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設計應用

自由演化量子態(tài)的一種在線估計算法

自由演化量子態(tài)的一種在線估計算法[其他][其他]

目前，對量子狀態(tài)估計的算法大都采用離線批處理的方式進行，但離線量子態(tài)估計的方法對演化的量子系統(tǒng)難以實時估計。為了解決這一問題，提出一種在線優(yōu)化算法，用于從具有測量隨機噪聲的量子系統(tǒng)中，通過連續(xù)弱測量估計該自由演化量子系統(tǒng)的狀態(tài)密度。該算法基于在線鄰近梯度法和交替方向乘子法提出，通過1、2、3和4位量子系統(tǒng)的仿真實驗，驗證了該算法計算高效，對測量隨機噪聲具有更高的魯棒性。

發(fā)表于：2022/9/1 14:45:34

基于t分布變異的改進麻雀搜索算法

基于t分布變異的改進麻雀搜索算法[其他][其他]

針對麻雀搜索算法收斂速度慢、難以跳出局部最優(yōu)等問題，提出一種基于t分布變異的改進麻雀搜索算法。在更新麻雀種群加入者位置后，引入自適應t分布變異，對加入者位置產生擾動，避免陷入局部最優(yōu)，增強算法性能；通過比較灰狼優(yōu)化算法、飛蛾火焰優(yōu)化算法和原始麻雀搜索算法，在6個基準函數上進行仿真實驗。實驗結果和Wilcoxon符號秩檢驗結果都表明所提出的改進麻雀搜索算法的收斂精度與速度均優(yōu)于其他算法，達到提高算法收斂速度，增強算法跳出局部極值能力的效果。

發(fā)表于：2022/9/1 14:29:38

基于PSO優(yōu)化Bi-LSTM的交通流量預測

基于PSO優(yōu)化Bi-LSTM的交通流量預測[其他][其他]

針對城市交通流量強隨機性的問題，為克服非線性和時變特點的影響，提出了基于粒子群（PSO）優(yōu)化雙向長短時記憶網絡（Bi-LSTM）的交通流量預測模型，達到城市交通流量高精度預測效果。首先，建立基于Bi-LSTM的交通流量短期預測模型；其次，采用粒子群PSO算法對Bi-LSTM模型的超參數進行尋優(yōu)，提升預測模型的泛化性。通過對比實驗分析，驗證了該交通流量預測模型具有更優(yōu)的性能。

發(fā)表于：2022/9/1 14:24:22

基于Modbus協議新能源風電網絡通信安全研究

基于Modbus協議新能源風電網絡通信安全研究[測試測量][信息安全]

“碳達峰、碳中和”的發(fā)展目標預示著我國將投入更多的新能源建設項目，提升新能源電力系統(tǒng)的網絡安全是亟待解決的問題。使用國產密碼產品，建立新能源安全防護體系，全面提升新能源網絡安全綜合防御的能力和水平是新能源行業(yè)的迫切需求?；趯π履茉达L力發(fā)電的現場側風機主控系統(tǒng)使用的Modbus協議進行安全研究，使用形式化分析工具Scyther分析了Modbus通信協議的安全性，并結合滲透測試攻擊方法驗證對使用Modbus協議的風機主控設備的安全隱患，最后在此基礎上提出新能源邊界安全防護方案，對新能源風電通信安全提升有重要研究意義。

發(fā)表于：2022/9/1 14:14:14

石化行業(yè)工控系統(tǒng)網絡安全防護體系建設探析

石化行業(yè)工控系統(tǒng)網絡安全防護體系建設探析[通信與網絡][工業(yè)自動化]

隨著工業(yè)互聯網的不斷發(fā)展，石化行業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)網絡安全風險逐漸突出。在“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展的大背景下，工控系統(tǒng)作為國家關鍵信息基礎設施重點保護對象，快速提升其安全防護能力尤為重要。以近年工控系統(tǒng)網絡安全事件為出發(fā)點，立足國家網絡安全法律法規(guī)以及等級保護政策標準體系，梳理了石化行業(yè)工控系統(tǒng)網絡安全防護建設思路，提出了一套石化行業(yè)工控系統(tǒng)網絡安全防護體系。

發(fā)表于：2022/9/1 14:05:46

面向電力行業(yè)的網絡空間地圖技術研究

面向電力行業(yè)的網絡空間地圖技術研究[通信與網絡][信息安全]

針對電力網絡中如何有效識別邊界資產(已知資產和未知資產)并進行資產畫像，如何對已知資產涉及的空間要素進行分類展示，如何對未知資產可信值進行計算，網絡空間和現實空間的地圖如何映射等問題，提出以電力關鍵業(yè)務網絡和重要目標網絡為主要探測對象，實時地掌握網絡的重要對象、節(jié)點屬性、存活狀態(tài)、基礎服務、拓撲結構等深度信息，結合未知資產的可信度，實現電力行業(yè)網絡空間資產的數據分析展示，及構建電力網絡的網絡空間地圖的目的。

發(fā)表于：2022/9/1 13:49:49

邊緣計算安全與隱私保護研究進展

邊緣計算安全與隱私保護研究進展[通信與網絡][物聯網]

物聯網、5G等信息技術的快速發(fā)展加速了萬物互聯時代的到來，網絡邊緣設備的爆發(fā)式增長產生了海量級邊緣數據，傳統(tǒng)云計算模型的集中式大數據處理已無法滿足對邊緣設備海量數據的高效處理。邊緣計算作為一種新型計算模型，在更靠近用戶的網絡邊緣側就近提供服務，減緩了網絡負載，增強了響應能力，但同時由于邊緣環(huán)境的開放性、多源異構性、邊緣節(jié)點資源受限等特性，使得邊緣計算的安全與隱私保護面臨諸多挑戰(zhàn)。首先從安全需求出發(fā)，圍繞身份認證、通信安全協議、入侵檢測以及隱私保護等關鍵技術，系統(tǒng)闡述和分析了邊緣計算安全與隱私保護領域的國內外研究成果，最后提出了未來可能的研究方向。

發(fā)表于：2022/9/1 13:44:21

美國零信任制度研究及啟示

美國零信任制度研究及啟示[其他][信息安全]

梳理分析了美國國防部和聯邦政府的零信任政策相關標準情況，介紹了我國零信任相關政策標準以及產業(yè)發(fā)展情況。在此基礎上，提出了加快零信任體系架構相關國家標準研制、開展零信任試點示范工作、推動零信任安全評估體系建設、積極推動零信任產業(yè)發(fā)展等建議。

發(fā)表于：2022/9/1 13:27:47

淺析中國工業(yè)數據安全保護的法律法規(guī)

淺析中國工業(yè)數據安全保護的法律法規(guī)[通信與網絡][信息安全]

相較于傳統(tǒng)工業(yè)較為封閉的生產運行環(huán)境，工業(yè)互聯網時代的工業(yè)面臨嚴峻的數據安全挑戰(zhàn)。為了提供充分抵御網絡威脅的保護措施，匯總了中國主要的有關工業(yè)數據安全保護的法律法規(guī)，以展示與分析中國數據安全法制保護建設具體情況，通過對代表性國外相關立法的借鑒，提出了加強工業(yè)數據安全保護的兩個方向建議，即細化工業(yè)數據安全保護的立法、培養(yǎng)具有法學和技術雙背景復合型人才。

發(fā)表于：2022/9/1 13:19:51

面向數據共享的模型訓練服務系統(tǒng)

面向數據共享的模型訓練服務系統(tǒng)[其他][數據中心]

數據驅動的人工智能應用需要大數據支持，然而現實中因隱私保護等原因,數據往往互不流通,而以孤島形式存在。如何實現數據安全可用是當前亟待解決的問題。設計和實現了面向數據共享的模型訓練服務系統(tǒng)，通過向用戶提供數據功能服務接口而非數據本身，實現數據可用不可見。重點針對資源受限的數據共享平臺，設計了高效的資源分配和作業(yè)調度方法，特別是通過自動資源縮放來應對多變的工作負載，達到優(yōu)化用戶體驗和提高資源利用的目的。實驗表明，相較于常規(guī)的作業(yè)調度方法，本系統(tǒng)在各種工作負載下都具有響應服務請求快、作業(yè)完成時間短的優(yōu)點。

發(fā)表于：2022/9/1 13:13:25