123,123,123

設(shè)計(jì)應(yīng)用

基于FXLMS算法的直升机旋翼主动噪声控制的研究

基于FXLMS算法的直升机旋翼主动噪声控制的研究[其他][其他]

为了降低直升机旋翼噪声，采用FXLMS算法建立了直升机旋翼噪声主动控制系统模型。采用离线辨识方法对次级声路径进行辨识。利用旋翼转速信号构造声源参考信号，从而避免次级声源对参考信号的干扰。结合归一化算法与G-SVSLMS算法，提出一种改进的变步长算法。该算法不仅具有收敛速度快、稳态误差小的优点，而且适应参考信号时变的特点，参数选择方便。仿真研究了旋翼噪声，与G-SVSLMS算法相比，该算法具有更快的收敛速度，对参考信号变化的适应性更好，与归一化算法相比具有更小的稳态误差。结果表明，该算法能有效降低直升机旋翼噪声，在一定频率下降噪效果可达24.8 dB，同时提高了系统的稳定性。

發(fā)表于：2023/5/12 上午11:03:52

基于显微成像系统最优聚焦函数选取

基于显微成像系统最优聚焦函数选取[其他][其他]

与光学成像系统不同，光学显微的成像系统景深较小，在聚焦过程中的主要核心问题在于聚焦评价函数的选取。针对目前常用的8种聚焦评价函数进行实验，并对聚焦评价曲线进行定性分析，采用灵敏度因子、清晰度度比率、平缓区波动量以及运行时间进行定量分析，结合分析数据选取出适用于显微成像系统的最优聚焦评价函数。

發(fā)表于：2023/5/12 上午10:46:50

基于(Δcos(ϕ))⁄ΔI因子的步进电机驱动电流优化控制研究

基于(Δcos(ϕ))⁄ΔI因子的步进电机驱动电流优化控制研究[其他][其他]

脉冲步进指令控制的传统步进电机具有开环定位的特点，无需位置传感器。而开环控制的缺点在于当发生过载时容易导致失步，为了降低失步发生的概率，步进电机通常以最大电流工作，这会影响其工作效率。针对上述问题，提出了一种基于(Δcos(ϕ))⁄ΔI因子的优化步进电机驱动电流的控制算法，该算法结合步进电机的特性及其步进指令脉冲，适用性强，计算过程简单，无需额外设置步进电机的机械或电气参数。利用混合式步进电机的实测数据进行了数据仿真实验，证明了所提出算法的有效性。

發(fā)表于：2023/5/12 上午10:27:38

面向6G的通信感知一体化

面向6G的通信感知一体化[通信与网络][5G]

通信感知一体化作为6G的重要特征和关键使能技术，实现了通信和感知的信息共享和协同增益。首先介绍了通信感知一体化技术的研究现状，从学术研究和标准化进展两方面进行了梳理，进而在网络架构、组网和波形设计三方面对于通信技术和感知技术的一体化设计问题进行了深入探讨和总结分析。最后展望了通信感知一体化技术在6G的中发展趋势并分析了可能面临的挑战。

發(fā)表于：2023/5/12 上午10:20:28

一种基于双历史站的数据库存储结构的设计与实现

一种基于双历史站的数据库存储结构的设计与实现[模拟设计][工业自动化]

在DCS系统中，历史站承担着历史数据的收集、存储以及查询功能，而实时和历史数据库存储结构的设计则是组态软件的核心技术。设计了一种基于双历史站的实时和历史数据库存储结构的设计和实现方法，分别介绍了系统体系设计、数据采集、实时数据数据库设计、历史数据库设计、数据同步策略、历史数据库对外接口等。该系统实时性高、存储空间节约、查询速度快，已经广泛应用于多个领域的工业控制系统。

發(fā)表于：2023/5/12 上午9:56:10

面向临床决策支持系统的医疗文本分析模型

面向临床决策支持系统的医疗文本分析模型[其他][医疗电子]

医疗文本的特征提取及分析在建设临床决策支持系统方面具有较大的实用价值。针对包含各种术语和缩写的原始医疗文本难以提取特征的情况，提出了一种基于BERT与Word2vec的医疗文本分析模型。该模型对医疗病历中关键医疗实体进行识别，基于知识建立权重评分机制，对医学文本进行语义分析。实验数据表明，模型在医疗文本特征提取方面具有一定优势，对高血压性脑出血病历的分析诊断性能良好，能有效应用于临床决策支持系统。

發(fā)表于：2023/5/12 上午9:49:10

基于增强语义信息理解的场景图生成

基于增强语义信息理解的场景图生成[其他][其他]

场景图生成（SGG）任务旨在检测图像中的视觉关系三元组，即主语、谓语、宾语，为场景理解提供结构视觉布局。然而，现有的场景图生成方法忽略了预测的谓词频率高但却无信息性的问题，从而阻碍了该领域进步。为了解决上述问题，提出一种基于增强语义信息理解的场景图生成算法。整个模型由特征提取模块、图像裁剪模块、语义转化模块、拓展信息谓词模块四部分组成。特征提取模块和图像裁剪模块负责提取视觉特征并使其具有全局性和多样性。语义转化模块负责将谓词之间的语义关系从常见的预测中恢复信息预测。拓展信息谓词模块负责扩展信息谓词的采样空间。在数据集VG和VG-MSDN上与其他方法进行比较，平均召回率分别达到59.5%和40.9%。该算法可改善预测出来的谓词信息性不足问题，进而提升场景图生成算法的性能。

發(fā)表于：2023/5/12 上午9:43:26

我国数据交易统一大市场发展现状与路径思考

我国数据交易统一大市场发展现状与路径思考[其他][数据中心]

数据交易在数字经济发展发展中发挥了至关重要的作用。通过梳理我国当前数据市场交易暴露的痛点问题，围绕我国数据要素市场培育的总体要求，结合实践基础以及国家推进全国统一大市场的总体要求，提出破解数据交易困境、加快建设全国统一数据交易市场亟待处理好安全与发展、政府与市场、竞争与合作以及管理与技术四对关系。同时，以“统一制度建设、推进交易场所功能互补、强化基础设施互联互通和推进所商分离与生态建设”为四大核心抓手，推动统一数据交易市场建设。

發(fā)表于：2023/5/12 上午9:32:27

基于Radon变换的高分辨SAR图像舰船目标精细分割

基于Radon变换的高分辨SAR图像舰船目标精细分割[其他][其他]

随着合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar， SAR）分辨率的提升，利用SAR图像进行舰船检测和识别逐渐成为海洋目标监视的重要手段。但受限于SAR成像机理，高分辨SAR图像旁瓣问题开始凸显，这严重影响舰船目标的主体分割。提出一种基于Radon变换的舰船目标精细分割算法，通过将SAR图像进行Radon变换，在Radon域实现了旁瓣数据的识别与剔除。然后利用形态学滤波去除细碎旁瓣，最终实现了SAR图像旁瓣的有效抑制。利用高分三号和COSMO-SkyMed卫星图像数据对算法进行验证，结果表明该算法相比于现有分割算法，在区域内均匀性、区域间差异性、形状复杂度等方面均具有较好的提升。

發(fā)表于：2023/5/12 上午9:17:34

结合区域全局特征和Ann-SIFT的二阶段快速景象匹配算法

结合区域全局特征和Ann-SIFT的二阶段快速景象匹配算法[其他][其他]

在GPS拒止环境下，提出了一种基于高清航拍图像的视觉定位方法。为了保证高分辨率图像匹配的实时性，结合粗粒度高级语义全局特征和细粒度点特征实现两阶段快速景象匹配。第一阶段，设计三元组网络针对图像区域提取具有尺度和旋转不变性的全局描述符进行区域预匹配。第二阶段，快速最近邻点搜索的Ann-SIFT对实时图和参考区域进行精确点匹配以实现定位。对于3 000×3 000的参考图像和500×500到1 000×1 000尺寸范围的实时图像，平均耗时可以从66.24 s降低到0.97 s。

發(fā)表于：2023/5/12 上午9:05:02

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