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基于DSP的電子束選區(qū)熔化束流調控系統(tǒng)的研制*[電子元件][其他]

為了獲得穩(wěn)定的電子束流輸出，提高電子束選區(qū)熔化成形質量，研制了一套基于DSP的電子束選區(qū)熔化束流調控系統(tǒng)。使用DSP的通用定時器和比較寄存器產生頻率為20 kHz、占空比與死區(qū)時間可調的PWM脈沖；設計高壓、束流信號反饋采樣電路；DSP采用積分分離PID控制算法實現(xiàn)束流的快速調節(jié)和閉環(huán)調控。試驗結果表明該控制系統(tǒng)所控制的電子槍在帶載時最大束流達到150 mA，高壓、燈絲加熱電流給定時，隨著偏壓降低，束流逐漸增大，實現(xiàn)了穩(wěn)定的束流輸出。

發(fā)表于：10/23/2023 6:00:15 PM

基于ARM的呼吸暫停綜合征檢測系統(tǒng)*[測試測量][醫(yī)療電子]

阻塞型睡眠呼吸暫停綜合征（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome， OSAHS）是一種常見的呼吸睡眠疾病，它會降低人們的睡眠質量，使人們產生疲憊感，更嚴重地會危害人們的身心健康。研究設計了一種基于ARM的OSAHS檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)以i.MX6ULL作為硬件主控，采用嵌入式Linux系統(tǒng)為軟件平臺，具有鼾聲采集處理、檢測分類、傳輸?shù)裙δ?，與云平臺建立完整的OSAHS檢測系統(tǒng)，并且通過與標準多導睡眠監(jiān)測儀（PSG）設備對比檢測效果達到83.9%，達到初篩的作用，具有較強的輔助診斷應用價值。

發(fā)表于：10/23/2023 5:54:43 PM

基于eIQ的中藥材圖像識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

中藥材對人體疾病的預防及控制具有重要的作用，然而普通百姓對中藥材知識了解過少，可能由于濫用中藥材而帶來不可控的后果。因此，對中藥材進行精準識別是一項緊迫的任務。將輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡模型應用到中藥材識別中，提出在微控制器上實現(xiàn)基于MobileNetV3模型的中藥材圖像識別系統(tǒng)。首先建立中藥材圖像數(shù)據(jù)集，在eIQ機器學習軟件開發(fā)環(huán)境中根據(jù)MobileNetV3構建識別基礎模型，并通過調整模型參數(shù)實現(xiàn)對模型的優(yōu)化，最后將模型文件部署到i.MX RT1060上，實現(xiàn)了對30種中藥材的識別。最終在驗證集的準確率達到86.79%。結果表明，在i.MX RT1060上實現(xiàn)中藥材識別具有很好的實際效果。

發(fā)表于：10/23/2023 5:42:30 PM

基于UVM和C語言驗證JTAG調試協(xié)議的研究與實現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

芯片驗證中，JTAG協(xié)議功能的好壞決定了芯片流片回來后是否具有可調試狀態(tài)。多數(shù)情況下是編寫一段既冗長且不易維護的TestBench代碼進行驗證；有些情況依賴FPGA原型驗證手段去驗證JTAG協(xié)議，但在該情況下，一些模塊需進行FPGA資源替換，無法保證與RTL級網(wǎng)表一致，可能導致流片后回來的芯片JTAG調試不通。針對這些情況，結合UVM方法學的通用性和C語言的便利性，提出一種基于UVM和C語言聯(lián)合驗證JTAG調試協(xié)議的實現(xiàn)方法。UVM搭建驗證JTAG協(xié)議的框架，C語言側編寫測試用例，用例通過調用UVM側實現(xiàn)的芯片JTAG接口驅動時序的方法來到達實現(xiàn)C語言驗證芯片JTAG協(xié)議的結果。

發(fā)表于：10/23/2023 5:36:00 PM

風云三號衛(wèi)星監(jiān)測海洋滸苔、赤潮和溢油*[測試測量][航空航天]

風云衛(wèi)星對海洋環(huán)境災害（滸苔、赤潮和溢油）的定量遙感監(jiān)測業(yè)務能力需要提升。利用風云三號D星中分辨率光譜成像儀MERSI-II資料以及部分高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)，探索解決大氣校正和云檢測兩個技術難點問題的方法，分別依據(jù)滸苔、赤潮和溢油的光譜特征，建立相關的遙感監(jiān)測算法，實現(xiàn)對海洋滸苔、赤潮和溢油的判識，并在相應個例中取得較好的監(jiān)測效果。

發(fā)表于：10/23/2023 5:29:00 PM

基于約束的多維Apriori改進算法[其他][其他]

針對經(jīng)典多維關聯(lián)規(guī)則挖掘算法執(zhí)行效率不高、存在冗余規(guī)則的不足，提出基于約束的多維Apriori改進算法，在多維Apriori算法的基礎上，將用戶約束引入挖掘過程，根據(jù)關于謂詞的約束產生用戶感興趣的頻繁謂詞集，并以此為依據(jù)刪減事務集。該算法一方面通過用戶約束大大縮減了候選謂詞集的產生，另一方面經(jīng)過刪減的事務集也降低了掃描數(shù)據(jù)庫的開銷，最終實現(xiàn)了挖掘效率的提高以及冗余規(guī)則的減少。應用該算法在FPGA代碼缺陷事務集上進行對比實驗，實驗結果證明了該算法相比多維Apriori算法，在搜索效率以及挖掘結果的準確性方面均得到了改善，有效提高了FPGA代碼缺陷分析的準確性。

發(fā)表于：10/23/2023 5:21:25 PM

基于云模型的變分自編碼器數(shù)據(jù)壓縮方法*[其他][醫(yī)療電子]

圖像數(shù)據(jù)解壓縮問題是一類重要的數(shù)據(jù)處理問題，數(shù)據(jù)特征學習在數(shù)據(jù)壓縮研究中有重要的研究價值。提出了一種基于云模型的變分自編碼器特征表征模型，將云模型作為變分自編碼器的先驗分布，解決變分自編碼器在特征表征上的局限性。變分自編碼器的編碼器部分負責構建數(shù)據(jù)的特征空間，通過在該空間中采樣獲得隱變量，完成數(shù)據(jù)壓縮；解碼器部分完成從數(shù)據(jù)特征到原數(shù)據(jù)的生成，即數(shù)據(jù)的解壓。在人臉數(shù)據(jù)集上與原方法作實驗對比，驗證了該方法的正確性和有效性。

發(fā)表于：10/23/2023 5:16:30 PM

基于EWT-ARIMA組合模型的銀杏液流預測與因子關聯(lián)分析*[其他][其他]

樹干液流速率由于受到外在環(huán)境因子與內在生長機理的綜合作用，往往呈現(xiàn)出非線性與高隨機的特點，單一的預測方法往往難以對其做出較為準確的預測。對此，提出引入經(jīng)驗小波變換（EWT）方法，對非線性、高隨機的銀杏液流數(shù)據(jù)進行分解，得到兩組多分辨率分析分量，分別對分量采用統(tǒng)計模型ARIMA進行預測。根據(jù)真實數(shù)據(jù)實驗結果驗證，提出了EWT-ARIMA組合模型能夠較為準確地預測樹干液流的變化趨勢，模型評價指標MSE、MAE、MAPE、R2分別為11.05、2.488、0.1640、0.9599，相較單一ARIMA模型各項評價指標均有較大提升。此外，還利用傳遞熵（EWT），無模型假設地對時滯內環(huán)境因子與銀杏液流之間的因果關系進行了探討。

發(fā)表于：10/23/2023 5:11:59 PM

面向車聯(lián)網(wǎng)多播業(yè)務中斷概率約束的資源優(yōu)化研究[通信與網(wǎng)絡][汽車電子]

隨著汽車工業(yè)和通信技術的迅速發(fā)展，獲取高質量的交通信息在車輛緊急情況中至關重要。在車聯(lián)網(wǎng)中車輛的高速移動性會導致信息傳輸面臨中斷的風險，同時隨著車輛數(shù)目的增加，有限的頻譜資源為車聯(lián)網(wǎng)的功率分配帶來了挑戰(zhàn)。為了解決這一難題，采用單頻網(wǎng)絡技術，通過資源分配策略來降低信干噪比的中斷概率，最小化單頻網(wǎng)絡中每個路邊單元的傳輸功率。該優(yōu)化問題被建模為馬爾可夫決策過程，并采用基于好奇心驅動的DQN（C-DQN）資源優(yōu)化算法來求解。大量仿真結果表明，該方案在滿足較低中斷概率的前提下最小化傳輸功率，所采用的算法與基準算法相比，在學習速度和穩(wěn)定性方面具有良好的性能。

發(fā)表于：10/23/2023 5:08:17 PM

一種高效的衛(wèi)星通信多模式身份認證協(xié)議方案的設計方法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對現(xiàn)有星地協(xié)同認證模式認證時延高、地面認證服務器受到攻擊易導致故障等問題，創(chuàng)新性地提出一種可切換的高效多模式身份認證方案。該方案采用星上主用、地面?zhèn)溆玫恼J證模式，星上認證模式下，可有效降低傳統(tǒng)星地認證傳輸過程帶來的通信高時延，實現(xiàn)在不依賴地面歸屬網(wǎng)絡的情況下快速認證；當星上認證模式不可使用時，可迅速切換地面認證模式，保證認證過程穩(wěn)定可靠，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和抗毀壞性。同時，該方案采用哈希算法和對稱加密算法完成認證核心運算，有效減少認證過程計算開銷，在提高衛(wèi)星通信設備接入效率和安全性方面具有較高的應用價值。

發(fā)表于：10/23/2023 5:04:26 PM