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生成式AI背景下著作權(quán)侵權(quán)樣態(tài)及其風險治理[人工智能][其他]

生成式AI作為最先進科學技術(shù)的代表大跨步走進人們生活的同時，也帶來了著作權(quán)侵權(quán)風險問題。生成式AI不同于以往的專家系統(tǒng)那樣只進行簡單的系統(tǒng)分析或者只關(guān)注現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而是可以生成新穎內(nèi)容的人工智能。該技術(shù)的產(chǎn)生對現(xiàn)行的著作權(quán)制度造成了沖擊，對生成式AI技術(shù)的侵權(quán)樣態(tài)分析迫在眉睫。通過對生成式AI技術(shù)挑戰(zhàn)背景下著作權(quán)侵權(quán)樣態(tài)進行分析，從而提出以下三條建議：面對數(shù)據(jù)輸入階段的侵權(quán)風險，應(yīng)完善法定許可制度；面對數(shù)據(jù)分析階段的侵權(quán)風險，要加強行政監(jiān)管；面對數(shù)據(jù)輸出階段的侵權(quán)風險，要優(yōu)化平臺治理。

發(fā)表于：2023/9/25 17:49:00

創(chuàng)作型人工智能應(yīng)用下作者“數(shù)據(jù)控制權(quán)”的提出[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

當人工智能使用作品作為數(shù)據(jù)來源并制造產(chǎn)物時，可能無法構(gòu)成合理使用?，F(xiàn)有著作權(quán)法僅規(guī)定了控制作品電子存儲行為的復(fù)制權(quán)，缺少對“數(shù)據(jù)使用”行為的控制。使數(shù)據(jù)處理者在獲得電子存儲的復(fù)制許可后，可以利用權(quán)利要素的缺失，自由使用創(chuàng)作型人工智能生成數(shù)據(jù)產(chǎn)物，對作者利益造成損害?；耍岢隽俗髡叩摹皵?shù)據(jù)控制權(quán)”，并通過案例分析、文獻研究等方式，論述“數(shù)據(jù)控制權(quán)”設(shè)立的正當性、合理性并進行框架建構(gòu)，填補著作權(quán)法中數(shù)據(jù)權(quán)利要素的缺失，對作品的數(shù)據(jù)權(quán)利進行針對性的保護，同時也兼顧了作者與數(shù)據(jù)處理者的利益，為人工智能的數(shù)據(jù)使用的行為，提供了一種基于數(shù)據(jù)權(quán)和著作權(quán)相結(jié)合的保護思路。

發(fā)表于：2023/9/25 17:43:43

個人信息主體權(quán)利司法實現(xiàn)的解釋論展開[其他][其他]

《個人信息保護法》第50條規(guī)定了個人信息權(quán)益的司法保護程序，但在該條第2款的性質(zhì)及其與相關(guān)條款的適用關(guān)系層面仍存疑惑。從解釋論的視角出發(fā)，該條系對個人信息主體訴權(quán)的確認而非請求權(quán)規(guī)范，第2款前句是個人信息主體行使訴權(quán)的前置要件，但并不適用于所有個人信息權(quán)利之訴。當不存在任何侵害行為時，個人信息主體需向個人信息處理者行使個人信息主體權(quán)利且被拒絕后，才能尋求司法救濟；當個人信息權(quán)益受到侵害或存在侵害之虞，但不存在損害結(jié)果時，個人信息主體的請求權(quán)基礎(chǔ)為相應(yīng)的個人信息主體權(quán)利，不以向個人信息處理者提出請求且被拒絕作為起訴的受理條件；當個人因個人信息權(quán)益被侵害且存在損害結(jié)果時，可依據(jù)《個人信息保護法》第69條直接提起訴訟并要求賠償。

發(fā)表于：2023/9/25 17:38:00

數(shù)據(jù)流通的歐盟戰(zhàn)略及其鏡鑒[其他][數(shù)據(jù)中心]

歐盟近年來著重數(shù)據(jù)流通，其相關(guān)戰(zhàn)略可提煉為數(shù)據(jù)主權(quán)、單一市場與共同空間。數(shù)據(jù)主權(quán)是歐盟因應(yīng)數(shù)據(jù)博弈的核心戰(zhàn)略，內(nèi)松外嚴的數(shù)據(jù)流動模式為其理念。單一數(shù)據(jù)市場是維護數(shù)據(jù)主權(quán)的關(guān)鍵路徑，歐盟制定系列法案意圖建設(shè)“公平、自立，跨地域、跨領(lǐng)域”的數(shù)據(jù)市場。共同數(shù)據(jù)空間是建設(shè)數(shù)據(jù)市場的助推機制，歐盟將基于基礎(chǔ)設(shè)施打造若干數(shù)據(jù)空間。對此，中國須理性鏡鑒，立足國情而非削足適履，建構(gòu)扎根中國大地的數(shù)據(jù)流通制度體系。

發(fā)表于：2023/9/25 17:33:42

商業(yè)數(shù)據(jù)不正當競爭行為的司法規(guī)制研究*[其他][數(shù)據(jù)中心]

當前大量存在的不正當商業(yè)數(shù)據(jù)抓取、流量劫持、數(shù)據(jù)封鎖、惡意干擾等行為，嚴重干擾了數(shù)字經(jīng)濟時代商業(yè)活動的有序發(fā)展，并出現(xiàn)了表現(xiàn)形式多樣化與動態(tài)化的變化趨勢。針對商業(yè)數(shù)據(jù)不正當競爭行為的司法實踐印證了《反不正當競爭法》第2條及第12條的法律保障效果，同時也暴露出現(xiàn)有規(guī)定的概括性、條款之間規(guī)范的界限不明確、對“不正當競爭關(guān)系”認定不當?shù)葐栴}。為進一步加強商業(yè)數(shù)據(jù)不正當競爭行為司法規(guī)制，應(yīng)通過統(tǒng)一標準以規(guī)范反不正當競爭法的適用，明確“競爭關(guān)系”作為司法適用的前提，構(gòu)建有利于引導商業(yè)數(shù)據(jù)合理利用的多元化法治體系。

發(fā)表于：2023/9/25 17:27:00

基于知識圖譜技術(shù)的上市企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈風險預(yù)測[其他][信息安全]

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，面對海量的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識圖譜等自然語言處理應(yīng)用需求逐漸增長。產(chǎn)業(yè)信息的有效管理和挖掘有助于及時發(fā)現(xiàn)所面臨的風險和機遇，產(chǎn)業(yè)鏈風險預(yù)測可以為監(jiān)管部門提供產(chǎn)業(yè)風險預(yù)警手段。針對以上問題，本文以知識圖譜相關(guān)知識為科學依據(jù)，提出了基于知識圖譜技術(shù)的產(chǎn)業(yè)文本數(shù)據(jù)實體標注準則，對海量上市公司產(chǎn)業(yè)信息進行知識抽取，形成自上而下的三維產(chǎn)業(yè)知識圖譜。同時研究了上市企業(yè)產(chǎn)業(yè)知識圖譜特定產(chǎn)業(yè)鏈知識的內(nèi)在聯(lián)系，總結(jié)規(guī)律并結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈往年時序圖特征信息實現(xiàn)圖譜推理，成功的對產(chǎn)業(yè)鏈中上市企業(yè)市值等信息進行了預(yù)測和分析。

發(fā)表于：2023/9/25 17:14:00

基于三維人臉數(shù)據(jù)增強的深度偽造檢測方法[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

隨著深度偽造技術(shù)的發(fā)展，深度偽造視頻的制作及傳播變得越來越容易，給社會帶來了巨大的安全風險，深度偽造檢測算法成為當前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要方向。聚焦于提出一種泛化性能更好、效率更高、可解釋性更強的深度偽造檢測算法，主要針對DFDC、FaceForensic++及CelebDF三個深度偽造視頻數(shù)據(jù)集進行實驗并以這三個數(shù)據(jù)集集中訓練出檢測模型，首先使用人臉檢測算法MTCNN提取人臉圖像，進而將EfficientNet網(wǎng)絡(luò)與Transformer架構(gòu)相結(jié)合作為檢測模型，通過采用三維人臉數(shù)據(jù)增強、注意力機制以及全局局部融合方法對模型進行訓練和測試。模型在未使用型集成、知識蒸餾等方法的基礎(chǔ)上，達到了與最優(yōu)檢測效果相當?shù)臋z測水平。

發(fā)表于：2023/9/25 16:48:00

金融數(shù)據(jù)安全：應(yīng)對新興技術(shù)挑戰(zhàn)的策略與實踐[其他][信息安全]

隨著科技的快速發(fā)展和新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用，金融行業(yè)正面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。金融數(shù)據(jù)的安全性對于金融機構(gòu)和客戶而言至關(guān)重要，因為數(shù)據(jù)泄露或被黑客攻擊可能導致經(jīng)濟損失、信譽受損以及其他嚴重后果。通過研究對金融數(shù)據(jù)安全帶來的影響和威脅，探討新興技術(shù)對金融數(shù)據(jù)安全所帶來的挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對策略和解決方案。該研究成果對于確保金融數(shù)據(jù)的安全性、維護金融行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。

發(fā)表于：2023/9/25 16:34:00

基于數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫打造安全可信金融數(shù)據(jù)空間[其他][數(shù)據(jù)中心]

基于中國電子提出的數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫理念，數(shù)據(jù)要素市場被科學合理地切分為數(shù)據(jù)資源市場、數(shù)據(jù)元件市場、數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“資源化、資產(chǎn)化、資本化”。安全可信金融數(shù)據(jù)空間通過搭建多對多的安全可信數(shù)據(jù)空間架構(gòu)模型，融合公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)，以信用為手段，以金融科技為抓手，搭建政府、組織、企業(yè)和金融機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)安全流通橋梁，實現(xiàn)多主體在線供給需求對接，支撐數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)安全、高效流通和跨域流通，形成符合經(jīng)濟學原理的市場化配置體系。

發(fā)表于：2023/9/25 16:22:06

基于領(lǐng)域驅(qū)動的測控任務(wù)評定系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

隨著航天技術(shù)的不斷進步，尤其是近年來商業(yè)航天的快速發(fā)展，高密度航天發(fā)射成為常態(tài)，測控系統(tǒng)作為航天發(fā)射場的重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)之一，該系統(tǒng)運行的能力與效率將極大影響航天發(fā)射任務(wù)執(zhí)行的結(jié)果，因此有必要實施對測控任務(wù)過程的決策與評定研究。考慮到未來測控任務(wù)快速評定呈現(xiàn)少人化、通用化、自動化與智能化的發(fā)展趨勢，提出了一種基于領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計的測控任務(wù)評定系統(tǒng)設(shè)計思想。通過深入分析測控任務(wù)評定業(yè)務(wù)，結(jié)合領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計和微服務(wù)架構(gòu)特點，經(jīng)過領(lǐng)域模型設(shè)計、微服務(wù)識別、微服務(wù)實現(xiàn)等步驟進行全系統(tǒng)設(shè)計。最后，結(jié)合典型航天發(fā)射測控任務(wù)場景，驗證了本方案的可行性，為進一步提升我國測控任務(wù)評定效率提供了參考和思路。

發(fā)表于：2023/9/25 15:18:47