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基于時間交替采樣技術(shù)的1 GS/s、16 bit數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研究

基于時間交替采樣技術(shù)的1 GS/s、16 bit數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研究[其他][其他]

為了實現(xiàn)對大動態(tài)范圍信號的高精度幅度信息獲取,基于時間交替采樣技術(shù),研制1 GS/s、16 bit高速高分辨率數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),功能測試發(fā)現(xiàn):當輸入模擬信號中含有較大直流分量時,輸出采樣數(shù)據(jù)波形會發(fā)生振蕩問題。研究時間交替采樣技術(shù),確認偏置誤差是導(dǎo)致振蕩問題發(fā)生的原因。設(shè)置ADC工作在實時校正誤差模式,結(jié)合離線校正算法,解決采樣數(shù)據(jù)的振蕩問題,對比偏置誤差校正前后的時域波形和頻譜,驗證校正算法的有效性。測試結(jié)果表明,研制的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實現(xiàn)了對大動態(tài)范圍信號的單信道高精度測量功能。

發(fā)表于:7/1/2022 3:52:00 PM

一種低雜散低相噪頻率源的設(shè)計與實現(xiàn)

一種低雜散低相噪頻率源的設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][其他]

為了降低頻率綜合器的相噪和復(fù)雜度,提出了一種新的低相噪頻率綜合器的設(shè)計方法。它利用諧波發(fā)生器產(chǎn)生低相噪的高頻信號,同時采用集成壓控振蕩器的頻率合成器芯片LMX2820來直接產(chǎn)生輸出信號和反饋信號,反饋信號和低相噪高頻混頻后產(chǎn)生低頻的反饋信號,通過這種內(nèi)置混頻來降低分頻值的方式來實現(xiàn)低相噪。采用該方法實現(xiàn)的13.75 GHz~16.25 GHz(不包含15 GHz)頻率合成器,其相噪指標優(yōu)于-102 dBc/Hz@1kHz。

發(fā)表于:7/1/2022 3:47:00 PM

一種新型的高抑制度波導(dǎo)濾波器設(shè)計

一種新型的高抑制度波導(dǎo)濾波器設(shè)計[其他][其他]

針對目前頻譜資源擁擠所提出的頻帶間高隔離度需求,提出了一種新型的小型化高抑制度波導(dǎo)濾波器。在傳統(tǒng)波導(dǎo)濾波器的非相鄰諧振腔間引入新型的波導(dǎo)CT型感性交叉耦合結(jié)構(gòu),使其在阻帶產(chǎn)生有限的傳輸零點,進一步提高帶外抑制,縮小了濾波器的體積,且降低了因腔體個數(shù)而引入的損耗。同時,根據(jù)其結(jié)構(gòu)的不連續(xù)性,采用模式匹配法進行優(yōu)化設(shè)計,設(shè)計周期短,性能很好。

發(fā)表于:7/1/2022 3:43:00 PM

基于開關(guān)多模式的Doherty射頻功率放大器設(shè)計

基于開關(guān)多模式的Doherty射頻功率放大器設(shè)計[微波|射頻][其他]

在工作頻率為2.4 GHz的背景下,基于所設(shè)計的Doherty功率放大器,設(shè)計了一種改進的多模開關(guān)控制和包絡(luò)跟蹤調(diào)制的Doherty功率放大器。設(shè)計中使用的電子管是Renesas的GaAs晶體管NE6510179A。設(shè)計的Doherty峰值輸出(32.0 dBm)時功率附加效率達到27.2%,回退6 dB時的功率附加效率為27.0%。在與搭建的包絡(luò)跟蹤模型級聯(lián)改進后,新結(jié)構(gòu)對低輸出功率的功率附加效率有一定程度的改善,在中高輸出功率部分的線性度有較大的改善。

發(fā)表于:7/1/2022 3:39:00 PM

基于功放、功分技術(shù)的微波信號源擴展方法研究

基于功放、功分技術(shù)的微波信號源擴展方法研究[微波|射頻][工業(yè)自動化]

量子超導(dǎo)計算芯片的測試需要幾十甚至上百路高頻微波信號輸入,普通微波信號源一般只有1~2個通道,遠遠不能滿足測試需求;若集成多個信號源以擴展信號通道,不但體積龐大,成本昂貴,信號源的同步控制也是一個難題。針對上述問題,基于功放及功分技術(shù),提出了對微波信號源的一路輸出進行等功率擴展的方法,設(shè)計了集成了衰減器、功放和功分模塊的信號源等幅擴展裝置。利用微波信號源、頻譜儀、網(wǎng)分等測量儀器搭建實驗平臺,對所設(shè)計信號源擴展裝置的性能開展實驗研究,同時驗證基于功放、功分技術(shù)的微波信號源擴展方法。實驗結(jié)果表明,所提出的方法能保證所擴展信號的中心頻率、功率與源信號高度一致,各擴展通道的信號相位穩(wěn)定性好,相位長期漂移控制在±1°以內(nèi),滿足了量子超導(dǎo)計算芯片測試的需求。

發(fā)表于:7/1/2022 3:34:00 PM

面向云計算環(huán)境的后處理服務(wù)

面向云計算環(huán)境的后處理服務(wù)[其他][其他]

后處理分析是計算流體力學(xué)仿真分析中的一個重要組成部分。面向云計算環(huán)境設(shè)計了一種后處理服務(wù)模型,基于模型實現(xiàn)了一個后處理服務(wù)原型軟件,用戶可以通過客戶端訪問實現(xiàn)對流場數(shù)據(jù)的后處理分析。這種面向云計算環(huán)境的后處理服務(wù)充分利用了云端服務(wù)器的高性能計算資源,實現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效后處理計算,實現(xiàn)了“云+端”的靈活后處理分析,具有良好的可擴展性。

發(fā)表于:7/1/2022 3:26:00 PM

基于改進中值濾波的手機玻璃瑕疵圖像增強方法

基于改進中值濾波的手機玻璃瑕疵圖像增強方法[其他][其他]

手機蓋板玻璃瑕疵檢測主要分為圖像獲取、圖像預(yù)處理、圖像分割和瑕疵分類這幾個步驟。由于高質(zhì)量圖像獲取難度大,接下來的圖像預(yù)處理就會顯得尤其重要。傳統(tǒng)的濾波方法在處理圖像噪聲時,都或多或少對圖片產(chǎn)生一定的模糊,損失部分有效信息,通常噪聲的存在會使得附近鄰域內(nèi)的極值上下差距較大,所以濾波變成不可或缺的步驟。改進傳統(tǒng)的中值濾波,通過判斷目標像素點是否需要進行濾波處理的辦法,增強圖像的同時,使得有用瑕疵信息的損失降低。在濾波處理后用直方圖均衡化對圖像進一步處理,起到圖像增強的效果。相比于傳統(tǒng)的中值濾波,該方法不僅會保留瑕疵邊緣信息,同時圖像增強后的效果也更好。

發(fā)表于:7/1/2022 3:22:00 PM

基于AIDC鏈路的多模式串口切換系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

基于AIDC鏈路的多模式串口切換系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[其他][其他]

目前,民航管制單位在與相鄰管制單位進行AIDC移交時,如果采用的是X.25專線方式,則需要在本地2套自動化系統(tǒng)之間共享一條物理鏈路。當自動化系統(tǒng)主備狀態(tài)切換時,往往需要人工方式切換線纜連接,切換時間較長且增加了故障風(fēng)險。提出了一種串口切換設(shè)備的設(shè)計方案,使2套自動化系統(tǒng)的X.25處理設(shè)備能夠以切換的方式共享一條專線鏈路,并且支持3種切換模式。目前切換器樣機已在北京區(qū)管測試平臺上進行了功能測試,在主備自動化系統(tǒng)AIDC鏈路切換場景下能夠?qū)崿F(xiàn)物理鏈路的快速切換。

發(fā)表于:7/1/2022 3:18:00 PM

基于YOLO的手機外觀缺陷視覺檢測算法

基于YOLO的手機外觀缺陷視覺檢測算法[其他][其他]

針對在小規(guī)模手機屏幕缺陷數(shù)據(jù)檢測效率不高的問題,提出了一個基于YOLO v3的手機外觀缺陷視覺檢測算法,即YOLO-q-v3算法。YOLO-q-v3算法通過改進DarkNet-53網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),減少原網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和相應(yīng)的模型參數(shù),有效地提高算法的檢測效率。將YOLO v3算法和本文提出的YOLO-q-v3算法對同一數(shù)據(jù)集進行對比實驗,實驗結(jié)果表明,YOLO-q-v3算法能夠正確識別手機屏幕裂痕,YOLO-q-v3在檢測速率上比YOLO v3算法提高了24%。

發(fā)表于:7/1/2022 3:15:00 PM

面向城市數(shù)字孿生的多尺度三維建模方法研究

面向城市數(shù)字孿生的多尺度三維建模方法研究[其他][其他]

城市三維模型作為城市物理實體的立體可視化表達,是連接物理空間與數(shù)字空間的橋梁,也是實現(xiàn)城市數(shù)字孿生的關(guān)鍵基礎(chǔ)。對當前城市數(shù)字化三維重建技術(shù)及應(yīng)用進行研究,從不同尺度的三維建模方法出發(fā),對“天空地室元”多尺度全要素建模方法進行總結(jié),并分析數(shù)字孿生城市三維重建面臨的挑戰(zhàn)和趨勢。

發(fā)表于:7/1/2022 3:11:00 PM

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