中文引用格式: 馮迎春,陶力,劉敦楠,等. 新型電力系統(tǒng)下基于改進灰狼算法的用戶購電策略研究[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用,2024,50(10):69-75.
英文引用格式: Feng Yingchun,Tao Li,Liu Dunnan,et al. User optimal purchase strategy with improved gray wolf algorithm in novel power system[J]. Application of Electronic Technique,2024,50(10):69-75.
引言
在構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的過程中,健全的體制機制尤為關(guān)鍵,其中包括電力市場建設(shè)、市場機制創(chuàng)新、電價機制創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。2022年,國家發(fā)改委印發(fā)《加快建設(shè)全國統(tǒng)一電力市場體系的指導(dǎo)意見》,明確提出到2030年,全國統(tǒng)一電力市場體系基本建成,新能源全面參與市場交易,市場主體平等競爭、自主選擇,電力資源在全國范圍內(nèi)得到進一步優(yōu)化配置[1]。
目前,電力零售市場建設(shè)中的電力零售套餐未能充分利用開放式平臺,且未考慮套餐之間的組合方式,無法為用戶提供定制化的服務(wù)[2]。同時,不同用電特性的用戶使用相同的電力零售套餐,這對大電量互動用戶來說性價比較低[3-6],主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)套餐交易、綠色電力交易、電力現(xiàn)貨市場和需求響應(yīng)市場等方面[7-9]。在此背景下,大電量用戶在售電市場中的購電決策變得尤為重要,需要選擇合適的優(yōu)化算法來實現(xiàn)最優(yōu)化決策。
基于上述問題,本文重點研究了大電量互動用戶參與零售電力市場的購電決策,并提出了基于改進的GWO算法的購電決策優(yōu)化模型。該模型旨在降低電費支出成本,通過迭代求解最優(yōu)方案來優(yōu)化購電策略。首先,研究分析電力用戶用電需求并建立需求模型;從現(xiàn)有零售套餐角度出發(fā),提出組合及購買方案;設(shè)計購電決策模型,降低電費支出成本。然后通過構(gòu)建改進的灰狼優(yōu)化算法對購電決策模型進行迭代求解最優(yōu)方案,算例結(jié)果表明此購電策略的有效及合理性,為電力用戶提供直觀的利益分析。
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作者信息:
馮迎春1,陶力2,3,劉敦楠2,范潔1,高博1,劉胥雯1
(1.江蘇電力交易中心有限公司,江蘇 南京 210008;
2.華北電力大學(xué),北京 100096;
3.北京科東電力控制系統(tǒng)有限責(zé)任公司,北京 100194)