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高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)核心器件國(guó)產(chǎn)化水平研究[其他][其他]

高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在高能物理、粒子物理實(shí)驗(yàn)、輻射探測(cè)等科學(xué)研究中具有廣泛的應(yīng)用，是許多大科學(xué)裝置的關(guān)鍵設(shè)備。高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)核心器件主要包括ADC和FPGA，國(guó)外一些發(fā)達(dá)國(guó)家在這方面的研究長(zhǎng)期處于壟斷地位，高性能的ADC和FPGA是嚴(yán)格對(duì)我國(guó)實(shí)施技術(shù)管控的產(chǎn)品，因此研究基于國(guó)產(chǎn)化核心器件的高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)顯得尤為重要?；诟咝阅軘?shù)據(jù)采集系統(tǒng)的原理，根據(jù)《瓦森納協(xié)議》，梳理了西方國(guó)家對(duì)我國(guó)關(guān)鍵電子元器件以及測(cè)試儀器設(shè)備的技術(shù)封鎖情況，調(diào)研了國(guó)產(chǎn)高性能ADC芯片以及FPGA芯片的設(shè)計(jì)生產(chǎn)現(xiàn)狀并做了性能比對(duì)，同時(shí)分析了國(guó)內(nèi)外示波器以及數(shù)據(jù)采集儀的現(xiàn)狀并做了性能指標(biāo)方面的對(duì)比，最后討論了關(guān)鍵電子元器件國(guó)產(chǎn)化替代思路。

發(fā)表于：5/16/2022 2:17:00 PM

論我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置立法困境與進(jìn)路[其他][其他]

當(dāng)前全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的流動(dòng)屬性和資源屬性不斷增強(qiáng)，我國(guó)出臺(tái)多部重要文件旨在促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系。然而,我國(guó)現(xiàn)有法律體系存在適配不足的問(wèn)題，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置過(guò)程中數(shù)據(jù)確權(quán)有待進(jìn)一步完善，數(shù)據(jù)權(quán)屬難以清晰界定。以深圳、上海、廣東、溫州等地為代表的地區(qū)或以立法形式探索對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)益進(jìn)行保護(hù)，或以資產(chǎn)憑證等形式優(yōu)先解決明確產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)的權(quán)屬問(wèn)題，釋放數(shù)據(jù)潛能。但要徹底解決當(dāng)前權(quán)屬問(wèn)題無(wú)法一蹴而就，在借鑒土地、勞動(dòng)力、技術(shù)與資本的立法經(jīng)驗(yàn)下，提出數(shù)據(jù)立法未來(lái)的路徑主要為創(chuàng)設(shè)新的數(shù)據(jù)法定權(quán)利，甚至探索為數(shù)據(jù)創(chuàng)設(shè)新的部門(mén)法。

發(fā)表于：5/16/2022 1:50:00 PM

嵌入式軟件測(cè)試平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

嵌入式軟件因?yàn)檫\(yùn)行環(huán)境的差異性造成測(cè)試工具各不相同，各個(gè)測(cè)試工具獨(dú)立使用，缺乏完整的工具方案。針對(duì)該問(wèn)題，研制了嵌入式軟件測(cè)試平臺(tái)，可提供嵌入式軟件測(cè)試的完整工具支持，包括全周期測(cè)試工具鏈、測(cè)試工作流建模、測(cè)試工作流自動(dòng)執(zhí)行、將各測(cè)試工具輸出的測(cè)試結(jié)果合并為完整的質(zhì)量報(bào)告、存儲(chǔ)測(cè)試工件的工程倉(cāng)庫(kù)。該平臺(tái)把各種測(cè)試工具集成為一個(gè)完整的測(cè)試平臺(tái)，提高了嵌入式軟件測(cè)試的完整性和效率。用戶還可以根據(jù)需要擴(kuò)展測(cè)試工具、工作和質(zhì)量報(bào)告，實(shí)現(xiàn)嵌入式軟件測(cè)試的復(fù)用機(jī)制。

發(fā)表于：4/29/2022 2:41:00 PM

區(qū)塊鏈在藥品追溯中的應(yīng)用研究[其他][其他]

針對(duì)當(dāng)前藥品系統(tǒng)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心化且易篡改，提出基于Fabric和IPFS的藥品追溯方案。利用星際文件系統(tǒng)(IPFS)開(kāi)展鏈上鏈下相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間擴(kuò)展，融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，通過(guò)智能合約對(duì)生產(chǎn)加工、運(yùn)輸、使用進(jìn)行全程監(jiān)控?；趨^(qū)塊鏈的藥品追溯方案保障了藥品系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不可篡改性和可溯源性，實(shí)現(xiàn)藥品安全問(wèn)題過(guò)程可追溯，快速找出問(wèn)題環(huán)節(jié)，明確責(zé)任主體，并對(duì)問(wèn)題藥品進(jìn)行處理。同時(shí)，增加了權(quán)限控制機(jī)制，滿足國(guó)家對(duì)藥品系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管理需求。

發(fā)表于：4/29/2022 2:35:00 PM

基于動(dòng)態(tài)時(shí)間跨度與聚類差異指數(shù)的用戶行為異常檢測(cè)算法[人工智能][其他]

在保證實(shí)時(shí)性與模型的適應(yīng)性的條件下對(duì)居家人士的行為進(jìn)行分析，提出了一種基于動(dòng)態(tài)時(shí)間跨度與聚類差異性指數(shù)的用戶行為異常實(shí)時(shí)檢測(cè)算法。該算法利用動(dòng)態(tài)時(shí)間跨度與聚類差異性指數(shù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行概念漂移檢測(cè)，在數(shù)據(jù)流發(fā)生概念漂移的情況下，利用局部離群因子（LOF）來(lái)檢測(cè)用戶發(fā)生行為異常的時(shí)間點(diǎn)。通過(guò)動(dòng)態(tài)時(shí)間跨度對(duì)分類模型不斷更新，有效提升了模型的適用性。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法能夠在保證實(shí)時(shí)性的情況下正確檢測(cè)出概念漂移，并給出用戶行為發(fā)生異常的時(shí)間點(diǎn)。該研究成果為實(shí)現(xiàn)智能家居環(huán)境下用戶行為異常檢測(cè)提供了新思路，可為居家人士提供有效服務(wù)和安全保證。

發(fā)表于：4/29/2022 2:31:00 PM

基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電動(dòng)汽車(chē)協(xié)調(diào)充電算法[人工智能][汽車(chē)電子]

針對(duì)具有多個(gè)目標(biāo)的多輛電動(dòng)汽車(chē)協(xié)調(diào)充電問(wèn)題，包括降低用戶的充電成本并保證足夠的電池電量，同時(shí)避免變壓器過(guò)載，提出一種基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的分布式算法。該算法首先將上述問(wèn)題建模為馬爾可夫決策過(guò)程，然后采用一種通信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行信息交互，實(shí)現(xiàn)了全局信息在多個(gè)智能體上的分布式計(jì)算。最后，通過(guò)仿真驗(yàn)證了該算法在住宅充電區(qū)域的有效性和可擴(kuò)展性。

發(fā)表于：4/29/2022 2:26:00 PM

智慧校園背景下的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題與對(duì)策[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

發(fā)表于：4/29/2022 2:16:00 PM

一種基于Simhash算法的重復(fù)域名數(shù)據(jù)去重方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

隨著數(shù)字科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各領(lǐng)域需要傳輸和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量急劇上升。然而傳輸和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中重復(fù)數(shù)量占據(jù)了很大的比例，這不僅會(huì)增加使用數(shù)據(jù)的成本，也會(huì)影響處理數(shù)據(jù)的效率。域名是一種存儲(chǔ)量大而且對(duì)處理速率有極高要求的數(shù)據(jù)，為了節(jié)約域名解析系統(tǒng)的存儲(chǔ)成本，提高傳輸效率，本文在原有數(shù)據(jù)去重技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了Simhash算法，結(jié)合域名數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征，改進(jìn)數(shù)據(jù)分詞和指紋值計(jì)算方式，提出了一種基于Simhash算法的重復(fù)域名數(shù)據(jù)去重方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)去重技術(shù)，該方法對(duì)刪除重復(fù)域名數(shù)據(jù)效率更高，具有較好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：4/29/2022 2:01:00 PM

基于OpenStack云平臺(tái)的Docker容器安全監(jiān)測(cè)方法研究[其他][其他]

隨著虛擬化技術(shù)和容器技術(shù)的興起，容器安全問(wèn)題引起了社會(huì)和企業(yè)的廣泛重視。針對(duì)傳統(tǒng)的監(jiān)控方式對(duì)Docker容器信息監(jiān)控不全面、易產(chǎn)生監(jiān)控黑洞等問(wèn)題，提出一種針對(duì)OpenStack云平臺(tái)下的Docker容器安全監(jiān)測(cè)方法，該方法針對(duì)性強(qiáng)，資源占用率小，除了實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)功能外，通過(guò)采用Logistic-ARMA預(yù)警模型和BERT序列標(biāo)注，還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)DoS攻擊、容器逃逸等惡意攻擊的有效監(jiān)測(cè)，且根據(jù)容器規(guī)模不同可實(shí)現(xiàn)自定義的預(yù)警功能。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法在大規(guī)模容器網(wǎng)絡(luò)中威脅預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)85%以上。

發(fā)表于：4/29/2022 1:55:00 PM

基于LSTM的DNS隱蔽信道檢測(cè)方法[其他][其他]

DNS濫用已成為網(wǎng)絡(luò)空間安全治理中面臨的最具挑戰(zhàn)性的威脅之一。針對(duì)現(xiàn)有檢測(cè)方法多以DNS請(qǐng)求流量為研究對(duì)象，忽略了響應(yīng)流量特征的問(wèn)題，提出一種基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long-Short Term Memory，LSTM)的DNS隱蔽信道檢測(cè)方法。綜合分析請(qǐng)求與響應(yīng)流量特征，提取響應(yīng)流量中時(shí)間戳、TTL、響應(yīng)分組長(zhǎng)度等特征點(diǎn)，并構(gòu)建LSTM模型進(jìn)行訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在準(zhǔn)確率、F1評(píng)分等指標(biāo)方面取得了良好的結(jié)果，較現(xiàn)有方法有顯著提高。

發(fā)表于：4/29/2022 1:46:00 PM