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基于SiP技術(shù)的某分組件及測試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

基于SiP技術(shù)的某分組件及測試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

系統(tǒng)級封裝SiP已成為突破摩爾定律的主要技術(shù)路線,是未來武器裝備小型化和多功能化的重要依托,在武器裝備研制和應(yīng)用領(lǐng)域具有廣闊的市場和前景。針對區(qū)域信號(hào)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)輕量化、小型化、集成化、低功耗等要求,設(shè)計(jì)一種基于SiP技術(shù)的某分組件并為此開發(fā)一套自動(dòng)化測試系統(tǒng),通過該自動(dòng)化測試系統(tǒng)對200多套產(chǎn)品進(jìn)行試驗(yàn),得出該產(chǎn)品性能穩(wěn)定、可靠;輕量化、小型化、低功耗等要求也滿足客戶要求。

發(fā)表于:7/1/2022 2:38:00 PM

基于YOLOv3-tiny的視頻監(jiān)控目標(biāo)檢測算法

基于YOLOv3-tiny的視頻監(jiān)控目標(biāo)檢測算法[其他][其他]

目標(biāo)檢測算法在視頻監(jiān)控領(lǐng)域有著較大的實(shí)用價(jià)值。針對當(dāng)前在資源受限的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測較為困難的情況,提出了一種基于YOLOv3-tiny改進(jìn)的目標(biāo)檢測算法。該算法在YOLOv3-tiny架構(gòu)的基礎(chǔ)之上,通過添加特征重用來優(yōu)化骨干網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并提出全連接注意力混合模塊來學(xué)習(xí)到更豐富的空間信息,更適合資源約束條件下的目標(biāo)檢測。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,該算法相比于YOLOv3-tiny在模型體積降低39.2%,參數(shù)量降低39.8%,且在VOC數(shù)據(jù)集上提高了2.7%的mAP,在提高檢測精度的同時(shí)顯著降低了模型資源占用。

發(fā)表于:7/1/2022 2:33:00 PM

基于YOLOv5l的囊型肝包蟲病病灶檢測研究

基于YOLOv5l的囊型肝包蟲病病灶檢測研究[其他][醫(yī)療電子]

針對臨床醫(yī)生在診斷肝包蟲病時(shí)需要通過個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷囊型肝包蟲病分型,研究基于目標(biāo)檢測算法的肝包蟲病灶自動(dòng)檢測與分類模型,實(shí)現(xiàn)對肝包蟲病超聲影像的自動(dòng)識(shí)別與分類。使用YOLOv5l模型作為囊型肝包蟲病病灶目標(biāo)檢測的模型,利用本地肝包蟲病超聲影像數(shù)據(jù)集對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練?;赮OLOv5l模型與隨機(jī)梯度下降算法(SGD)優(yōu)化算法的肝包蟲病病灶自動(dòng)檢測分類模型可以很好地對5種類型的病灶進(jìn)行有效的檢測,平均精度均值(mAP)為88.1%,經(jīng)過測試,該模型的測試速度可達(dá)40 f/s。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于YOLOv5l與SGD算法的肝包蟲病病灶自動(dòng)檢測分類模型能夠較好地識(shí)別病灶的具體位置,可以很好地輔助醫(yī)生診斷肝包蟲病。

發(fā)表于:7/1/2022 2:29:00 PM

基于改進(jìn)YOLOv5的車輛屬性檢測

基于改進(jìn)YOLOv5的車輛屬性檢測[測試測量][汽車電子]

車輛屬性檢測是一個(gè)基礎(chǔ)任務(wù),其屬性檢測結(jié)果可以被應(yīng)用到很多下游的交通視覺任務(wù)。提出了一種基于YOLOv5的車輛屬性檢測改進(jìn)算法。針對檢測目標(biāo)較小的問題,加入了卷積注意力模塊,讓網(wǎng)絡(luò)模型把更多的注意力放在小目標(biāo)對象上;針對數(shù)據(jù)集樣本種類較少的問題,改進(jìn)了YOLOv5的馬賽克數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式;使用自門控激活函數(shù)Swish,起到抑制噪聲、加快收斂速度并提升模型魯棒性的作用。此外,還在公開車輛數(shù)據(jù)集VeRi-776的基礎(chǔ)上進(jìn)行了詳細(xì)的車輛屬性標(biāo)注,構(gòu)建了一個(gè)車輛屬性數(shù)據(jù)集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法比原始YOLOv5的平均精確率提升了4.6%,能夠準(zhǔn)確地檢測到車輛圖像的通用屬性,可以供下游任務(wù)使用。

發(fā)表于:7/1/2022 2:25:00 PM

直流微電流測量的研究進(jìn)展

直流微電流測量的研究進(jìn)展[其他][其他]

直流微電流測量技術(shù)廣泛應(yīng)用于核輻射檢測、靜電檢測、空間輻射探測等領(lǐng)域,是一項(xiàng)特色極值量測量技術(shù),涉及高阻抗運(yùn)放電路設(shè)計(jì)、泄漏電流防護(hù)等多項(xiàng)技術(shù)。直流微電流測量技術(shù)研究主要從電阻式和電容式反饋電路著手,分析測量電路的工作原理和傳遞函數(shù),重點(diǎn)分析漏電流、熱電勢、運(yùn)算放大器和電阻參數(shù)對測量誤差的影響,推導(dǎo)電路傳遞函數(shù)并仿真分析,最終提出減小各項(xiàng)參數(shù)對測量結(jié)果影響的方案。對近年來國內(nèi)外直流微電流測量的方法進(jìn)行了綜述,分析了電流電壓轉(zhuǎn)換法、電流頻率變換法和調(diào)制解調(diào)放大法。對國內(nèi)外直流微電流測量儀器的現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查,世界上出現(xiàn)了很多高精度的微弱電流測量儀器,使微弱信號(hào)測量得到很大的提升。

發(fā)表于:7/1/2022 2:20:00 PM

物聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)體系框架研究

物聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)體系框架研究[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化需要,概述了國際國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)化組織,從技術(shù)和應(yīng)用視角對物聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了分類,設(shè)計(jì)了物聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)體系框架,并針對性提出了物聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)建議。

發(fā)表于:7/1/2022 2:16:00 PM

基于深度學(xué)習(xí)的視頻行為分類方法綜述

基于深度學(xué)習(xí)的視頻行為分類方法綜述[其他][其他]

過去幾年,視頻行為分類從手工選擇特征方式逐步向采用深度學(xué)習(xí)端到端網(wǎng)絡(luò)模型方式轉(zhuǎn)變。討論了傳統(tǒng)手工選擇特征的行為分類方法以及基于深度學(xué)習(xí)的行為分類方法,著重對包括基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和時(shí)空融合網(wǎng)絡(luò)等不同的深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了論述,并對常用視頻行為分類數(shù)據(jù)集做了概述,對視頻行為分類方法的發(fā)展進(jìn)行總結(jié)和展望。

發(fā)表于:7/1/2022 2:12:00 PM

基于PCIe Gen5的低成本Coupon設(shè)計(jì)

基于PCIe Gen5的低成本Coupon設(shè)計(jì)[其他][其他]

數(shù)字技術(shù)發(fā)展日新月異,新一代服務(wù)器產(chǎn)品中,PCIe Gen5信號(hào)速率已經(jīng)達(dá)到32 Gb/s,為了確保其信號(hào)完整性設(shè)計(jì),單板損耗監(jiān)控必不可少,優(yōu)良的Coupon設(shè)計(jì)因此顯得尤為重要。傳統(tǒng)Coupon多采用Litek探頭技術(shù),以折線方式布線,盡管技術(shù)成熟,但存在占用空間大,數(shù)據(jù)穩(wěn)定性差等問題。從產(chǎn)品設(shè)計(jì)的低成本需求出發(fā),對PCIe Gen5信號(hào)的低成本Coupon設(shè)計(jì)展開研究,結(jié)合差分繞線理論分析以及仿真數(shù)據(jù),對幾種不同繞線方式進(jìn)行分析對比,選擇了一種低空間占有率且高可靠性的Coupon布線方式,并對測試治具進(jìn)行了改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的Coupon設(shè)計(jì)方法不僅比傳統(tǒng)方法占用空間少,而且數(shù)據(jù)穩(wěn)定性更高,更加有利于Coupon的低成本、高可靠性設(shè)計(jì)。

發(fā)表于:6/9/2022 11:31:00 AM

基于法拉第波的水面漂浮物收集系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于法拉第波的水面漂浮物收集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][其他]

為了改善城鎮(zhèn)居住及景觀帶小區(qū)域水面的垃圾漂浮物問題,基于法拉第波原理設(shè)計(jì)了一個(gè)由振動(dòng)源(產(chǎn)生法拉第波)、浮臺(tái)、收集裝置三部分組成的小區(qū)域水面漂浮物自動(dòng)回收裝置。裝置利用單片機(jī)輸出特定的頻率到振動(dòng)臺(tái),使與振動(dòng)臺(tái)相連的浮子擊打水面,產(chǎn)生相應(yīng)波長的水波,具有攝取遠(yuǎn)距離小顆粒水面漂浮物的能力。在法拉第波的特性作用下,水面的小顆粒漂浮物按照相應(yīng)的軌跡運(yùn)動(dòng)到某一處,從而便于水面垃圾的打撈收集裝置進(jìn)行回收打撈。本研究可以高效自動(dòng)收集小區(qū)域水面小顆粒漂浮物,且有效降低對水體內(nèi)生物體產(chǎn)生二次危害,環(huán)保經(jīng)濟(jì),有較好的推廣應(yīng)用潛力。

發(fā)表于:6/9/2022 11:27:00 AM

基于地感線圈的車輛駛?cè)霗z測電路設(shè)計(jì)及仿真

基于地感線圈的車輛駛?cè)霗z測電路設(shè)計(jì)及仿真[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

交通物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域存在對道路車流信息監(jiān)測的業(yè)務(wù)需求,將地感線圈布設(shè)于道路上可以感知車輛駛?cè)氲男畔?,為交通物?lián)網(wǎng)提供初始數(shù)據(jù)。針對地感線圈工作場景,闡述了地感線圈工作原理。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于地感線圈的車輛駛?cè)霗z測信號(hào)的電路。該信號(hào)采集電路主要由調(diào)諧振蕩電路、波形整形電路、微處理器等部分組成,介紹了各模塊的設(shè)計(jì)要點(diǎn)。通過PSpice軟件仿真表明該電路可有效采集地感線圈狀態(tài)值變化,從而檢測車輛駛?cè)?,在交通物?lián)網(wǎng)領(lǐng)域具有較高的實(shí)用價(jià)值和應(yīng)用前景。

發(fā)表于:6/9/2022 11:23:00 AM

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