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面向設(shè)計制造的多集群高性能計算平臺構(gòu)建技術(shù)

面向設(shè)計制造的多集群高性能計算平臺構(gòu)建技術(shù)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

工業(yè)制造與工程研制對仿真分析計算需求的不斷增加、仿真分析模型越來越大、計算精度要求越來越高、多學(xué)科迭代次數(shù)越來越多,對高性能計算能力要求也呈現(xiàn)幾何級數(shù)的增長,這一切都對高性能計算資源提出了更高的要求。經(jīng)過多年的建設(shè),陸續(xù)建成了一批獨立的高性能計算系統(tǒng),該模式不利于資源的共享和高效利用。為此提出了一種基于多集群構(gòu)建的高性能計算平臺的設(shè)計方法。

發(fā)表于:12/20/2022 3:22:00 PM

基于規(guī)則和詞典的用電安全領(lǐng)域命名實體識別

基于規(guī)則和詞典的用電安全領(lǐng)域命名實體識別[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

在用電安全領(lǐng)域,存在著大量數(shù)據(jù)、知識未得到充分挖掘和利用,構(gòu)建領(lǐng)域知識圖譜不僅可以實現(xiàn)用電安全知識的整合,還能極大地提高電力行業(yè)的工作效率。命名實體識別是構(gòu)建知識圖譜的基礎(chǔ)性工作,研究了基于字典和規(guī)則的命名實體識別,通過領(lǐng)域?qū)嶓w詞典、構(gòu)詞特征字符規(guī)則匹配和詞性組合特征規(guī)則匹配三種方法從非結(jié)構(gòu)文本中準確地提取用電安全相關(guān)實體,為用電安全領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建提供高質(zhì)量和高精度的實體。為優(yōu)化識別流程、提高響應(yīng)速度,將通用詞性標注任務(wù)交由邊緣節(jié)點進行處理,中心服務(wù)器僅需響應(yīng)規(guī)則模板匹配等任務(wù)。在小規(guī)模測試實驗中,綜合使用三種方法對用電安全文本進行領(lǐng)域?qū)嶓w識別,F(xiàn)1值能達到85%以上。

發(fā)表于:12/20/2022 3:17:00 PM

輸配電5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載方法

輸配電5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著輸配電網(wǎng)的快速發(fā)展,輸配電業(yè)務(wù)對時延、能效、可靠性等差異化通信指標提出了更高的的要求。為此,基于5G高速率大連接和衛(wèi)星靈活廣覆蓋的特點,結(jié)合邊緣計算高效處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,構(gòu)建了面向輸配電場景的5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)架構(gòu)。然后以最大化輸配電業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸平均能效與總時延的加權(quán)差為優(yōu)化目標,構(gòu)建了5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載優(yōu)化問題,并提出基于差異化業(yè)務(wù)需求感知的5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載算法(Differentiated Service Requirement-aware Learning-based Data Offloading algorithm for 5G satellite integrated networking,DSRL-DO)求解。仿真結(jié)果表明,所提算法能夠降低數(shù)據(jù)卸載時延的同時保證較高的能效,有效滿足輸配電業(yè)務(wù)的差異化需求。

發(fā)表于:12/20/2022 3:10:00 PM

面向6G演進的確定性信息物理系統(tǒng)架構(gòu)研究

面向6G演進的確定性信息物理系統(tǒng)架構(gòu)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

確定性技術(shù)是滿足6G新興業(yè)務(wù)確定性轉(zhuǎn)發(fā)要求的重要研究內(nèi)容。信息物理系統(tǒng)(Cyber-Physical System,CPS)作為工業(yè)4.0的核心系統(tǒng),其確定性保障對于生產(chǎn)的高效穩(wěn)定和服務(wù)的安全可靠至關(guān)重要。圍繞以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的CPS系統(tǒng)的確定性需求,提出一種基于確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的CPS系統(tǒng)架構(gòu),包括確定性通信網(wǎng)絡(luò)和確定性系統(tǒng)組件。在此基礎(chǔ)上,面向低時延云化控制場景、高可靠移動控制場景和大帶寬閉環(huán)控制場景三類典型用例對所提的系統(tǒng)架構(gòu)進行細化設(shè)計,并對系統(tǒng)的時延、抖動、可靠性、帶寬等指標的確定性進行分析。

發(fā)表于:12/20/2022 3:06:00 PM

面向6G的分布式可信技術(shù)研究

面向6G的分布式可信技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展,6G網(wǎng)絡(luò)將通過網(wǎng)絡(luò)分布式下沉緩解承載網(wǎng)絡(luò)壓力,通過分布式協(xié)同優(yōu)化資源配置,但是如何保障分布式可信,助力多方協(xié)同體系是即將面臨的安全挑戰(zhàn)。區(qū)塊鏈作為一種分布式賬本技術(shù),將區(qū)塊鏈運用到跨域認證與跨域資源協(xié)調(diào)中,可以保障交易的透明和數(shù)據(jù)的可信,建立起多方參與者之間的信任關(guān)系,成為解決分布式可信的關(guān)鍵技術(shù)。

發(fā)表于:12/20/2022 3:02:00 PM

基于分層強化學(xué)習(xí)框架的6G確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究

基于分層強化學(xué)習(xí)框架的6G確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著遠程醫(yī)療、智慧工廠等時延敏感類業(yè)務(wù)的發(fā)展,對移動確定性網(wǎng)絡(luò)的需求不斷提高。3GPP R16版本提出5G協(xié)同TSN的5G TSC網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),實現(xiàn)了移動網(wǎng)絡(luò)的確定性服務(wù)。然而,5G TSC網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)依然面臨許多技術(shù)問題:不支持聯(lián)合業(yè)務(wù)調(diào)度、不支持廣域網(wǎng)長距離傳輸、不支持應(yīng)用協(xié)同等。因此,梳理3GPP支持移動確定性網(wǎng)絡(luò)的推進過程,明確問題存在的原因,并面向6G網(wǎng)絡(luò)給出基于人工智能算法的解決方案。

發(fā)表于:12/20/2022 2:55:00 PM

eFUSE失效分析與可靠性電路設(shè)計

eFUSE失效分析與可靠性電路設(shè)計[其他][其他]

電編程熔絲(eFUSE)基于電子遷移原理,通過熔斷熔絲使其電阻特性發(fā)生不可逆改變來實現(xiàn)編程操作。提高可靠性是 eFUSE 系統(tǒng)和電路優(yōu)化設(shè)計的核心目標。從 eFUSE 工作原理以及失效模式分析入手,重點介紹了影響其可靠性的系統(tǒng)原因和主要機理及過程,并在綜合常規(guī)電路設(shè)計基礎(chǔ)上,結(jié)合考慮各種工作模式下和具體模塊中存在的影響可靠性的因素,最后提出了具有針對性的電路設(shè)計解決方案。

發(fā)表于:12/3/2022 11:39:00 AM

長三角制造企業(yè)數(shù)字化投入對績效的影響研究

長三角制造企業(yè)數(shù)字化投入對績效的影響研究[其他][其他]

國家“十四五規(guī)劃”將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提到國民經(jīng)濟的高度,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展的重要途經(jīng)。然而在數(shù)字經(jīng)濟的浪潮之下,很多傳統(tǒng)企業(yè)面臨著“不敢轉(zhuǎn)型”或“不會轉(zhuǎn)型”的現(xiàn)實困難。因此,采用訪談法和問卷調(diào)查法,以長三角地區(qū)制造業(yè)企業(yè)為研究對象,通過結(jié)構(gòu)方程模型分析方法揭示制造企業(yè)的數(shù)字化投入對經(jīng)營績效的影響機制,以期為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考思路。研究發(fā)現(xiàn):企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提升企業(yè)的經(jīng)營績效,企業(yè)數(shù)字化資源對數(shù)字化能力有顯著的正影響作用,數(shù)字化能力起到數(shù)字化投入影響經(jīng)營績效的中介作用,因此數(shù)字化人才的勞動是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

發(fā)表于:12/2/2022 3:49:12 PM

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管類平臺能力評價體系研究

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管類平臺能力評價體系研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為科學(xué)有效評價工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管類平臺能力建設(shè)成效,引導(dǎo)后續(xù)相關(guān)單位構(gòu)建科學(xué)合理的平臺能力建設(shè)模型,促進平臺建設(shè)完成后發(fā)揮實效,賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)督與管理工作,需建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管類平臺能力評價體系。為此,首先提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管類平臺評價體系構(gòu)建的基本原則。其次,從功能建設(shè)、覆蓋范圍、運營服務(wù)、擴展能力4個方面、12個維度構(gòu)建了評價體系基本框架。最后,針對各項評價指標提出了可定量、定性分析的具體指標說明及評價方法。該研究為平臺建設(shè)企業(yè)、行業(yè)組織、監(jiān)管單位等開展事前方案規(guī)劃、事中建設(shè)管理、事后能力評價提供參考依據(jù)。

發(fā)表于:12/2/2022 3:43:56 PM

基于殘差網(wǎng)絡(luò)的雙路徑圖像超分辨率重建算法

基于殘差網(wǎng)絡(luò)的雙路徑圖像超分辨率重建算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為圖像超分辨率領(lǐng)域的快速發(fā)展做出了巨大的貢獻。然而,一些算法基本上沒有充分利用圖像的低頻信息,因此導(dǎo)致性能相對較低。為了解決上述問題,故提出了一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的雙路徑圖像超分辨率重建算法,通過去除殘差模塊中的批歸一化層以及引入通道注意力機制,同時將多尺度塊MSB作為跳層并將自適應(yīng)亞像素重建層作為上采樣模塊以更好地恢復(fù)圖像細節(jié)信息。實驗結(jié)果表明,該算法具有良好的性能,能增強圖像的重建能力。

發(fā)表于:12/2/2022 3:36:01 PM

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