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網絡資產探測關鍵技術研究[通信與網絡][通信網絡]

網絡資產探測是指探測具有網絡連接的硬件和軟件，可以為企業(yè)、學校等網絡資產全生命周期管理打下堅實的基礎。結合資產標識、漏洞管理能夠有效追溯每個資產的狀態(tài)并及時彌補漏洞，避免造成經濟損失。從網絡資產探測相關技術角度出發(fā)，將相關技術分類為掃描識別技術、性能優(yōu)化技術、隱蔽掃描技術和機器學習技術，先闡述當前技術面臨的挑戰(zhàn)，然后分析并總結各類技術的原理及其優(yōu)缺點，最后對未來研究方向進行展望。

發(fā)表于：12/2/2022 2:18:29 PM

多發(fā)連續(xù)沖擊波超壓智能存儲測試系統(tǒng)[其他][其他]

針對連發(fā)作戰(zhàn)試驗的復雜環(huán)境，研究一種基于SRAM和Flash的多發(fā)連續(xù)沖擊波智能存儲測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)以FPGA為核心控制器，利用采集存儲技術結合信號觸發(fā)識別、標記，實現(xiàn)了連續(xù)沖擊波的多通道智能存儲。對4路壓阻式傳感器的信號調理實現(xiàn)基線自動調節(jié)，保證了系統(tǒng)的靈活性與適用性;對SRAM分區(qū)存儲管理、對Flash進行流水線存儲實現(xiàn)了數(shù)據的多通道多觸發(fā)次數(shù)下的快速存儲。實驗結果表明：測試系統(tǒng)可實現(xiàn)4個通道、1MS/s采樣速率、連續(xù)32次觸發(fā)下的信號智能存儲，可應用于作戰(zhàn)試驗中的連續(xù)爆炸沖擊波測試。

發(fā)表于：11/9/2022 3:01:00 PM

航天發(fā)射通用化指顯數(shù)據處理方法及應用[其他][航空航天]

隨著航天發(fā)射任務的日趨頻繁、新式飛行器和測控設備的不斷應用以及多級一體化指揮的迫切需求，對發(fā)射任務指揮顯示系統(tǒng)提出了更高的通用性和適應性要求。為解決上述問題，提出了一種彈性的指揮顯示數(shù)據處理方法。該方法通過離線態(tài)定義協(xié)議模型和主題模型，完成數(shù)據接入內外部協(xié)議映射；在線態(tài)采用組件化方式逐級實現(xiàn)外部數(shù)據的接入、解析、存儲與轉發(fā)等工作。試驗應用表明，該方法通過模型的定義實現(xiàn)了處理邏輯和數(shù)據協(xié)議的解耦，可在不更動平臺框架的前提下實現(xiàn)指顯數(shù)據的靈活快速接入，極大地提高了航天發(fā)射指揮顯示系統(tǒng)的任務準備效率。

發(fā)表于：11/9/2022 2:57:00 PM

基于PSO優(yōu)化小波變換的測井信號去噪研究[其他][其他]

小波變換被廣大科研工作者用于測井信號去噪研究上，而小波參數(shù)的選取直接影響最后的去噪效果，所以需要設計獲取測井信號最佳小波變換參數(shù)的算法。為應對測井信號處理中多種多樣的情況，創(chuàng)新性地提出用粒子群算法來改進小波變換參數(shù)的選取，并應用隨機慣性權重策略改變粒子群算法權重參數(shù)，提升粒子群算法收斂速度，增強搜索尋優(yōu)能力，引入自然選擇機制以增加種群多樣性，獲得對應測井數(shù)據的最佳小波變換參數(shù)，將最佳小波變換參數(shù)應用到閾值法小波變換去噪中，有效分離了有用信號和無用噪聲。該算法有效地提高了測井信號的信噪比，降低了均方根差，實現(xiàn)了對測井信號中噪聲的有效去除。

發(fā)表于：11/9/2022 2:53:00 PM

基于一體化云架構的測控中心系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[測試測量][航空航天]

測控中心系統(tǒng)作為航天任務工程中的重要組成部分，通常采用雙機雙工、服務器集群、磁盤冗余、數(shù)據備份恢復等技術來保障航天任務系統(tǒng)的持續(xù)運行和穩(wěn)定可靠，但同時存在軟硬件緊耦合、資源共享效率低、系統(tǒng)擴展能力較差等問題，所有這些限制了整個航天測控系統(tǒng)的發(fā)展。針對以上問題，研究并設計基于一體化云架構的測控中心系統(tǒng)，實現(xiàn)服務按需定制、資源共享互通、系統(tǒng)彈性擴展，并已經過航天任務的實施檢驗。

發(fā)表于：11/9/2022 2:48:00 PM

考慮數(shù)字控制延時的UPS逆變系統(tǒng)控制器設計[電源技術][其他]

為了對不間斷電源(UPS)逆變控制系統(tǒng)進行精確設計，分析了數(shù)字控制延時對逆變控制系統(tǒng)性能的影響，并提出考慮延時環(huán)節(jié)的逆變系統(tǒng)控制器設計方法。首先，基于狀態(tài)空間平均法建立逆變系統(tǒng)的數(shù)學模型，分析了控制延時環(huán)節(jié)對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響；然后，針對單相220 V/50 Hz的逆變系統(tǒng)將數(shù)字化PID雙環(huán)控制技術應用其中，得到一種參數(shù)易于整定的單相UPS逆變控制算法，采用廣義Z變換理論來描述數(shù)字控制延時環(huán)節(jié)，改進控制系統(tǒng)的模型，給出了考慮延時環(huán)節(jié)的數(shù)字PID控制器參數(shù)的修正設計方法；最后，通過MATLAB/Simulink仿真和實驗進行了驗證。結果表明，在考慮控制延時下，采用數(shù)字PID雙環(huán)控制的單相UPS逆變控制系統(tǒng)的輸出電壓穩(wěn)壓精度小于1%，THD(諧波失真)小于2%，負載端突變時系統(tǒng)恢復常態(tài)的時間約為1.2 ms，可以有效提升逆變系統(tǒng)輸出的穩(wěn)態(tài)性能和動態(tài)響應性能。

發(fā)表于：11/9/2022 2:44:00 PM

基于視覺顯著性的毫米波隱匿物品檢測算法[微波|射頻][其他]

針對毫米波圖像中隱匿物品與人體灰度差異小、形狀多變的問題，提出了一種基于視覺顯著性的隱匿物品檢測算法。該算法在雙邊濾波后，結合OTSU和形態(tài)學運算完成預處理以獲得人體區(qū)域，再根據頻域顯著性計算定位前景，經背景抑制后生成顯著圖完成檢測。實驗數(shù)據表明，所提算法與典型的主動式毫米波成像檢測算法相比，檢出率分別提高5.87%和9.08%，有更好的檢測性能。

發(fā)表于：11/9/2022 2:40:00 PM

TTE網絡通信鏈路自動規(guī)劃方法研究[通信與網絡][通信網絡]

針對TTE網絡中存在的消息調度以及鏈路規(guī)劃依賴于手工配置、難以負擔龐大的網絡結構等問題，對TTE網絡的通信鏈路規(guī)劃方法進行了仿真研究，構建了鏈路規(guī)劃模型，通過頭腦風暴算法這種新型的啟發(fā)式算法來尋找問題的解。通過實驗仿真對比，驗證了頭腦風暴優(yōu)化算法的有效性以及在規(guī)劃后期有比遺傳算法更加穩(wěn)定的執(zhí)行效果，提升了網絡傳輸效率，有很廣泛的應用前景。

發(fā)表于：11/9/2022 2:36:00 PM

基于數(shù)值特征與圖像特征融合的調制識別方法[其他][其他]

為解決低信噪比條件下相移鍵控和正交幅度調制類信號利用時頻圖像分類時識別率低的問題，提出一種信號特征融合的方法。首先對接收信號數(shù)據進行高階累積量計算，獲取一維數(shù)值特征向量；其次采用時頻分析方法預處理得到信號時頻圖，利用卷積神經網絡提取其一維圖像特征向量；將兩類特征向量級聯(lián)得到一維融合特征向量，基于融合后的特征向量經過全連接網絡進一步運算后得出分類識別結果。仿真結果顯示，在1 dB條件下，相比于單一圖像特征，采用特征融合的方法可將調制信號的識別準確率提高10%～30%。

發(fā)表于：11/9/2022 2:31:00 PM

基于SDNSR-Net深度網絡的大規(guī)模MIMO信號檢測算法[其他][其他]

大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)能有效地提高頻譜效率，當天線規(guī)模漸進趨向于無窮時，最小均方誤差(MMSE)檢測算法能達到接近最優(yōu)的檢測性能。然而由于算法中存在矩陣求逆的步驟，帶來極高的計算復雜度，在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中難以實現(xiàn)。理查森(Richardson)算法能夠在不對矩陣求逆的情況下，以迭代的形式達到MMSE算法的檢測性能，但該算法受其松弛參數(shù)影響較大。在結合最陡梯度下降算法的Richardson算法(SDNSR)中，松弛參數(shù)的誤差可由梯度下降算法彌補，卻提高了計算復雜度。首先通過深度展開的思想，將SDNSR的迭代過程映射為深度檢測網絡(SDNSR-Net)；然后，通過修改網絡結構及添加可訓練參數(shù)來降低計算復雜度并提高檢測精度。實驗結果表明，在上行鏈路大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中不同信噪比和天線配置的情況下，SDNSR-Net都優(yōu)于其他典型的檢測算法，可作為實際中有效的待選檢測方案。

發(fā)表于：11/9/2022 2:26:00 PM