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“MAD”多注意力網絡偽臉顯廓系統(tǒng)

“MAD”多注意力網絡偽臉顯廓系統(tǒng)[人工智能][其他]

更為高級的人工智能換臉技術——局部人臉替換已經被研發(fā)、實現(xiàn),這種技術能夠保持原人臉被識別的同時僅僅替換面部某些部位,依然保證替換者的特征被識別。利用局部人臉替換技術進行身份偽造,會嚴重威脅社會安全和穩(wěn)定。多注意力網絡偽臉顯廓系統(tǒng)采用高分辨率網絡與多注意力網絡相結合的方式,可以檢測出目標人臉是否為虛假人臉以及其換臉區(qū)域,保證了虛假人臉的檢測準確性、局部換臉檢測的實用性,解決了局部換臉的虛假人臉偽造身份問題。方案在已有研究的基礎上推陳出新,成本相對較低,一定程度上可用于解決人工智能換臉造成的法律問題,具有很好的可行性、實用性。

發(fā)表于:2023/2/7 14:05:00

無線網絡竊聽威脅及檢測技術進展

無線網絡竊聽威脅及檢測技術進展[通信與網絡][信息安全]

隨著無線通信技術的迅速發(fā)展,無線網絡規(guī)模急劇增大,當前無線網絡的安全威脅形勢日益嚴峻。面向最為常見的無線網絡竊聽攻擊,深入探討了這類安全威脅的現(xiàn)狀和相關檢測技術的研究進展,具體分析了主動竊聽攻擊與被動竊聽攻擊的兩大類竊聽檢測方法的技術原理及優(yōu)缺點。同時針對基于本振泄露的被動無線竊聽裝置檢測方法提出了一種軟件無線電實現(xiàn)方案,測試了該系統(tǒng)在不同條件下對無線竊聽裝置的檢測性能,驗證了WiFi無線網絡中隱藏式被動竊聽裝置的檢測能力。

發(fā)表于:2023/2/7 13:41:54

一種基于MAE人臉隱私保護方法的身份認證系統(tǒng)

一種基于MAE人臉隱私保護方法的身份認證系統(tǒng)[其他][信息安全]

人臉識別技術在各領域廣泛應用,隨之而來的是非法采集造成的人臉信息泄露的隱患。針對目前人臉隱私泄露的敏感問題,提出一種基于圖像語義補全模型遮罩自編碼器(Masked Autoencoders,MAE)的人臉隱私保護方法,并實現(xiàn)了人臉身份認證系統(tǒng)。系統(tǒng)在人臉識別與認證的各個環(huán)節(jié),集中處理人臉數(shù)據中25%部分的碎片化和去圖像化信息,確保系統(tǒng)能夠有效保護用戶人臉隱私。實驗結果表明,人臉識別并不需要完整的人臉信息,通過加密后的碎片化數(shù)據就能達到應有的認證效果。

發(fā)表于:2023/2/7 13:33:00

安卓應用隱私合規(guī)檢測方法研究

安卓應用隱私合規(guī)檢測方法研究[通信與網絡][信息安全]

近年來,移動應用超范圍收集用戶隱私信息,強制索取敏感權限等現(xiàn)象屢見不鮮。業(yè)界現(xiàn)有的隱私合規(guī)檢測產品因缺乏對隱私政策的分析從而產生較高的誤報率和漏報率。針對國內現(xiàn)行合規(guī)要求,設計并實現(xiàn)了一套大規(guī)模的半自動化合規(guī)檢測框架。通過對現(xiàn)有應用市場中1 941款應用進行實證評估,檢測到52款典型違法違規(guī)移動應用。實驗結果表明,該方法實用性強,拓展性高,具有廣泛的應用前景。

發(fā)表于:2023/2/7 13:25:50

基于混沌浮點運算的醫(yī)學圖像加密方法與FPGA實現(xiàn)

基于混沌浮點運算的醫(yī)學圖像加密方法與FPGA實現(xiàn)[其他][其他]

針對醫(yī)學圖像數(shù)據在互聯(lián)網傳輸中的高機密性需求,提出一種基于Logistic混沌浮點數(shù)運算的加密方法用于醫(yī)學圖像加密。在該加密方法中,結合雙精度浮點運算設計了基于Logistic混沌的偽隨機數(shù)序列發(fā)生器(PRNG),并采用硬件描述語言 Verilog對PRNG進行了硬件描述。在Altera公司Cyclone IV系列DE2-115開發(fā)平臺上實現(xiàn)了加密方法綜合設計。從密鑰敏感性測試、直方圖分析、相關性檢驗、信息熵處理等密碼學角度分析了加密算法的安全性。通過將文中提出的圖像加密算法與現(xiàn)有的一些圖像加密算法進行比較,發(fā)現(xiàn)經過該加密算法加密后圖像具有對密鑰敏感、相關系數(shù)小、信息熵高等特點。此外,基于FPGA的硬件加密系統(tǒng)加密穩(wěn)定性高,實時性好。

發(fā)表于:2023/1/16 9:32:00

一種用于高頻S參數(shù)的去嵌算法

一種用于高頻S參數(shù)的去嵌算法[測試測量][工業(yè)自動化]

在S參數(shù)的測量過程中,需通過去嵌方法去除測試夾具帶來的結果誤差。該算法通過時域的方法對夾具進行分解。接著將分解得到的夾具S參數(shù)采用ABCD矩陣運算進行去除,從而得到待測器件的S參數(shù)。通過設計測試板來進行實驗,將該算法與傳統(tǒng)的AFR和Delta L方法進行了比較,驗證了該去嵌算法對高頻信號的有效性以及準確性。同時由于該算法先分解再去嵌的特性,使其可應用于左右夾具不一致的情況。

發(fā)表于:2023/1/16 9:26:00

一種用于核與粒子物理實驗數(shù)字化的多重數(shù)觸發(fā)判選電路設計

一種用于核與粒子物理實驗數(shù)字化的多重數(shù)觸發(fā)判選電路設計[模擬設計][數(shù)據中心]

核與粒子物理實驗中,因實驗本底與探測器噪聲影響,實驗需要通過觸發(fā)判選機制篩選出有效物理事例,剔除掉本底噪聲。針對物理實驗高事例率情況下基于擊中多重數(shù)(Hit multiplicity,NHit)的觸發(fā)判選需求,設計了一種高性能數(shù)字觸發(fā)判選電路。該電路具有13路高速串行通信接口,支持光纖數(shù)據傳輸與千兆網絡通信;板載32 Gb DDR4緩存與高性能FPGA,以支持大容量高速存儲與實時數(shù)據處理。基于該電路可運行實時的硬件NHit觸發(fā)算法,從而實現(xiàn)對前端數(shù)據的快速觸發(fā)判選與數(shù)據讀出,同時該電路便于擴展,可靈活地用在不同的物理實驗上。經過測試驗證,數(shù)字觸發(fā)判選電路單路光纖接口傳輸速率可達8.125 Gb/s,上行網絡傳輸速率達949.3 Gb/s,DDR4緩存實際讀寫速率可達102.6 Gb/s,滿足數(shù)字觸發(fā)判選電路設計的數(shù)據傳輸與緩存需求。

發(fā)表于:2023/1/16 9:15:00

基于FPGA的多通道ARINC429總線測試系統(tǒng)

基于FPGA的多通道ARINC429總線測試系統(tǒng)[測試測量][通信網絡]

ARINC429是一種可靠性高、抗干擾能力強的航空通信總線,在航空工業(yè)領域得到了非常廣泛的應用。提出了一種基于FPGA以及總線接口芯片的系統(tǒng)應用方案,設計了一款多通道、用于ARINC429總線接口的測試系統(tǒng),意在實現(xiàn)具備ARINC429 總線設備的自動化測試并提高測試效率。著重闡述了系統(tǒng)的架構設計、FPGA的邏輯設計、總線接口芯片的硬件設計以及時序的分析與設計,最后對接口芯片的時序、ARINC429總線的信號質量、系統(tǒng)功能進行了驗證與測試。經測試,系統(tǒng)進行多通道收發(fā)時數(shù)據可靠,在不同速率下通信穩(wěn)定。

發(fā)表于:2023/1/16 9:07:00

一種基于圖像識別和光電檢測的單兵戰(zhàn)術訓練考核系統(tǒng)

一種基于圖像識別和光電檢測的單兵戰(zhàn)術訓練考核系統(tǒng)[通信與網絡][通信網絡]

單兵戰(zhàn)術考核是融合智能、技能、體能為一體的綜合體現(xiàn),目前常用戰(zhàn)術訓練的訓練場地、器材千差萬別,缺乏必要的規(guī)范與標準性?;趫D像識別和光電檢測技術設計實現(xiàn)了智能化的單兵戰(zhàn)術訓練考核系統(tǒng),該系統(tǒng)主要利用多對光電傳感器代替?zhèn)鹘y(tǒng)鐵絲網對訓練者的進入、離開、躍進、沖刺以及訓練過程中的違規(guī)觸碰信號進行采集、處理、實時顯示,并結合視頻圖像識別技術,對戰(zhàn)術動作加以比對,以判斷訓練者通過全部掩體的時間,動作要領是否規(guī)范。采用無線傳輸方式,將考核成績傳送至后臺管理中心進行分析統(tǒng)計,用于提高單兵考核訓練的時效性、準確性、公平性。

發(fā)表于:2023/1/16 9:00:00

基于FPGA的SRIO多通道控制系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

基于FPGA的SRIO多通道控制系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[電子元件][工業(yè)自動化]

在板間互聯(lián)及芯片互聯(lián)方式上,SRIO具有更高的帶寬及實時性。使用MSG(消息)接口的HELLO格式,發(fā)送端采用多接口設計方法,內部采用Round-Robin處理機制,實現(xiàn)了多通道接口在同時發(fā)送數(shù)據時共用一個SRIO接口的競爭處理;同時封裝為多通道的輸入輸出的方式,支持接口數(shù)量、時鐘域的任意擴展。經過測試驗證,該系統(tǒng)最大可實現(xiàn)64個不同時鐘下通道的數(shù)據收發(fā),單通道下包和包之間延時最低可到4 μs,在SRIO傳輸應用方向上,具有較好的應用價值。

發(fā)表于:2023/1/13 16:35:00

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