(shù)據(jù)池予以保護,但數(shù)據(jù)池必須滿足商業(yè)秘密的秘密性、價值性和保密措施構(gòu)成要件。在分析數(shù)據(jù)池秘密性構(gòu)成要件時,應(yīng)當重點認識公開信息形成的新信息可以具有秘密性,企業(yè)間數(shù)據(jù)池共享的行為也不會使其喪失秘密性。

發(fā)表于:11/1/2023 2:51:40 PM

注意力經(jīng)濟下陪伴式人工智能平臺的侵權(quán)責任

注意力經(jīng)濟下陪伴式人工智能平臺的侵權(quán)責任[人工智能][其他]

注意力經(jīng)濟背景下,傳統(tǒng)技術(shù)中立理論受到?jīng)_擊。在侵權(quán)責任規(guī)制上,應(yīng)為具有情感連接功能的陪伴式人工智能平臺找尋新的規(guī)制路徑。這一路徑不應(yīng)完全脫離當前以過錯責任為主的侵權(quán)責任體系,但由于陪伴式人工智能平臺的算法可能引發(fā)廣泛且嚴重的損害,因此在規(guī)制的整體態(tài)度上,保持相對嚴格的歸責傾向;而在具體的司法實踐中,以舉證責任倒置等方法補足直接運用過錯責任的缺陷,并對未來建立陪伴式人工智能平臺的通用規(guī)則持樂觀態(tài)度。

發(fā)表于:11/1/2023 2:48:23 PM

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