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面向缺失數(shù)據(jù)的布魯姆近似成員查詢算法[其他][其他]

隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，越來越多的場景需要在不完整數(shù)據(jù)下進行近似成員查詢，傳統(tǒng)成員查詢的布魯姆過濾器不能滿足上述要求。提出面向缺失數(shù)據(jù)的布魯姆近似查詢算法，先對高維不完整數(shù)據(jù)的缺失部分進行預(yù)填充，通過PCA算法，將高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到低維數(shù)據(jù)，使用局部敏感哈希函數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)哈希函數(shù)結(jié)合的方式將低維數(shù)據(jù)存儲到布魯姆過濾器中。使用兩個真實數(shù)據(jù)集驗證了所提算法的功能，所提面向缺失數(shù)據(jù)的布魯姆近似查詢算法，能有效地解決存在缺失數(shù)據(jù)的近似成員查詢問題。

發(fā)表于：3/7/2022 1:40:00 PM

基于數(shù)據(jù)中臺的智能標(biāo)簽關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[其他][其他]

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的來臨，標(biāo)簽在企業(yè)生產(chǎn)中的作用越發(fā)重要，但在日益增長的業(yè)務(wù)需求中，傳統(tǒng)標(biāo)簽構(gòu)建方法暴露出了諸多問題。介紹了基于數(shù)據(jù)中臺建設(shè)智能標(biāo)簽的研究和設(shè)計方法，包括對現(xiàn)存問題的描述、智能標(biāo)簽的設(shè)計及智能標(biāo)簽的展望。基于數(shù)據(jù)中臺所帶來的優(yōu)勢，設(shè)計構(gòu)建智能標(biāo)簽的建設(shè)方案，能為企業(yè)建設(shè)智能標(biāo)簽及數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供相應(yīng)思路。

發(fā)表于：3/7/2022 1:36:00 PM

基于多主體博弈的配電網(wǎng)多時間尺度源荷智能調(diào)度方法[其他][其他]

考慮到用戶需求在一定程度上會影響配電網(wǎng)多時間尺度源荷智能調(diào)度效果，為此，提出了基于多主體博弈的配電網(wǎng)多時間尺度源荷智能調(diào)度方法。由于配電網(wǎng)在運行過程中電能負(fù)荷的波動性，分析了配電網(wǎng)多時間尺度源荷變化情景，通過短時間的交互作用，緩解配電網(wǎng)運行的壓力，分析了配電網(wǎng)的源荷特性；在考慮差異值變化的前提下，基于多主體博弈建立以最低運行成本為目標(biāo)的配電網(wǎng)源荷智能優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；根據(jù)配電網(wǎng)日前調(diào)度模型、配電網(wǎng)日內(nèi)2 h調(diào)度模型和配電網(wǎng)日內(nèi)15 min調(diào)度模型，構(gòu)建了配電網(wǎng)多時間尺度源荷調(diào)度模型，實現(xiàn)了配電網(wǎng)多時間尺度源荷調(diào)度。實驗結(jié)果表明，所提方法在不同策略和場景下都具有更好的調(diào)度效果，適合廣泛推廣使用。

發(fā)表于：3/7/2022 1:30:00 PM

基于負(fù)載預(yù)測的車聯(lián)網(wǎng)信道擁塞控制策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

在車聯(lián)網(wǎng)中，過高的車輛密度會造成信道擁塞，信道擁塞的發(fā)生會嚴(yán)重影響協(xié)同車輛安全系統(tǒng)的性能。針對此問題，設(shè)計實現(xiàn)了一種基于車聯(lián)網(wǎng)信道負(fù)載預(yù)測的擁塞控制策略(Congestion Control Strategy based on Channel Load Prediction，C2SLP)。該策略分為3個模塊，首先使用載波偵聽多址訪問協(xié)議中的檢測功能獲取信道閑忙狀態(tài)進行負(fù)載評估，然后將所得結(jié)果代入自回歸移動平均模型(Auto Regressive Integrated Moving Average，ARIMA)對下一時刻的信道負(fù)載值進行預(yù)測，最后將所得負(fù)載預(yù)測值與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)值進行比較，根據(jù)對比結(jié)果使用功率控制算法調(diào)整傳輸功率，實現(xiàn)提前避免信道擁塞。仿真實驗結(jié)果表明，C2SLP將信道占有率穩(wěn)定在0.6左右，傳輸時延穩(wěn)定在30 ms左右，明顯優(yōu)于UBRCC算法，C2SLP在控制信道擁塞的同時有效減少傳輸時延，確保數(shù)據(jù)包可靠發(fā)送，滿足車輛安全應(yīng)用需求。

發(fā)表于：3/7/2022 1:26:00 PM

基于時空卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電表故障預(yù)測[其他][其他]

針對智能電表故障具有的突發(fā)性、復(fù)雜性以及多面性等特點，提出一種基于時空卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ST-CNN)的故障預(yù)測方法。該方法首先采用滑動窗口將時間信息融入特征變量中，構(gòu)建具有時空特性的輸入矩陣，然后與CNN相結(jié)合，建立智能電表故障預(yù)測模型，并采用Adam算法對模型參數(shù)進行優(yōu)化。最后應(yīng)用現(xiàn)場的實際數(shù)據(jù)對基于ST-CNN的智能電表故障預(yù)測模型進行仿真，結(jié)果表明該方法預(yù)測精度高，泛化能力強。

發(fā)表于：3/7/2022 1:21:00 PM

基于CCTV視頻監(jiān)控系統(tǒng)整合技術(shù)研究與設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

CCTV視頻監(jiān)控系統(tǒng)是自動化程度較高海洋鉆井中較常使用的重要設(shè)備之一，對保障鉆井生產(chǎn)起到了重要作用。在鉆井平臺配置中多為監(jiān)控甲板和鉆井區(qū)域，對于JU2000E型鉆井平臺，其配備了雙系統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備，但兩個系統(tǒng)之間無融合。為此，從平臺使用實際、成本控制及組網(wǎng)便利性出發(fā)，對實現(xiàn)平臺級CCTV系統(tǒng)整合的方案及多平臺構(gòu)建集中遠(yuǎn)傳監(jiān)控的可能性進行了探討。

發(fā)表于：3/7/2022 1:17:00 PM

一款基于開關(guān)電容的倍壓器研究與設(shè)計[其他][其他]

基于開關(guān)電容的倍壓器又稱為電荷泵，設(shè)計將電荷泵集成到一顆芯片中。該芯片能夠在4 V至20 V的輸入范圍內(nèi)工作，并提供7 V至38 V的輸出，提供超過10 mA的輸出電流。電路采用電荷泵結(jié)構(gòu)實現(xiàn)倍壓，該電路的特點是無需電感，就可實現(xiàn)對輸入電壓的倍增，消除了電磁干擾的影響?？蛰d情況下電源電流最大不超過12 mA。另外該電路采用雙極型工藝制造，不易發(fā)生閂鎖。

發(fā)表于：3/7/2022 1:13:00 PM

10-16位旋變數(shù)字轉(zhuǎn)換器中Sigma-Delta調(diào)制器設(shè)計[其他][其他]

設(shè)計了一種應(yīng)用于10-16位旋變數(shù)字轉(zhuǎn)換器的Sigma-Delta調(diào)制器，調(diào)制器為二階結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上增加了斬波調(diào)制器電路祛除閃爍噪聲，通過積分器的電荷比例改善運放的動態(tài)范圍，并利用Cadence仿真軟件中的Spectre工具對調(diào)制器進行VerilogA建模，并對其性能進行仿真，此外，利用仿真軟件MATLAB軟件對調(diào)制器進行FFT頻譜分析，并比較兩者之間的仿真結(jié)果，根據(jù)仿真結(jié)果顯示，該調(diào)制器的設(shè)計滿足10-16位轉(zhuǎn)換器的使用要求。

發(fā)表于：3/7/2022 1:09:00 PM

高精度分段線性補償基準(zhǔn)電壓源[其他][其他]

介紹了一種新型電壓基準(zhǔn)電路，基于分段線性補償方式設(shè)計了一種高精度基準(zhǔn)電壓源。利用與溫度成正比的電流(IPTAT)和與溫度成反比的電流(ICTAT)做差，從而獲得用于基準(zhǔn)電壓源曲率補償?shù)姆侄尉€性電流。將電路整個工作溫度區(qū)間分為兩段，利用分段線性電流完成補償，且增加三極管基極電流補償技術(shù)，最終得到高精度的基準(zhǔn)輸出電壓。仿真結(jié)果表明，在-55 ℃~125 ℃溫度范圍時，基準(zhǔn)電壓源溫度系數(shù)為1.208×10-6/℃，低頻時電源抑制比低于-88 dB。當(dāng)電源電壓從2.5 V升至5 V時，線性調(diào)整率為0.108 mV/V。

發(fā)表于：3/7/2022 1:05:00 PM

一款DVI視頻接收芯片的設(shè)計[其他][其他]

設(shè)計了一款DVI(Digital Visual Interface)接收芯片并提出了一種基于全數(shù)字的T.M.D.S(Transition Minimized Differential Signaling)信號接收恢復(fù)方案，能夠大大降低PLL(Phase Locked Loop)的設(shè)計難度，降低芯片的硬件開銷。首先介紹了芯片的整體框架和各模塊的作用，然后對基于本方案的數(shù)據(jù)恢復(fù)原理和實現(xiàn)方式進行重點說明，最后對芯片的仿真測試結(jié)果進行了相關(guān)的討論。測試結(jié)果表明，芯片能夠兼容市面上的其他DVI產(chǎn)品并與之通信，滿足DVI 1.0規(guī)范要求。

發(fā)表于：3/7/2022 11:53:00 AM