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基于NTC熱敏電阻的溫度實時在線監(jiān)測技術研究[其他][其他]

對于以IGBT為主的半導體器件來說，結(jié)溫升高會嚴重影響其工作特性，進而影響其構(gòu)成的電力電子裝置的可靠性。提出了一種基于NTC熱敏電阻的溫度實時在線監(jiān)測技術。利用IGBT模塊內(nèi)部集成的負溫度系數(shù)(NTC)熱敏電阻，將溫度信號轉(zhuǎn)化為頻率信號，通過光纖隔離后輸入至邏輯處理芯片(CPLD)，經(jīng)邏輯處理后在上位機進行溫度實時顯示。該技術具有頻率信號可靠性高、溫度顯示準確等優(yōu)點。最后搭建溫度實時在線監(jiān)測的工程樣機，配合電力電子裝置的功率運行試驗，測試不同溫度下的頻率值，對該技術的有效性進行驗證。

發(fā)表于：2/10/2022 10:21:00 AM

100 W半橋LLC諧振變換器快速響應的控制策略設計[電源技術][通信網(wǎng)絡]

針對通信電源在負載設備有大數(shù)據(jù)流量涌入瞬間的動態(tài)特性問題，提出一種基于變論域模糊PID控制的半橋LLC諧振變換器快速響應的控制策略設計。該設計在傳統(tǒng)PID控制的基礎上，引入模糊數(shù)學及快速標量乘法運算控制理論；并在MATLAB/simulink平臺上對該策略與傳統(tǒng)PID控制策略進行仿真比較；最后，搭建實驗樣機對該控制策略進行驗證。通過實驗對比發(fā)現(xiàn)，變論域模糊PID控制下LLC諧振變換器響應速度更快，具有更好的動態(tài)特性。

發(fā)表于：2/10/2022 10:17:00 AM

一種超寬帶能量收集整流天線設計[其他][其他]

為了更好地利用空間無線電波RF能量，設計了一款覆蓋諧振頻率為1～14 GHz寬帶天線，并針對2.4 GHz進行整流天線設計。天線主體為一個圓形貼片，在地面通過開圓形槽的方式，改變輻射單元表面電流強度，實現(xiàn)寬帶諧振和增強輻射的作用。天線在2.4 GHz處為最佳諧振點,此頻段對應的最大增益為6.26 dBi。為了使整流天線小型化，將匹配整流電路與收集天線一體化設計。經(jīng)過測試：整流天線在2.4 GHz時最大轉(zhuǎn)換效率為56.76％，對應的最大輸出直流電壓為2.61 V。

發(fā)表于：2/10/2022 10:13:00 AM

海洋電場信號程控增益超低噪聲采集系統(tǒng)設計[其他][其他]

針對海洋電磁勘探中微弱動態(tài)電場信號的寬測量范圍需求，提出了一種電場信號程控增益超低噪聲采集(Programmable Gain Ultra-Low Noise Acquisition，PGULNA)方法，給出了系統(tǒng)設計實現(xiàn)。設計的程控增益超低噪聲采集電路以低噪聲運算放大器為核心，將D/A轉(zhuǎn)換器內(nèi)部電阻網(wǎng)絡作為可編程反饋電阻，通過改變D/A轉(zhuǎn)換器數(shù)字控制量進行電路增益調(diào)整。給出了所設計的PGULNA電路的理論噪聲分析，本底噪聲密度理論分析結(jié)果為1.84 nV/√Hz@1 Hz。開展了實驗室環(huán)境測試，測試結(jié)果表明，電路通道之間一致性良好，本底噪聲密度約為2.6 nV/√Hz@1 Hz，程控增益為1~128倍8擋可調(diào)，能夠滿足海洋電磁勘探中微弱電場信號的寬測量范圍采集需求。

發(fā)表于：2/10/2022 10:07:00 AM

基于FreeRTOS的嵌入式智能騎行臺[其他][其他]

為了解決傳統(tǒng)的非智能騎行臺功能單一，不能與騎行臺客戶端進行數(shù)據(jù)交互，且阻力調(diào)節(jié)不均勻，騎行體驗一般等問題，設計了基于FreeRTOS實時操作系統(tǒng)的嵌入式智能騎行臺。騎行阻力的設計方案選用磁阻式，目的在于降低噪聲，提高騎行體驗。硬件電路方面根據(jù)系統(tǒng)的功能需要設計了主控模塊、電源模塊、速度測算模塊以及磁阻控制模塊。程序設計部分包括藍牙通信、ANT+通信、速度計算、功率擬合、休眠與喚醒以及磁阻控制等功能程序。最后，制作實驗裝置對系統(tǒng)的無線通信功能、擋位控制功能、騎行臺客戶端適配功能等進行測試。實驗結(jié)果表明，測試效果良好，系統(tǒng)具有較好的實時性和較高的可靠性，滿足預設的功能需求。

發(fā)表于：2/10/2022 10:03:00 AM

基于FPGA的多通道音頻信號評估系統(tǒng)[其他][其他]

設計并實現(xiàn)了一種基于FPGA的六通道音頻信號評估系統(tǒng)。系統(tǒng)由最高64 kS/s的16位模數(shù)轉(zhuǎn)換器AD73360對常用音頻信號進行采樣。設計了一個嵌套式狀態(tài)機，按照狀態(tài)跳變，將輸入信號暫存到FIFO中。FIFO中的數(shù)據(jù)會通過USB協(xié)議上傳到電腦端的MATLAB GUI(Graphical User Interface)中，GUI負責處理數(shù)據(jù)并顯示結(jié)果。系統(tǒng)配備了ARM處理器作為輔助，可以根據(jù)不同的ADC采樣頻率和輸入信號頻率，計算并實時糾正FPGA和GUI的通信波特率，確保不丟碼。試驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對音頻信號的高精度采集。該系統(tǒng)為保真采集音頻信號提供了完整的解決方案。

發(fā)表于：2/10/2022 9:59:00 AM

基于C/S架構(gòu)的OpenFOAM網(wǎng)格生成客戶端軟件設計[其他][其他]

面向云端部署的OpenFOAM的GUI圖形用戶界面人機交互需求，設計實現(xiàn)了一個OpenFOAM網(wǎng)格生成客戶端軟件?？蛻舳塑浖捎昧瞬寮郊軜?gòu)設計，由公共模塊、自定義模塊、網(wǎng)格生成業(yè)務插件組成，網(wǎng)格生成業(yè)務用戶交互界面由插件創(chuàng)建實現(xiàn)，提高了軟件的可擴展性?？蛻舳伺c云端部署的OpenFOAM服務組成了C/S架構(gòu)，客戶端通過網(wǎng)格生成應用協(xié)議遠程調(diào)用云上的OpenFOAM網(wǎng)格生成計算服務，根據(jù)服務的交互界面模板構(gòu)建用戶交互界面，實現(xiàn)了云端協(xié)同的網(wǎng)格生成計算功能。通過實際算例網(wǎng)格生成，驗證表明客戶端軟件能夠通過遠程調(diào)用服務端服務實現(xiàn)完整的網(wǎng)格生成流程。

發(fā)表于：2/10/2022 9:55:00 AM

獅群優(yōu)化核極限學習機的分類算法[其他][其他]

在核極限學習機(Kernel Based Extreme Learning Machine，KELM)分類應用的基礎上，結(jié)合獅群算法(Loin Swarm Optimization，LSO)強全局尋優(yōu)能力與收斂快的特性，提出一種LSO優(yōu)化KELM算法。將測試準確率作為LSO優(yōu)化KELM的適應度函數(shù)，根據(jù)移動位置獲取最優(yōu)適應度值進行數(shù)據(jù)分類測試的評價標準。采用UCI數(shù)據(jù)集仿真測試，實驗結(jié)果表明，較KELM分類，LSO優(yōu)化KELM可獲得更優(yōu)的分類準確率；較麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm，SSA)優(yōu)化KELM，LSO優(yōu)化KELM收斂速度快，分類性能更優(yōu)。

發(fā)表于：2/10/2022 9:52:00 AM

未來網(wǎng)絡信息體系密碼技術研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

網(wǎng)絡空間戰(zhàn)略意義日益突出，人工智能、邊緣計算、動態(tài)重構(gòu)等技術廣泛應用于網(wǎng)絡空間，未來網(wǎng)絡信息體系在引入新興技術的同時也面臨新型威脅和攻擊風險。圍繞未來網(wǎng)絡信息體系多域融合、泛在感知、智慧化、服務定制和內(nèi)生安全的特點，進行安全保密需求分析和安全威脅與風險分析，設計了一種包括密碼軟硬件平臺技術、密碼算法和協(xié)議、密碼應用和安全目標，層次化的且面向未來網(wǎng)絡信息體系的密碼體系結(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：2/10/2022 9:48:00 AM

基于VR+AR技術的電纜接頭制作虛擬培訓系統(tǒng)設計[其他][其他]

設計了一種基于VR+AR技術的電纜接頭制作虛擬培訓系統(tǒng)。首先通過VR虛擬現(xiàn)實和AR增強現(xiàn)實技術模擬電纜接頭制作場景，并在場景中添加電纜接頭組件和工具箱供制作人員操作和使用；其次通過深度學習方法捕捉和識別制作人員手部動作,并與標準動作進行對比來判別其動作規(guī)范性，從而可以對受訓人員進行考核，完成反饋互動。整個系統(tǒng)包括理論學習、電纜接頭制作模擬、故障檢修、考核評估四部分。利用VR及AR技術所創(chuàng)造出的模擬環(huán)境高度還原電力作業(yè)現(xiàn)場，可以使工作人員在不存在任何危險的狀態(tài)下完成訓練，降低了風險，提高了培訓效率，同時還能提高作業(yè)人員動作標準化程度。

發(fā)表于：2/10/2022 9:44:00 AM