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一種基于不確定分布的多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)模型及求解[其他][其他]

傳統(tǒng)航跡關(guān)聯(lián)模型中通常將噪聲和干擾用高斯分布來描述，而電子裝備的大量使用，使得戰(zhàn)場電磁環(huán)境日趨復(fù)雜。針對這一問題，提出了一種基于不確定分布的多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)模型，通過引入不確定分布函數(shù)來描述航跡關(guān)聯(lián)過程中的噪聲及干擾，使模型更符合戰(zhàn)場真實(shí)情況，構(gòu)建了雙傳感器情況下的多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)流程，并利用經(jīng)典算法對不同數(shù)量目標(biāo)進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。結(jié)果表明，在同等條件下，所提出的模型均優(yōu)于傳統(tǒng)模型，能夠帶來關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確率的提升。

發(fā)表于：8/9/2022 11:15:00 AM

小型調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)優(yōu)化設(shè)計(jì)與性能分析[其他][其他]

調(diào)頻連續(xù)波(Frequency Modulation Continuous Wave，F(xiàn)MCW)雷達(dá)具有體積小、功耗低、低截獲特性，在車載導(dǎo)航雷達(dá)、低截獲雷達(dá)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。借鑒麻省理工學(xué)院咖啡罐雷達(dá)的設(shè)計(jì)，使用模塊化集成微波器件，改造完成了一套S波段小型FMCW雷達(dá)系統(tǒng)。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的簡易陣列天線增加了信號增益；調(diào)整電子線路板以增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性，改進(jìn)音頻接口使得應(yīng)用更加廣泛，使用距離多普勒(RD)方法測量目標(biāo)參數(shù)，并在原來“停-走-?！膘o止模型的基礎(chǔ)上增加了滑軌連續(xù)運(yùn)動的改進(jìn)RD成像算法，補(bǔ)償了運(yùn)動期間多普勒伸縮對合成孔徑雷達(dá)(SAR)成像的影響。通過仿真和實(shí)測實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的合理性和可靠性。

發(fā)表于：8/9/2022 11:10:00 AM

岸基對海雷達(dá)STC曲線設(shè)計(jì)與性能對比[其他][其他]

雷達(dá)對海探測過程中，近程海雜波回波功率大，嚴(yán)重影響雷達(dá)接收機(jī)工作和后續(xù)信號處理，為了平衡雷達(dá)接收機(jī)的增益和靈敏度，需要合理設(shè)計(jì)靈敏度時(shí)間控制(STC)曲線。介紹了利用GARCH模型、多項(xiàng)式函數(shù)、雷達(dá)距離方程和指數(shù)函數(shù)的四種STC設(shè)計(jì)曲線方法，采用高、低兩種海況下實(shí)測數(shù)據(jù)對四種STC曲線的近程海雜波抑制性能進(jìn)行了對比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在高、低兩種海況下，雷達(dá)距離方程形式的STC曲線抑制海雜波性能顯著；GARCH模型建模的STC曲線適用于低海況下；多項(xiàng)式形式和指數(shù)形式的STC曲線在不同海況下效果接近。

發(fā)表于：8/9/2022 10:37:00 AM

基于多重注意力引導(dǎo)的人群計(jì)數(shù)算法[其他][其他]

針對實(shí)際場景中存在的人群非均勻分布問題，提出了一種基于多重注意力引導(dǎo)的人群計(jì)數(shù)算法。首先，基于輕量級金字塔切分注意力機(jī)制構(gòu)建了自頂向下的特征融合路徑，旨在促進(jìn)高層語義信息和低層空間細(xì)節(jié)的融合，生成高級語義和空間細(xì)節(jié)兼?zhèn)涞母哔|(zhì)量特征圖；然后，提取并融合多尺度上下文信息，以此生成關(guān)注于不同密度分布模式的注意力權(quán)重圖；最后，通過注意力權(quán)重圖指導(dǎo)密度回歸網(wǎng)絡(luò)識別不同分布狀態(tài)下的行人目標(biāo)，增強(qiáng)模型對密度變化的適應(yīng)性，生成高質(zhì)量人群密度圖。在ShanghaiTech、UCF_QNRF和JHU-CROWD++三個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)來說明所提算法的先進(jìn)性。

發(fā)表于：7/20/2022 10:18:04 PM

基于標(biāo)簽嵌入的多模態(tài)多標(biāo)簽情感識別算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

多模態(tài)情感分析目前是多模態(tài)分析和自然語言處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，在商品推薦、智能客服等場景中具有廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)有的方法在多標(biāo)簽場景下對標(biāo)簽間依賴性表示不充分，并且忽略了模態(tài)特征之間語義差距。對此提出了一種基于標(biāo)簽嵌入的多模態(tài)多標(biāo)簽情感識別算法，通過訓(xùn)練的標(biāo)簽嵌入向量捕獲標(biāo)簽之間依賴關(guān)系，對模態(tài)特征添加約束減小模態(tài)之間的語義差距。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該算法在多模態(tài)多標(biāo)簽情感識別任務(wù)中在準(zhǔn)確率和漢明損失指標(biāo)上相較于現(xiàn)有方法有明顯提升。

發(fā)表于：7/20/2022 10:10:09 PM

針對在線教育情感分析的數(shù)據(jù)擴(kuò)充研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在互聯(lián)網(wǎng)上大量主觀性的評論具有豐富的研究價(jià)值，可以通過對評論的分析獲取評論的情感極性。在對大量評論進(jìn)行情感分析時(shí)，存在時(shí)間和人力消耗過多等問題，針對該問題，提出了基于聚類分析的文本數(shù)據(jù)擴(kuò)充方法：在對少量關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注的基礎(chǔ)上，通過聚類分析標(biāo)注大量數(shù)據(jù)，以減少情感分析在實(shí)際應(yīng)用中的成本。以在線教育平臺的評論為例，對目前多個(gè)主流在線教育平臺上爬取的共569 970條中文評論數(shù)據(jù)進(jìn)行少量標(biāo)注，然后使用該方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充，最后基于目前多個(gè)主流機(jī)器學(xué)習(xí)模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行情感分析訓(xùn)練。研究結(jié)果表明，數(shù)據(jù)處理經(jīng)過聚類后取得較好的數(shù)據(jù)擴(kuò)充效果，其中采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行的情感分析，準(zhǔn)確度可以達(dá)到96.5%。

發(fā)表于：7/20/2022 10:05:44 PM

一種基于高程數(shù)據(jù)的全球地形高度檢測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

在飛行模擬器訓(xùn)練領(lǐng)域，很多分系統(tǒng)都需要實(shí)時(shí)獲取飛行位置的地形高度?；谛l(wèi)星影像高程數(shù)據(jù)，提出了一個(gè)全球范圍的地形高度檢測方法。該方法將全球高程數(shù)據(jù)按度進(jìn)行區(qū)域劃分和規(guī)范化命名，然后基于碰撞檢測的思想，從飛行當(dāng)前位置垂直向下求取與地形面的交點(diǎn)，交點(diǎn)處的高程值即地形高度。針對不同采樣間距、不同分塊大小情況下的算法檢測效率進(jìn)行了比較分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測方法能夠較好地滿足實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性要求。

發(fā)表于：7/20/2022 10:01:54 PM

基于FPGA的多路安全連接抗重放攻擊設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

重放攻擊是一種常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段，為了提高網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安全性，提出一種基于FPGA實(shí)現(xiàn)抗重放攻擊的設(shè)計(jì)方案。結(jié)合工程實(shí)踐，首先介紹了安全連接通信原理，并詳細(xì)討論了抗重放實(shí)現(xiàn)機(jī)制，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)造性提出多路安全連接并發(fā)抗重放設(shè)計(jì)方案。測試結(jié)果表明，該技術(shù)能夠滿足多路安全連接通信的同時(shí)實(shí)現(xiàn)抗重放的應(yīng)用需求，而且實(shí)現(xiàn)協(xié)議簡單，數(shù)據(jù)吞吐率高，對工程實(shí)現(xiàn)有一定的借鑒意義。

發(fā)表于：7/20/2022 9:58:23 PM

一種基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全用戶發(fā)現(xiàn)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

發(fā)現(xiàn)社交媒體中的網(wǎng)絡(luò)安全用戶對于追蹤網(wǎng)絡(luò)安全動態(tài)有重要意義，針對這一特定領(lǐng)域用戶的發(fā)現(xiàn)，提出了一種新的發(fā)現(xiàn)方法。首先利用社交媒體節(jié)點(diǎn)間的相互關(guān)注關(guān)系建立有向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，然后用網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)模型Node2vec生成節(jié)點(diǎn)的向量表示，并將收集到的網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)鍵字轉(zhuǎn)化為特征向量，拼接后輸入分類算法進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在社交媒體網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集上，所提方法的預(yù)測準(zhǔn)確率優(yōu)于現(xiàn)有的其他特定領(lǐng)域用戶發(fā)現(xiàn)算法。

發(fā)表于：7/20/2022 9:52:55 PM

基于內(nèi)生安全的數(shù)據(jù)共享信息系統(tǒng)架構(gòu)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

在研究了我國數(shù)據(jù)共享信息化發(fā)展的階段規(guī)律和相應(yīng)架構(gòu)體系變遷的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國數(shù)據(jù)治理法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)體系要求和PKS自主計(jì)算體系發(fā)展現(xiàn)狀,研究在可信安全計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)不脫離數(shù)據(jù)擁有方的、可主動免疫的架構(gòu)設(shè)計(jì)原則、實(shí)現(xiàn)方案,包括底層可信的基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)，上層應(yīng)用零信任的主動審計(jì)防御體系，以及“數(shù)據(jù)擁有方主導(dǎo)+數(shù)據(jù)交易第三方負(fù)責(zé)的可信網(wǎng)絡(luò)路由交換集中運(yùn)維”的數(shù)據(jù)共享建設(shè)思路、建設(shè)內(nèi)容、實(shí)施路徑等。最后指出未來數(shù)據(jù)共享應(yīng)用場景中可能面臨的新風(fēng)險(xiǎn)、新問題，并提出構(gòu)建符合法理要求和內(nèi)生安全理念的新一代信息化架構(gòu)體系的一些綜合建議。

發(fā)表于：7/20/2022 9:47:00 PM