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數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展態(tài)勢、重點與路徑[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，更是數(shù)字中國落地的重要支撐。我國鄉(xiāng)村發(fā)展具有特色的政治、經(jīng)濟(jì)、文化形態(tài)，也在全國一盤棋戰(zhàn)略布局中承載著獨(dú)特的發(fā)展使命。圍繞擴(kuò)大內(nèi)需、加快要素流動、順暢國內(nèi)大循環(huán)的緊迫需求，推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提檔升級已迫在眉睫。數(shù)字城市在發(fā)展環(huán)境、核心技術(shù)、市場空間和監(jiān)管保障等方面形成了良好的基礎(chǔ)和優(yōu)勢，成為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的核心引領(lǐng)和重要保障。

發(fā)表于：6/9/2022 9:50:00 AM

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移研究綜述[其他][其他]

為了推動基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移技術(shù)的研究，對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移的主要方法和代表性工作進(jìn)行了總結(jié)和討論?；仡櫫藗鹘y(tǒng)的風(fēng)格遷移算法，詳細(xì)介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要圖像風(fēng)格遷移的基本原理和方法，分析了相關(guān)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移領(lǐng)域的應(yīng)用前景，最后總結(jié)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移存在的挑戰(zhàn)和未來研究方向。

發(fā)表于：6/9/2022 9:46:00 AM

衛(wèi)星卷繞式柔性太陽電池陣關(guān)鍵技術(shù)研究[電源技術(shù)][航空航天]

太陽電池陣是絕大多數(shù)衛(wèi)星在軌運(yùn)行的唯一能量來源，針對未來6G空間通信建設(shè)衛(wèi)星星座的需求，衛(wèi)星太陽電池陣需要在輸出功率不變的情況下進(jìn)一步減小質(zhì)量和體積。卷繞式柔性太陽電池陣具有輕質(zhì)、高效、無需展開驅(qū)動等特性，成為空間太陽電池陣發(fā)展的一個重要方向。梳理了卷繞式太陽電池陣發(fā)展的歷程，介紹了國內(nèi)外卷繞式太陽電池陣的發(fā)展現(xiàn)狀，并對關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行梳理，為未來6G衛(wèi)星太陽電池陣選型及卷繞式太陽電池陣的發(fā)展提供參考。

發(fā)表于：6/9/2022 9:41:00 AM

面向6G的低軌衛(wèi)星邊緣計算架構(gòu)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

移動邊緣計算(MEC)為了滿足不斷增長的計算需求被提出。在無處不在的連接和全球區(qū)域覆蓋的驅(qū)動下，低地球軌道（LEO）衛(wèi)星可以突破地域限制，實現(xiàn)全球無線覆蓋，是未來6G移動通信系統(tǒng)不可或缺的選擇。因此考慮通過將邊緣服務(wù)器放置在衛(wèi)星上形成邊緣計算衛(wèi)星，提出了一種衛(wèi)星邊緣計算的系統(tǒng)架構(gòu)，可以為地球上的偏遠(yuǎn)地區(qū)的用戶或者極端環(huán)境需要應(yīng)急通信的用戶提供計算服務(wù)。

發(fā)表于：6/9/2022 9:36:00 AM

星地融合5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)增強(qiáng)技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

星地融合為5G網(wǎng)絡(luò)帶來更強(qiáng)的覆蓋能力、更靈活的組網(wǎng)能力和更健壯的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使得5G網(wǎng)絡(luò)真正可能實現(xiàn)萬物互聯(lián)，因此成為5G網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的重要方向。首先介紹了在后5G時代支持星地融合的必要性，然后從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的角度分析了當(dāng)前星地融合5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展階段和技術(shù)現(xiàn)狀?；诩夹g(shù)現(xiàn)狀，分析星地融合5G網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)方面面臨的問題，并給出架構(gòu)增強(qiáng)技術(shù)方案。

發(fā)表于：6/9/2022 9:30:00 AM

基于雙碳目標(biāo)的福建省清潔能源發(fā)展的路徑探討[其他][其他]

碳達(dá)峰、碳中和作為生態(tài)文明建設(shè)的重要組成部分，對于福建省高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義?；趪姨歼_(dá)峰、碳中和目標(biāo)和福建省能源行業(yè)現(xiàn)狀，分析了福建省發(fā)展核電、海上風(fēng)電等清潔能源的可行性，并對清潔能源發(fā)展的路徑進(jìn)行探討，提出積極有序發(fā)展核電、大力發(fā)展海上風(fēng)電、按需配套儲能電站的發(fā)展思路。

發(fā)表于：5/24/2022 6:16:44 PM

基于國產(chǎn)芯片的核級儀控系統(tǒng)主控板卡的設(shè)計與實現(xiàn)[電子元件][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

核電儀控系統(tǒng)關(guān)系國家的核電安全，采用國產(chǎn)芯片實現(xiàn)儀控系統(tǒng)至關(guān)重要，只有基于國產(chǎn)技術(shù)平臺才能從內(nèi)在保障核級儀控系統(tǒng)的安全?；趪a(chǎn)芯片實現(xiàn)儀控系統(tǒng)過程中，面臨系統(tǒng)設(shè)計、器件選型，以及新的系統(tǒng)架構(gòu)下如何滿足產(chǎn)品的穩(wěn)定性、可靠性、獨(dú)立性和確定性等問題，給出了基于國產(chǎn)芯片、計算機(jī)技術(shù)平臺的核級儀控系統(tǒng)主控板卡的設(shè)計與實現(xiàn)，并重點對獨(dú)立性和確定性設(shè)計進(jìn)行了說明。對主控板卡的性能指標(biāo)進(jìn)行了測量，結(jié)果表明使用國產(chǎn)芯片實現(xiàn)的控制系統(tǒng)滿足關(guān)鍵指標(biāo)要求，主控板卡的設(shè)計與實現(xiàn)對核電儀控系統(tǒng)國產(chǎn)化具有參考意義。

發(fā)表于：5/24/2022 6:12:02 PM

基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人機(jī)集群自主決策[其他][其他]

由于傳統(tǒng)的無人機(jī)由人工進(jìn)行操控，無人機(jī)群在強(qiáng)電磁干擾和復(fù)雜多變的戰(zhàn)場環(huán)境中表現(xiàn)較為呆板。在這項研究中，開發(fā)了一種靈活智能的無人機(jī)控制器。通過使用一個經(jīng)過多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，無人機(jī)可以在飛行中控制自己的行為，從戰(zhàn)場環(huán)境中獲取狀態(tài)信息，自主決策，并且和其他無人機(jī)形成有效戰(zhàn)斗隊形，靈活協(xié)調(diào)和配合，并產(chǎn)生了最優(yōu)的動作。

發(fā)表于：5/24/2022 6:07:50 PM

結(jié)合注意力機(jī)制的CNN-LSTM的視頻中雙相抑郁癥檢測方法[其他][其他]

雙相抑郁癥(Bipolar Disorder)會使人們因為嚴(yán)重的情緒問題無法參與正常的社會生活，甚至導(dǎo)致自殘和自殺行為。為了準(zhǔn)確檢測患者當(dāng)下心理狀態(tài)以協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行更精準(zhǔn)的治療，提出了一種結(jié)合注意力機(jī)制的CNN-LSTM網(wǎng)絡(luò)的混合模型的雙相抑郁癥檢測方法。該方法首先使用在人臉表情數(shù)據(jù)集上微調(diào)的Resnet50模型提取視頻幀的空間特征，其次通過結(jié)合注意力機(jī)制的LSTM網(wǎng)絡(luò)提取幀之間的時序信息去檢測雙相抑郁癥。在AVEC2018雙相抑郁癥數(shù)據(jù)庫開發(fā)集上，驗證了該方法的有效性。

發(fā)表于：5/24/2022 6:03:05 PM

應(yīng)用于視覺測量的圖像超分辨率重建算法[其他][其他]

惡劣環(huán)境下的低質(zhì)圖像會嚴(yán)重影響基于視覺的位移測量效果。圖像超分辨率重建有望能改善圖像質(zhì)量、突出目標(biāo)特征以提高測量精度和可靠性，進(jìn)而應(yīng)用于視覺測量場景。故提出了一種關(guān)注細(xì)節(jié)特征的圖像超分辨率重建算法，該算法設(shè)計了一個角點增強(qiáng)支路，并通過角點損失函數(shù)進(jìn)行約束實現(xiàn)對角點信息的增強(qiáng)，此外增加邊緣損失函數(shù)提升邊緣的重建效果。實驗結(jié)果表明，該算法在客觀評價指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異，視覺效果上取得了更加清晰的紋理細(xì)節(jié)，設(shè)計的驗證實驗證明，該算法重建的邊緣與角點更加準(zhǔn)確，對目標(biāo)定位有一定幫助，適用于視覺測量應(yīng)用場景。

發(fā)表于：5/24/2022 5:58:24 PM