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我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展路線研究[人工智能][5G]

基于我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的空心化問(wèn)題較為突出、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)自主安全程度較低的發(fā)展現(xiàn)實(shí)，結(jié)合我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)，即“到2025年，基本形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系；到2035年，建成國(guó)際領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)，形成國(guó)際先進(jìn)的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)體系；到本世紀(jì)中葉，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施全面支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展，綜合實(shí)力邁入世界前列”，從關(guān)鍵技術(shù)自主安全和新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用兩個(gè)角度推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“感、傳、支、用”四個(gè)層面發(fā)展的技術(shù)路線，為我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)落地與實(shí)施提供參考。

發(fā)表于：1/19/2022 3:30:16 PM

工控編程編譯工具應(yīng)用現(xiàn)狀分析及展望[其他][其他]

為實(shí)現(xiàn)國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)工控設(shè)備自主化戰(zhàn)略，部分國(guó)產(chǎn)品牌先后推出了全國(guó)產(chǎn)化自主安全PLC。雖然這些國(guó)產(chǎn)品牌PLC的核心芯片、操作系統(tǒng)、編程軟件工具都實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)自主化，但其功能、性能與國(guó)外品牌PLC相比具有較大差距，尤其是PLC編程軟件工具，PLC的功能全部是通過(guò)編程軟件工具來(lái)實(shí)現(xiàn)的，編程軟件工具作為PLC的核心組件之一尤為重要。在對(duì)國(guó)內(nèi)外編程工具現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，對(duì)國(guó)產(chǎn)自主開(kāi)發(fā)的編程工具進(jìn)行對(duì)比和探討，并分析了目前國(guó)產(chǎn)自主安全編程工具的瓶頸，提出了一些關(guān)鍵技術(shù)和研究建議。

發(fā)表于：1/19/2022 2:51:00 PM

一種去中心化的域名服務(wù)本地化模型[其他][其他]

域名系統(tǒng)(Domain Name System，DNS)作為管理網(wǎng)絡(luò)空間資源名稱與IP對(duì)應(yīng)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，在提供廣泛的域名解析服務(wù)的同時(shí)，也存在性能和安全隱患。針對(duì)傳統(tǒng)DNS系統(tǒng)的中心化樹(shù)狀層次結(jié)構(gòu)引起的對(duì)根域名服務(wù)器的嚴(yán)重依賴以及可能導(dǎo)致的系統(tǒng)脆弱性，設(shè)計(jì)了一種去中心化的域名服務(wù)本地模型，通過(guò)在去中心化互聯(lián)模型中整合多源數(shù)據(jù)，重構(gòu)域名信息解析優(yōu)先級(jí)記錄和相應(yīng)存活時(shí)間，以保證域名數(shù)據(jù)的唯一性及高優(yōu)先級(jí)；同時(shí)基于本地?cái)?shù)據(jù)記錄重構(gòu)模型實(shí)現(xiàn)域名解析的快速響應(yīng)，形成本地DNS數(shù)據(jù)記錄重構(gòu)模型和域名解析服務(wù)模型，實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確、可靠的域名解析服務(wù)。

發(fā)表于：1/19/2022 2:45:33 PM

一種基于局部平均有限差分的黑盒對(duì)抗攻擊方法[其他][其他]

在黑盒攻擊領(lǐng)域，目前主流方法是利用對(duì)抗樣本遷移性實(shí)現(xiàn)對(duì)抗攻擊，然而此類方法效果不佳。為此提出一種基于訪問(wèn)的黑盒攻擊方法，此方法運(yùn)用有限差分法直接估計(jì)樣本在目標(biāo)模型中的損失函數(shù)梯度。為提高攻擊效率，算法在兩方面進(jìn)行優(yōu)化：第一，在估計(jì)梯度時(shí)，固定區(qū)域內(nèi)使用平均像素值代替區(qū)域所有像素值進(jìn)行有限差分，從而每個(gè)區(qū)域只需計(jì)算一次梯度；第二，在迭代生成對(duì)抗樣本時(shí)，提出復(fù)用多代梯度生成對(duì)抗擾動(dòng)的思想，顯著減少攻擊迭代次數(shù)。經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，在MNIST、CIFAR-10和ImageNet中迭代的非目標(biāo)攻擊分別獲得了99.8％、99.9％和85.8％的攻擊成功率，領(lǐng)先當(dāng)今大多數(shù)黑盒攻擊算法。

發(fā)表于：1/19/2022 2:41:40 PM

基于Canopy-Kmeans算法的電力企業(yè)流量數(shù)據(jù)分析研究[其他][其他]

針對(duì)電力企業(yè)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)易遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的現(xiàn)象，基于各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)下已有的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備，通過(guò)輔助設(shè)備采集流量數(shù)據(jù)，采用Canopy-Kmeans算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析研究。首先通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了Canopy-Kmeans算法在處理流量數(shù)據(jù)時(shí)，相比傳統(tǒng)K-means算法，具有更好的聚類效果，準(zhǔn)確率提高約11%；然后以采集到的電力關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的流量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于Canopy-Kmeans算法進(jìn)行挖掘分析實(shí)驗(yàn)，完成相同類型流量數(shù)據(jù)的聚類，分析出攻擊流量與業(yè)務(wù)流量的特征項(xiàng)，排除部分誤報(bào)信息，合理開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)工作。

發(fā)表于：1/19/2022 2:37:32 PM

基于人臉識(shí)別的安全驗(yàn)證技術(shù)研究[其他][其他]

隨著人工智能和光學(xué)成像器件的蓬勃發(fā)展，基于先進(jìn)的硬件基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)算法，人臉識(shí)別技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，特別是在金融領(lǐng)域，能高效地完成刷臉登錄、支付、驗(yàn)證等服務(wù)，極大地節(jié)省了人力成本和用戶的時(shí)間成本，并且憑借著其非接觸性、易采集性、方便性、穩(wěn)定性和獨(dú)特性等優(yōu)點(diǎn)在眾多生物識(shí)別技術(shù)中脫穎而出，但是其安全性也成為人臉識(shí)別在應(yīng)用的過(guò)程中最大的瓶頸問(wèn)題，可能危機(jī)生物信息安全甚至國(guó)家安全。因此著力于提高人臉識(shí)別技術(shù)的抗攻擊能力和安全驗(yàn)證技術(shù)刻不容緩?；铙w檢測(cè)技術(shù)在人機(jī)交互和視頻監(jiān)控領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，能較好地解決這一問(wèn)題。該技術(shù)能有效地辨別人臉圖像是否為真實(shí)人臉，并結(jié)合人臉識(shí)別系統(tǒng)，提高安全性和可靠性。通過(guò)對(duì)目前已有的活體檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行總結(jié)分析，對(duì)人臉識(shí)別的安全性進(jìn)行驗(yàn)證。

發(fā)表于：1/19/2022 2:12:00 PM

聯(lián)邦學(xué)習(xí)在金融數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的研究與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

近年來(lái)，金融領(lǐng)域明文數(shù)據(jù)流通所引起的數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題日漸突出，傳統(tǒng)的跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)融合的機(jī)器學(xué)習(xí)方式面臨著新的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。因此，立足于金融數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，從用戶隱私和數(shù)據(jù)安全角度出發(fā)，概述聯(lián)邦學(xué)習(xí)理論并深入分析其目前在金融行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，指出現(xiàn)有的聯(lián)邦學(xué)習(xí)還存在通信效率低、數(shù)據(jù)異構(gòu)性突出等問(wèn)題。最后提出健全聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)體系、時(shí)刻關(guān)注監(jiān)管要求等建議，為推動(dòng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)在金融數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域中的合法應(yīng)用提供參考性意見(jiàn)。

發(fā)表于：1/19/2022 11:50:00 AM

帶電介質(zhì)板對(duì)電磁波的衰減特性研究[微波|射頻][智能電網(wǎng)]

電磁信號(hào)在穿透帶電介質(zhì)板時(shí)由于電磁波的散射等原因其信號(hào)強(qiáng)度會(huì)降低，甚至?xí)淖冸姶挪ǖ臉O性。為了測(cè)量電荷本身對(duì)電磁波衰減的影響，設(shè)計(jì)了帶電介質(zhì)板對(duì)電磁波的衰減實(shí)驗(yàn)，選取了PP板、PVC板、PMMA板等典型介質(zhì)板，對(duì)電磁波信號(hào)衰減進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。研究結(jié)果表明介質(zhì)板帶電會(huì)增強(qiáng)對(duì)電磁波的衰減，且隨著電量增加，衰減增強(qiáng)。

發(fā)表于：1/7/2022 1:15:00 PM

0.8~18 GHz超寬帶接收組件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于無(wú)線偵收系統(tǒng)的小型化超寬帶接收組件，在有限的體積內(nèi)集成了兩路變頻接收通道、兩個(gè)本振源及一個(gè)校準(zhǔn)源。采用毫米波高本振的超外差二次變頻架構(gòu)，降低了組合干擾抑制的難度。基于一系列多功能芯片進(jìn)行電路的小型化設(shè)計(jì)，腔體正面微波電路和反面控制電路通過(guò)通孔進(jìn)行互聯(lián)，有效減小了組件厚度和橫向尺寸。利用內(nèi)部校準(zhǔn)源產(chǎn)生信號(hào)，通過(guò)ADC采集DLVA電壓進(jìn)而調(diào)節(jié)數(shù)控衰減器的方式，可優(yōu)化雙通道增益及一致性等指標(biāo)，基本可以做到免調(diào)試，提高了批生產(chǎn)效率。

發(fā)表于：1/7/2022 1:11:00 PM

DC-60 GHz硅基垂直互聯(lián)結(jié)構(gòu)仿真設(shè)計(jì)[其他][其他]

設(shè)計(jì)了一種基于多層硅轉(zhuǎn)接板堆疊的垂直互聯(lián)結(jié)構(gòu)，對(duì)DC-60 GHz頻段內(nèi)不考慮和考慮硅表面SiO2層的兩種層間結(jié)構(gòu)的垂直互聯(lián)仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，證明了硅表面SiO2層存在會(huì)對(duì)諧振頻率及阻抗等射頻性能產(chǎn)生影響；對(duì)后者垂直互聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，射頻傳輸性能較好，頻率40 GHz以下時(shí)回波損耗S11小于-30 dB，60 GHz以下整體S11小于-15 dB，插入損耗S12在50 GHz以下大于-0.32 dB；研究了硅表面SiO2絕緣層厚度變化對(duì)射頻信號(hào)傳輸性能的影響，結(jié)果表明適當(dāng)增加其厚度有助于垂直互聯(lián)結(jié)構(gòu)性能優(yōu)化。

發(fā)表于：1/7/2022 1:06:00 PM