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基于通聯(lián)關系的通信網(wǎng)絡拓撲發(fā)現(xiàn)方法[其他][其他]

摘要：現(xiàn)有的網(wǎng)絡拓撲推斷方法，通常需要破解通信信號內(nèi)容，不但成本高，適應性也較差。針對此問題，提出不破解信號內(nèi)容，僅通過頻譜信號物理特征和統(tǒng)計規(guī)律來挖掘通信目標間的通聯(lián)關系，從而分析并構建網(wǎng)絡拓撲結構。基于周期、功率、信號起始時間等特征，利用聚類算法挖掘目標區(qū)域內(nèi)的通聯(lián)關系。此外，對頻譜數(shù)據(jù)集進行劃分，依次分析每個子集的通聯(lián)關系，結合子集的質(zhì)心位置，推斷通信網(wǎng)絡拓撲。最后，將所有子集對應的網(wǎng)絡拓撲結構合并得到整個頻譜數(shù)據(jù)集的通信網(wǎng)絡拓撲。

發(fā)表于：2/15/2022 5:22:00 PM

新型智慧城市“城市大腦”建設一體化設計[其他][其他]

“城市大腦”是隨著人工智能、智能云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術的革命性發(fā)展,在城市數(shù)字化、智慧化轉型發(fā)展中深度融合創(chuàng)新應用而催生的新型基礎設施，是城市治理、公共服務和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新手段、新模式。著眼于解決城市治理等綜合性問題，“城市大腦”優(yōu)化公共資源配置，提高城市運行效率，助推城市創(chuàng)新轉型發(fā)展。本文設計的“城市大腦”為加快智慧城市建設與創(chuàng)新應用，推進新一代信息技術與城市治理現(xiàn)代化深度融合，有效提升城市治理水平，增強公共服務能力，發(fā)展壯大數(shù)字經(jīng)濟提供了有力的參考。

發(fā)表于：2/15/2022 5:05:00 PM

信貸自動審批模型的對抗攻擊風險研究[其他][其他]

近期，銀行等金融機構引進自動信貸審批系統(tǒng)來取代傳統(tǒng)的人工審批，而自動信貸審批系統(tǒng)在何種程度上會受到對抗樣本的攻擊有待研究。通過實驗對信貸對抗樣本攻擊的問題進行了驗證。首先，基于申請人的信貸數(shù)據(jù)對XGBoost模型進行訓練，預測申請人行為，并選擇原始樣本。其次，使用“非違約申請人”對改進的GAN模型進行訓練，并用于生成特征值，通過修改原始樣本以構建對抗樣本，使得修改后的特征值接近于“非違約申請人”密集分布的特征值。最后，使用訓練好的XGBoost模型將對抗樣本進行分類。在實驗中生成的對抗樣本可以混淆XGBoost模型。當修改后的特征值的數(shù)量增加時，對抗樣本的生成率總體呈上升趨勢。實驗驗證，對抗樣本的攻擊將對自動信貸審批系統(tǒng)造成安全風險。

發(fā)表于：2/15/2022 4:58:00 PM

基于差分進化算法的PTA過程平均粒徑的動態(tài)軟測量[其他][其他]

摘要：針對工業(yè)過程中由于時延問題造成軟測量模型預測精度不高的問題，給出了一種通過差分進化算法估計時延的動態(tài)軟測量方法。通過偏最小二乘法建立合適的適應度函數(shù)，將軟測量系統(tǒng)的時延參數(shù)估計問題轉化為一個多維非線性優(yōu)化問題，然后利用差分進化算法的全局搜索能力求解該優(yōu)化問題。針對PTA精制過程中的PTA平均粒徑大小建模研究，結果表明，時延參數(shù)估計的引入大大提高了軟測量模型的預測精度，證實了所提方法的有效性和可行性。

發(fā)表于：2/15/2022 4:41:00 PM

基于BERT的提示學習實現(xiàn)軟件需求精確分類[其他][其他]

軟件需求是用戶對軟件效用的直接回饋, 實現(xiàn)對軟件需求工程精確分類可大幅降低維護成本并顯著加快軟件開發(fā)維護的流程。使用傳統(tǒng)的基于機器學習分類方法(如邏輯回歸、支持向量機以及K近鄰算法)，或簡單地應用BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型都不能很好地利用軟件需求PROMISE數(shù)據(jù)集樣本，最終表現(xiàn)為通用性差或分類效率低。為了增強BERT模型對自然語言文本的語義理解能力，應用提示學習的思想，將K分類選擇問題轉化為二分判斷問題。實驗結果表明，無需對不均衡的數(shù)據(jù)集執(zhí)行樣本均衡策略，模型分類性能便遠優(yōu)于上述兩種分類工作，獲得最佳的預測結果。

發(fā)表于：2/15/2022 4:37:00 PM

基于代碼重寫的動態(tài)污點分析[其他][其他]

當前，Web技術更新速度很快，JavaScript(JS)語言應用日益廣泛，但同時也出現(xiàn)了許多安全風險，特別是現(xiàn)在的Web應用程序響應速度要求越來越高，更加劇了Web安全威脅。為此，研究了基于代碼重寫的動態(tài)JavaScript污點分析，借助重寫JavaScript在代碼運行過程中標記并跟蹤敏感數(shù)據(jù)，檢測數(shù)據(jù)泄漏并及時反饋。與傳統(tǒng)動態(tài)污點分析方法不同，該方法無需依賴JS引擎，可以應用于各種瀏覽器，能高效精準地標記、跟蹤、檢測敏感數(shù)據(jù)泄露，提高Web安全性。

發(fā)表于：2/15/2022 4:32:00 PM

SM9在泛在物聯(lián)網(wǎng)中的應用研究[其他][其他]

摘要：泛在物聯(lián)網(wǎng)使物聯(lián)網(wǎng)融入互聯(lián)網(wǎng)，在打破數(shù)據(jù)孤島的同時令海量設備處于更加復雜的網(wǎng)絡環(huán)境，安全風險更加突出。傳統(tǒng)的公鑰密碼基礎設施(PKI)安全方案數(shù)字證書管理開銷大、管理復雜，不適合泛在物聯(lián)網(wǎng)的安全建設?；跇俗R的密碼體制(IBC)消除了安全應用中大量交換數(shù)字證書的問題，更加易于部署和使用?；谖覈贫ǖ腎BC密碼標準SM9提出了泛在物聯(lián)網(wǎng)輕量化安全方案，設計了SM9秘鑰基礎設施架構，分析了系統(tǒng)實現(xiàn)途徑，解決設備接入與管理、對等身份驗證、保密通信、關鍵數(shù)據(jù)防護等安全問題。提出的方案具有輕量級、開銷較小、系統(tǒng)自主性高人工管理量少的特點，適合泛在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的部署和運維。

發(fā)表于：2/15/2022 4:27:57 PM

基于蜜罐的工控網(wǎng)絡安全防護技術研究進展[其他][其他]

摘要：工業(yè)控制系統(tǒng)是工業(yè)生產(chǎn)過程的控制樞紐，在國際網(wǎng)絡安全形勢愈發(fā)嚴峻的背景下，越來越多的攻擊者將目標鎖定在工業(yè)控制系統(tǒng)上，爆發(fā)了一系列造成嚴重影響的工控網(wǎng)絡安全事件。作為一種主動防御技術，工控蜜罐正逐漸成為目前行業(yè)的研究熱點。在調(diào)研現(xiàn)有相關工作的基礎上，從蜜罐基本概念、工控蜜罐關鍵技術、應用實例和發(fā)展趨勢對目前的研究工作進行梳理，并針對核電DCS系統(tǒng)的網(wǎng)絡架構，研究了S7協(xié)議、操作系統(tǒng)等“誘惑陷阱”在Docker容器中的虛擬化技術，實現(xiàn)了TXP系統(tǒng)仿真蜜罐的設計。為了驗證蜜罐系統(tǒng)的防護效果，在核電TXP系統(tǒng)中進行了蜜罐部署并通過腳本模擬攻擊行為，結果表明，系統(tǒng)能夠準確捕獲攻擊流量并對內(nèi)容進行解析識別，成功誘騙非法滲透內(nèi)網(wǎng)的攻擊者進入由蜜網(wǎng)組成的虛擬環(huán)境并進行告警，全面提升TXP系統(tǒng)內(nèi)發(fā)現(xiàn)、記錄、溯源攻擊行為的威脅感知能力。

發(fā)表于：2/15/2022 4:22:00 PM

GoA4級全自動運行系統(tǒng)駕駛模式切換的安全性建模[其他][其他]

摘要：為驗證具體場景下GoA4級全自動運行系統(tǒng)駕駛模式是否符合對應技術規(guī)范，提出一種基于時間自動機的形式化建模與驗證方法。GoA4級的駕駛模式是系統(tǒng)自動切換，且增加了自動實現(xiàn)蠕動模式和遠程限制監(jiān)督模式切換。選取全自動運行模式、蠕動模式和遠程限制監(jiān)督模式的相關切換作為建模對象，提取全自動運行系統(tǒng)規(guī)范中的功能需求，生成對應流程的消息順序圖，并對模塊間的交互信息進行分析；然后，以基于時間自動機的數(shù)學理論為基礎，采用時間自動機建模方法對RM模式向FAM模式切換、FAM模式向CAM模式切換、FAM模式向RRM模式切換進行建模；最后，采用巴科斯范式(BNF)語法，達到了對其安全性、受限活性、實時性進行驗證的結果。

發(fā)表于：2/15/2022 4:18:53 PM

企業(yè)負面事件網(wǎng)絡輿情應對水平評價研究[其他][其他]

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)負面事件網(wǎng)絡輿情給企業(yè)帶來了更為深遠的影響，為有效提高企業(yè)輿情管理能力，對企業(yè)負面事件網(wǎng)絡輿情應對水平進行評價十分有必要。從危機預警程度、企業(yè)回應情況及企業(yè)應對效果三個維度構建企業(yè)負面事件網(wǎng)絡輿情應對水平評價指標體系，采用熵權法確定不同企業(yè)類型的各指標權重，并通過熵權TOPSIS方法對案例事件進行綜合評價分析。研究結果表明：在負面事件網(wǎng)絡輿情應對中，國有企業(yè)應對效果最好，民營企業(yè)其次，外資企業(yè)最后。研究結果可為企業(yè)應對負面事件網(wǎng)絡輿情提供相對客觀的參考。

發(fā)表于：2/15/2022 4:14:00 PM