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基于支持向量機(jī)和PCA的腦電α波運(yùn)動(dòng)想象分類研究[其他][其他]

針對(duì)腦電信號(hào)(EEG)運(yùn)動(dòng)想象分類過程中弱相關(guān)特征量影響分類準(zhǔn)確度的問題，提出一種篩選方法，該方法是基于α波和主成分分析(PCA)算法的?；谀X機(jī)接口(BCI)系統(tǒng)，通過聽覺誘發(fā)刺激產(chǎn)生向左和向右兩種運(yùn)動(dòng)想象任務(wù)對(duì)應(yīng)的腦電信號(hào)，并對(duì)其做小波包分解處理，然后進(jìn)行腦電α頻段信號(hào)的重構(gòu)，從而提取出α波形并對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)特征提取。再結(jié)合PCA技術(shù)和支持向量機(jī)(SVM)方法，實(shí)現(xiàn)弱相關(guān)特征的剔除和特征分類。根據(jù)篩選后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，所得結(jié)果準(zhǔn)確率更高，信號(hào)分類的準(zhǔn)確度由90.1%提高至94.0%。

發(fā)表于：6/9/2022 9:55:00 AM

數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展態(tài)勢(shì)、重點(diǎn)與路徑[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，更是數(shù)字中國(guó)落地的重要支撐。我國(guó)鄉(xiāng)村發(fā)展具有特色的政治、經(jīng)濟(jì)、文化形態(tài)，也在全國(guó)一盤棋戰(zhàn)略布局中承載著獨(dú)特的發(fā)展使命。圍繞擴(kuò)大內(nèi)需、加快要素流動(dòng)、順暢國(guó)內(nèi)大循環(huán)的緊迫需求，推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提檔升級(jí)已迫在眉睫。數(shù)字城市在發(fā)展環(huán)境、核心技術(shù)、市場(chǎng)空間和監(jiān)管保障等方面形成了良好的基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)，成為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的核心引領(lǐng)和重要保障。

發(fā)表于：6/9/2022 9:50:00 AM

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移研究綜述[其他][其他]

為了推動(dòng)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移技術(shù)的研究，對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移的主要方法和代表性工作進(jìn)行了總結(jié)和討論?；仡櫫藗鹘y(tǒng)的風(fēng)格遷移算法，詳細(xì)介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要圖像風(fēng)格遷移的基本原理和方法，分析了相關(guān)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移領(lǐng)域的應(yīng)用前景，最后總結(jié)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移存在的挑戰(zhàn)和未來研究方向。

發(fā)表于：6/9/2022 9:46:00 AM

衛(wèi)星卷繞式柔性太陽電池陣關(guān)鍵技術(shù)研究[電源技術(shù)][航空航天]

太陽電池陣是絕大多數(shù)衛(wèi)星在軌運(yùn)行的唯一能量來源，針對(duì)未來6G空間通信建設(shè)衛(wèi)星星座的需求，衛(wèi)星太陽電池陣需要在輸出功率不變的情況下進(jìn)一步減小質(zhì)量和體積。卷繞式柔性太陽電池陣具有輕質(zhì)、高效、無需展開驅(qū)動(dòng)等特性，成為空間太陽電池陣發(fā)展的一個(gè)重要方向。梳理了卷繞式太陽電池陣發(fā)展的歷程，介紹了國(guó)內(nèi)外卷繞式太陽電池陣的發(fā)展現(xiàn)狀，并對(duì)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行梳理，為未來6G衛(wèi)星太陽電池陣選型及卷繞式太陽電池陣的發(fā)展提供參考。

發(fā)表于：6/9/2022 9:41:00 AM

面向6G的低軌衛(wèi)星邊緣計(jì)算架構(gòu)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)為了滿足不斷增長(zhǎng)的計(jì)算需求被提出。在無處不在的連接和全球區(qū)域覆蓋的驅(qū)動(dòng)下，低地球軌道（LEO）衛(wèi)星可以突破地域限制，實(shí)現(xiàn)全球無線覆蓋，是未來6G移動(dòng)通信系統(tǒng)不可或缺的選擇。因此考慮通過將邊緣服務(wù)器放置在衛(wèi)星上形成邊緣計(jì)算衛(wèi)星，提出了一種衛(wèi)星邊緣計(jì)算的系統(tǒng)架構(gòu)，可以為地球上的偏遠(yuǎn)地區(qū)的用戶或者極端環(huán)境需要應(yīng)急通信的用戶提供計(jì)算服務(wù)。

發(fā)表于：6/9/2022 9:36:00 AM

星地融合5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)增強(qiáng)技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

星地融合為5G網(wǎng)絡(luò)帶來更強(qiáng)的覆蓋能力、更靈活的組網(wǎng)能力和更健壯的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使得5G網(wǎng)絡(luò)真正可能實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，因此成為5G網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的重要方向。首先介紹了在后5G時(shí)代支持星地融合的必要性，然后從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的角度分析了當(dāng)前星地融合5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展階段和技術(shù)現(xiàn)狀?；诩夹g(shù)現(xiàn)狀，分析星地融合5G網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)方面面臨的問題，并給出架構(gòu)增強(qiáng)技術(shù)方案。

發(fā)表于：6/9/2022 9:30:00 AM

基于雙碳目標(biāo)的福建省清潔能源發(fā)展的路徑探討[其他][其他]

碳達(dá)峰、碳中和作為生態(tài)文明建設(shè)的重要組成部分，對(duì)于福建省高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義?；趪?guó)家碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)和福建省能源行業(yè)現(xiàn)狀，分析了福建省發(fā)展核電、海上風(fēng)電等清潔能源的可行性，并對(duì)清潔能源發(fā)展的路徑進(jìn)行探討，提出積極有序發(fā)展核電、大力發(fā)展海上風(fēng)電、按需配套儲(chǔ)能電站的發(fā)展思路。

發(fā)表于：5/24/2022 6:16:44 PM

基于國(guó)產(chǎn)芯片的核級(jí)儀控系統(tǒng)主控板卡的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[電子元件][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

核電儀控系統(tǒng)關(guān)系國(guó)家的核電安全，采用國(guó)產(chǎn)芯片實(shí)現(xiàn)儀控系統(tǒng)至關(guān)重要，只有基于國(guó)產(chǎn)技術(shù)平臺(tái)才能從內(nèi)在保障核級(jí)儀控系統(tǒng)的安全?；趪?guó)產(chǎn)芯片實(shí)現(xiàn)儀控系統(tǒng)過程中，面臨系統(tǒng)設(shè)計(jì)、器件選型，以及新的系統(tǒng)架構(gòu)下如何滿足產(chǎn)品的穩(wěn)定性、可靠性、獨(dú)立性和確定性等問題，給出了基于國(guó)產(chǎn)芯片、計(jì)算機(jī)技術(shù)平臺(tái)的核級(jí)儀控系統(tǒng)主控板卡的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并重點(diǎn)對(duì)獨(dú)立性和確定性設(shè)計(jì)進(jìn)行了說明。對(duì)主控板卡的性能指標(biāo)進(jìn)行了測(cè)量，結(jié)果表明使用國(guó)產(chǎn)芯片實(shí)現(xiàn)的控制系統(tǒng)滿足關(guān)鍵指標(biāo)要求，主控板卡的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)對(duì)核電儀控系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化具有參考意義。

發(fā)表于：5/24/2022 6:12:02 PM

基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人機(jī)集群自主決策[其他][其他]

由于傳統(tǒng)的無人機(jī)由人工進(jìn)行操控，無人機(jī)群在強(qiáng)電磁干擾和復(fù)雜多變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中表現(xiàn)較為呆板。在這項(xiàng)研究中，開發(fā)了一種靈活智能的無人機(jī)控制器。通過使用一個(gè)經(jīng)過多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，無人機(jī)可以在飛行中控制自己的行為，從戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中獲取狀態(tài)信息，自主決策，并且和其他無人機(jī)形成有效戰(zhàn)斗隊(duì)形，靈活協(xié)調(diào)和配合，并產(chǎn)生了最優(yōu)的動(dòng)作。

發(fā)表于：5/24/2022 6:07:50 PM

結(jié)合注意力機(jī)制的CNN-LSTM的視頻中雙相抑郁癥檢測(cè)方法[其他][其他]

雙相抑郁癥(Bipolar Disorder)會(huì)使人們因?yàn)閲?yán)重的情緒問題無法參與正常的社會(huì)生活，甚至導(dǎo)致自殘和自殺行為。為了準(zhǔn)確檢測(cè)患者當(dāng)下心理狀態(tài)以協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行更精準(zhǔn)的治療，提出了一種結(jié)合注意力機(jī)制的CNN-LSTM網(wǎng)絡(luò)的混合模型的雙相抑郁癥檢測(cè)方法。該方法首先使用在人臉表情數(shù)據(jù)集上微調(diào)的Resnet50模型提取視頻幀的空間特征，其次通過結(jié)合注意力機(jī)制的LSTM網(wǎng)絡(luò)提取幀之間的時(shí)序信息去檢測(cè)雙相抑郁癥。在AVEC2018雙相抑郁癥數(shù)據(jù)庫開發(fā)集上，驗(yàn)證了該方法的有效性。

發(fā)表于：5/24/2022 6:03:05 PM