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基于信道容量的協(xié)同探測資源聯(lián)合優(yōu)化方法[其他][其他]

針對空間感知中的協(xié)同探測任務(wù)，利用探測信道容量作為優(yōu)化目標(biāo)，對蜂群算法進行改進并實現(xiàn)對集群軌跡與動力的聯(lián)合優(yōu)化。首先構(gòu)建了多發(fā)多收協(xié)同探測模型，基于信息論的視角，推導(dǎo)出探測模型的信道容量，將其作為優(yōu)化無人集群動力與輻射功率的目標(biāo)函數(shù)，然后逐個分析并梳理出影響與制約目標(biāo)函數(shù)的因素，從而明晰了優(yōu)化目標(biāo)與約束條件。接著針對蜂群算法的不足，改進其搜索策略與參數(shù)優(yōu)化方法。進而構(gòu)建了基于改機蜂群算法的協(xié)同探測動力優(yōu)化流程。最后通過仿真驗證與算法對比，表明本文算法能夠提升無人機集群協(xié)同探測的感知能力。

發(fā)表于：9/19/2022 10:19:00 AM

有源相控陣?yán)走_均衡技術(shù)研究與實現(xiàn)[其他][其他]

對于寬帶有源相控陣?yán)走_，通道失配會影響陣列處理性能，可通過通道均衡技術(shù)進行補償?，F(xiàn)有研究大多以仿真模型為基礎(chǔ)，鮮有實測數(shù)據(jù)為支撐，且均衡評價方法過于單一。構(gòu)建了結(jié)合剩余失配特性、脈壓及波束形成方向圖的綜合評價體系，可更加全面地評價均衡效果。此外，以某機載有源相控陣?yán)走_為平臺，工程實驗了150 MHz寬帶信號的頻域均衡算法，并提出矩形窗加權(quán)均衡算法，仿真及實測數(shù)據(jù)表明該算法對均衡效果有所提升。

發(fā)表于：9/19/2022 10:14:00 AM

一種修正k值的OS-CFAR檢測器[其他][其他]

OS-CFAR(Ordered Statistics)檢測器的k值存在著取值方法不確定的缺陷。考慮到實際工程應(yīng)用中的目標(biāo)回波信號，在經(jīng)過脈壓匹配濾波器后，輸出是Sa函數(shù)鐘型包絡(luò)，因此在選取k值時，可能會發(fā)生背景雜波估計取在干擾目標(biāo)的能量單元中，使雜波估計偏大導(dǎo)致目標(biāo)漏檢。提出一種修正k值方法，在OS-CFAR檢測器選擇k值時將目標(biāo)回波為擴展目標(biāo)考慮在內(nèi)，令k的取值更加準(zhǔn)確。通過詳細的仿真實驗，發(fā)現(xiàn)了參考滑窗內(nèi)有無干擾目標(biāo)兩種條件下OS-CFAR檢測器性能隨k值變化的不同規(guī)律，并證明修正k值的OS-CFAR檢測器在多目標(biāo)環(huán)境中有更好的性能。

發(fā)表于：9/19/2022 10:08:00 AM

面向航天任務(wù)的可視化應(yīng)用拓撲建模方法研究[其他][航空航天]

針對新一代航天發(fā)射任務(wù)快速準(zhǔn)備、快速裝訂、快速切換以及指揮、保障場景的多元呈現(xiàn)、動態(tài)構(gòu)建的實時性特點，提出了一種可視化應(yīng)用拓撲建模方法。通過制定一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和邏輯交互接口，設(shè)計了一種用戶自定義場景建模和應(yīng)用軟件自編程方法。該方法將場景元素抽象為數(shù)據(jù)驅(qū)動的邏輯、擬物兩類圖元庫，提供統(tǒng)一架構(gòu)的圖元編輯和處理平臺，能夠自動生成場景配置文件，快速加載到業(yè)務(wù)系統(tǒng)。通過應(yīng)用驗證，基于此方法構(gòu)建的可視化建模方法能夠基于歷史任務(wù)快速構(gòu)建新型號、新任務(wù)場景頁面，既改變了以前只能靜態(tài)或者有限動態(tài)的展示模式，又提高了航天任務(wù)準(zhǔn)備效率。

發(fā)表于：9/1/2022 3:00:57 PM

正交約束型SincNet可微分前端及在音頻分類中的應(yīng)用[其他][其他]

在音頻場景分類任務(wù)中，現(xiàn)有端到端模型中特征建模層學(xué)習(xí)過程存在缺乏約束、學(xué)習(xí)結(jié)果缺乏直觀解釋以及僅適用于特定的后端分類模型等缺點。因此，以SincNet可微分前端為基礎(chǔ)，引入正交約束提高其求解效率，同時提高所得可微分前端的可解釋性，并使其能提高多種后端網(wǎng)絡(luò)的分類性能。提出的這種新型可微分前端命名為正交約束型SincNet(OrthSincNet)。研究發(fā)現(xiàn)，OrthSincNet卷積核對應(yīng)的頻譜既具有類似于梅爾濾波器的形態(tài)，又可提高分類效果。在UrbanSound8K官方評測數(shù)據(jù)集上的實驗表明，相對于常用的梅爾頻譜前端，OrthSincNet改進了6種后端分類網(wǎng)絡(luò)的性能，分類準(zhǔn)確率平均提高了2.2%。

發(fā)表于：9/1/2022 2:53:44 PM

自由演化量子態(tài)的一種在線估計算法[其他][其他]

目前，對量子狀態(tài)估計的算法大都采用離線批處理的方式進行，但離線量子態(tài)估計的方法對演化的量子系統(tǒng)難以實時估計。為了解決這一問題，提出一種在線優(yōu)化算法，用于從具有測量隨機噪聲的量子系統(tǒng)中，通過連續(xù)弱測量估計該自由演化量子系統(tǒng)的狀態(tài)密度。該算法基于在線鄰近梯度法和交替方向乘子法提出，通過1、2、3和4位量子系統(tǒng)的仿真實驗，驗證了該算法計算高效，對測量隨機噪聲具有更高的魯棒性。

發(fā)表于：9/1/2022 2:45:34 PM

基于t分布變異的改進麻雀搜索算法[其他][其他]

針對麻雀搜索算法收斂速度慢、難以跳出局部最優(yōu)等問題，提出一種基于t分布變異的改進麻雀搜索算法。在更新麻雀種群加入者位置后，引入自適應(yīng)t分布變異，對加入者位置產(chǎn)生擾動，避免陷入局部最優(yōu)，增強算法性能；通過比較灰狼優(yōu)化算法、飛蛾火焰優(yōu)化算法和原始麻雀搜索算法，在6個基準(zhǔn)函數(shù)上進行仿真實驗。實驗結(jié)果和Wilcoxon符號秩檢驗結(jié)果都表明所提出的改進麻雀搜索算法的收斂精度與速度均優(yōu)于其他算法，達到提高算法收斂速度，增強算法跳出局部極值能力的效果。

發(fā)表于：9/1/2022 2:29:38 PM

基于PSO優(yōu)化Bi-LSTM的交通流量預(yù)測[其他][其他]

針對城市交通流量強隨機性的問題，為克服非線性和時變特點的影響，提出了基于粒子群（PSO）優(yōu)化雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（Bi-LSTM）的交通流量預(yù)測模型，達到城市交通流量高精度預(yù)測效果。首先，建立基于Bi-LSTM的交通流量短期預(yù)測模型；其次，采用粒子群PSO算法對Bi-LSTM模型的超參數(shù)進行尋優(yōu)，提升預(yù)測模型的泛化性。通過對比實驗分析，驗證了該交通流量預(yù)測模型具有更優(yōu)的性能。

發(fā)表于：9/1/2022 2:24:22 PM

基于Modbus協(xié)議新能源風(fēng)電網(wǎng)絡(luò)通信安全研究[測試測量][信息安全]

“碳達峰、碳中和”的發(fā)展目標(biāo)預(yù)示著我國將投入更多的新能源建設(shè)項目，提升新能源電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全是亟待解決的問題。使用國產(chǎn)密碼產(chǎn)品，建立新能源安全防護體系，全面提升新能源網(wǎng)絡(luò)安全綜合防御的能力和水平是新能源行業(yè)的迫切需求。基于對新能源風(fēng)力發(fā)電的現(xiàn)場側(cè)風(fēng)機主控系統(tǒng)使用的Modbus協(xié)議進行安全研究，使用形式化分析工具Scyther分析了Modbus通信協(xié)議的安全性，并結(jié)合滲透測試攻擊方法驗證對使用Modbus協(xié)議的風(fēng)機主控設(shè)備的安全隱患，最后在此基礎(chǔ)上提出新能源邊界安全防護方案，對新能源風(fēng)電通信安全提升有重要研究意義。

發(fā)表于：9/1/2022 2:14:14 PM

石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護體系建設(shè)探析[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，石化行業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險逐漸突出。在“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展的大背景下，工控系統(tǒng)作為國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施重點保護對象，快速提升其安全防護能力尤為重要。以近年工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全事件為出發(fā)點，立足國家網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)以及等級保護政策標(biāo)準(zhǔn)體系，梳理了石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護建設(shè)思路，提出了一套石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護體系。

發(fā)表于：9/1/2022 2:05:46 PM