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試析美國主流媒體在推特平臺關(guān)于涉華疫情的發(fā)文特征[其他][其他]

在中國新冠疫情面臨新一輪攻堅戰(zhàn)的當(dāng)下，美國媒體對涉華疫情話題的關(guān)注也呈持續(xù)態(tài)勢。以美國主流媒體在推特平臺發(fā)布的涉華疫情推文及其下評論轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)為研究對象，媒體涵蓋美國有線電視新聞網(wǎng)、美聯(lián)社等10家美國主流媒體，時間跨度為2022年8月24日至2022年11月23日，共采集163條涉華疫情推文以及約8 788條評論轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)。通過定量分析方法總結(jié)美國主流媒體對涉華疫情的推特發(fā)文特征，進(jìn)一步明晰其報道偏向與手法，并就中國涉疫信息的對外傳播提出建議。

發(fā)表于：2023/3/10 18:20:00

融合DBSCAN多測點算法的磁方位校正[其他][其他]

單測點校正法計算復(fù)雜、不穩(wěn)定、誤差較大，無法滿足井下地磁方位角的精度要求?；陂g接單測點分析法和Brooks多測點分析法，提出一種新方法，通過DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）算法識別并剔除噪聲，采用橢圓校正法校正徑向干擾，軸向干擾則由單軸多測點分析法校正。實驗證明：改進(jìn)多測點法不僅可以進(jìn)一步提高橢圓校正的擬合效果，還能降低噪聲對參考點計算值的影響，計算得到的方差曲線收斂性更強(qiáng)、更穩(wěn)定，校正后方位角誤差進(jìn)一步降低。

發(fā)表于：2023/3/10 18:16:21

基于時空注意力金字塔卷積的動作識別[其他][其他]

動作識別算法需要從視頻中提取空間和時域特征，對計算存儲資源要求較高?；?D CNN的網(wǎng)絡(luò)更為輕量，但從視頻中提取時域特征的能力較弱，動作識別性能通常受到限制。S-TPNet提出時空金字塔模塊以獲取圖像序列的時間粒度特征，有效提升了基于2D CNN的動作識別網(wǎng)絡(luò)的性能?；赟-TPNet，設(shè)計了時空注意力模型以凸顯空間和時間上的重要特征。為降低輸入數(shù)據(jù)量，通常抽取局部視頻幀作為輸入，為降低采樣幀與整體視頻之間的不穩(wěn)定差異，設(shè)計了自適應(yīng)等間隔采樣策略。實驗表明，在未預(yù)訓(xùn)練的情況下，本網(wǎng)絡(luò)在UCF-101和HMDB-51數(shù)據(jù)集上分別將Top-1精度提高了5.1%和3.3%，并且不會大幅增加所需參數(shù)。

發(fā)表于：2023/3/10 18:12:12

基于三維時空注意的密集連接視頻超分算法[其他][其他]

針對視頻超分對時間幀間信息以及分層信息的利用不充分，設(shè)計了一種具有空間時序注意力機(jī)制的密集可變形視頻超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)。利用三維卷積來提取經(jīng)可變形卷積模塊對齊后的相鄰幀之間的時間序列信息，同時設(shè)計具有步幅卷積層的輕量級模塊來提取空間注意力信息。在特征重構(gòu)階段引入密集連接，充分利用分層特征信息以實現(xiàn)更好的特征重建。選取公共數(shù)據(jù)集進(jìn)行實驗驗證，結(jié)果表明，提出的算法在客觀評價指標(biāo)與視覺對比效果上都有提升。

發(fā)表于：2023/3/10 18:07:07

基于特征選擇的IPSO-GRU脫硫系統(tǒng)出口SO2濃度預(yù)測模型[其他][其他]

針對燃煤電廠在吹掃等過程中脫硫系統(tǒng)出口 SO2濃度的不能及時檢測的問題，提出了一種基于特征選擇的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(IPSO-GRU)的脫硫系統(tǒng)出口 SO2濃度預(yù)測模型。通過最大相關(guān)最小冗余(minimum Redundancy and Maximum Relevance，mRMR)算法對采集的目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，挑選出合適的變量，隨后將選定的變量作為 IPSO-GRU預(yù)測模型的輸入。針對門控循環(huán)單元(Gated Recurrent Unit，GRU)模型關(guān)鍵超參數(shù)難以確定的問題，使用改進(jìn)粒子群(Improved Particle Swarm Optimization，IPSO)算法對模型參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，以降低 GRU的訓(xùn)練成本。最終實現(xiàn)對脫硫系統(tǒng)出口二氧化硫濃度的預(yù)測。實驗結(jié)果表明，所提模型與傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比預(yù)測精度更高，在工程實際中更具應(yīng)用價值。

發(fā)表于：2023/3/10 18:00:35

大數(shù)據(jù)時代算法審計構(gòu)想[其他][其他]

在現(xiàn)代語境里，算法是解決問題的自動化程序，在公共管理、司法裁判、金融系統(tǒng)、以及商業(yè)領(lǐng)域等都得到廣泛應(yīng)用。算法應(yīng)用一方面提高了社會整體的運行效率，另一方面也因其復(fù)雜的技術(shù)性特征導(dǎo)致了社會管理的失序。當(dāng)前，我國算法規(guī)制體系立法較為松散、監(jiān)管主體不夠明析，而審計作為一種獨立而成熟的審查制度，在算法設(shè)計監(jiān)督、算法數(shù)據(jù)保護(hù)以及算法決策法律問責(zé)中都大有可為，可解決算法監(jiān)管體系松散、監(jiān)管責(zé)任不明等問題。在審計監(jiān)管模式下，可由專業(yè)人員制定審計計劃，根據(jù)特定的審計標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行風(fēng)險評估和事實審查，給出審計結(jié)論，制作審計報告、進(jìn)行審計公開，對相關(guān)人員實施問責(zé)以及開展后續(xù)審計質(zhì)量追蹤。由第三方審計、平臺自我規(guī)制與行業(yè)自律相結(jié)合，算法監(jiān)管可迎來新的突破。

發(fā)表于：2023/3/10 17:55:13

數(shù)字時代身份盜竊犯罪的規(guī)制與應(yīng)對[其他][其他]

身份盜竊通常是指竊取和使用個人身份以獲得經(jīng)濟(jì)利益或從事其他犯罪活動的行為，數(shù)字時代各國對身份盜竊犯罪的規(guī)制將日趨完善。美國通過《防止身份盜竊及假冒法》等聯(lián)邦立法和州立法，構(gòu)建起身份盜竊行為獨立成罪模式；德國沒有專門的身份盜竊犯罪立法，而是在個人信息刑法保護(hù)體系中統(tǒng)一規(guī)制；英國更重視通過前置法實施嚴(yán)格監(jiān)管，以降低身份信息泄露、濫用和欺詐的可能性。我國與德國的規(guī)制模式類似，但存在忽視個人身份保護(hù)、身份盜竊刑法評價不全面以及個人信息保護(hù)范圍過窄等問題。面對數(shù)字時代深度偽造技術(shù)的沖擊，對身份盜竊犯罪的規(guī)制更加捉襟見肘。當(dāng)前，我國應(yīng)通過采取個人身份的刑法統(tǒng)一保護(hù)模式，將非法使用個人信息行為入刑、擴(kuò)展個人身份信息的刑法保護(hù)范圍以及完善身份證件類犯罪規(guī)制，建構(gòu)現(xiàn)有的刑法身份保護(hù)體系，加強(qiáng)刑法規(guī)定之間的銜接。

發(fā)表于：2023/3/10 17:47:25

高校數(shù)據(jù)治理的價值與特征[其他][其他]

數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為高校教育信息化的一項基礎(chǔ)性工作，正確認(rèn)識和理解數(shù)據(jù)治理的價值及其特征有助于高校管理者與實踐者樹立正確、科學(xué)的數(shù)據(jù)治理觀，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理的良好秩序。高校數(shù)據(jù)治理的價值呈現(xiàn)出對“數(shù)據(jù)及其事務(wù)”治理的外在價值和依“數(shù)”治理的內(nèi)在價值相互聯(lián)系、結(jié)合的立體結(jié)構(gòu)，指引著高校數(shù)據(jù)治理的有效實施。同時，高校數(shù)據(jù)治理存在教育數(shù)據(jù)多源多樣、多元利益沖突、應(yīng)用需求靈活多樣等難點，以及政策驅(qū)動、技術(shù)保障、模式優(yōu)勢等有利條件。

發(fā)表于：2023/3/10 17:37:00

政務(wù)一朵云關(guān)鍵問題分析及工程建議[其他][其他]

政務(wù)云是數(shù)字政府建設(shè)的關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施，通過梳理國內(nèi)政務(wù)云工程建設(shè)的經(jīng)驗，運用復(fù)雜系統(tǒng)剖析方法，分析了“政務(wù)云一朵云”的工程內(nèi)涵、建設(shè)動因和底層邏輯，重點研究了五個關(guān)鍵問題：統(tǒng)一發(fā)布的服務(wù)目錄、統(tǒng)一納管的多云平臺、統(tǒng)一門戶的自助服務(wù)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)考核和統(tǒng)一保障的多云安全，探究了問題產(chǎn)生的原因分析，厘清了下一步的解決思路，提出了“一朵云”建設(shè)參考框架和多維度工程建議。

發(fā)表于：2023/3/10 17:23:32

侵犯公民個人信息罪的犯罪經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[其他][其他]

針對目前我國侵犯公民個人信息罪多發(fā)高發(fā)的態(tài)勢，借用犯罪經(jīng)濟(jì)學(xué)的需求彈性理論和成本-收益模型，對2021年中國裁判文書網(wǎng)中580份侵犯公民個人信息罪刑事判決書進(jìn)行實證分析研究得出，目前我國侵犯公民個人信息的犯罪活動對懲罰價格的反應(yīng)在立法實踐和司法實踐中存在一定“彈性”差異，犯罪收益可觀而犯罪成本甚微是此類犯罪多發(fā)高發(fā)的主要原因。為有效治理侵犯公民個人信息罪，應(yīng)從減少犯罪收益、增加犯罪成本角度入手，持續(xù)加強(qiáng)對此類犯罪的司法打擊力度，進(jìn)一步明晰“公民個人信息”概念范圍，適當(dāng)擴(kuò)充侵犯公民個人信息罪犯罪圈，促使侵犯公民個人信息罪治理由“缺乏彈性”向“富有彈性”轉(zhuǎn)變。

發(fā)表于：2023/3/10 17:16:32